Историческое прошлое
Глобальная гонка в области искусственного интеллекта (ИИ) все больше кажется доминируемой двумя основными игроками: Китаем и Соединенными Штатами. Эта дуополия поднимает важный вопрос: где Европа, континент, исторически известный своим технологическим мастерством и инновациями? Почему Европа, казалось бы, отстала в ИИ-революции?
Более пристальное рассмотрение показывает, что вклад Европы в ИИ глубоко укоренен и охватывает столетия. От древних философов до современных ученых-компьютерщиков, европейские мыслители заложили важные основы для этой области. Силлогистическая логика Аристотеля, изложенная в его "Органоне", считается новаторским исследованием механического мышления. Позже "Ars Magna" Рамона Луллия была направлена на создание универсального языка и системы знаний, представляя собой раннюю попытку построения всеобъемлющей ИИ-платформы.
В современную эпоху европейские ученые и исследователи были в авангарде развития ИИ. Алан Тьюринг, британский математик, концептуализировал многие основные идеи, лежащие в основе современного ИИ. Его тест Тьюринга остается эталоном для оценки способности машины демонстрировать интеллектуальное поведение, неотличимое от человеческого. Кроме того, ранние исследования в области ИИ проводились преимущественно в Европе. В 1964 году Великобритания учредила Общество по изучению искусственного интеллекта и моделированию поведения (AISB), возможно, старейшее общество ИИ в мире. Эдинбург принимал симпозиумы по ИИ в течение шести лет подряд, укрепляя раннее лидерство Европы. Европейская конференция по искусственному интеллекту (ECAI), впервые проведенная в 1988 году, ознаменовала собой поворотный момент, отделив ИИ как отдельную дисциплину от информатики. DeepMind, европейская компания, разработала AlphaGo, которая победила чемпиона мира Ли Седоля и ознаменовала веху для ИИ. Примечательно, что Google приобрела DeepMind в 2014 году.
Регуляторные мифы
Несмотря на свою новаторскую историю, нынешний ИИ-ландшафт Европы рисует другую картину. Распространенным объяснением отставания Европы в развитии ИИ являются чрезмерно строгие правила. В различных средствах массовой информации циркулирует мнение: "Америка изобретает, Китай копирует, а Европа регулирует", предполагая, что нормативно-правовая среда Европы подавляет инновации. Некоторые критики даже шутят, что роль Европы в ИИ-революции ограничивается проведением встреч, в то время как США создают, а Китай производит.
Однако более пристальный взгляд показывает, что европейские правила в области ИИ не так ограничительны, как принято считать. Закон ЕС об искусственном интеллекте, окончательно доработанный после трех лет дебатов, часто изображается как последний гвоздь в гроб европейского ИИ. В действительности, Закон об ИИ - это прежде всего основа для управления использованием ИИ, а не для ограничения его развития. Закон классифицирует технологии ИИ по четырем уровням риска: неприемлемый, высокий, средний и низкий. Чем выше риск, создаваемый ИИ-приложением, тем более строги требования к проверке и соответствию. Нарушителям может грозить штраф в размере до 7% их глобальной выручки. Обвинять регулирование в борьбе Европы с ИИ - это упрощение.
Призраки эпохи Интернета
Проблемы Европы в эпоху ИИ более глубоко укоренены в ее историческом опыте, особенно в эпоху Интернета. С рассвета Интернета европейские компании изо всех сил пытаются конкурировать со своими американскими коллегами. Европейские стартапы, после того как они проявили начальные перспективы, часто оказываются приобретенными американскими фирмами, эффективно передавая ценные технологии и таланты через Атлантику.
Приобретение DeepMind компанией Google - яркий пример. Datakalab, французская компания, специализирующаяся на сжатии алгоритмов и встроенном ИИ, была приобретена Apple. Brighter AI, которая сосредоточилась на анонимизации персональных данных в изображениях и видео, также была приобретена американской компанией. Даже Mistral, разрекламированная президентом Макроном как ответ Европы на OpenAI, имеет значительное участие Америки. Американские фонды венчурного капитала и промышленные гиганты в значительной степени финансировали начальные раунды финансирования Mistral. Она также полагается на облачные сервисы Microsoft Azure и имеет соглашение с Amazon о том, чтобы быть разработчиком базовой модели для Amazon Bedrock.
Французский интернет-предприниматель Ксавье Ниэль предупредил, что, хотя Европа в настоящее время может разрабатывать перспективные модели ИИ, неясно, будут ли эти таланты и компании перехвачены в ближайшие годы. Это поднимает вопрос: что делают европейские инвесторы, в то время как европейские таланты выкупаются? Почему они не поддерживают свои собственные стартапы?
Инвестиционный разрыв
Эта ситуация подчеркивает историческую проблему, которая преследовала Европу со времен бума Интернета. Согласно отчету ОЭСР, опубликованному в мае 2024 года, Соединенные Штаты лидируют по объему частных инвестиций в связанные с ИИ области, с примерно 300 миллиардами долларов. Китай занимает второе место с примерно 91 миллиардом долларов, в то время как ЕС значительно отстает с менее чем половиной инвестиций Китая, а именно 45 миллиардами долларов. Европейские инвесторы, похоже, предпочитают устоявшиеся успехи предприятиям на ранней стадии.
В США и Китае типичная траектория стартапа включает в себя разработку командой демо-версии, получение начального финансирования и агрессивное расширение для захвата рынка, часто при работе в убыток. Эта модель, доказавшая свою успешность за последние два десятилетия, считается необходимой фазой для доминирования на рынке. Однако европейские инвесторы часто требуют немедленной прибыльности, устойчивого роста цен на акции и дивидендов даже от технологических стартапов. Это заставляет компании отдавать приоритет прибыльности, а не быстрому росту. Европейским стартапам обычно требуется от двух до трех лет, чтобы получить свои первые инвестиции, в то время как аналогичные стартапы в Китае могут потерпеть неудачу, если они не получат финансирование в течение года.
Это различие в инвестиционной философии влияет на энтузиазм по отношению к предпринимательству, особенно в развивающихся секторах, таких как ИИ. Нехватка финансирования вынуждает компании сокращать расходы, что приводит к нехватке талантов в области ИИ и еще больше препятствует быстрому развитию ИИ в Европе.
Утечка мозгов
Нехватка талантов в области ИИ в Европе необязательно связана с отсутствием способностей, а скорее с длительными последствиями информационной революции, где Европа осталась позади США и Китая. Многие инженеры ИИ, по сути, превращаются в инженеров интернет-программного обеспечения. Разрыв в оплате труда между Европой и США увеличивается. По данным Builtin, средняя зарплата инженеров ИИ в США превышает 170 000 долларов, а общий размер компенсации достигает более 210 000 долларов с учетом стимулов. Данные Jobicy показывают, что средняя годовая зарплата инженеров ИИ в Великобритании составляет всего 110 000 долларов, немного выше в Германии - 120 000 долларов и менее 110 000 долларов во Франции.
Признавая этот пробел в талантах, США предприняли шаги для привлечения профессионалов в области ИИ. В 2023 году президент Байден подписал указ, упрощающий иммиграционные правила и расширяющий категории виз для экспертов в области ИИ и новых технологий, что облегчает профессионалам в области ИИ получение рабочих виз или грин-карт в США.
Несмотря на представление о том, что европейцы отдают приоритет досугу и высоким социальным пособиям, многие европейские ИТ-специалисты готовы обменять более длительный отпуск на значительно более высокую заработную плату. Выбор между вождением роскошного автомобиля и проживанием в особняке на Западном побережье США, полетом первым классом или пребыванием в Европе и беспокойством о повседневных расходах не является трудным для многих. Онлайн-форумы заполнены историями о европейских инженерах, голосующих ногами.
Необходимость объединяющей силы
В конечном счете, борьба Европы с ИИ может проистекать из отсутствия объединяющей силы. Хотя население ЕС составляет 500 миллионов человек, а экономика сопоставима с экономикой США, европейский рынок фрагментирован. Государства-члены ЕС и Великобритания имеют значительные различия в языке, письменности и культуре. В ЕС 24 официальных языка. Компании должны ориентироваться на каждом рынке индивидуально, что затрудняет быстрое масштабирование. Американские технологические гиганты могут быстро доминировать на рынке до того, как европейские компании смогут закрепиться.
Для современных больших языковых моделей решающее значение имеют надежная вычислительная мощность и унифицированные наборы данных. В то время как финансирование может решить проблему вычислительной мощности, приобретение унифицированных высококачественных наборов данных является более серьезной задачей.
По сути, отставание Европы в ИИ-революции отражает ее опыт в эпоху Интернета.
Инициативы и инвестиции
Европейские правительства признают эти проблемы и запустили различные инициативы в области ИИ. Инициатива EU AI Champions направлена на ускорение развития ИИ путем сосредоточения внимания на крупных предприятиях, возглавляющих атаку. Программа "Горизонт Европа" выделяет 1 миллиардевро ежегодно на исследования и разработки в области ИИ, поддерживая разработку и развертывание ИИ. Начиная с этого года, дополнительные 1,3 миллиарда евро будут выделены на большие языковые модели и развитие пула талантов. Инициатива InvestAI направлена на привлечение 200 миллиардов евро для дальнейших инвестиций в ИИ. Закон ЕС об ИИ даже упрощает правила для малых и средних предприятий.
Однако этих усилий может быть недостаточно для преодоления глубоко укоренившихся структурных проблем. Для того чтобы по-настоящему раскрыть потенциал ИИ в Европе, может потребоваться объединяющая сила.