Google Gemini Veo 2: Первые впечатления

Google официально вступила в сферу искусственного интеллекта для видео, сделав свою модель AI-видео Veo 2 доступной для подписчиков Gemini Advanced. Это знаменует собой публичный дебют технологии AI-видео от Google, хотя и за платным доступом на начальном этапе.

Желающие поэкспериментировать с Veo 2 могут воспользоваться бесплатной месячной пробной версией премиум-подписки Google One AI, которая включает доступ к Gemini Advanced. После окончания пробного периода подписка стоит 20 долларов в месяц. Veo 2 также интегрирован в новый проект AI-анимации Google Labs. Google планирует расширить доступность Veo 2 для бесплатных пользователей в будущем.

Появление AI-видео представляет собой последнюю эволюцию в генеративном AI. Широкий выпуск Veo 2 от Google последовал за аналогичными инициативами OpenAI (Sora) и Adobe (Firefly). Сектор услуг AI-креатива становится все более конкурентным, и крупные технологические компании представляют свои модели AI-видео. Вступление Google означает растущий импульс в предложениях услуг AI-видео.

Политика конфиденциальности Google Gemini предусматривает, что компания может собирать данные о взаимодействии пользователей, включая чаты и файлы, и советует пользователям не делиться конфиденциальной информацией. Соглашаясь с политикой генеративного AI от Google, пользователи соглашаются соблюдать правила допустимого использования компании, направленные на предотвращение создания вредоносного или незаконного контента.

Пользователи могут создавать короткие AI-клипы через веб-приложение Gemini или мобильное приложение, выбрав Veo 2 из вариантов моделей в интерфейсе Gemini Advanced. Видео обычно генерируются в течение минуты или двух.

Эти сгенерированные AI-клипы ограничены восьмисекундной продолжительностью и разрешением 720p, без звука. Gemini автоматически рендерит видео в горизонтальном формате 16:9, без видимых опций для альтернативных размеров, даже если они указаны в запросе. Кроме того, пользователи не могут загружать изображения или стилистические ссылки, что требует знания prompt engineering AI для достижения желаемых результатов видео.

Существуют ограничения на количество видео, которые пользователи могут генерировать ежемесячно, хотя точное измерение этих кредитов остается неопределенным. Google указывает, что пользователи получат предупреждение в Gemini, когда они приблизятся к своему лимиту.

Водяные знаки SynthID от Google автоматически встраиваются в видео Veo 2. Эти незаметные водяные знаки служат для идентификации контента, полностью сгенерированного AI. Google также использует эту технологию для изображений, созданных с помощью своей модели преобразования текста в изображение Imagen 3.

Первоначальные оценки Veo 2 показывают, что видео удовлетворительные, но ничем не примечательные. Gemini продемонстрировал похвальное соблюдение запросов, точно генерируя контент с минимальными ошибками или несоответствиями. Однако такие платформы, как Sora и Firefly, позволяют создавать AI-видео с более высоким разрешением, например, 1080p, и предлагают более широкие возможности настройки, которые имеют решающее значение для минимизации постобработки. Хотя у Google, несомненно, есть планы по обновлению Veo, Veo 2 в настоящее время служит интригующим инструментом для экспериментов, но вряд ли станет важным для повседневных рабочих процессов создателей.

Более глубокий анализ Gemini Veo 2: всесторонний обзор

Хотя первоначальный выпуск Veo 2 от Google может показаться неубедительным по сравнению с конкурентами, такими как Sora от OpenAI и Firefly от Adobe, важно углубиться в особенности его возможностей, ограничений и потенциала. Понимание этих нюансов имеет решающее значение для тех, кто рассматривает возможность интеграции Veo 2 в свой творческий процесс.

Разрешение и качество вывода

Одним из самых непосредственных ограничений Veo 2 является его максимальное выходное разрешение 720p. В эпоху, когда видео 4K становится все более стандартным, и даже мобильные устройства способны записывать в высоком разрешении, это ограничение значительно влияет на воспринимаемое качество сгенерированного контента. Хотя 720p может быть достаточно для быстрых постов в социальных сетях или внутренних коммуникаций, этого недостаточно для профессиональных приложений или проектов, требующих высокой визуальной точности. Конкуренты, такие как Sora, предлагающие вывод 1080p, сразу же получают преимущество в этой области.

Отсутствие аудио

Отсутствие аудио в видео, сгенерированных Veo 2, является еще одним заметным недостатком. Звук является важным элементом видео-рассказывания, и его отсутствие требует дополнительной работы по постобработке для добавления музыки, звуковых эффектов или диалогов. Это не только увеличивает время и усилия, необходимые для создания готового продукта, но и ограничивает творческие возможности в самом процессе генерации AI. Пользователи, надеющиеся быстро создавать интересные видео со встроенным звуком, обнаружат, что Veo 2 не хватает в этом отношении.

Ограниченные параметры настройки

Ограниченные параметры настройки Veo 2 еще больше ограничивают его удобство использования. Невозможность указать соотношение сторон, отличное от стандартного формата 16:9, в сочетании с отсутствием поддержки изображений или стилистических ссылок затрудняет адаптацию вывода к конкретным творческим видениям. Это заставляет пользователей в значительной степени полагаться только на текстовые подсказки, которые может быть трудно точно настроить для достижения точных результатов. Напротив, платформы, которые позволяют вводить визуальные данные и более детально контролировать стиль и композицию, предлагают значительное преимущество.

Проблемы Prompt Engineering

Учитывая ограничения в настройке, эффективное prompt engineering становится первостепенным при использовании Veo 2. Пользователи должны научиться создавать подробные и точные подсказки, чтобы направить AI к желаемому результату. Это требует глубокого понимания того, как AI интерпретирует язык и преобразует его в визуальный контент. Хотя эксперименты могут помочь пользователям развить этот навык, кривая обучения может быть крутой, и даже опытные prompt engineers могут испытывать трудности с достижением стабильных результатов. Отсутствие визуальной обратной связи в процессе создания подсказки еще больше усложняет ситуацию.

Ежемесячные лимиты генерации

Нераскрытые ежемесячные лимиты генерации добавляют еще один уровень неопределенности в удобство использования Veo 2. Без четкой информации о том, как рассчитываются эти лимиты, пользователи могут не решаться полностью интегрировать Veo 2 в свой рабочий процесс, опасаясь, что у них закончатся кредиты в критический момент. Это отсутствие прозрачности особенно беспокоит профессиональных пользователей, которые полагаются на предсказуемый доступ к инструментам AI.

Перспективы водяных знаков SynthID

Несмотря на свои ограничения, Veo 2 предлагает одно заметное преимущество: включение водяных знаков SynthID. Эти невидимые водяные знаки помогают отличить контент, сгенерированный AI, от контента, созданного человеком, что становится все более важным в борьбе с дезинформацией и дипфейками. Хотя эффективность SynthID в обнаружении видео, сгенерированных AI, на различных платформах и в процессах редактирования еще предстоит увидеть, его включение сигнализирует о приверженности Google ответственному развитию AI.

Потенциал для будущего роста

Важно помнить, что Veo 2 все еще находится на ранних стадиях разработки. У Google есть история итеративного улучшения своих продуктов AI, и вполне вероятно, что Veo 2 получит значительные обновления и улучшения в будущем. Потенциальные улучшения могут включать:

• Увеличение выходного разрешения (1080p, 4K)
• Интеграция аудио
• Более широкие возможности настройки (соотношение сторон, стилистические ссылки)
• Улучшенные инструменты prompt engineering
• Более четкая информация о лимитах генерации
• Усовершенствованная технология водяных знаков SynthID

Veo 2 в более широком контексте генерации AI-видео

Чтобы по-настоящему понять позицию Veo 2 на рынке, важно сравнить его с другими ведущими платформами генерации AI-видео. Хотя у каждой платформы есть свои сильные и слабые стороны, понимание этих различий может помочь пользователям принимать обоснованные решения о том, какой инструмент лучше всего соответствует их потребностям.

Sora от OpenAI

Sora от OpenAI, пожалуй, самая разрекламированная платформа генерации AI-видео, доступная в настоящее время. Ее ключевые сильные стороны включают:

• Высокое качество вывода: Sora способна генерировать видео в разрешении 1080p с впечатляющей визуальной точностью.
• Реалистичное движение: Sora превосходно создает реалистичные и естественные движения, что имеет решающее значение для создания правдоподобных сцен.
• Генерация сложных сцен: Sora может генерировать видео со сложными деталями и сложными взаимодействиями между объектами и персонажами.
• Преобразование текста в видео и изображения в видео: Sora поддерживает как текстовые, так и графические подсказки, предоставляя пользователям высокую степень гибкости.

Однако у Sora также есть свои ограничения:

• Ограниченная доступность: Sora в настоящее время доступна только избранной группе исследователей и художников.
• Высокая вычислительная стоимость: Генерация видео с помощью Sora требует значительных вычислительных ресурсов, что может привести к высоким затратам на использование в будущем.
• Потенциал для злоупотреблений: Возможность создавать очень реалистичные AI-видео вызывает опасения по поводу потенциала для злоупотреблений, таких как создание дипфейков.

Firefly от Adobe

Firefly от Adobe - еще один крупный игрок в области генерации AI-видео. Ее ключевые сильные стороны включают:

• Интеграция с Adobe Creative Suite: Firefly плавно интегрирован с популярными инструментами Adobe для творчества, такими как Photoshop и Premiere Pro, что позволяет пользователям легко включать контент, сгенерированный AI, в свои существующие рабочие процессы.
• Ориентация на коммерческое использование: Adobe специально ориентирует Firefly на коммерческих пользователей, предлагая такие функции, как лицензирование контента и защита авторских прав.
• Большой набор данных для обучения: Firefly обучается на огромном наборе данных изображений Adobe Stock, что обеспечивает высокое качество вывода и снижает риск создания материалов, защищенных авторским правом.

Однако у Firefly также есть свои ограничения:

• Ограниченные возможности генерации видео: Хотя Firefly отлично подходит для генерации изображений и текстур, его возможности генерации видео в настоящее время менее развиты, чем у Sora.
• Цена на основе подписки: Для доступа к Firefly требуется подписка на Adobe Creative Cloud, которая может быть дорогостоящей для некоторых пользователей.
• Зависимость от экосистемы Adobe: Пользователям, которые еще не знакомы с инструментами Adobe для творчества, может быть трудно интегрировать Firefly в свой рабочий процесс.

Другие развивающиеся платформы

В дополнение к Sora и Firefly появляется ряд других платформ генерации AI-видео, каждая со своими уникальными функциями и возможностями. Эти платформы включают в себя:

• RunwayML: RunwayML предлагает набор инструментов AI для профессионалов в области творчества, включая генерацию видео, редактирование изображений и перенос стилей.
• Synthesia: Synthesia специализируется на создании аватаров, сгенерированных AI, и виртуальных ведущих для корпоративного обучения и маркетинговых видео.
• Pictory: Pictory специализируется на преобразовании сообщений в блогах и статей в интересные видео для социальных сетей.

Будущее генерации AI-видео

Область генерации AI-видео быстро развивается, и вполне вероятно, что в ближайшие годы мы увидим значительные успехи. Некоторые потенциальные будущие тенденции включают в себя:

• Более высокое разрешение и качество: Платформы генерации AI-видео будут продолжать улучшать разрешение и визуальную точность своего вывода, в конечном итоге достигая точки, когда будет трудно отличить видео, сгенерированные AI, от видео, созданных человеком.
• Более реалистичное движение и физика: AI станет лучше имитировать реалистичные движения и физику, делая видео, сгенерированные AI, более правдоподобными и захватывающими.
• Улучшенный контроль и настройка: Пользователи будут иметь больше контроля над творческим процессом, с возможностью указать такие детали, как углы камеры, освещение и эмоции персонажей.
• Интеграция с другими технологиями AI: Генерация AI-видео будет интегрирована с другими технологиями AI, такими как обработка естественного языка и компьютерное зрение, что позволит использовать новые и инновационные приложения.
• Демократизация создания видео: Генерация AI-видео облегчит и сделает более доступным для всех создание высококачественных видео, независимо от их технических навыков или бюджета.

Хотя Veo 2 от Google может быть не самой впечатляющей платформой генерации AI-видео на рынке сегодня, она представляет собой важный шаг вперед в демократизации технологии AI. По мере развития этой области вполне вероятно, что мы увидим появление еще более мощных и доступных инструментов, позволяющих творцам всех видов воплощать свои видения в жизнь.