В последние годы стремительная глобальная экспансия искусственного интеллекта (ИИ) подтолкнула ведущие страны к тому, чтобы воспользоваться преимуществами на ранних этапах. Однако Европа оказалась в отстающих в этой гонке развития ИИ. Будучи технологическим центром Европейского Союза, Франция активно разрабатывает национальные стратегии, направленные на накопление инновационного импульса. Это способствовало появлению группы компаний-единорогов, имеющих глобальное влияние, демонстрирующих устойчивую траекторию развития и амбиции.
Последнее издание ‘Индекса ИИ’ Стэнфордского университета высвечивает некоторые интересные сдвиги в глобальном ландшафте ИИ. Давайте углубимся в детали.
Изменение рейтингов: Заметный прогресс Франции
Согласно ‘Индексу ИИ 2024’ Стэнфордского университета, общие рейтинги за 2023 год поставили США, Китай и Великобританию на первые три позиции соответственно. Франция находилась дальше в списке, на тринадцатом месте. Однако отчет за 2024 год показывает значительный скачок для Франции, поднявшейся на шестое место. Это улучшение особенно заметно в областях политики и управления, образования и инфраструктуры. Более того, крупные международные технологические корпорации, включая Alphabet, Meta и OpenAI, предпочли основать исследовательские и опытно-конструкторские центры во Франции, что подчеркивает растущую важность страны в области ИИ.
Рост Франции в рейтингах ИИ является свидетельством ее стратегических инвестиций и активной политики. Создав благоприятную среду для развития ИИ, Франция привлекла значительные иностранные инвестиции и способствовала созданию процветающей экосистемы стартапов в области ИИ.
Подъем единорогов ИИ
Помимо улучшения общей среды развития, национальная стратегия Франции в области ИИ начала демонстрировать свою эффективность в воспитании компаний-единорогов. В настоящее время Франция может похвастаться крупнейшей экосистемой искусственного интеллекта в Европейском Союзе. Число французских стартапов в области ИИ удвоилось с 2021 года, превысив 1000 компаний. Одним из ярких примеров является Mistral AI, чья большая языковая модель ‘Le Chat’ демонстрирует скорость ответа и обработки почти в четыре раза выше, чем у ChatGPT 4o, и более чем в два раза выше, чем у DeepSeek R1. По некоторым показателям производительности Mistral AI превзошла лидеров отрасли, сигнализируя об огромном потенциале французского развития ИИ.
Успех французских стартапов в области ИИ, таких как Mistral AI, является явным признаком растущей силы страны в секторе ИИ. Благодаря благоприятной экосистеме, доступу к талантам и акценту на инновациях Франция имеет хорошие возможности для продолжения производства прорывных технологий ИИ.
Столпы французского развития ИИ
Процветающий сектор ИИ во Франции подкреплен тремя ключевыми факторами: стратегической автономией, богатством талантов и надежной инфраструктурой.
Стратегическая автономия: Со времен Шарля де Голля Франция придерживается относительно независимой внешней политики, демонстрируя нежелание становиться подчиненной структурой. Нынешний президент Эммануэль Макрон обозначил ИИ как основную область инвестиций в рамках плана ‘Франция 2030’. Эта инициатива направлена на то, чтобы создать из Франции и Европы ‘третий полюс’ в ИИ, наряду с Соединенными Штатами и Китаем. Приверженность Франции продвижению независимого пути развития ИИ несомненна.
Кадровый резерв: Долгосрочные инвестиции Франции в фундаментальное образование и развитие талантов в настоящее время приносят значительные выгоды ее сектору ИИ. Математика, фундаментальная дисциплина для ИИ, является особой сильной стороной Франции. В стране насчитывается 13 лауреатов Филдсовской медали, высшей награды в математике, уступающей только Соединенным Штатам. Более того, во Франции насчитывается более 200 инженерных школ, ежегодно выпускающих около 38 000 инженеров. Поступление в эти школы является весьма конкурентным, ограничиваясь 10% лучших выпускников научных факультетов французских средних школ. Студенты проходят строгую подготовительную учебу и экзамены перед поступлением. Эта строгая система образования культивирует глубокий пул талантов в области математики, физики, информатики и смежных областях, обеспечивая прочную основу для развития ИИ.
Инфраструктура: Являясь крупнейшим нетто-экспортером электроэнергии в Европе, Франция располагает стабильными и надежными поставками энергии. Это имеет решающее значение для поддержки операционных потребностей вычислительных установок, особенно энергоемких центров обработки данных. Кроме того, будучи крупным европейским интернет-хабом, Франция может похвастаться 90% покрытием оптоволокном и сетью подводных кабелей, соединяющих Северную Америку, Африку и Азию. Эта надежная инфраструктура обеспечивает благоприятную среду для развития центров обработки данных и облачных вычислений, что еще больше укрепляет возможности страны в области ИИ.
Эти три элемента в совокупности образуют уникальное конкурентное преимущество Франции в глобальном ландшафте развития ИИ. Сочетая стратегическую автономию, высококвалифицированную рабочую силу и современную инфраструктуру, Франция создала плодородную почву для инноваций в области ИИ.
Проблемы и ограничения
Несмотря на впечатляющий прогресс, развитие ИИ во Франции также сталкивается с рядом структурных проблем.
- Зависимость от иностранного оборудования: Nvidia доминирует на рынке графических процессоров (GPU), удерживая 88% доли мировых поставок. Из-за ограниченных возможностей отечественных фирм Франция в значительной степени зависит от Соединенных Штатов в отношении этого критически важного аппаратного компонента. Эта зависимость представляет собой потенциальную уязвимость для амбиций Франции в области ИИ.
- Ограниченный размер рынка: Относительно небольшой размер французского рынка ограничивает потенциал коммерциализации ее индустрии ИИ. В 2023 году на французский рынок ИИ пришлось примерно 17,3% европейского рынка, что отстает от таких стран, как Великобритания и Германия. Разрыв еще больше по сравнению с Соединенными Штатами и Китаем. Этот ограниченный размер рынка может затруднить рост и масштабирование французских компаний, занимающихся ИИ.
- Регуляторное бремя: Европейский Союз установил строгую нормативно-правовую базу для разработки и применения ИИ. Эта структура налагает более высокие издержки на соблюдение требований на французские стартапы в области ИИ, что потенциально подавляет их инновации и конкурентоспособность. Необходимость ориентироваться в сложных правилах может отвлечь ресурсы и замедлить темпы развития.
Эти проблемы подчеркивают необходимость для Франции решать структурные вопросы, чтобы в полной мере реализовать свой потенциал в области ИИ. Сократив свою зависимость от иностранного оборудования, расширив свой охват рынка и упростив свою нормативно-правовую среду, Франция может создать более благоприятную экосистему для инноваций в области ИИ.
В поисках ‘третьего полюса’
В нынешней глобальной ситуации Соединенные Штаты, с их технологическим мастерством и присутствием таких технологических гигантов, как OpenAI и Google, лидируют в исследованиях и разработках в области ИИ. Китай, поддерживаемый стратегическими правительственными инициативами и огромным внутренним рынком, преуспевает в индустриализации и инновациях. На этом фоне способность Франции возглавить Европу в становлении ‘третьим полюсом мира’ в развитии ИИ зависит от ее способности интегрировать ресурсы ЕС, преодолеть существующие узкие места и проложить дифференцированный путь в условиях технологической конкуренции между Соединенными Штатами и Китаем.
Амбиции Франции стать мировым лидером в области ИИ требуют многогранного подхода. Она должна использовать свои сильные стороны, устранять свои слабые стороны и сотрудничать с другими европейскими странами для создания единой и конкурентоспособной экосистемы ИИ.
Сотрудничество с ЕС и дальнейший путь
Европейский Союз предложил меры по улучшению доступа к высококачественным данным, интегрируя различные источники данных для использования европейскими ‘суперфабриками ИИ’. Эта инициатива могла бы значительно ослабить ограничения, налагаемые ограниченным размером рынка Франции. Однако различные стандарты конфиденциальности и приоритеты в рамках ЕС создают значительные препятствия для усилий Франции по дальнейшей интеграции ресурсов единого рынка ЕС. Стремясь снизить зависимость от Соединенных Штатов, Франция мобилизовала инвестиции в размере 109 миллиардов евро для укрепления отечественной вычислительной мощности и исследований и разработок в преддверии Парижского саммита по искусственному интеллекту. Ощутимые результаты этих инвестиций еще предстоит увидеть.
Сотрудничество в рамках ЕС необходимо для достижения Францией своих амбиций в области ИИ. Объединяя ресурсы, обмениваясь знаниями и гармонизируя правила, европейские страны могут создать более сильную и конкурентоспособную экосистему ИИ.
Дифференцированные стратегии и глобальное управление
Франция, похоже, демонстрирует опыт в разработке дифференцированного конкурентного пути и создании нормативно-правовой базы и структур управления. Клара Шаппаз, государственный секретарь Франции по цифровым делам, выступила за ‘третий путь ИИ’, подчеркивая этику, бережливость и инклюзивность. Это видение подчеркивает стремление Франции формировать международные стандарты и правила ИИ. Серия документов, полученных в результате дипломатической коммуникации и координации, действительно ознаменовала значительный прогресс для Франции в участии в разработке международных правил ИИ и глобальных систем управления. Однако в долгосрочной перспективе, если Франция стремится достичь своей цели - стать ‘третьим полюсом’, она должна выйти за рамки существующих зависимостей. Ей необходимо по-настоящему создать фундаментальную базу развития ИИ, способную поддерживать технологическую итерацию и промышленное внедрение посредством технологического обмена и инвестиционного и финансового сотрудничества, что является более важным приоритетом, чем просто ‘игра по правилам’ и ‘установление стандартов’.
Акцент Франции на этике, бережливости и инклюзивности отличает ее от Соединенных Штатов и Китая, которые в основном сосредоточены на технологическом прогрессе и экономическом росте. Продвигая более ответственный и устойчивый подход к развитию ИИ, Франция может позиционировать себя как лидера в формировании будущего управления ИИ.
Автор - научный сотрудник Китайского института международных исследований.