Gemini 2.5: Революция интеллекта в наших моделях
На конференции I/O 2025 Google представила серию революционных обновлений для линейки моделей Gemini 2.5, а также инновационную экспериментальную функцию под названием Deep Think, разработанную для улучшения возможностей рассуждения модели 2.5 Pro. Эти достижения знаменуют собой значительный скачок вперед в области искусственного интеллекта, предлагая разработчикам и пользователям беспрецедентный уровень производительности, эффективности и универсальности.
Модель Gemini 2.5 Pro получила широкое признание разработчиков как лучшее решение для задач кодирования, а модель 2.5 Flash получит существенное обновление. Кроме того, Google представляет ряд новых возможностей для своих моделей, включая Deep Think, экспериментальный режим улучшенного рассуждения, специально разработанный для модели 2.5 Pro.
В предыдущем объявлении Google представила Gemini 2.5 Pro, свою самую интеллектуальную модель на сегодняшний день, и ускорила выпуск обновления I/O, чтобы расширить возможности разработчиков в создании исключительных веб-приложений. Сегодня компания делится дальнейшими усовершенствованиями линейки моделей Gemini 2.5, демонстрируя замечательные достижения:
Gemini 2.5 Pro превзошла все ожидания, продемонстрировав исключительную производительность на академических тестах. Теперь она занимает первое место в списках лидеров WebDev Arena и LMArena, подтверждая свой статус ведущей в мире модели для кодирования и помощи в обучении.
Новые функции интегрируются как в 2.5 Pro, так и в 2.5 Flash, включая собственный аудиовывод для более естественного и увлекательного опыта общения, передовые меры безопасности и интеграцию возможностей использования компьютера Project Mariner. Модель 2.5 Pro будет дополнительно улучшена с помощью Deep Think, экспериментального режима, предназначенного для улучшения рассуждений для сложных математических задач и задач кодирования.
Google по-прежнему привержена улучшению опыта разработчиков за счет включения обобщений мыслей в Gemini API и Vertex AI. Эти сводки предлагают повышенную прозрачность, расширенные бюджеты мышления для 2.5 Pro для обеспечения большего контроля, а также поддержку инструментов MCP в Gemini API и SDK для доступа к более широкому спектру инструментов с открытым исходным кодом.
Модель 2.5 Flash теперь общедоступна в приложении Gemini. Обновленная версия скоро будет доступна в Google AI Studio для разработчиков и в Vertex AI для предприятий, запланированная на начало июня, а вскоре после этого появится и 2.5 Pro.
Этот замечательный прогресс является результатом неустанной самоотдачи команд Google, которые стремятся постоянно совершенствовать свои технологии и развертывать их безопасным и ответственным образом.
Раскрытие превосходной производительности 2.5 Pro
Модель 2.5 Pro была недавно обновлена, чтобы расширить возможности разработчиков в создании более интерактивных и многофункциональных веб-приложений. Положительные отзывы, полученные от пользователей и разработчиков, очень ценны, и постоянные улучшения будут продолжать внедряться на основе отзывов пользователей.
В дополнение к своей выдающейся производительности на академических тестах, последняя итерация 2.5 Pro захватила первое место в популярном списке лидеров кодирования WebDev Arena, с впечатляющим баллом ELO 1415. Она также лидирует во всех списках лидеров LMArena, который оценивает человеческие предпочтения на основе различных критериев. Более того, оснащенная контекстным окном в 1 миллион токенов, 2.5 Pro обеспечивает современную производительность в длинном контексте и понимании видео.
Благодаря интеграции LearnLM, семейства моделей, разработанных в сотрудничестве с экспертами в области образования, 2.5 Pro стала ведущей моделью для обучения. В прямых сравнениях, оценивающих ее педагогику и эффективность, педагоги и эксперты предпочли Gemini 2.5 Pro другим моделям в самых разных сценариях. Она также превзошла ведущие модели по всем пяти принципам науки об обучении, которые используются для создания систем искусственного интеллекта для обучения. Это подчеркивает ее эффективность в образовательном контексте, предлагая адаптированные и эффективные стратегии обучения.
Deep Think: Расширение границ рассуждений
Google активно изучает пределы когнитивных возможностей Gemini и начинает экспериментировать с расширенным режимом рассуждений под названием Deep Think. Этот инновационный режим использует передовые исследовательские методы, позволяя модели оценивать несколько гипотез, прежде чем сформулировать ответ. Этот подход улучшает процессы принятия решений, позволяя получать более сложные и нюансированные результаты в сложных ситуациях.
Gemini 2.5 Pro Deep Think достигла впечатляющего результата на USAMO 2025, широко признанном одним из самых сложных математических тестов. Она также превосходно справляется с LiveCodeBench, сложным тестом для кодирования на уровне соревнований, и достигает оценки 84,0% на MMMU, которая оценивает многомодальное рассуждение. Эти результаты подчеркивают исключительную производительность Deep Think в решении сложных задач, что предполагает многообещающее будущее для передового решения проблем с помощью искусственного интеллекта.
Учитывая, что 2.5 Pro Deep Think расширяет границы возможного, Google уделяет дополнительное время для проведения тщательных оценок безопасности и запроса дополнительных отзывов от экспертов по безопасности. Компания также предоставит избранным тестерам доступ к Gemini API для сбора отзывов, прежде чем сделать его широко доступным. Этот осторожный и продуманный подход направлен на обеспечение ответственного развертывания передовых технологий искусственного интеллекта.
Представляем улучшенную 2.5 Flash
Модель 2.5 Flash, известная своей эффективностью и экономической эффективностью, была усовершенствована по многим параметрам. Она продемонстрировала улучшения по основным тестам для рассуждений, мультимодальности, обработки кода и длинного контекста, одновременно становясь более эффективной, потребляя на 20-30% меньше токенов в оценках. Это подчеркивает ее оптимизированную производительность и управление ресурсами.
Новая 2.5 Flash в настоящее время доступна для предварительного просмотра в Google AI Studio для разработчиков, в Vertex AI для корпоративных приложений и в приложении Gemini для обычных пользователей. Ее запланировано выпустить в общий доступ в начале июня, что сделает ее доступной для производственных сред.
Новые возможности Gemini 2.5
Улучшения собственного аудиовыхода и Live API
Live API представляет предварительную версию аудиовизуального ввода и собственного диалога аудиовывода, позволяя пользователям создавать диалоги, более естественные и выразительные с Gemini. Эта функция позволяет создавать более привлекательные и интерактивные приложения. Возможность для ИИ генерировать реалистичные аудиоответы значительно улучшает взаимодействие с пользователем, создавая более интуитивно понятный способ общения.
Live API позволяет пользователям управлять тоном, акцентом и стилем речи модели. Например, модели можно указать использовать драматический голос при повествовании истории. Она также поддерживает использование инструментов, позволяя ей проводить поиск от имени пользователя. Гибкость в управлении голосом и Досуп к внешним инструментам делают модель исключительно универсальной и ценной в различных сценариях применения.
Пользователи могут экспериментировать с различными ранними функциями, включая:
Аффективный диалог: Модель обнаруживает эмоции в голосе пользователя и реагирует соответствующим образом. Эта функциональность добавляет слои эмоционального интеллекта ИИ, делая взаимодействие более персонализированным.
Проактивное аудио: Модель игнорирует фоновые разговоры и знает, когда отвечать, сводя к минимуму прерывания и улучшая ясность. Эта функция повышает качество взаимодействия, обеспечивая более эффективное и целенаправленное общение.
Мышление в Live API: Модель использует возможности мышления Gemini для поддержки более сложных задач. Это позволяет проводить более глубокий анализ и обдумывание при решении сложных задач, что делает ее исключительно ценной в областях, требующих точных и глубоких решений.
Google также выпускает новые предварительные версии функциональности преобразования текста в речь как в 2.5 Pro, так и в 2.5 Flash. Они обеспечивают первую в своем роде поддержку нескольких говорящих, позволяя преобразовывать текст в речь двумя голосами через собственный аудиовывод. Эта функция особенно ценна для создания увлекательных повествований и диалогов в мультимедийных приложениях.
Как и собственный аудиодиалог, преобразование текста в речь является выразительным и может улавливать тонкие нюансы, такие как шепот. Он поддерживает более 24 языков и плавно переключается между ними, что делает его универсальным инструментом для глобального общения. Эти тонкости в использовании языка обогащают взаимодействие с пользователем, облегчая более нюансированный и персонализированный процесс общения.
Эта возможность преобразования текста в речь будет доступна сегодня в Gemini API.
Улучшенный компьютерный интерфейс
Google внедряет возможности использования компьютера Project Mariner в Gemini API и Vertex AI. Передовые компании, такие как Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, Autotab, The Interaction Company и Cartwheel, изучают его потенциал. Google ожидает более широкого внедрения для разработчиков, чтобы экспериментировать с этой возможностью этим летом, прокладывая путь для инновационных проектов и решений. Возможность интеграции моделей ИИ непосредственно с компьютерными интерфейсами приводит к более оптимизированным и продуктивным решениям рабочего процесса в различных отраслях.
Превосходные меры безопасности
Google значительно усилила свою защиту от угроз безопасности, таких как косвенные атаки с использованием подсказок. Это включает в себя внедрение вредоносных инструкций в данные, полученные моделью ИИ. Новый подход Google к безопасности значительно повысил уровень защиты Gemini от косвенных атак с использованием подсказок во время использования инструментов, что делает Gemini 2.5 своим самым безопасным семейством моделей на сегодняшний день. Эта повышенная безопасность гарантирует пользователям безопасный и надежный опыт при внедрении решений на основе ИИ.
Улучшенный опыт разработчиков
Обобщения мыслей
И 2.5 Pro, и Flash теперь будут включать обобщения мыслей в Gemini API и Vertex AI. Эти сводки берут необработанные мысли модели и организуют их в понятный формат с заголовками, ключевыми деталями и информацией о действиях модели, таких как когда они используют инструменты. Предлагая понимание аналитического процесса ИИ, обобщения мыслей помогают в понимании и отладке проблем в системах ИИ, повышая эффективность и дизайн системы.
Благодаря более структурированному и оптимизированному формату процесса мышления модели разработчикам и пользователям будет легче понимать взаимодействия с моделями Gemini и отлаживать их.
Бюджеты мышления
Google запустила 2.5 Flash с бюджетами мышления, чтобы предоставить разработчикам больший контроль над затратами, балансируя задержку и качество. Эта возможность теперь распространена на 2.5 Pro, что дает вам больше возможностей для точной настройки. Контролируя используемые токены и оптимизируя ресурсы, разработчики могут достичь надлежащего баланса между вычислительными затратами и эффективностью решения, делая внедрение ИИ экономичным и эффективным.
Это позволяет полностью контролировать количество жетонов, которые модель использует для мышления, прежде чем отвечать, или даже отключать ее возможности мышления.
Gemini 2.5 Pro с бюджетами будет общедоступен для стабильного производственного использования в ближайшие недели, вместе с общедоступной моделью.
Поддержка инструментов MCP
Google добавила встроенную поддержку SDK для определений протокола контекста модели (MCP) в Gemini API для упрощения интеграции с инструментами с открытым исходным кодом. Различные методы развертывания, такие как MCP-серверы и размещенные инструменты, изучаются, чтобы упростить пользователям создание агентских приложений. Это улучшает среду разработки ИИ за счет более широкого спектра вариантов интеграции инструментов и совместной работы над проектами.
Непрерывные инновации являются ключом к постоянному стремлению к улучшению моделей и опыта разработчиков, делая их более эффективными, производительными и отзывчивыми к отзывам разработчиков. Удвойте широту и глубину фундаментальных исследований, чтобы расширить границы возможностей Gemini. В будущем будет еще больше.