Fujitsu Limited и Headwaters Co., Ltd., ведущий поставщик решений в области искусственного интеллекта, успешно завершили полевые испытания инновационного генеративного AI-решения. Эта передовая технология разработана для оптимизации и повышения эффективности процесса создания отчетов о передаче смены для членов экипажа Japan Airlines Co., Ltd. (JAL). Испытания, проходившие с 27 января по 26 марта 2025 года, продемонстрировали значительную экономию времени и обещают революционизировать методы управления рабочими процессами экипажей.
Сложность создания отчетов о передаче смены
В настоящее время члены экипажа JAL тратят значительное количество времени и усилий на создание подробных отчетов о передаче смены. Эти отчеты необходимы для обеспечения бесперебойной передачи информации между прибывающими и убывающими экипажами, а также наземным персоналом. Отчеты обычно включают подробную информацию о потребностях пассажиров, проблемах безопасности, состоянии оборудования и любую другую важную информацию, которую необходимо передать. Тщательный характер этих отчетов, хотя и имеет решающее значение для оперативной эффективности и безопасности пассажиров, может быть трудоемкой задачей, отвлекающей ценное время от прямого взаимодействия с пассажирами и других важных обязанностей.
Fujitsu и Headwaters признали эту проблему и попытались разработать решение, которое облегчило бы бремя для членов экипажа, сохранив при этом точность и полноту отчетов о передаче смены. Их решение использует возможности генеративного AI для автоматизации и оптимизации процесса создания отчетов, позволяя экипажам сосредоточиться на предоставлении исключительного обслуживания и обеспечении благополучия пассажиров.
Инновационное AI-решение
Для решения проблемы трудоемкого создания отчетов Fujitsu и Headwaters использовали возможности Phi-4 от Microsoft, компактной, но мощной языковой модели (SLM), специально оптимизированной для автономных сред. Этот стратегический выбор позволил им обойти необходимость в большой языковой модели (LLM), требующей постоянного подключения к облаку. Вместо этого они создали систему на основе чата, доступную на планшетных устройствах, что позволяет экипажам эффективно создавать отчеты как во время, так и после полетов, даже в отсутствие подключения к Интернету.
Автономный характер решения предлагает несколько ключевых преимуществ. Прежде всего, он обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных, поскольку конфиденциальная информация остается в пределах устройства и не требует передачи по сети. Это особенно важно в авиационной отрасли, где безопасность данных имеет первостепенное значение.
Во-вторых, автономная функциональность гарантирует, что решение всегда доступно, независимо от доступности подключения к Интернету. Это имеет решающее значение для членов экипажа, которые часто работают в районах с ограниченным или отсутствующим покрытием сети.
Наконец, использование небольшой языковой модели (SLM) сводит к минимуму вычислительные ресурсы, необходимые для работы AI, что делает его пригодным для развертывания на планшетных устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и временем автономной работы.
Испытания показали, что решение не только помогает в создании высококачественных отчетов, но и значительно сокращает время, затрачиваемое на создание отчетов. Это приводит к повышению эффективности для членов экипажа, позволяя им уделять больше времени уходу за пассажирами и другим важным задачам.
Роли и обязанности
Успешная реализация этого инновационного решения стала результатом совместных усилий Fujitsu и Headwaters, причем каждая компания внесла свой уникальный опыт и ресурсы.
Fujitsu, используя свой AI-сервис Fujitsu Kozuchi, взяла на себя ответственность за точную настройку Microsoft Phi-4 с использованием обширных исторических данных отчетов JAL. Этот процесс включал в себя обучение AI-модели пониманию конкретного языка, терминологии и соглашений о форматировании, используемых в отчетах JAL о передаче смены. Адаптируя AI-модель к конкретным потребностям экипажа JAL, Fujitsu гарантировала, что сгенерированные отчеты будут точными, актуальными и легкими для понимания.
Headwaters, с другой стороны, сосредоточилась на разработке бизнес-ориентированного генеративного AI-приложения с использованием Phi-4. Это включало в себя использование технологии квантования для оптимизации AI-модели для эффективной работы на планшетных устройствах в автономных средах. AI-консультанты Headwaters сыграли решающую роль в анализе существующих рабочих процессов, выявлении областей для улучшения и разработке пользовательского интерфейса для системы на основе чата. Они также предоставили рекомендации по внедрению AI, провели тщательную оценку испытаний и управляли процессом гибкой разработки. Кроме того, AI-инженеры Headwaters создали среду точной настройки для Fujitsu Kozuchi и предоставили техническую поддержку для оптимизации, адаптированной к конкретной среде использования JAL.
Мнения экспертов
Синичи Мията, глава подразделения Cross-Industry Solutions Business Unit, Global Solutions Business Group, Fujitsu Limited
Синичи Мията выразил свой энтузиазм по поводу успешного применения генеративного AI в кабинных операциях Japan Airlines. Он подчеркнул совместную концепцию Proof-of-Concept как важный шаг вперед в продвижении использования генеративного AI в автономных средах. Мията подчеркнул потенциал этой технологии для преобразования операций в различных отраслях и ролях, где доступ к сети ограничен. Он объяснил успех сотрудничества исключительными возможностями предложения Headwaters в сочетании с технологическим опытом Fujitsu. Заглядывая в будущее, Мията подтвердил приверженность Fujitsu укреплению своего партнерства с Headwaters для поддержки расширения бизнеса клиентов и решения социальных проблем.
Йосуке Шинода, генеральный директор Headwaters Co., Ltd.
Йосуке Шинода выразил свою честь быть частью инициативы по демонстрации эффективности использования генеративного AI для отчетности экипажа совместно с Fujitsu и Japan Airlines (JAL). Он подчеркнул способность технологии сократить время, необходимое для подготовки и исправления отчетов о передаче смены, подчеркнув ее большие перспективы для дальнейшего применения. Шинода выразил благодарность Microsoft Japan за ее выдающиеся технические возможности и поддержку. Он выразил свое стремление продолжить работу с Fujitsu для поддержки JAL в практическом применении генеративного AI.
Кейсуке Судзуки, исполнительный директор, глава отдела цифровых технологий, Japan Airlines Co., Ltd.
Кейсуке Судзуки выразил свое восхищение проведением концепции Proof-of-Concept для генеративного AI-решения, направленного на повышение эффективности операций экипажа благодаря сотрудничеству с Fujitsu и Headwaters. Он подчеркнул, что, используя генеративный AI, JAL стремится оптимизировать процесс создания отчетов о передаче смены и уменьшить бремя для членов экипажа, позволяя им предоставлять более персонализированное и внимательное обслуживание каждому клиенту. Судзуки выразил свое предвкушение дальнейшего улучшения обслуживания клиентов с помощью этой инициативы.
Тадаши Окадзаки, корпоративный исполнительный директор, старший управляющий директор, Cloud & AI Solutions Business Division, Microsoft Japan Co., Ltd.
Тадаши Окадзаки выразил свою благодарность за возможность продемонстрировать этот пример использования SLM на борту самолета (в автономном режиме), используя Fujitsu Kozuchi для Japan Airlines. Он подчеркнул проект как инновационную инициативу в Microsoft Japan, что свидетельствует о высоких технических возможностях и прочном партнерстве между Fujitsu и Headwaters. Окадзаки выразил свою уверенность в том, что это будет способствовать дальнейшему развитию AI-инициатив Japan Airlines и повышению безопасности полетов и японского гостеприимства.
Планы на будущее
Основываясь на успехе полевых испытаний, Fujitsu и Headwaters полны решимости продолжить свои усилия по тестированию для производственного развертывания для JAL. Их конечная цель — интегрировать генеративное AI-решение в существующую генеративную AI-платформу JAL, создав бесшовный и интегрированный рабочий процесс для членов экипажа.
Кроме того, Fujitsu планирует расширить возможности Fujitsu Kozuchi, включив в нее SLM, адаптированные к конкретным видам работ. Это позволит организациям использовать возможности генеративного AI для широкого спектра задач, от обслуживания клиентов до анализа данных.
Обе компании привержены поддержке оперативной трансформации JAL с помощью AI, способствуя решению проблем, улучшению обслуживания клиентов и решению отраслевых проблем. Они считают, что AI обладает потенциалом для революционного изменения авиационной отрасли, делая ее более эффективной, безопасной и ориентированной на клиента.
Это сотрудничество между Fujitsu, Headwaters и Japan Airlines представляет собой значительный шаг вперед в применении генеративного AI в авиационной отрасли. Используя возможности AI для оптимизации рабочих процессов экипажа, эти компании прокладывают путь в будущее, где технологии позволяют сотрудникам предоставлять исключительное обслуживание и улучшать общее впечатление пассажиров. Успешные полевые испытания демонстрируют потенциал автономных генеративных AI-решений для преобразования операций в различных отраслях, где доступ к сети ограничен, открывая новые возможности для повышения эффективности, производительности и инноваций. Поскольку Fujitsu и Headwaters продолжают совершенствовать и расширять свои предложения AI, они готовы сыграть ведущую роль в формировании будущего работы.