TxGemma: Ускорение разработки лекарств с помощью ИИ
Google продемонстрировала ряд новых инициатив в области здравоохранения на своем ежегодном мероприятии Check Up, сигнализируя об углублении приверженности использованию искусственного интеллекта для медицинских достижений. Среди основных моментов было представление TxGemma, специализированного набора моделей ИИ, предназначенных для улучшения процесса открытия лекарств.
TxGemma, расширение семейства моделей ИИ Gemma от Google, обладает уникальной способностью: он может понимать как текстовую информацию, так и сложные структуры химических соединений, включая малые молекулы и белки. Эта двойная возможность позволяет TxGemma обрабатывать широкий спектр данных, от общих текстовых описаний до узкоспециализированной информации о терапевтических веществах. Интегрируя эти разнообразные типы данных, TxGemma стремится помочь исследователям в прогнозировании безопасности и эффективности потенциальных новых лекарств.
Карен ДеСальво, главный специалист Google по вопросам здравоохранения, подчеркнула открытый характер моделей TxGemma. Компания планирует сделать TxGemma доступной для широкого исследовательского сообщества через свои Health AIDeveloper Foundations. Эта инициатива предоставляет модели и инструменты с открытым доступом, позволяя разработчикам создавать и совершенствовать модели ИИ для приложений в области здравоохранения. Цель состоит в том, чтобы способствовать совместным инновациям и ускорить разработку решений на основе ИИ в медицинской сфере.
Alphabet и Nvidia объединяют усилия для демократизации ИИ в здравоохранении
Параллельно с этим материнская компания Google, Alphabet, объявила о сотрудничестве с Nvidia, лидером в области ускоренных вычислений. Это партнерство направлено на продвижение ИИ путем повышения доступности технологии в различных отраслях, с особым акцентом на здравоохранение.
Isomorphic Labs, организация, основанная Демисом Хассабисом, генеральным директором Google DeepMind, находится на переднем крае использования ИИ для открытия лекарств. Компания использует механизм разработки лекарств, работающий на Google Cloud и графических процессорах Nvidia. По словам Isomorphic Labs, эта мощная вычислительная инфраструктура обеспечивает необходимый масштаб и производительность для стимулирования текущей разработки моделей ИИ, адаптированных для сектора здравоохранения.
Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, выразил энтузиазм по поводу сотрудничества, подчеркнув потенциал решения серьезных проблем, от открытия лекарств до робототехники, благодаря объединенному опыту исследователей и инженеров Google и Nvidia.
Capricorn: Персонализированное лечение рака с помощью ИИ
Google также предоставила дополнительную информацию о другом сотрудничестве, ориентированном на терапию. Эта инициатива включает партнерство с Центром детской онкологии имени принцессы Максимы в Нидерландах. Совместные усилия сосредоточены на разработке инструмента ИИ под названием Capricorn, предназначенного для подбора пациентам с раком персонализированных планов лечения.
Capricorn работает путем интеграции общедоступной медицинской информации с деидентифицированными данными пациентов. Эта комбинация источников данных позволяет ИИ генерировать краткие сводки потенциальных вариантов лечения, адаптированные к профилю конкретного пациента. Этот подход направлен на то, чтобы предоставить клиницистам информацию, основанную на данных, способствуя принятию более обоснованных и персонализированных решений о лечении.
ИИ как виртуальный со-исследователь
Помимо конкретных проектов, Google также изучает более широкие возможности применения ИИ в научных исследованиях. Компания недавно запустила ‘AI co-scientist’, виртуального помощника, предназначенного для поддержки исследователей в биомедицинской области.
Этот виртуальный помощник может анализировать огромные объемы научной литературы, выявляя закономерности и связи, которые могут быть упущены исследователями-людьми. Обрабатывая эту информацию, ИИ может генерировать новые, высококачественные гипотезы, потенциально ускоряя темпы биомедицинских открытий. Инструмент предназначен для дополнения, а не замены исследователей-людей, предоставляя мощный ресурс для изучения новых направлений исследований.
Улучшения функций Google Search, связанных со здоровьем
Google Search также получил обновления своих функций, связанных со здоровьем, на базе ИИ. Функциональность ‘AI Overviews’ была усовершенствована, чтобы предоставлять пользователям более релевантную, исчерпывающую и клинически точную информацию по широкому кругу вопросов, связанных со здоровьем.
Добавлена новая функция под названием ‘What People Suggest’. Она позволяет пользователям получать доступ к информации от людей, которые столкнулись с аналогичными заболеваниями. Эти улучшения внедряются в нескольких странах и на разных языках, включая испанский, португальский и японский, расширяя доступ к надежной информации о здоровье во всем мире.
Health Connect и API медицинских записей
Платформа Google Health Connect представила новые API медицинских записей (Medical Records APIs). Эти API позволяют приложениям получать доступ к медицинской информации и управлять ею, такой как аллергии, лекарства, прививки и результаты лабораторных исследований, в стандартизированном формате Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).
Это обновление значительно расширяет возможности платформы, поддерживая более 50 типов данных. Пользователи теперь могут интегрировать свои личные данные о здоровье с информацией от поставщиков медицинских услуг, сохраняя при этом контроль над тем, какие приложения могут получать доступ к их данным и обмениваться ими. Этот акцент на контроле пользователей и конфиденциальности данных является ключевым аспектом платформы Health Connect.
Pixel Watch 3 и функция обнаружения потери пульса
Наконец, Google выделила функцию ‘Loss of Pulse Detection’ в предстоящих Pixel Watch 3. Эта функция, получившая одобрение FDA в феврале, позволяет устройству определять, когда у человека останавливается сердце. Если владелец не реагирует, часы могут автоматически оповестить службы экстренной помощи. Эта потенциально спасающая жизнь технология должна быть выпущена в США в конце этого месяца. Функция иллюстрирует, как носимые технологии могут играть решающую роль в проактивном мониторинге здоровья и реагировании на чрезвычайные ситуации.
Многогранный подход Google, охватывающий открытие лекарств, персонализированное лечение, поддержку исследований и носимые технологии, указывает на комплексную стратегию интеграции ИИ в различные аспекты здравоохранения. Акцент компании на открытом доступе, сотрудничестве и контроле пользователей предполагает приверженность ответственному и этичному развитию ИИ в этой чувствительной и критически важной области. Долгосрочное влияние этих инициатив будет зависеть от их принятия, эффективности и постоянного совершенствования, но они представляют собой значительный шаг к будущему, в котором ИИ играет более заметную роль в улучшении здоровья человека. Эти инициативы представляют собой переход от традиционных моделей здравоохранения к более управляемому данными, персонализированному и проактивному подходу. Потенциальные выгоды значительны, но проблемы внедрения, безопасности данных и этические соображения должны быть тщательно решены, чтобы гарантировать, что эти технологии используются ответственно и эффективно.
Особого внимания заслуживает ориентация на модели с открытым исходным кодом и совместную разработку. Предоставляя такие инструменты, как TxGemma, широкому исследовательскому сообществу, Google способствует более инклюзивному и совместному подходу к разработке ИИ в здравоохранении. Это контрастирует с закрытой, проприетарной моделью и может ускорить темпы инноваций.
Партнерство с Nvidia также имеет большое значение, поскольку оно объединяет две ведущие технологические компании с взаимодополняющим опытом. Сильные стороны Nvidia в области ускоренных вычислений дополняют возможности Google в области ИИ, создавая мощную синергию, которая может привести к значительным достижениям в области здравоохранения на базе ИИ.
Акцент на контроле пользователей и конфиденциальности данных в таких инициативах, как Health Connect, имеет решающее значение. По мере того, как ИИ все больше интегрируется в здравоохранение, важно обеспечить, чтобы люди имели контроль над своими личными данными о здоровье и чтобы эти данные были защищены от неправомерного использования. Приверженность Google этим принципам является положительным знаком, но для поддержания доверия пользователей потребуется постоянная бдительность.
Разработка инструментов ИИ, таких как Capricorn и ‘AI co-scientist’, подчеркивает потенциал ИИ для расширения возможностей человека в здравоохранении. Эти инструменты предназначены не для замены клиницистов или исследователей, а для предоставления им мощных новых ресурсов для улучшения принятия решений и ускорения темпов открытий.
Интеграция ИИ в носимые технологии, примером которой является функция ‘Loss of Pulse Detection’ в Pixel Watch 3, демонстрирует потенциал проактивного мониторинга здоровья и раннего вмешательства. Эта технология может оказать значительное влияние на улучшение результатов для людей с риском сердечных приступов.
В целом, инициативы Google представляют собой значительные инвестиции в будущее здравоохранения на базе ИИ. Комплексный подход компании, охватывающий исследования, разработки и сотрудничество, позиционирует ее как основного игрока в этой быстро развивающейся области. Успех этих инициатив будет зависеть от ряда факторов, включая их эффективность, скорость внедрения и постоянную приверженность этичному и ответственному развитию. Однако потенциал ИИ для преобразования здравоохранения неоспорим, и усилия Google являются значительным шагом в этом направлении.