Gemma 3n представляет собой значительный скачок вперед в области открытых мультимодальных моделей, тщательно разработанных Google DeepMind для достижения превосходной производительности и эффективности на устройствах. Эта передовая модель является частью обширного семейства Gemma, коллекции легких, современных открытых моделей, построенных с использованием той же основной технологии, которая лежит в основе моделей Gemini от Google. Модели Gemma позволяют разработчикам создавать AI-приложения, которые могут беспрепятственно работать на широком спектре устройств, от мощных рабочих станций и ноутбуков до смартфонов и других платформ с ограниченными ресурсами.
Семейство моделей Gemma
Семейство моделей Gemma разработано для удовлетворения разнообразных потребностей разработчиков и сценариев применения. В настоящее время доступна модель Gemma 3, которая предлагает мощные мультимодальные возможности и обширную языковую поддержку в удобных для разработчиков размерах. В предварительном просмотре находится Gemma 3n, модель, специально разработанная для достижения максимальной эффективности на мобильных устройствах, в граничных вычислениях и других средах с ограниченными ресурсами.
Производительность и бенчмарки
Модели Gemma проходят тщательную оценку на различных стандартных отраслевых тестах, чтобы гарантировать их производительность и надежность. Подробные технические отчеты и карты моделей доступны для разработчиков, которые хотят глубже изучить характеристики производительности каждой модели. Также предоставляется исчерпывающая документация, чтобы помочь разработчикам эффективно использовать модели Gemma в своих проектах.
Официальные варианты
Google активно изучает инновационные приложения для моделей Gemma в различных областях. Эти усилия привели к разработке нескольких официальных вариантов, каждый из которых адаптирован к конкретному варианту использования:
MedGemma
MedGemma – это специализированный вариант Gemma 3, тщательно оптимизированный для понимания медицинского текста и изображения. Эта модель предназначена для помощи специалистам в области здравоохранения в таких задачах, как медицинская диагностика, планирование лечения и обучение пациентов.
ShieldGemma 2
ShieldGemma 2 – это набор моделей классификаторов контента безопасности, построенных на Gemma 2. Эти модели предназначены для обнаружения вредоносного контента как во входных, так и в выходных данных AI-моделей, обеспечивая более безопасную и ответственную AI-экосистему.
PaliGemma 2
PaliGemma 2 – это семейство легких, открытых моделей vision-language, способных интерпретировать как текстовый, так и графический ввод. Эти модели идеально подходят для таких приложений, как создание подписей к изображениям, визуальные ответы на вопросы и создание мультимодального контента.
DataGemma
DataGemma – это модели Gemma 2, тонко настроенные и интегрирующие методы извлечения для обоснования своих ответов данными из реального мира. Это позволяет этим моделям предоставлять более точные и информативные ответы на запросы пользователей.
Gemma Scope
Gemma Scope – это набор инструментов интерпретации, разработанных, чтобы помочь исследователям понять внутреннюю работу Gemma 2. Эти инструменты предоставляют информацию о процессах принятия решений моделью, позволяя исследователям выявлять и смягчать потенциальные предубеждения.
CodeGemma
CodeGemma – это коллекция мощных, легких моделей, способных выполнять различные задачи кодирования. Эти модели могут помочь разработчикам в создании кода, его завершении и отладке.
Gemma (APS)
Gemma (APS) – это исследовательский инструмент, который использует abstractive proposition segmentation (APS) для разбиения сложного текста на значимые компоненты. Этот инструмент можно использовать для анализа и понимания больших объемов текста, таких как юридические документы и научные статьи.
TxGemma
TxGemma – это набор открытых моделей, предназначенных для повышения эффективности разработки терапевтических средств. Эти модели можно использовать для ускорения процесса открытия лекарств и персонализации планов лечения.
RecurrentGemma
RecurrentGemma – это семейство открытых моделей, использующих новую рекуррентную архитектуру для ускоренной обработки длинных последовательностей. Это делает эти модели хорошо подходящими для таких задач, как обработка естественного языка и анализ временных рядов.
Начало работы с Gemma
Модели Gemma поддерживаются широким спектром популярных фреймворков и платформ, что позволяет разработчикам легко интегрировать их в свои проекты.
Gemma Cookbook
Gemma Cookbook – это репозиторий GitHub, который предоставляет краткие руководства и примеры кода, чтобы помочь разработчикам быстро приступить к работе с моделями Gemma. Этот репозиторий является ценным ресурсом для разработчиков всех уровней квалификации.
События для разработчиков
Google регулярно проводит мероприятия для разработчиков, такие как Developer Days и I/O sessions, где они делятся обновлениями и освещают новые возможности для разработчиков, использующих их открытые модели. Эти события – отличный способ узнать о последних достижениях в Gemma и пообщаться с другими разработчиками.
Создание интеллектуальных агентов с помощью Gemma 3
Gemma 3 хорошо подходит для разработки интеллектуальных агентов. Ее основные компоненты облегчают создание агентов, включая возможности вызова функций, планирования и рассуждения.
Архитектура и дизайн Gemma 3
Дизайн Gemma 3 расширяет границы того, что делает модель удобной и практичной. Ее архитектура оптимизирована для производительности, эффективности и простоты использования.
Добро пожаловать в Gemma 3
Gemma 3 представляет собой последние достижения в семействе легких, современных открытых моделей Google. Она предлагает мощную и универсальную платформу для создания AI-приложений.
Глубокое погружение в Gemma 3
Команда исследователей Gemma представила архитектуру, принципы проектирования и инновации, лежащие в основе семейства легких, современных открытых моделей Google, предоставив информацию о передовых технологиях, лежащих в основе этих достижений.
По-настоящему многоязычная Gemma 3
Многоязычные AI-приложения необходимы для охвата глобальной аудитории. Gemma 3 предлагает улучшенные многоязычные возможности, что облегчает разработчикам создание приложений, которые могут использоваться людьми по всему миру.
Исследование Gemmaverse
Gemmaverse – это обширная экосистема моделей и инструментов Gemma, созданных сообществом. Эта экосистема предоставляет разработчикам множество ресурсов, чтобы стимулировать их воображение и повысить инновации.
Ответственный AI
Google стремится строить AI ответственно, чтобы приносить пользу человечеству. Они активно работают над тем, чтобы модели Gemma использовались безопасным и этичным образом.
AI-системы следующего поколения
Модели Gemma являются частью AI-систем Google следующего поколения. These systems are designed to be more powerful, efficient, and reliable than previous generations.
AI для открытий
Google использует AI, чтобы открыть новую эру открытий. Модели Gemma используются для ускорения исследований в различных областях, включая медицину, материаловедение и изменение климата.
Gemma 3n: Mobile-First AI
Предварительный просмотр
Gemma 3n – это современная mobile-first модель, которая сейчас находится на стадии раннего предварительного просмотра.
Gemma 3n разработана для быстрого, малоемкого локального вывода, что позволяет создать новую волну интеллектуальных мобильных приложений. Эта модель предназначена для переноса мощи AI на мобильные устройства, что позволяет разработчикам создавать инновационные приложения, которые могут работать непосредственно на телефонах и планшетах пользователей.
Возможности
Gemma 3n обладает рядом передовых возможностей, которые делают ее хорошо подходящей для мобильных приложений:
Мультимодальное понимание
Gemma 3n анализирует изображения и текст и отвечает на них, а поддержка видео и аудио планируется в будущих выпусках. Это позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут понимать мир вокруг них и взаимодействовать с ним.
Privacy-First , Offline-Ready
Gemma 3n позволяет создавать интеллектуальные интерактивные функции, которые ставят во главу угла конфиденциальность пользователей и надежно работают в автономном режиме. Это имеет решающее значение для мобильных приложений, которые должны работать в районах с ограниченной или отсутствующей сетевой связью.
Оптимизированная производительность на устройстве
Gemma 3n может похвастаться architecture-first архитектурой с заметно уменьшенным объемом памяти. Эта оптимизация является результатом совместной работы teams над Google’s mobile-hardware и экспертов области, гарантируя, что модель работает эффективно на мобильных устройствах.
Динамическое использование ресурсов
Gemma 3n имеет 4B активной памяти с возможностью создания подмоделей для компромісів качество-задержки. Это позволяет разработчикам точно настраивать производительность модели в зависимости от конкретных требований своего приложения. Эта динамическая перераспределения обеспечивает скорость реагирования приложения даже при работе со сложными вычислениями AI.
Разработка с Gemma 3n
Gemma 3n предоставляет прочную основу для разработки мощных и инновационных AI-приложений на устройстве, расширяя границы возможного в области мобильного AI. Ее мультимодальное понимание позиционирует ее как универсальный инструмент, который можно применять в различных контекстах, от помощи в обеспечении доступности до сложного анализа данных в режиме реального времени. Ее автономная функциональность и архитектура, ориентированная на конфиденциальность, решают важные проблемы, позволяя пользователям получать выгоду от AI, не ставя под угрозу свои данные. Ее эффективность и возможности динамического масштабирования завершают профиль AI-движка, подходящего для будущего мобильной разработки и не только.