Шоу Хуанга и презентация Blackwell Ultra
Конференция, несомненно, была отмечена захватывающим основным докладом Дженсена Хуанга, харизматичного основателя и генерального директора Nvidia. Хуанг, одетый в свою фирменную черную кожаную куртку, зарядил энергией 15 000 участников, создав атмосферу, напоминающую рок-концерт. Он мастерски обрисовал видение Nvidia будущего искусственного интеллекта, увлекая аудиторию своей импровизированной, восторженной презентацией, которая длилась почти два с половиной часа.
Хотя Хуанг напрямую не обращался к DeepSeek, его послание было неявно ясным: появление таких моделей, как R1, не сигнализирует об упадке доминирования Nvidia в области ИИ. Вместо этого он подчеркнул экспоненциально растущие вычислительные потребности развивающейся среды ИИ.
‘Вычислительные требования ИИ становятся все более мощными и быстро ускоряются’, - заявил Хуанг. Он подчеркнул необычайные вычислительные потребности ‘мыслящих моделей’ и агентов ИИ, способных к автономному выполнению задач, заявив, что эти потребности ‘в 100 раз больше, чем мы ожидали в это время в прошлом году’. Эти продвинутые модели, в отличие от своих предшественников, участвуют в многоэтапном процессе решения проблем, исследуя различные подходы, выбирая оптимальные решения и проверяя результаты. Этот итеративный процесс, объяснил Хуанг, приводит к увеличению генерируемого контента (токенов), требуя значительно большей вычислительной мощности.
Чтобы удовлетворить этот растущий спрос, Nvidia представила свой процессор ИИ следующего поколения, Blackwell Ultra, выпуск которого запланирован на вторую половину года. Хуанг позиционировал Blackwell Ultra как решение для огромных вычислительных потребностей этих мыслящих моделей во время выполнения, эффективно уравновешивая выигрыш в эффективности, продемонстрированный R1 DeepSeek на этапе обучения.
Возможности Blackwell Ultra поражают. По словам Nvidia, всего пять серверных стоек, в каждой из которых размещено 72 процессора Blackwell Ultra, обеспечат вычислительную мощность, эквивалентную суперкомпьютеру Israel-1, который в настоящее время входит в число 35 самых мощных суперкомпьютеров в мире. Примечательно, что коммуникационные чипы, критически важные для этих серверных стоек, были разработаны в центре исследований и разработок Nvidia в Йокнеаме, что подчеркивает ключевую роль центра.
Dynamo и сила совместной обработки
В дополнение к Blackwell Ultra Nvidia представила Dynamo, программную среду с открытым исходным кодом, специально разработанную для управления выводом – работой ИИ в реальном времени – в мыслящих моделях. Разработанный в Израиле, Dynamo позволяет до 1000 процессоров ИИ совместно работать над одним запросом, значительно повышая производительность таких моделей, как R1 DeepSeek, до 30 раз. Этот инновационный подход подчеркивает приверженность Nvidia не только обеспечению чистой вычислительной мощности, но и оптимизации эффективности и возможностей совместной работы систем ИИ.
Революция в коммуникациях центров обработки данных: прорыв в кремниевой фотонике
Значительная часть презентации Хуанга была посвящена достижениям Nvidia в области решений для коммуникационных чипов, еще одной области, возглавляемой центром исследований и разработок в Йокнеаме. Самым революционным объявлением в этой области стала разработка чипа кремниевой фотоники, призванного революционизировать коммуникационную инфраструктуру в центрах обработки данных.
Коммуникационные чипы и коммутаторы — невоспетые герои центров обработки данных, обеспечивающие быстрый обмен данными между процессорами, что необходимо для их вычислительной мощности. Одним из наиболее значительных узких мест в современной инфраструктуре ИИ является оптический трансивер, отвечающий за преобразование оптических сигналов в электрические и наоборот, соединяющий чипы ИИ с сетевыми коммутаторами. Эти трансиверы энергоемки и потребляют 10% от общего энергопотребления центра обработки данных.
В крупномасштабном объекте, в котором размещено 400 000 чипов ИИ, ошеломляющие 2,4 миллиона оптических трансиверов потребляют колоссальные 40 мегаватт энергии. Решение Nvidia на основе кремниевой фотоники гениально устраняет необходимость в этих отдельных трансиверах, интегрируя преобразование света в электричество непосредственно в медиакоммутатор. Этот прорыв обеспечивает замечательное 3,5-кратное повышение энергоэффективности, десятикратное повышение надежности сети за счет уменьшения потенциальных точек отказа и впечатляющее 30%-ное ускорение времени строительства центра обработки данных. Эта инновация представляет собой кульминацию более чем пяти лет целенаправленных исследований, предшествовавших приобретению Nvidia компании Mellanox и ее последующему превращению в ядро израильских операций Nvidia в области исследований и разработок.
Агентный ИИ и будущее робототехники
Помимо аппаратного обеспечения и инфраструктуры, Nvidia также продемонстрировала свои достижения в моделях ИИ. Был представлен Agentic AI, модель ИИ Nvidia, специально разработанная для разработки агентов ИИ, со значительным вкладом израильского центра исследований и разработок. Эта модель уже используется такими отраслевыми гигантами, как Microsoft, Salesforce и Amdocs.
Кроме того, Хуанг представил Isaac GR00T N1, базовую модель с открытым исходным кодом для гуманоидной робототехники, которая завершила начальную фазу обучения и теперь доступна компаниям, разрабатывающим роботизированные приложения. Это подчеркивает стремление Nvidia раздвинуть границы ИИ за пределы традиционных вычислений и выйти в сферу физического взаимодействия и автоматизации.
Йокнеам: двигатель стратегии Nvidia в области ИИ
Повторяющейся темой на протяжении всей серии анонсов Хуанга была заметная и незаменимая роль центра Nvidia в Йокнеаме. С момента приобретения Mellanox за 6,9 миллиарда долларов в 2019 году Nvidia стратегически преобразовала свои израильские операции по исследованиям и разработкам, в которых сейчас занято около 15% ее глобальной рабочей силы, в краеугольный камень своей стратегии разработки чипов.
Этот стратегический акцент был визуально подкреплен слайдом, представленным ближе к концу основного доклада Хуанга, в котором обрисовывалась дорожная карта Nvidia на следующие три года. Компания определила четыре основных типа процессоров в качестве своих наиболее важных продуктовых линеек: чипы ИИ, ЦП и две отдельные категории коммуникационных чипов — одна для внутрисерверной связи, а другая для межсерверных сетей. Примечательно, что разработка трех из этих четырех важнейших продуктовых линеек в основном ведется центром исследований и разработок в Йокнеаме.
Nvidia Israel вышла за рамки своей роли значительного центра исследований и разработок; она стала ключевой силой, формирующей флагманские продукты компании. Презентация Хуанга недвусмысленно продемонстрировала, что Nvidia Israel занимает центральное место в его стратегии по возвращению триллиона долларов рыночной стоимости, которую компания недавно потеряла. Во многих отношениях она представляет собой ядро его общей стратегии.
Стратегическая ставка Хуанга основана на ожидаемом всплеске спроса на вычислительные мощности и решения, оптимизирующие эффективность оборудования и серверов, вызванном ростом мыслящих моделей и агентов ИИ. Он возлагает свои надежды на способность команды Йокнеама предоставить эти важнейшие решения. С технологической точки зрения центр уже продемонстрировал успех, предоставив множество прорывов, которые многократно оправдывают приобретение Nvidia компании Mellanox за 6,9 миллиарда долларов.
Окончательный успех оценки рынка и стратегического видения Хуанга еще предстоит увидеть. Если его прогнозы окажутся точными, и Nvidia возобновит траекторию своего роста, инженеры и руководители в Йокнеаме по праву заслужат значительную долю признания. И наоборот, если рынок ИИ будет развиваться непредвиденным образом, Nvidia может столкнуться с трудными временами, потенциально затмевающими замечательные успехи последних нескольких лет.
Будущее ставки Nvidia и ее потенциальные выгоды во многом зависят от израильского инновационного центра.