Содействие инновациям при защите личной информации
Корейская комиссия по защите личной информации (Personal Information Protection Commission, PIPC) активно способствует росту динамичной экосистемы стартапов в области искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом. Комиссия недавно созвала ключевое совещание, направленное на достижение баланса между содействием промышленному прогрессу и соблюдением строгих стандартов защиты личной информации. Эта инициатива подчеркивает приверженность правительства развитию растущей отечественной индустрии ИИ, которая привлекла значительное внимание после появления моделей с открытым исходным кодом, оказавших глобальное влияние, таких как ‘DeepSeek’.
Решение проблем и возможностей ИИ с открытым исходным кодом
24 апреля PIPC провела встречу с ключевыми заинтересованными сторонами из ведущих корейских ИИ-стартапов в Startup Alliance N-Space в сеульском районе Каннам. Обсуждения были сосредоточены на разработке стратегий для стимулирования развития экосистемы ИИ, основанной на открытом исходном коде. Встреча также предоставила ценную платформу для представителей отрасли, чтобы высказать свои опасения и внести предложения.
Технология с открытым исходным кодом по своей сути предоставляет универсальный доступ к исходному коду и чертежам. Эта демократизация доступа к высокопроизводительным моделям ИИ является мощным катализатором научных и технологических прорывов. Она также способствует созданию инновационных прикладных сервисов. Для Кореи, с ее богатым пулом талантов в области ИИ и обширными запасами высококачественных данных, открытый исходный код представляет собой особенно привлекательный путь роста. Однако PIPC также признала необходимость бдительности. Использование моделей с открытым исходным кодом, особенно в таких процессах, как дополнительное обучение или генерация с расширенным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG), несет в себе потенциал обработки личной информации, что требует тщательного рассмотрения.
Мнения из отрасли: ИИ-стартапы делятся своим опытом
Предварительный опрос, проведенный PIPC, показал, что шесть из участвующих компаний уже запустили прикладные сервисы, построенные на моделях с открытым исходным кодом. Эти компании также указали, что они используют собственные пользовательские данные для дополнительного обучения или для повышения производительности с помощью методов RAG.
На мероприятии были представлены презентации от известных ИИ-стартапов, включая Scatter Lab, Moreh и Elice Group. Эти лидеры отрасли поделились реальными примерами и выводами из своего опыта разработки сервисов на основе технологий с открытым исходным кодом.
- Перспектива Scatter Lab: Юрист Ха Джу Ён из Scatter Lab пролила свет на глубокое влияние глобальных моделей с открытым исходным кодом, таких как Gemma от Google и DeepSeek, на корейский ландшафт.
- Фокус Moreh на конфиденциальности: Ли Чон Хван, руководитель отдела бизнеса в Moreh, углубился в проблемы, связанные с конфиденциальностью, с которыми столкнулись при разработке своей языковой модели, которая отдает приоритет возможностям ответа на корейском языке.
- Акцент Elice Group на безопасности: Ли Джэ Вон, директор по информационной безопасности (CISO) Elice Group, представил примеры сертификации безопасности для своих облачных инфраструктурных продуктов ИИ и практического применения моделей с открытым исходным кодом.
Преодоление правовой неопределенности и проблем конфиденциальности
Сегмент открытой дискуссии на встрече предоставил форум для обсуждения правовых неясностей и проблем конфиденциальности, которые часто возникают в результате использования пользовательских данных при разработке ИИ. Участники подняли ряд актуальных вопросов, отражающих сложность навигации в этом развивающемся ландшафте.
В ответ PIPC представила стандарты обработки, специально разработанные для:
- Неструктурированных данных: Решение уникальных проблем обработки данных, не имеющих предопределенного формата.
- Данных веб-сканирования: Предоставление рекомендаций по ответственному сбору и использованию данных, полученных с веб-сайтов.
- Информации о съемке с устройств автономного вождения: Установление протоколов для этичной и законной обработки данных, полученных самоуправляемыми транспортными средствами.
Эти стандарты были установлены в рамках ‘регулирования, основанного на принципах’. PIPC также изложила свою дорожную карту для реализации институциональных улучшений, направленных на устранение барьеров для использования данных.
Практическое руководство для малых и средних предприятий и стартапов
Основываясь на выводах, сделанных на встрече, PIPC стремится разработать всеобъемлющее ‘руководство по внедрению и использованию генеративного ИИ’. Этот ресурс будет специально адаптирован к потребностям малых и средних предприятий (МСП) и стартапов, предлагая практические рекомендации с точки зрения защиты личной информации. Цель состоит в том, чтобы дать этим предприятиям возможность использовать мощь генеративного ИИ, придерживаясь самых высоких стандартов конфиденциальности данных.
Совместный подход к снижению рисков
Председатель PIPC Ко Хак Су подчеркнул критическую важность максимального использования преимуществ открытого исходного кода для создания конкурентоспособной экосистемы инноваций в области ИИ в Корее. Он подтвердил непоколебимую приверженность комиссии тесному сотрудничеству с заинтересованными сторонами отрасли для минимизации рисков обработки данных. Этот совместный подход является центральным элементом обеспечения того, чтобы отечественные организации и корпорации могли уверенно внедрять технологии ИИ с открытым исходным кодом, защищая при этом конфиденциальность частных лиц. PIPC сосредоточит свои усилия на всесторонней помощи отечественным организациям.
Подробный анализ: Ключевые области, рассматриваемые PIPC
Встреча и последующие инициативы, предпринятые PIPC, освещают несколько ключевых областей внимания в развитии корейской экосистемы ИИ с открытым исходным кодом:
1. Содействие доступности и инновациям:
PIPC признает, что модели ИИ с открытым исходным кодом могут значительно снизить барьеры для входа для стартапов и исследователей. Делая мощные инструменты ИИ более доступными, комиссия стремится стимулировать инновации и ускорить разработку новых решений на базе ИИ.
2. Решение проблем конфиденциальности данных:
Использование личных данных при обучении и разработке ИИ вызывает законные опасения по поводу конфиденциальности. PIPC активно работает над установлением четких руководящих принципов и правил, которые защищают данные частных лиц, обеспечивая при этом ответственные инновации. Подход ‘регулирования, основанного на принципах’, обеспечивает гибкость, гарантируя при этом соблюдение основных принципов конфиденциальности.
3. Поддержка стартапов и МСП:
Стартапы и МСП часто сталкиваются с уникальными проблемами при навигации в сложном ландшафте правил и передовых методов ИИ. Приверженность PIPC предоставлению практических рекомендаций и поддержки имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы эти предприятия могли процветать в экосистеме ИИ с открытым исходным кодом.
4. Содействие сотрудничеству:
PIPC подчеркивает важность сотрудничества между правительством, промышленностью и научными кругами. Объединяя заинтересованные стороны из разных секторов, комиссия стремится создать общее понимание проблем и возможностей в области ИИ с открытым исходным кодом. Этот совместный подход необходим для разработки эффективной политики и создания устойчивой экосистемы.
5. Повышение безопасности:
Безопасность систем ИИ имеет первостепенное значение, особенно при работе с конфиденциальными личными данными. PIPC работает над продвижением передовых методов обеспечения безопасности ИИ и обеспечением ответственного и безопасного использования моделей ИИ с открытым исходным кодом. Обсуждения с Elice Group, в которых освещаются случаи сертификации безопасности, подчеркивают важность этого аспекта.
6. Устранение правовой неопределенности:
Быстрые темпы развития ИИ часто опережают разработку четких правовых рамок. PIPC стремится устранить правовую неопределенность, связанную с использованием моделей ИИ с открытым исходным кодом и пользовательских данных. Введение стандартов обработки для различных типов данных является важным шагом в этом направлении.
7. Постоянный мониторинг и адаптация:
PIPC будет продолжать мониторинг, чтобы убедиться, что все руководящие принципы соблюдаются. PIPC также будет адаптироваться к постоянно меняющимся правилам.
Путь вперед: построение процветающей экосистемы ИИ с открытым исходным кодом
Активное взаимодействие PIPC с сообществом ИИ и ее приверженность разработке практических руководящих принципов сигнализируют о позитивной траектории развития корейской экосистемы ИИ с открытым исходным кодом. Уравновешивая потребность в инновациях с необходимостью защиты личной информации, Корея позиционирует себя как лидера в области ответственной разработки ИИ. Продолжающийся диалог и сотрудничество между PIPC и заинтересованными сторонами отрасли будут иметь решающее значение для навигации в развивающемся ландшафте и обеспечения процветания корейского сектора ИИ при соблюдении самых высоких этических стандартов. Акцент на ИИ с открытым исходным кодом является особенно стратегическим, поскольку он согласуется с сильными сторонами страны в области технологий и ее стремлением способствовать созданию динамичной и инклюзивной инновационной экосистемы.