Раскрытие протокола Agent2Agent от Google: глубокое погружение во взаимодействие AI-агентов
Область искусственного интеллекта (AI) стремительно развивается, а AI-агенты становятся ключевым компонентом. AI-агент, по сути, сочетает в себе когнитивную мощь Большой языковой модели (LLM) с набором инструментов, позволяющим ему автономно выполнять команды, извлекать информацию и выполнять задачи. Эти агенты отвечают на запросы пользователей или взаимодействуют с другими агентами. Потенциал AI-агентов заключается в их способности масштабировать операции, автоматизировать сложные процессы и повышать эффективность различных бизнес-функций, значительно повышая индивидуальную производительность.
Общепризнано, что универсальный агент, подходящий для всех случаев жизни, не может эффективно справляться с разнообразными и сложными задачами, которые ожидаются от AI-агентов. Решение заключается в Агентных рабочих процессах. Они создаются сетями автономных AI-агентов, которые могут принимать решения, выполнять действия и координировать задачи с минимальным участием человека.
Видение Google взаимодействия агентов: протокол Agent2Agent (A2A)
Google представила протокол Agent2Agent (A2A) 9 апреля 2025 года. Он предназначен для облегчения беспрепятственной связи между AI-агентами, позволяя им безопасно обмениваться данными и автоматизировать сложные бизнес-рабочие процессы. Это достигается за счет взаимодействия с корпоративными системами и сторонними платформами.
Протокол A2A является результатом сотрудничества между Google и более чем 50 отраслевыми партнерами, разделяющими общее видение будущего сотрудничества AI-агентов. Важно отметить, что это сотрудничество выходит за рамки конкретных технологий и основано на открытых и безопасных стандартах.
Основные принципы проектирования A2A
При разработке протокола A2A Google и ее партнеры руководствовались несколькими фундаментальными принципами:
- Открытый и независящий от поставщика: Протокол A2A должен быть открытым, что означает, что его спецификации находятся в открытом доступе. Это гарантирует, что любой разработчик или организация может внедрить протокол без проприетарных ограничений. Независимость от поставщика означает, что протокол не привязан к технологии какого-либо конкретного поставщика. Это создает равные условия для всех участников.
- Естественные способы взаимодействия: A2A позволяет агентам сотрудничать, используя присущие им неструктурированные методы общения. Это отличает агентов от инструментов и отличает A2A от протокола контекста модели (MCP).
- Основано на существующих стандартах: Для упрощения интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой протокол построен на основе установленных стандартов, таких как HTTP, Server-Sent Events (SSE) и JSON-RPC.
- Безопасность по умолчанию: Безопасность является первостепенной задачей. A2A включает в себя механизмы аутентификации и авторизации корпоративного уровня для защиты конфиденциальных данных и обеспечения безопасного взаимодействия.
- Агностичность способа передачи данных: A2A не ограничивается текстовым общением. Он может обрабатывать различные типы данных, включая изображения, аудио и видеопотоки.
Функциональные возможности A2A: расширение возможностей взаимодействия агентов
A2A предоставляет ряд встроенных функций для оптимизации взаимодействия агентов:
- Обнаружение возможностей: Это позволяет агентам рекламировать свои возможности. Клиенты могут легко определить, какой агент лучше всего подходит для конкретной задачи. Представьте себе это как цифровой рынок, где агенты демонстрируют свои навыки и опыт.
- Управление задачами и состоянием: Коммуникация между клиентом и агентом вращается вокруг выполнения Задач. Эти задачи определяются протоколом и имеют четко определенный жизненный цикл. Результат задачи называется Артефактом. Управление как задачами, так и их состояниями обеспечивает надежный и отслеживаемый рабочий процесс.
- Безопасное сотрудничество: Агенты могут безопасно обмениваться сообщениями для обмена контекстом, предоставления ответов, доставки артефактов или ретрансляции инструкций пользователя. Это облегчает создание среды сотрудничества, в которой агенты могут беспрепятственно работать вместе.
- Согласование пользовательского опыта: Каждое сообщение включает в себя “части”, которые представляют собой автономные фрагменты контента, такие как сгенерированное изображение. Каждая часть имеет указанный тип контента, что позволяет как клиенту, так и удаленному агенту согласовывать необходимый формат. Эта функция также охватывает согласование возможностей пользовательского интерфейса пользователя, таких как iframe, видео и веб-формы.
Функции обнаружения возможностей и согласования пользовательского опыта особенно привлекательны, поскольку они открывают путь для создания торговых площадок агентов. На этих торговых площадках провайдеры могут перечислять своих агентов, а клиенты могут выбирать наиболее подходящего агента для выполнения конкретных задач.
Хотя эта концепция чрезвычайно перспективна и потенциально необходима для роста рынка AI-агентов, для реализации этого видения требуется больше, чем просто определение протокола взаимодействия.
Расшифровка концепций протокола Agent2Agent
Понимание основных концепций, лежащих в основе протокола, имеет решающее значение для эффективного внедрения и использования. Эти концепции уже знакомы многим разработчикам AI-агентов:
- Карточка агента: Это общедоступный файл метаданных, в котором подробно описаны возможности, навыки, URL-адрес конечной точки и требования к аутентификации агента. Карточка агента играет решающую роль на этапе обнаружения, позволяя пользователям выбирать подходящего агента и понимать, как с ним взаимодействовать.
- Сервер: Агент, реализующий методы протокола A2A, как это определено в спецификации JSON. По сути, Сервер - это агент, предлагающий свои услуги через протокол A2A.
- Клиент: Это может быть приложение или другой агент, который потребляет службы A2A. Клиент инициирует запросы и использует возможности, предлагаемые Сервером.
- Задача: Основная единица работы для Агента. Инициированная Клиентом и выполняемая Сервером, она проходит различные состояния на протяжении своего жизненного цикла.
- Сообщение: Представляет собой обмен данными между Клиентом и Агентом. Каждое Сообщение имеет определенную роль и состоит из Частей.
- Часть: Это базовая единица контента в Сообщении или Артефакте. Часть может быть текстом, файлом или структурированными данными. Это обеспечивает гибкую передачу различных типов данных.
- Артефакт: Представляет собой выходные данные, сгенерированные агентом при выполнении Задачи. Как и Сообщения, Артефакты содержат Части.
- Потоковая передача: Протокол поддерживает потоковую передачу, позволяя Серверу обновлять Клиента о состоянии длительных задач в режиме реального времени. Это улучшает пользовательский опыт за счет обеспечения непрерывной обратной связи.
Текущая ситуация с проектом Agent2Agent
A2A был представлен публике совсем недавно, и его спецификации теперь доступны на GitHub. На данный момент не существует официальной дорожной карты или готовой к производству реализации протокола. Однако Google активно сотрудничает с партнерами, чтобы запустить готовую к производству версию позднее в 2025 году.
Репозиторий A2A GitHub предоставляет несколько примеров кода как на TypeScript, так и на Python, а также комплексное демонстрационное приложение. Это приложение демонстрирует взаимодействие между агентами, разработанными с использованием различных комплектов разработки агентов (ADK).
Хотя это обеспечивает основу для экспериментов, A2A должен быть интегрирован в существующую экосистему фреймворков и инструментов, используемых для развертывания агентных рабочих процессов, прежде чем его можно будет использовать в критически важных приложениях.
Поддержка большого числа крупных игроков (примечательно, что ни одна из компаний, предоставляющих базовые модели, не присутствует), работающих с Google над определением протокола, настоятельно предполагает, что необходимые инструменты скоро будут доступны и что A2A будет интегрирован в ведущие фреймворки агентов.
A2A против протокола контекста модели (MCP): понимание различий
Протокол контекста модели (MCP), разработанный Anthropic, позволяет приложениям предоставлять контекст для больших языковых моделей. Anthropic описывает MCP как “порт USB-C для AI-приложений”, предлагая стандартизированный способ подключения LLM к источникам данных и инструментам, подобно тому, как USB подключает различные периферийные устройства к устройствам.
По словам Google, A2A не предназначен для замены MCP. Между двумя протоколами существует минимальное перекрытие; они решают разные проблемы и работают на разных уровнях абстракции. A2A облегчает взаимодействие между Агентами, в то время как MCP подключает большие языковые модели к инструментам, которые, в свою очередь, подключают их к службам и данным. Таким образом, эти два протокола дополняют друг друга.
Agent2Agent и Model Context Protocol — это два элемента одной головоломки, и они оба понадобятся для реализации будущего видения агентных рабочих процессов и повсеместного распространения AI.