Google недавно представила своё видение того, как большие языковые модели (LLMs) могут значительно трансформировать сферу игрового взаимодействия, представив новые модели AI и инструменты разработки, специально разработанные для игровых студий на ежегодной конференции разработчиков игр (GDC). Эта инициатива знаменует собой поворотный момент в эволюции игр, обещая привнести беспрецедентный уровень реализма, персонализации и вовлечённости в виртуальные миры.
Открытие Gemma Journey: Взгляд в будущее игр
В подробном сообщении в блоге Google предоставила всесторонний обзор своих новаторских анонсов, выделив “Gemma Journey”, интерактивное демо, тщательно разработанное, чтобы продемонстрировать множество способов, которыми LLMs могут быть органично интегрированы в игры. Эта демонстрация служит убедительным свидетельством преобразующего потенциала AI, предлагая ощутимый взгляд в будущее игр.
Gemma 3, последнее дополнение к семейству открытых языковых моделей Google, разработана для оптимальной производительности на широком спектре устройств, включая смартфоны, ноутбуки и рабочие станции. Эта универсальность гарантирует, что разработчики смогут использовать мощь AI независимо от ограничений платформы. Что отличает Gemma 3, так это её способность обрабатывать мультимодальный ввод, охватывающий текст, изображения и видео, тем самым обеспечивая более захватывающий и динамичный игровой опыт. Кроме того, её расширенное контекстное окно позволяет обрабатывать более длинные разговоры и сложные игровые последовательности, открывая новые возможности для повествования и развития персонажей.
Расширение возможностей разработчиков с помощью Function Calling
Function calling - это революционная функция, которая позволяет разработчикам использовать Gemma 3 для создания AI-систем, способных напрямую взаимодействовать с игровой механикой. Эта возможность открывает мир возможностей, от запуска внутриигровых действий до динамической адаптации к поведению игрока. Модели Gemma 3, размер которых варьируется от 1 до 27 миллиардов параметров, поддерживают более 140 языков, что делает их доступными для глобального сообщества разработчиков и игроков.
Чтобы облегчить плавную интеграцию Gemma в игры, Google представила плагин Unity, основанный на Gemma.cpp, механизме вывода C++, тщательно оптимизированном для производительности ЦП. Этот стратегический подход гарантирует, что ресурсы GPU останутся доступными для рендеринга потрясающих визуальных эффектов, тем самым сохраняя визуальную точность игр. Открытый исходный код плагина предназначен для упрощения процесса включения Gemma 3 в проекты Unity, снижая барьер для входа для разработчиков, стремящихся изучить потенциал AI.
Захватывающее взаимодействие с “Gemma Journey”
Демо-игра “Gemma Journey” предлагает игрокам возможность взаимодействовать с Android NPCs, чьи личности и поведение полностью управляются подсказками. Этот инновационный подход устраняет необходимость в ручном написании сценариев, позволяя создавать динамичные многоязычные диалоги в режиме реального времени. Одним из ярких примеров является “Chef Gus”, импульсивный кулинарный художник, который остро реагирует на критику и бросает вызов игрокам головоломными загадками.
Предыстория, тон и словарный запас Гуса тщательно определены в подсказке, при этом модель автономно генерирует динамичный многоязычный диалог в режиме реального времени. Это демонстрирует потенциал целевых подсказок для создания сложного поведения персонажей, по данным Google. Возможность создавать таких сложных персонажей без ручного написания сценариев представляет собой сдвиг парадигмы в разработке игр, освобождая разработчиков для сосредоточения на других аспектах игрового дизайна.
Сотрудничество для улучшения существующих игр
Google активно сотрудничает с индийским разработчиком игр Nazara Technologies для интеграции Gemma.cpp в существующие игры, такие как “AnimalJam”. Основная цель состоит в том, чтобы позволить внутриигровым персонажам отвечать игрокам более динамично и контекстуально. Эта инициатива направлена на изучение того, как генеративный AI может быть органично интегрирован в существующие игры, улучшая общий игровой опыт, не нарушая существующую игровую механику.
Gemini 2.0: Облачные решения для масштабных игр
Для более масштабных игр, требующих надёжной облачной инфраструктуры, Google использует мощь Gemini 2.0. В демонстрационном приложении “Home Run: Gemini Coach Edition” AI-агент, работающий на Gemini 2.0 Flash, берёт на себя роль виртуального тренера в мобильной бейсбольной игре, предоставляя анализ игрового процесса в реальном времени и предлагая индивидуальные советы. Это приложение работает в Google Cloud и демонстрирует потенциал генеративного AI для предоставления интерактивного коучинга и помощи.
Google использует Vertex AI для выполнения модели, Agones для хостинга игровых серверов на основе Kubernetes и Google Kubernetes Engine (GKE) для организации игровых сред и AI-систем параллельно. Эта надёжная инфраструктура спроектирована для масштабирования и поддержки живых сервисов и многопользовательских игр, обеспечивая плавный и захватывающий опыт для игроков. Использование этих передовых технологий подчёркивает приверженность Google предоставлению разработчикам инструментов, необходимых им для создания передовых игровых возможностей.
Ключевые выводы из инициатив Google в области AI
- Google демонстрирует, как AI-модели и инструменты могут значительно улучшить разработку игр, предлагая решения для локального вывода, мультимодального ввода и облачных развёртываний для динамичных игровых миров и AI-управляемых персонажей.
- Новая модель Gemma 3 легко обрабатывает текст, изображения и видео непосредственно на устройствах, поддерживает более 140 языков и может быть легко интегрирована в игры через плагин Unity для создания более интерактивных персонажей.
- Демо-игра “Gemma Journey” наглядно иллюстрирует, как сложное поведение NPC может быть создано с использованием подсказок, тем самым сводя к минимуму необходимость в обширном ручном написании сценариев.
Более глубокое погружение в Gemma и её возможности
Архитектура Gemma разработана для обеспечения эффективности и адаптивности, что позволяет развёртывать её на широком спектре устройств и платформ. Это имеет решающее значение для разработчиков игр, которым необходимо поддерживать игроков на различных аппаратных конфигурациях. Способность модели понимать и отвечать на нескольких языках также открывает возможности для создания игр, доступных для глобальной аудитории.
Использование function calling в Gemma особенно примечательно. Эта функция позволяет AI-модели не только понимать ввод игрока, но и предпринимать действия в игровом мире. Например, игрок может попросить NPC указать направление, и AI может затем запустить игру, чтобы отобразить карту или направить игрока в нужное место. Этот уровень взаимодействия может значительно усилить чувство погружения и свободы действий игрока.
Значение плагина Unity
Плагин Unity является важнейшим компонентом стратегии Google по обеспечению доступности AI для разработчиков игр. Unity - один из самых популярных игровых движков в мире, и плагин, упрощающий интеграцию Gemma, может значительно снизить барьер для входа для разработчиков, которые плохо знакомы с AI. Тот факт, что плагин имеет открытый исходный код, также является большим преимуществом, поскольку он позволяет разработчикам настраивать плагин в соответствии со своими конкретными потребностями.
Изучение потенциала генеративного AI в разработке игр
Демо “Gemma Journey” даёт дразнящий взгляд на потенциал генеративного AI в разработке игр. Возможность создавать сложное поведение NPC, используя только подсказки, может сэкономить разработчикам бесчисленные часы написания сценариев и позволит им сосредоточиться на других аспектах игрового дизайна. Эта технология также открывает возможности для создания более динамичных и непредсказуемых игровых миров, где NPC могут реагировать на действия игрока неожиданным и увлекательным образом.
Будущее AI-игр
Инициативы Google представляют собой значительный шаг вперёд в эволюции AI-игр. Предоставляя разработчикам мощные инструменты и ресурсы, Google помогает проложить путь в будущее, где игры станут более захватывающими, увлекательными и персонализированными, чем когда-либо прежде. По мере развития AI-технологий мы можем ожидать увидеть ещё более инновационные применения AI в игровой индустрии.
За пределами NPC: Расширение роли AI в игровом дизайне
Влияние AI выходит далеко за рамки простого создания более реалистичных и привлекательных NPC. AI также можно использовать для улучшения других аспектов игрового дизайна, таких как:
- Процедурная генерация контента: AI можно использовать для создания обширных и разнообразных игровых миров, экономя разработчикам время и усилия. Например, AI можно использовать для создания ландшафтов, зданий и даже целых городов.
- Балансировка игры: AI можно использовать для анализа данных игрового процесса и выявления областей, где игра слишком сложная или слишком лёгкая. Эта информация затем может быть использована для корректировки сложности игры, чтобы создать более сбалансированный и приятный опыт.
- Адаптивная сложность: AI можно использовать для динамической корректировки сложности игры в зависимости от уровня навыков игрока. Это гарантирует, что игра всегда будет сложной, но никогда не разочаровывающей.
- AI-управляемые противники: AI можно использовать для создания более интеллектуальных и сложных противников. Эти противники могут учиться на поведении игрока и соответствующим образом адаптировать свои стратегии.
Решение проблем AI в играх
Хотя потенциал AI в играх огромен, есть также несколько проблем, которые необходимо решить. Эти проблемы включают в себя:
- Вычислительная стоимость: AI-модели могут быть вычислительно дорогими для запуска, что может быть проблемой для игр, которые должны работать на маломощных устройствах.
- Объяснимость: Может быть трудно понять, почему AI-модель принимает конкретное решение. Это может быть проблемой для разработчиков игр, которым необходимо отлаживать и совершенствовать свои AI-системы.
- Этические соображения: AI можно использовать для создания игр, которые являются манипулятивными или эксплуататорскими. Важно, чтобы разработчики игр учитывали этические последствия своих AI-систем.
- Предвзятость: Если AI-модель обучена на предвзятых данных, она будет давать предвзятые результаты.
Важность сотрудничества
Успешная интеграция AI в игры потребует сотрудничества между исследователями AI, разработчиками игр и другими заинтересованными сторонами. Работая вместе, мы можем преодолеть проблемы и реализовать весь потенциал AI для преобразования игровой индустрии.
Демократизация AI в играх
Одним из самых захватывающих аспектов инициатив Google является потенциал демократизации AI в играх. Предоставляя инструменты и ресурсы с открытым исходным кодом, Google упрощает для независимых разработчиков и небольших студий включение AI в свои игры. Это может привести к волне инноваций и экспериментов, поскольку разработчики изучают новые и творческие способы использования AI.
Доступность, которую предоставляют эти инструменты, также способна познакомить новое поколение разработчиков с AI. Видя ощутимое влияние AI в разработке игр, всё больше и больше людей будут вдохновлены на изучение и вклад в эту быстро развивающуюся область.
Развивающийся ландшафт внутриигрового взаимодействия
Внутриигровое взаимодействие готово к кардинальной эволюции, обусловленной возможностями передовых AI-моделей, таких как Gemma и Gemini. Эти модели - это не просто создание более реалистичных персонажей; речь идёт о создании динамичных, адаптивных и персонализированных игровых возможностей, которые адаптируются к игроку в режиме реального времени. По мере того, как AI продолжает развиваться, он, несомненно, будет играть всё более важную роль в формировании будущего игр, открывая новые возможности для творчества, погружения и вовлечения игроков.