Gemma представляет собой значительный скачок вперед в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предлагая коллекцию легких, но мощных моделей, разработанных с использованием той же базовой технологии, которая лежит в основе моделей Gemini от Google. Эти передовые открытые модели позволяют разработчикам создавать AI-приложения, которые могут безупречно работать на широком спектре устройств, от высокопроизводительных рабочих станций до повседневных ноутбуков и даже мобильных телефонов. Эта универсальность делает Gemma идеальным выбором для разработчиков, стремящихся развернуть AI-решения в различных средах и обслуживать широкую базу пользователей.
Семейство моделей Gemma
Семейство Gemma может похвастаться разнообразным набором моделей, каждая из которых предназначена для удовлетворения конкретных потребностей и вариантов использования. Среди известных моделей:
- Gemma 3: Эта модель выделяется своими мультимодальными возможностями и широкой языковой поддержкой, что делает ее универсальным инструментом для разработчиков. Ее удобный для разработчиков размер еще больше повышает ее доступность и простоту интеграции в различные приложения.
- Gemma 3n: Разработанная для максимальной эффективности на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как мобильные телефоны и платформы периферийных вычислений, Gemma 3n является отличным выбором для приложений, где мощность обработки и время автономной работы имеют первостепенное значение.
Производительность и бенчмарки
Производительность Gemma была тщательно оценена с помощью отраслевых эталонных тестов, демонстрирующих ее исключительные возможности. Подробные технические отчеты и карты моделей содержат всестороннюю информацию о характеристиках производительности Gemma и ее пригодности для конкретных задач. Вы можете углубиться в детали здесь:
- [Посмотреть технический отчет](link to technical report) (Обратите внимание, что у меня нет фактической ссылки, так как я - AI)
- [Посмотреть карту модели](link to model card) (Обратите внимание, что у меня нет фактической ссылки, так как я - AI)
- [Посмотреть документацию](link to documentation) (Обратите внимание, что у меня нет фактической ссылки, так как я - AI)
Специализированные варианты Gemma
Google также разработала несколько специализированных вариантов Gemma, адаптированных для конкретных приложений и отраслей. К ним относятся:
- MedGemma: вариант Gemma 3, точно настроенный для понимания медицинского текста и изображений. Эта модель превосходно понимает сложную медицинскую информацию, что делает ее ценным инструментом для медицинских работников и медицинских исследователей.
- ShieldGemma 2: Этот набор моделей классификаторов безопасности контента, созданных на основе Gemma 2, предназначен для обнаружения вредоносного контента в текстовых входных и выходных данных AI-моделей. ShieldGemma 2 помогает обеспечить ответственное и этичное использование AI, выявляя и смягчая потенциально вредоносный или неприемлемый контент.
- PaliGemma 2: Семейство легких, открытых моделей визуального языка, которые могут интерпретировать как текст, так и изображения. PaliGemma 2 позволяет создавать AI-приложения, которые могут понимать и реагировать на мультимодальную информацию, открывая новые возможности в таких областях, как описание изображений и ответы на визуальные вопросы.
- DataGemma: Модели Gemma 2 с точной настройкой, которые интегрируют методы извлечения, чтобы обосновать ответы данными из реального мира. DataGemma повышает точность и релевантность ответов AI за счет включения актуальной информации из внешних источников.
- Gemma Scope: Набор инструментов интерпретируемости, созданных, чтобы помочь исследователям понять внутреннюю работу Gemma 2. Gemma Scope предоставляет ценную информацию о процессах принятия решений AI-моделей, способствуя прозрачности и подотчетности.
- CodeGemma: Коллекция мощных, легких моделей, которые могут выполнять различные задачи кодирования. CodeGemma упрощает и оптимизирует процесс разработки программного обеспечения, автоматизируя создание кода, отладку и другие важные задачи.
- Gemma (APS): Исследовательский инструмент, который использует абстрактную сегментацию предложений (APS) для разбиения сложного текста на значимые компоненты. Gemma (APS) позволяет исследователям более эффективно анализировать и понимать сложные текстовые данные, способствуя прогрессу в области обработки естественного языка и поиска информации.
- TxGemma: Коллекция открытых моделей, предназначенных для повышения эффективности терапевтической разработки. TxGemma ускоряет процесс открытия лекарств, облегчая такие задачи, как выявление целей, разработка лекарств и оптимизация клинических испытаний.
- RecurrentGemma: Семейство открытых моделей, использующих новую рекуррентную архитектуру для более быстрой обработки длинных последовательностей. RecurrentGemma позволяет AI-моделям более эффективно обрабатывать и понимать длинные тексты и другие последовательные данные, что приводит к улучшениям в таких областях, как машинный перевод и распознавание речи.
Начало работы с Gemma
Gemma разработана для обеспечения легкой доступности и совместимости с популярными фреймворками и платформами, включая:
- Hugging Face Transformers
- Keras
- Ollama
- PyTorch
- Gemma.cpp
- JAX
- MediaPipe
- Google Cloud
Эта широкая совместимость позволяет разработчикам плавно интегрировать Gemma в свои существующие рабочие процессы и среды разработки.
Кулинарная книга Gemma
Кулинарная книга Gemma, репозиторий GitHub, наполненный руководствами по быстрому началу работы и примерами кода, предоставляет разработчикам практические ресурсы для начала работы с Gemma. Эта кулинарная книга служит ценным инструментом обучения, предлагая пошаговые инструкции и примеры из реального мира, демонстрирующие возможности Gemma.
События для разработчиков
Google регулярно проводит мероприятия для разработчиков, в том числе Дни разработчиков и сессии I/O, где публикуются обновления и новые возможности для разработчиков, использующих открытые модели. Эти мероприятия предоставляют платформу для разработчиков, чтобы узнать о последних достижениях в Gemma и связаться с другими членами AI-сообщества.
Вот некоторые основные моменты из прошлых событий:
- Создание интеллектуальных агентов с помощью Gemma 3: Эта сессия посвящена разработке интеллектуальных агентов с использованием моделей Gemma, с основными компонентами, которые облегчают создание агентов, включая возможности для вызова функций, планирования и рассуждений. Это полезно для разработчиков, которые хотят автоматизировать сложные задачи.
- Архитектура и дизайн Gemma 3: Здесь участники узнают, как с помощью Gemma 3 Google попытался расширить многие границы, чтобы создать очень удобную и практичную модель. Это поучительно для тех, кто хочет понять базовые технологии.
- Добро пожаловать в Gemma 3: Обзор новейших достижений в Gemma, семействе легких, современных открытых моделей Google. Это обеспечивает хорошую отправную точку для тех, кто незнаком с Gemma.
- Глубокое погружение в Gemma 3: Исследовательская группа Gemma представляет архитектуру, принципы проектирования и инновации, лежащие в основе семейства легких, современных открытых моделей Google. Отлично подходит для опытных пользователей и исследователей.
- Действительно многоязычная Gemma 3: Эта сессия подчеркивает, насколько важно создание многоязычных AI-приложений для охвата глобальной аудитории, и знание различных языков остается главным приоритетом разработчиков. Объясняет важность многоязычной поддержки.
Изучение Gemmaverse
Gemmaverse - это динамичная экосистема созданных сообществом моделей и инструментов Gemma, призванная стимулировать инновации и пробуждать воображение. Эта обширная коллекция ресурсов предоставляет разработчикам множество готовых решений и инструментов, которые можно использовать для ускорения разработки AI-приложений. Ориентация на сообщество обеспечивает непрерывный рост и место, где разработчики могут найти решения или вдохновение.