Новая стратегия: от поглощений к инновациям
Во время своего первого отчета о доходах в качестве генерального директора Intel Лип-Бу Тан изложил видение того, как компания намерена пересмотреть свой подход к искусственному интеллекту. Он умерил ожидания, признав, что поворот не будет немедленным. Тан подчеркнул тщательный обзор существующей линейки продуктов Intel с целью их оптимизации для новых тенденций в ландшафте ИИ. Эти тенденции включают робототехнику и ИИ-агентов, способных автоматизировать задачи для пользователей-людей.
Это амбициозное предприятие, особенно если учесть эволюцию Nvidia от поставщика чипов до поставщика комплексных решений для центров обработки данных. Nvidia предлагает все: от чипов и кабелей до сложных программных компиляторов. Тан указал, что Intel будет подражать этой целостной модели, предоставляя более интегрированную и комплексную платформу ИИ.
По словам финансового директора Дэвида Зинснера, Intel планирует сократить свою деятельность по приобретениям в краткосрочной перспективе. Он заявил, что первоочередной задачей компании является укрепление своего баланса. Это заявление убедительно свидетельствует о том, что стратегия Тана по развитию целостной экосистемы ИИ будет в основном зависеть от внутренних ресурсов и органического роста.
Тан сформулировал этот сдвиг, заявив, что Intel применяет ‘целостный подход’ к переопределению своего портфеля и оптимизации продуктов для новых и возникающих рабочих нагрузок ИИ. Конечная цель - стать ‘платформой выбора’ для клиентов, что требует радикальной трансформации в дизайнерском и инженерном мышлении для активного предвосхищения потребностей клиентов.
Эра поглощений: ретроспектива
Исторически, образ действий Intel заключался в том, чтобы позволить стартапам в области ИИ возглавить разработку инновационных чипов, а затем Intel приобретала эти компании. В период с 2016 по 2019 год Intel приобрела несколько компаний по производству чипов, в том числе Movidius, Mobileye, Nervana и Habana Labs. Основная цель состояла в том, чтобы использовать эти приобретения для закрепления на рынке ИИ.
В то время как Mobileye сохраняет сильное присутствие в секторе автономного вождения, даже после выделения в отдельную организацию, при этом Intel сохранила долю, другие приобретения в значительной степени не смогли принести ожидаемые результаты в оспаривании доминирования Nvidia.
Боб О’Доннелл, главный аналитик Technalysis Research, отметил, что Intel имеет долгую историю содействия внутренним инновациям в разработке кремния. Поэтому он не был удивлен, увидев, что компания отдает приоритет внутренней разработке для ИИ. Он добавил, что если Intel сможет создать необходимую программную поддержку для облегчения простого развертывания этих новых чипов, у нее будет шанс на успех, хотя это остается значительным ‘если’.
Конкурентная среда: крутой подъем
Несмотря на возобновленное внимание Intel к внутренним инновациям, другие аналитики по-прежнему скептически относятся к ее перспективам на успех. Доминирующее положение Nvidia на рынке в сочетании с растущей тенденцией среди крупных поставщиков облачных вычислений, таких как Amazon.com и Google, разрабатывать свои собственные чипы ИИ, оставляет ограниченные возможности для проникновения Intel на рынок.
Хенди Сусанто, портфельный менеджер Gabelli Funds, владеющего акциями Intel, отметил, что компания предложила взглянуть на свою общую стратегию в области ИИ, сосредоточив внимание на чипах и системах, которые запускают приложения ИИ и периферийные устройства. Хотя эти области многообещающие, масштабы и темпы их роста остаются неопределенными.
Стратегия Intel в области ИИ: более глубокое погружение
Новая стратегия Intel в области ИИ многогранна и охватывает несколько ключевых областей:
Оптимизация существующих продуктов: Intel планирует усовершенствовать свои существующие линейки продуктов, чтобы лучше удовлетворять конкретные потребности новых приложений ИИ. Это включает в себя повышение производительности и эффективности ее процессоров, графических процессоров и других аппаратных компонентов для рабочих нагрузок ИИ.
Разработка новых чипов, специфичных для ИИ: В дополнение к оптимизации существующих продуктов, Intel также инвестирует в разработку новых чипов, разработанных специально для приложений ИИ. Эти чипы будут включать передовые архитектуры и технологии для ускорения задач ИИ, таких как глубокое обучение и обработка нейронных сетей.
Создание комплексного программного стека ИИ: Признавая, что аппаратное обеспечение - это только часть решения, Intel также привержена созданию комплексного программного стека для ИИ. Это включает в себя инструменты и библиотеки для разработки, развертывания и оптимизации моделей ИИ, а также фреймворки для управления инфраструктурой ИИ.
Сосредоточение внимания на периферийных вычислениях: Intel видит значительные возможности в периферийных вычислениях, где обработка ИИ выполняется ближе к источнику данных. Такой подход может снизить задержку, повысить безопасность и обеспечить новые приложения ИИ в таких областях, как автономные транспортные средства, робототехника и промышленная автоматизация.
Сотрудничество с партнерами: Intel признает, что не может добиться успеха в ИИ в одиночку. Компания активно сотрудничает с партнерами по всей экосистеме ИИ, включая поставщиков облачных услуг, поставщиков программного обеспечения и исследовательские институты, для разработки и развертывания инновационных решений ИИ.
Проблемы и возможности
Стремление Intel бросить вызов Nvidia на рынке ИИ сталкивается с рядом серьезных проблем:
Доминирование Nvidia: Nvidia заняла лидирующие позиции на рынке чипов ИИ с широким портфелем продуктов, сильной экосистемой разработчиков и хорошо зарекомендовавшим себя брендом. Преодоление этого преимущества потребует значительных инноваций и исполнения от Intel.
Конкуренция со стороны поставщиков облачных услуг: Крупные поставщики облачных услуг, такие как Amazon.com и Google, все чаще разрабатывают свои собственные чипы ИИ, что может еще больше подорвать долю рынка Intel. Intel необходимо дифференцировать свои предложения и предоставлять уникальную ценность клиентам, чтобы эффективно конкурировать.
Быстрый темп инноваций: Область ИИ быстро развивается, постоянно появляются новые алгоритмы, архитектуры и технологии. Intel должна опережать кривую и быстро адаптировать свои продукты и стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособной.
Несмотря на эти проблемы, у Intel также есть несколько возможностей добиться успеха на рынке ИИ:
Сильный бренд и ресурсы: Intel - это хорошо известный и уважаемый бренд со значительными финансовыми и техническими ресурсами. Это дает компании прочную основу для развития.
Широкий портфель продуктов: Intel имеет широкий портфель продуктов, который охватывает процессоры, графические процессоры и другие аппаратные компоненты. Это позволяет компании предлагать клиентам комплексные решения ИИ.
Сосредоточение внимания на открытых стандартах: Intel привержена открытым стандартам и сотрудничеству, что может помочь ускорить инновации и стимулировать внедрение ее технологий ИИ.
Новые приложения ИИ: Спрос на ИИ быстро растет в широком спектре отраслей и приложений. Это предоставляет Intel широкие возможности для поиска новых рынков и клиентов для своих продуктов и услуг ИИ.
Дорога впереди
Решение Intel сосредоточиться на внутренних инновациях и комплексной платформе ИИ представляет собой смелый отход от ее предыдущей стратегии. Хотя путь впереди чреват проблемами, сильный бренд Intel, широкий портфель продуктов и приверженность открытым стандартам дают ей шанс подорвать доминирование Nvidia. Успех авантюры Intel в области ИИ будет зависеть от ее способности эффективно реализовать свою стратегию, опережать кривую на быстро развивающемся рынке и предоставлять уникальную ценность клиентам. Ближайшие годы будут иметь решающее значение для определения того, сможет ли Intel вернуть себе позицию лидера в революции ИИ.
Значение программного обеспечения и экосистемы
Крайне важно подчеркнуть важность программного обеспечения и процветающей экосистемы в стремлении Intel. Аппаратное обеспечение, каким бы передовым оно ни было, эффективно лишь настолько, насколько эффективно программное обеспечение, которое использует его возможности. Успех Nvidia в значительной степени объясняется ее платформой CUDA, которая воспитала огромное сообщество разработчиков и исследователей, оптимизировавших бесчисленное количество приложений ИИ для оборудования Nvidia.
Intel необходимо создать аналогичную привлекательную программную платформу, простую в использовании, хорошо документированную и поддерживаемую динамичным сообществом. Эта платформа должна охватывать инструменты для разработки, обучения, оптимизации и развертывания моделей, обслуживая как опытных экспертов в области ИИ, так и новичков в этой области. Кроме того, Intel должна активно развивать экосистему партнеров, включая поставщиков программного обеспечения, поставщиков облачных услуг и исследовательские институты, чтобы обеспечить широкое распространение своих технологий ИИ.
Императив периферийных вычислений
Упор Intel на периферийные вычисления особенно стратегичен. Поскольку приложения ИИ становятся все более распространенными в таких областях, как автономные транспортные средства, робототехника и промышленная автоматизация, потребность в локализованной обработке и принятии решений в режиме реального времени становится первостепенной. Периферийные вычисления позволяют выполнять обработку ИИ ближе к источнику данных, снижая задержку, повышая безопасность и улучшая конфиденциальность.
Имеющийся у Intel опыт в области встроенных систем и широкий портфель маломощных высокопроизводительных процессоров позволяют ей хорошо использовать растущий спрос на периферийные решения ИИ. Однако Intel также должна решать уникальные задачи периферийных вычислений, такие как ограниченные ресурсы, суровые условия и разнообразные сценарии развертывания. Это требует разработки специализированных аппаратных и программных решений, оптимизированных для периферии.
За пределами оборудования: услуги и решения
В дополнение к аппаратному и программному обеспечению Intel также должна рассмотреть возможность предложения своим клиентам ряда услуг и решений, связанных с ИИ. Это может включать консультационные услуги, разработку моделей ИИ и управляемую инфраструктуру ИИ. Предоставляя комплексные решения, Intel может еще больше выделиться на фоне своих конкурентов и построить более прочные отношения со своими клиентами.
Рынок ИИ быстро развивается, и клиенты все чаще ищут партнеров, которые могут помочь им справиться со сложностями ИИ и обеспечить ощутимую ценность для бизнеса. Предлагая полный набор услуг и решений ИИ, Intel может позиционировать себя как надежного консультанта и ценного партнера для своих клиентов.
Долгосрочная перспектива
В конечном счете, успех Intel на рынке ИИ будет зависеть от ее способности сохранять долгосрочную перспективу и стратегически инвестировать в будущее. Революция ИИ все еще находится на ранних стадиях, и на этом пути будет много возможностей и проблем. Intel должна быть терпеливой, настойчивой и адаптируемой, чтобы процветать в этой динамичной среде.
Это означает продолжение инвестиций в исследования и разработки, создание культуры инноваций и построение прочных отношений с клиентами и партнерами. Это также означает готовность экспериментировать с новыми подходами и технологиями и учиться как на успехах, так и на неудачах. Придерживаясь долгосрочной перспективы, Intel может позиционировать себя как лидера в революции ИИ на долгие годы.