Ландшафт корпоративных технологий претерпевает сейсмический сдвиг, вызванный преобразующим потенциалом искусственного интеллекта. Признавая критическую потребность в доступных, мощных и интегрированных ИИ-решениях, компьютерный гигант Lenovo наладил более тесное сотрудничество с лидером в области ИИ — компанией Nvidia. Представленное на фоне технологического ажиотажа конференции Nvidia GTC 25 марта, это партнерство представляет набор новых гибридных ИИ-предложений, тщательно разработанных с использованием передовых технологий Nvidia. Основная цель ясна: предоставить организациям возможности для значительного повышения производительности и операционной эффективности за счет упрощения развертывания сложных возможностей агентного ИИ.
Эти новые решения — не просто постепенные обновления; они представляют собой согласованные усилия по решению разнообразных корпоративных задач. Стратегия основана на комплексной, полностековой и тщательно проверенной методологии. Этот подход органично сочетает надежную гибридную инфраструктуру Lenovo, охватывающую устройства, периферийные вычисления и облачные среды, с внушительными возможностями последних инноваций Nvidia, в первую очередь революционной платформы Blackwell. Юаньцин Ян (Yuanqing Yang), председатель и генеральный директор Lenovo, сформулировал видение этой синергии, подчеркнув интеграцию интеллектуальных моделей, критически важных потоков данных и огромной вычислительной мощности во всем технологическом спектре, доступном современному предприятию. ‘Lenovo Hybrid AI Advantage с Nvidia интегрирует сервисы и инфраструктуру, ускоренную Blackwell’, — заявил Ян, подчеркивая цель ‘помочь предприятиям масштабировать агентный ИИ’. Он также уточнил, что эта интеграция облегчает доступ как к публичным, так и к частным моделям ИИ, что в конечном итоге приводит к повышению эффективности, усилению безопасности и большему потенциалу для кастомизации в соответствии с конкретными потребностями бизнеса.
Головоломка внедрения ИИ: преодоление разрыва между амбициями и реальностью
Несмотря на ощутимый энтузиазм вокруг искусственного интеллекта и его потенциальных применений, путь к успешному развертыванию в организациях остается сопряженным с трудностями. Многие предприятия, стремясь использовать мощь ИИ, сталкиваются со значительными препятствиями, особенно в части обоснования возврата инвестиций (ROI). Lenovo привела недавние выводы исследования IDC, которые рисуют показательную картину: хотя корпоративные расходы на ИИ-инициативы резко утроились, что свидетельствует о сильных намерениях, руководители бизнеса часто остаются осторожными, не решаясь полностью выделять значительные ресурсы без четких путей к ощутимой ценности. Эта осторожная позиция проистекает из сложностей, присущих плавной интеграции ИИ в существующие рабочие процессы и доказательству его влияния на итоговые показатели.
Именно этот разрыв во внедрении Lenovo стремится преодолеть с помощью своей стратегии гибридного ИИ. Компания позиционирует этот подход как прагматичное решение, призванное демистифицировать и упростить зачастую сложный процесс развертывания ИИ. Поддерживая агентный ИИ — интеллектуальные системы, способные осуществлять многоэтапное планирование, автономно генерировать код и выполнять сложные задачи рассуждения, — Lenovo стремится обеспечить более немедленный и доказуемый ROI. Представитель Lenovo подробно остановился на распространенных подводных камнях, отметив: ‘Организации часто борются с фрагментированным внедрением ИИ’. Новое совместное предложение напрямую противостоит этой фрагментации. ‘С этим предложением, — продолжил представитель, — мы упрощаем этот процесс, позволяя ИИ работать на устройствах, периферии и в облаке’. Этот унифицированный подход обещает разрушить разрозненность и создать более целостную экосистему ИИ внутри организации. В основе этих амбициозных решений лежат мощные графические процессоры Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, дополненные передовыми сетевыми компонентами, создавая инфраструктуру, способную поддерживать требовательные приложения, такие как генерация видео в реальном времени и сложные процессы, необходимые для систем агентного ИИ.
Расшифровка гибридного и агентного ИИ: новая парадигма для корпоративных операций
Понимание основных концепций ‘гибридного ИИ’ (Hybrid AI) и ‘агентного ИИ’ (Agentic AI) имеет решающее значение для оценки значимости сотрудничества Lenovo и Nvidia. Гибридный ИИ в данном контексте относится к архитектурной философии, которая не ограничивает искусственный интеллект одним местоположением, таким как централизованный центр обработки данных или публичное облако. Вместо этого он выступает за распределение возможностей ИИ по спектру сред — от персональных устройств, которыми сотрудники пользуются ежедневно, до узлов периферийных вычислений, расположенных ближе к источникам данных (например, на заводских цехах или в розничных магазинах), и распространяясь на мощные облачные платформы. ‘Гибридная’ природа заключается в плавной интеграции и оркестрации этих распределенных компонентов, позволяя обрабатывать данные и запускать модели ИИ там, где это наиболее целесообразно с точки зрения производительности, безопасности, стоимости или суверенитета данных. Этот подход признает, что универсальное местоположение для обработки ИИ часто неоптимально, и предлагает гибкость для адаптации развертываний к конкретным потребностям.
Агентный ИИ, с другой стороны, представляет собой значительную эволюцию по сравнению с традиционными моделями ИИ, которые часто преуспевают в конкретных, узко определенных задачах, таких как распознавание изображений или языковой перевод. Системы агентного ИИ разработаны с большей степенью автономии и когнитивных способностей. Они могут понимать сложные цели, разбивать их на последовательные шаги, разрабатывать планы, выполнять эти планы (что может включать взаимодействие с различными программными инструментами или источниками данных), генерировать необходимый код или скрипты ‘на лету’ и рассуждать при столкновении с неожиданными препятствиями или изменяющимися условиями. Думайте о них не столько как об инструментах, сколько как о сложных цифровых помощниках или сотрудниках, способных справляться со сложными рабочими процессами, которые ранее требовали вмешательства человека. Способность выполнять многоэтапное планирование и рассуждение является ключевой, позволяя этим ИИ-агентам решать сложные бизнес-процессы, автоматизировать сложные исследовательские задачи или управлять динамичными операционными средами. Платформа Lenovo-Nvidia призвана обеспечить надежную основу, необходимую для эффективного создания, развертывания и управления этими мощными агентными системами в корпоративной среде.
Технологическая мощь: внутри машинного отделения сотрудничества
В основе этой амбициозной инициативы лежит мощное сочетание аппаратного и программного обеспечения, тщательно подобранное для обработки интенсивных вычислительных требований современного ИИ. Сотрудничество использует новейшие и лучшие кремниевые разработки Nvidia, формируя фундамент, на котором Lenovo строит свои гибридные решения. Недавно анонсированная платформа Nvidia Blackwell, преемница весьма успешной архитектуры Hopper, занимает видное место, обещая существенный скачок в вычислительной мощности и энергоэффективности, что крайне важно для обучения больших моделей ИИ и выполнения сложных задач инференса. В частности, решения включают графические процессоры Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, предназначенные для профессиональной визуализации и тяжелых ИИ-нагрузок в серверных средах.
Помимо флагманских графических процессоров Blackwell, архитектура интегрирует другие ключевые компоненты Nvidia. Центральные процессоры Nvidia Grace, основанные на архитектуре Arm, оптимизированы для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC), предлагая высокую пропускную способность и энергоэффективность при работе в паре с графическими процессорами. Блоки обработки данных (DPU) Nvidia BlueField играют критическую роль в разгрузке задач сети, хранения данных и безопасности с центрального процессора, освобождая ценные вычислительные циклы для основных вычислений ИИ и ускоряя перемещение данных — что необходимо для распределенных гибридных моделей ИИ. Платформа также поддерживает существующее мощное оборудование, такое как графические процессоры Nvidia Hopper и графические процессоры H200 NVL с большим объемом памяти, обеспечивая широкую совместимость и варианты производительности.
Lenovo дополняет эту аппаратную основу Nvidia своим собственным проверенным портфелем инфраструктуры и полностековым подходом. Это означает предоставление не только серверов, но и окружающей экосистемы, включая решения для хранения данных, сетевые конфигурации и программное обеспечение для управления, все проверено на бесперебойную совместную работу. Программный пакет Nvidia AI Enterprise является ключевой частью этого стека, предлагая комплексную, облачно-нативную платформу программного обеспечения для ИИ и анализа данных, оптимизированную и сертифицированную для работы на оборудовании Nvidia в инфраструктуре Lenovo. Этот комплексный, проверенный подход предназначен для снижения рисков развертывания ИИ для предприятий, гарантируя, что различные аппаратные и программные компоненты предварительно протестированы и интегрированы для оптимальной производительности и стабильности. Партнерство, по сути, предоставляет план и строительные блоки для создания мощных, надежных систем ИИ.
От теории к практике: проверенные сценарии использования и внутренние достижения
Чтобы подтвердить потенциал своей новой гибридной и агентной ИИ-платформы, Lenovo поделилась убедительными данными, полученными в ходе собственных внутренних операций. Компания не просто создала эту технологию для своих клиентов; она активно внедрила ее в свои рабочие процессы, добившись измеримых улучшений в производительности и автоматизации в различных отделах. Эти внутренние испытания служат мощными точками валидации возможностей платформы.
Одним из значимых примеров, на который обратили внимание, была область генерации контента. Используя новые инструменты ИИ, Lenovo сообщила о достижении восьмикратного увеличения скорости для определенных задач создания контента, что значительно ускорило маркетинговые и коммуникационные усилия. В обслуживании клиентов процессы показали заметное улучшение эффективности на 50 процентов, вероятно, за счет чат-ботов на базе ИИ, обрабатывающих первоначальные запросы, ИИ, помогающего агентам-людям с поиском информации, или автоматизации рутинных задач обслуживания. Возможно, наиболее впечатляющим является то, что внутренние помощники по знаниям, развернутые для поддержки юридического отдела, привели к 80-процентному росту производительности и 45-процентному повышению точности. Это говорит о том, что ИИ был искусен в таких задачах, как проверка документов, поиск релевантной судебной практики или прецедентов и обобщение сложной юридической информации, освобождая юристов для более ценной стратегической работы.
Признавая, что у каждого предприятия есть уникальные потребности, Lenovo инкапсулировала некоторые из этих проверенных приложений в Lenovo AI Library. Эта библиотека составляет важную часть общего стека решений, предлагая коллекцию предварительно протестированных и проверенных сценариев использования ИИ. Эти шаблоны разработаны для быстрой кастомизации и развертывания предприятиями, что значительно сокращает время до получения ценности для распространенных приложений ИИ. Библиотека охватывает сценарии использования, актуальные для персональных устройств, периферийных развертываний и традиционных центров обработки данных или облачных сред, отражая гибридную природу платформы.
Далее, демонстрируя интерактивный потенциал платформы, Lenovo представила Lenovo AI Knowledge Assistant на мероприятии Nvidia GTC. Это приложение имело сложный цифровой человеческий интерфейс, разработанный специально для помощи посетителям мероприятия в навигации по сложностям конференции. Этот помощник был не просто простым чат-ботом; он был построен с использованием агентной ИИ-платформы Lenovo, используя Nvidia AI Blueprint для структуры приложения и Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) для эффективного развертывания модели. Эта живая демонстрация дала ощутимое представление о будущем интерактивных, полезных ИИ-агентов, работающих на совместной технологии Lenovo-Nvidia.
Построение корпоративной ИИ-фабрики: инфраструктура для масштабирования
Центральное место в стратегии Lenovo занимает концепция ‘гибридной ИИ-фабрики’ — модели, разработанной для предоставления организациям комплексной инфраструктуры, необходимой не только для экспериментов с ИИ, но и для эффективного и действенного масштабирования развертываний по всему предприятию. Речь идет не только об отдельных серверах или рабочих станциях; речь идет о создании целостной экосистемы, поддерживающей весь жизненный цикл ИИ, от подготовки данных и обучения моделей до инференса и текущего управления. Lenovo продвигает эту модель фабрики как ключевой фактор для бизнеса, стремящегося выйти за рамки пилотных проектов и по-настоящему интегрировать ИИ в свои основные операции.
Основой этой ИИ-фабрики является надежный портфель оборудования Lenovo, разработанный специально для требовательных нагрузок ИИ и HPC. Ключевые компоненты включают серверы Lenovo ThinkSystem SR675, SR680 и SR685 V3. Эти серверы разработаны с учетом гибкости и мощности, способны вмещать новейшие графические процессоры Nvidia, включая поколения Hopper и Blackwell, а также центральные процессоры Nvidia Grace и DPU BlueField. Эта универсальность позволяет организациям конфигурировать системы, оптимизированные либо для вычислительно интенсивного обучения ИИ, либо для высокопроизводительных рабочих нагрузок инференса ИИ, часто в рамках одной и той же адаптируемой аппаратной платформы.
Ярким примером является сервер ThinkSystem SR675 V3. Эта платформа воплощает модульность, необходимую для масштабируемых развертываний. Он может эффективно работать как автономный блок для небольших проектов, но спроектирован для плавного масштабирования до конфигураций полного стоечного уровня для крупномасштабных ИИ-инициатив. Критически важно, что он поддерживает мощные конфигурации, такие как графические процессоры Nvidia H200 NVL, которые предлагают огромный объем памяти, необходимый для больших языковых моделей, и тесно интегрируется с программным стеком Nvidia AI Enterprise для упрощенного управления сложными задачами HPC и ИИ.
Помимо чистой вычислительной мощности, Lenovo решает критические аспекты охлаждения и доступности. Ее инновационная технология жидкостного охлаждения Lenovo Neptune™, теперь уже шестого поколения, используется в таких системах, как ThinkSystem SD665 V3, обеспечивая более высокую плотность и большую энергоэффективность за счет прямого водяного охлаждения ключевых компонентов, таких как центральные и графические процессоры. Для разработчиков и специалистов по данным, работающих на уровне настольных компьютеров, готовые к ИИ рабочие станции ThinkStation PX теперь поддерживают новейшие графические процессоры Nvidia Blackwell, перенося мощность ИИ уровня центра обработки данных непосредственно на стол пользователя. Признавая необходимость быстрого внедрения, Lenovo также предлагает услугу Fast Start, обещая помочь предприятиям достичь ощутимой бизнес-ценности от своих инвестиций в ИИ в агрессивные 90-дневные сроки. Вся инфраструктура подкреплена проверенными дизайнами Lenovo (Lenovo Validated Designs) и соответствием референсным архитектурам Nvidia, предоставляя клиентам протестированные, надежные чертежи для построения их ИИ-возможностей.
Гибридный ИИ в разных отраслях: первые истории успеха освещают путь
Влияние гибридного ИИ, основанного на сотрудничестве, подобном тому, что между Lenovo и Nvidia, уже становится заметным в различных отраслях. Эти ранние случаи внедрения демонстрируют практическое применение и ощутимые преимущества развертывания сложной ИИ-инфраструктуры за пределами традиционных ИТ-сред. Здравоохранение, финансы, производство и научные исследования входят в число областей, начинающих использовать эти передовые возможности.
В Германии значительный проект подчеркивает применение в высокопроизводительных научных вычислениях. Lenovo сотрудничает с Техническим университетом Дармштадта (Technical University of Darmstadt) для развертывания системы Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune. Эта установка составляет важную часть суперкомпьютера Lichtenberg NHR-Stage 1, национального ресурса высокопроизводительных вычислений. В развертывании заметно представлена платформа прямого водяного охлаждения шестого поколения от Lenovo, необходимая для управления теплом, выделяемым плотно упакованными, мощными процессорами. Критически важно, что эта система предназначена для поддержки передовых научных исследований за счет использования ожидаемых возможностей архитектуры Grace-Blackwell следующего поколения от Nvidia, позиционируя университет на переднем крае вычислительной науки.
Сектор здравоохранения предлагает еще один убедительный пример трансформации. Программная фирма AISHA разработала новаторскую модель ИИ, способную анализировать комплексные МРТ-сканы всего тела примерно за 30 минут. Это представляет собой монументальный скачок в эффективности диагностики. Построенная на надежном фундаменте аппаратного обеспечения Lenovo и технологии ИИ Nvidia — воплощая принципы гибридной ИИ-инфраструктуры — эта система предоставляет критически важные сведения более чем на 99 процентов быстрее, чем традиционные методы радиологического анализа. Последствия для раннего выявления заболеваний, планирования лечения и исходов для пациентов огромны. Доктор Хуан Пабло Рейес Гонсалес (Dr. Juan Pablo Reyes Gonzalez), глава AISHA, подчеркнул критическую роль базовой технологии, категорично заявив: ‘Без мощи решения Lenovo и Nvidia модель просто не смогла бы существовать’. Он также высоко оценил партнерство, подтвердив: ‘Lenovo и Nvidia не имеют себе равных в области ИИ’. Эти примеры иллюстрируют, как слияние передового оборудования, оптимизированного программного обеспечения и гибридных моделей развертывания позволяет совершать прорывы, которые ранее были недостижимы.
Стратегическое видение: прокладывая курс для внедрения корпоративного ИИ
Расширенное сотрудничество между Lenovo и Nvidia — это больше, чем просто запуск продукта; оно представляет собой стратегическое выравнивание, направленное на захват растущего рынка корпоративного ИИ. Учитывая, что рыночная аналитика указывает на значительное планируемое внедрение ИИ — например, 44 процента предприятий в Австралии и Новой Зеландии, по сообщениям, планируют внедрить технологии ИИ в течение следующего года — спрос на практичные, масштабируемые и менее рискованные решения быстро растет. Lenovo стратегически позиционирует свои комплексные гибридные ИИ-предложения, подкрепленные передовыми технологиями Nvidia, как основной выбор для организаций, стремящихся успешно пройти этот переход и извлечь реальную бизнес-ценность из своих инвестиций в ИИ.
Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор Nvidia, подчеркнул практическую направленность этого углубленного партнерства. ‘ИИ-агенты, способные рассуждать и адаптироваться, переопределяют то, как мы работаем’, — заметил он, подчеркивая сдвиг в сторону более автономных и способных систем ИИ. Важно отметить, что он добавил: ‘Nvidia и Lenovo предоставляют инфраструктуру для переноса этих возможностей в корпоративные среды’. Это подчеркивает совместное обязательство выйти за рамки теоретических возможностей и обеспечить ощутимое, реальное развертывание передового ИИ, включая сложные системы агентного ИИ, которые обещают автоматизировать сложные задачи и открыть новые уровни производительности.
Председатель и генеральный директор Lenovo, Юаньцин Ян (Yuanqing Yang), повторил это мнение, представив ‘Lenovo Hybrid AI Advantage с Nvidia’ как катализатор корпоративной трансформации. Фокус на интеграции сервисов с инфраструктурой, ускоренной Blackwell, направлен непосредственно на предоставление предприятиям возможности эффективно масштабировать агентный ИИ, обеспечивая безопасный и эффективный доступ как к широким публичным моделям, так и к высоко кастомизированным частным моделям. Общее видение ясно: предоставить предприятиям надежную, гибкую и мощную платформу, которая упрощает развертывание ИИ, ускоряет время до получения ценности и, в конечном итоге, позволяет им использовать весь потенциал искусственного интеллекта для инноваций, конкуренции и процветания во все более управляемом данными мире. Это партнерство сигнализирует о твердой приверженности оснащению бизнеса инструментами, необходимыми дляследующей эры интеллектуальных операций.