Google Cloud делает огромные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ), стремясь стать предпочтительным гиперскейлером для организаций. Компания вкладывает значительные средства в ИИ, включая разработку собственных чипов для инференса, создание моделей с помощью Gemini 2.5 Pro и предоставление сообществу open-source протокола Agent2Agent.
Этот обзор Techzine рассматривает наш опыт на саммите Google Cloud Next, выделяя наиболее значимые, по нашему мнению, разработки.
Хотя Google Cloud стремится стать ведущим гиперскейлером, компания признает реальность гибридной, мультиоблачной среды, в которой организации интегрируют локальные решения с несколькими гиперскейлерами.
Google Cloud намерен выделиться среди конкурентов благодаря своей стратегии в области ИИ, полностью поддерживая разработку ИИ. Быстрые успехи компании в области ИИ делают ее лидером среди гиперскейлеров.
Google Deepmind и проект ‘Волшебник страны Оз’
Инвестиции Google в Google Deepmind приносят свои плоды. Одним из заметных проектов является сотрудничество со Sphere и Warner Bros. по переделке фильма 1939 года ‘Волшебник страны Оз’. Google выделил лучших инженеров по ИИ для этого проекта, поручив им создание моделей ИИ для кажущихся невозможными задач.
Оригинальный фильм, снятый в черно-белом формате с соотношением сторон 4:3, улучшается с использованием моделей ИИ для повышения качества изображения, удаления артефактов и добавления цвета. Фильм также масштабируется до разрешения 16k для показа в театре Sphere в Лас-Вегасе, иммерсивном развлекательном заведении.
Технология ‘Дорисовки’
Одним из наиболее инновационных аспектов проекта является ‘дорисовка’, которая переносит закадровое действие из оригинального фильма в поле зрения. Например, если персонаж перемещался из точки А в точку Б за двадцать секунд за кадром, модели ИИ теперь ‘дорисовывают’ это движение на экране. Это создало серьезную проблему для инженеров, требуя как технических знаний, так и творческого вклада. Художники-постановщики из Warner Bros. должны были утверждать эти вновь созданные сцены. Обновленная версия фильма планируется к премьере в Sphere в августе 2025 года. В настоящее время для создания фильма используется более 20 моделей ИИ, и возможно, их будет еще больше после завершения. Эти модели ИИ, включая технологию ‘дорисовки’, будут доступны на Vertex AI в Google Cloud.
AI Agents и протокол Agent2Agent
Стратегия Google Cloud в области ИИ выходит за рамки проекта ‘Волшебник страны Оз’, с существенными инвестициями в AI Agents. Google представила протокол Agent2Agent, позволяющий AI Agents от разных поставщиков общаться и сотрудничать для достижения общей цели. Это позволяет AI Agents от таких компаний, как Google, Atlassian, Salesforce, ServiceNow и Workday, беспрепятственно работать вместе.
Протокол Agent2Agent позволяет различным AI agents общаться друг с другом, что важно для будущего, в котором различные приложения и платформы AI смогут более эффективно взаимодействовать. Он способствует созданию более взаимосвязанной и совместной среды AI, где агенты могут обмениваться данными и работать вместе, независимо от того, кто их создал или где они размещены. Эта инициатива может привести к разработке более сложных и эффективных решений AI.
Google Cloud Next: Ключевые выводы и наблюдения
Google Cloud Next предоставил ценную информацию о стратегическом направлении компании и технологических инновациях. Мероприятие продемонстрировало приверженность Google Cloud ИИ, решениям для гибридного облака и сотрудничеству с открытым исходным кодом. Участники получили возможность пообщаться с отраслевыми экспертами, изучить передовые технологии и получить более глубокое понимание видения Google Cloud будущего облачных вычислений.
Подход ‘ИИ в первую очередь’
Одним из главных выводов был подход Google ‘ИИ в первую очередь’, который очевиден в предлагаемых продуктах и стратегических инвестициях. От Gemini 2.5 Pro до AI Agents, Google позиционирует себя как лидера в облачных решениях, управляемых ИИ. Акцент компании на ИИ заключается не только в разработке новых технологий, но и в интеграции ИИ в существующие сервисы для расширения их возможностей и улучшения пользовательского опыта.
Стратегия гибридного и мультиоблачного подхода
Признание Google Cloud гибридного и мультиоблачного ландшафта указывает на ее прагматичный подход к удовлетворению разнообразных потребностей клиентов. Признавая, что организации часто работают в средах, которые сочетают локальную инфраструктуру с несколькими поставщиками облачных услуг, Google Cloud адаптирует свои решения для облегчения бесшовной интеграции и функциональной совместимости. Эта стратегия особенно привлекательна для предприятий со сложными ИТ-требованиями.
Приверженность открытому исходному коду
Внедрение протокола Agent2Agent и других инициатив с открытым исходным кодом подчеркивает приверженность Google Cloud стимулированию инноваций и сотрудничества в сообществе разработчиков. Предоставляя ключевые технологии с открытым исходным кодом, Google Cloud побуждает разработчиков строить на своей платформе, вносить вклад в ее рост и коллективно продвигать достижения в области ИИ и облачных вычислений.
Ориентация на отраслевые решения
Google Cloud все больше сосредотачивается на предоставлении отраслевых решений, которые отвечают уникальным потребностям различных секторов, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля. Эти решения используют ИИ, анализ данных и другие передовые технологии, чтобы помочь организациям решать отраслевые задачи, повышать операционную эффективность и получать конкурентное преимущество.
Расширение экосистемы
Google Cloud активно расширяет свою экосистему партнеров, разработчиков и клиентов для создания динамичного и совместного сообщества. Эта экосистема позволяет организациям получать доступ к широкому спектру услуг, инструментов и опыта, стимулируя инновации и стимулируя внедрение технологий Google Cloud.
Проект Sphere: Глубокое погружение в приложения ИИ в сфере развлечений
Проект Sphere, включающий восстановление и улучшение фильма ‘Волшебник страны Оз’, является примером инновационного использования ИИ в сфере развлечений. Этот проект раздвигает границы технологии ИИ и демонстрирует ее потенциал в преобразовании опыта просмотра классических фильмов.
Восстановление на основе ИИ
Процесс восстановления включает использование ИИ для улучшения визуального качества оригинального фильма, который был снят в черно-белом формате и в соотношении сторон 4:3. Алгоритмы ИИ используются для удаления артефактов, повышения резкости и добавления цвета, эффективно вдыхая новую жизнь в классический фильм.
Масштабирование до разрешения 16K
Чтобы в полной мере использовать возможности театра Sphere, фильм масштабируется до разрешения 16K, которое значительно выше разрешения большинства современных дисплеев. Этот процесс масштабирования требует передовых методов ИИ для сохранения деталей и четкости оригинального фильма при одновременном расширении его до гораздо большего формата.
Дорисовка и расширение сцен
Метод ‘дорисовки’ является особенно инновационным применением ИИ в этом проекте. Он включает использование ИИ для создания новых сцен и расширения существующих, заполняя пробелы и добавляя детали, которые отсутствовали в оригинальном фильме. Этот метод позволяет создать более захватывающий и полный просмотр, поскольку зрители теперь могут видеть события и действия, которые ранее происходили за кадром.
Интеграция художественного руководства Warner Bros.
Интеграция художественного руководства Warner Bros. гарантирует, что вновь созданные сцены и визуальные улучшения соответствуют художественному стилю и видению оригинального фильма. Художники-постановщики из Warner Bros. участвуют в творческом процессе, предоставляя рекомендации и отзывы, чтобы гарантировать, что контент, сгенерированный ИИ, соответствует общей эстетике фильма.
Доступность на Vertex AI
Модели ИИ и технологии, разработанные для проекта Sphere, включая метод ‘дорисовки’, будут доступны на Vertex AI, платформе машинного обучения Google Cloud. Это позволяет разработчикам и организациям использовать эти передовые возможности ИИ в своих собственных проектах и приложениях.
Последствия для будущего ИИ и облачных вычислений
Стратегия Google Cloud в области ИИ и инновационные проекты, такие как Sphere, имеют значительные последствия для будущего ИИ и облачных вычислений. Эти разработки подчеркивают потенциал ИИ для преобразования различных отраслей, от развлечений до здравоохранения, и демонстрируют важность облачных платформ для обеспечения инноваций в области ИИ.
Ускорение внедрения ИИ
Акцент Google Cloud на ИИ, вероятно, ускорит внедрение технологий ИИ в различных отраслях. Сделав инструменты и сервисы ИИ более доступными и простыми в использовании, Google Cloud позволяет организациям использовать ИИ в своих операциях, улучшать процесс принятия решений и получать конкурентное преимущество.
Демократизация ИИ
Приверженность Google Cloud открытому исходному коду и сотрудничеству помогает демократизировать ИИ, делая его более доступным для разработчиков и организаций всех размеров. Предоставляя ключевые технологии с открытым исходным кодом и создавая совместную экосистему, Google Cloud позволяет более широкому кругу лиц и организаций участвовать в революции ИИ.
Конвергенция ИИ и облачных вычислений
Конвергенция ИИ и облачных вычислений становится все более очевидной, поскольку облачные платформы, такие как Google Cloud, предоставляют инфраструктуру, инструменты и сервисы, необходимые для разработки, развертывания и масштабирования приложений ИИ. Эта конвергенция стимулирует инновации как в ИИ, так и в облачных вычислениях, что приводит к разработке более мощных и универсальных решений.
Этические соображения
По мере того, как технологии ИИ становятся все более распространенными, этические соображения приобретают все большее значение. Google Cloud активно решает эти вопросы, разрабатывая принципы и руководства по ИИ, продвигая ответственные методы ИИ и обеспечивая использование технологий ИИ справедливым и этичным образом.
Развитие талантов
Растущий спрос на опыт в области ИИ создает потребность в развитии и обучении талантов. Google Cloud инвестирует в образовательные программы и инициативы, чтобы помочь людям развить навыки и знания, необходимые для достижения успеха в области ИИ.
Протокол Agent2Agent: Обеспечение совместных экосистем ИИ
Протокол Agent2Agent является важным шагом на пути к созданию совместных экосистем ИИ, где различные AI agents могут беспрепятственно общаться и работать вместе. Этот протокол может открыть новые уровни инноваций и эффективности, позволяя AI agents обмениваться данными, координировать задачи и совместно решать сложные проблемы.
Функциональная совместимость и связь
Основная цель протокола Agent2Agent — обеспечить функциональную совместимость и связь между AI agents, разработанными разными поставщиками и организациями. Установив общий набор стандартов и протоколов, протокол Agent2Agent позволяет AI agents обмениваться информацией, согласовывать цели и координировать действия, независимо от их базовой технологии или платформы.
Межплатформенное сотрудничество
Протокол Agent2Agent облегчает межплатформенное сотрудничество, позволяя AI agents работать вместе на различных облачных платформах, локальных системах и периферийных устройствах. Это позволяет организациям использовать сильные стороны различных AI agents и платформ для создания более комплексных и эффективных решений.
Распределенные системы ИИ
Протокол Agent2Agent позволяет разрабатывать распределенные системы ИИ, где AI agents развертываются в нескольких местах и работают вместе для достижения общей цели. Этот подход особенно полезен для приложений, требующих обработки данных в реальном времени, таких как автономные транспортные средства, умные города и промышленная автоматизация.
Безопасность и конфиденциальность
Безопасность и конфиденциальность являются критически важными соображениями при разработке и развертывании AI agents, особенно в совместных средах. Протокол Agent2Agent включает механизмы безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения ответственного и этичного использования AI agents.
Стандартизация и внедрение
Успех протокола Agent2Agent зависит от его широкого распространения и стандартизации. Google Cloud активно работает с другими поставщиками и организациями, чтобы продвигать внедрение протокола Agent2Agent и установить его в качестве стандарта для связи AI agent.
Приверженность Google Cloud инновациям
Инвестиции Google Cloud в ИИ, проект Sphere и протокол Agent2Agent иллюстрируют ее приверженность инновациям и ее видение будущего облачных вычислений. Раздвигая границы технологии ИИ, Google Cloud позволяет организациям преобразовывать свои операции, улучшать процесс принятия решений и создавать новые возможности. Акцент компании на открытом исходном коде, сотрудничестве и этических методах ИИ подчеркивает ее приверженность созданию ответственной и устойчивой экосистемы ИИ. Google Cloud продолжает укреплять свои позиции в качестве лидера в ландшафте облачных вычислений, стимулируя инновации и формируя будущее ИИ. Постоянное стремление к разработке передовых облачных технологий в сочетании с интеграцией ИИ демонстрирует цель компании — расширить возможности своих клиентов и партнеров с помощью интегрированной и интуитивно понятной облачной экосистемы. Будущее Google Cloud выглядит очень светлым, с постоянным упором на разработку ИИ и создание решений для все более разнообразного набора отраслевых вариантов использования.