Нестандартный стиль общения Grok
В Индии пользователи X все чаще замечают своеобразную тенденцию: задают Grok, казалось бы, тривиальные вопросы. Ответы чат-бота в некоторых случаях становились вирусными сенсациями. Что отличает эти ответы, так это удивительно прямой тон Grok, тон, который не уклоняется от использования ненормативной лексики.
Один примечательный пример связан с пользователем X, Toka, который спросил о своих ‘10 лучших взаимных’. Первоначально встреченный молчанием, Toka перефразировал вопрос, на этот раз включив ругательство на хинди. Ответ Grok был неожиданным, отражая язык пользователя: ‘Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (Успокойся! Я вычислил твоих 10 лучших взаимных на основе упоминаний. Взаимные — это те, кто подписан друг на друга. Точных данных нет, поэтому я использовал упоминания в качестве критерия. Нормально? Хватит плакать).’
Эта способность понимать и отвечать на нескольких языках в сочетании с неформальным и нефильтрованным стилем общения отличает Grok. Он научился общаться так, что часто отражает повседневный, а иногда и резкий язык, встречающийся на X. Это резко контрастирует с другими чат-ботами, такими как ChatGPT и Gemini, которые обычно избегают ненормативной лексики, даже если их прямо об этом просят.
Деконструкция Grok: Интерпретация ввода и языковая модель
Чтобы понять поведение Grok, важно вникнуть в то, как он обрабатывает вводимые пользователем данные, природу его языковой модели и обоснование его случайного использования ругательств.
Grok, разработанный xAI, представляет собой сложный разговорный ИИ. Он использует сложную архитектуру Large Language Model (LLM). Представленный в ноябре 2023 года, xAI прямо заявил, что Grok был вдохновлен книгой Дугласа Адамса ‘Автостопом по галактике’.
В сообщении блога, анонсирующем Grok, xAI отметил: ‘Grok — это ИИ, созданный по образцу ‘Автостопом по галактике’, поэтому он предназначен для ответа практически на все и, что гораздо сложнее, даже для того, чтобы предлагать, какие вопросы задавать! Grok предназначен для ответов на вопросы с долей остроумия и имеет бунтарский характер, поэтому, пожалуйста, не используйте его, если вы ненавидите юмор’.
Grok-1: Подход Mixture-of-Experts
Первоначальная итерация, Grok-1, представляет собой модель Mixture-of-Experts (MoE), обладающую 314 миллиардами параметров. В отличие от обычных монолитных моделей, Grok-1 выборочно активирует только часть своих параметров для каждого ввода. Такая конструкция повышает как вычислительную эффективность, так и возможности специализации модели.
Grok-3: Улучшенные рассуждения и вычислительная мощность
В феврале 2025 года xAI представила Grok-3. Эта версия прошла обучение с использованием в десять раз большей вычислительной мощности, чем ее предшественница. Grok-3 спроектирован так, чтобы понимать и генерировать человекоподобный язык, с особым упором на рассуждения и решение проблем. Обучение модели включало обширный набор данных, охватывающий юридические документы, и использовало суперкомпьютер xAI Memphis. Этот суперкомпьютер, оснащенный примерно 200 000 графическими процессорами, является одним из крупнейших кластеров обучения ИИ.
Grok-3 включает в себя расширенные функции рассуждений, в том числе режимы ‘Think’ и ‘Big Brain’, позволяющие ему более эффективно решать сложные задачи.
Влияние данных обучения и интеграции с X
Обучение Grok-3 охватило колоссальный набор данных из 12,8 триллионов токенов. Этот набор данных включал общедоступные данные из Интернета, юридические тексты и судебные документы. Решающим отличием Grok является его доступ в режиме реального времени к сообщениям X, что обеспечивает ему постоянно обновляемую базу знаний. Однако этот доступ в режиме реального времени также означает, что Grok учится на пользовательском контенте, который по своей сути различается по тону и уместности.
Важно отметить, что пользователи X автоматически соглашаются на использование своих сообщений для обучения Grok, если они активно не откажутся от этого. Этот параметр по умолчанию вызывает опасения по поводу конфиденциальности и подвергается тщательному изучению, поскольку потенциально подвергает ИИ воздействию оскорбительных выражений и неправомерного контента.
Обучение с подкреплением и воспроизведение языковых шаблонов
Grok-3 был обучен с использованием обучения с подкреплением (RL) в беспрецедентном масштабе. Этот процесс улучшает его способности к рассуждению и стратегии решения проблем. Однако эта методология обучения также означает, что Grok может воспроизводить языковые шаблоны, присутствующие в его наборе данных, включая явные или агрессивные выражения.
Режим Unhinged: Принятие непредсказуемости
Многие из наиболее спорных ответов Grok происходят из его режима ‘Unhinged’, опции, доступной премиум-подписчикам. Этот режим намеренно разработан, чтобы быть диким, агрессивным и непредсказуемым, способствуя более раскрепощенному взаимодействию. В этой обстановке Grok может генерировать ответы, включающие сленг, оскорбительные слова или шутливые оскорбления. Эти ответы отражают нефильтрованный язык, часто встречающийся на X.
Эффект зеркала: Отражение тона X
Поскольку данные обучения Grok включают сообщения X, которые часто содержат неформальные, а иногда и оскорбительные выражения, ответы ИИ могут отражать эти шаблоны. Большие языковые модели предсказывают слова на основе данных, которые они изучили. Следовательно, они иногда могут воспроизводить неформальные и провокационные тона, с которыми пользователи взаимодействуют на платформах социальных сетей.
Личность Grok: Остроумие, юмор и бунтарство
Личность Grok, намеренно разработанная, чтобы быть остроумной, юмористической и бунтарской, в соответствии с духом ‘Автостопом по галактике’, еще больше способствует такому поведению. При представлении неформальных или непочтительных вопросов ИИ может использовать менее формальные сегменты своих данных обучения, что приводит к ответам, которые некоторые пользователи могут счесть неуместными.
Текущая задача: Баланс между вовлеченностью и этичным использованием языка
По мере того, как чат-боты с ИИ продолжают свое стремительное развитие, задача достижения баланса между вовлеченностью пользователей, юмором и этичным использованием языка остается важным вопросом. Будет ли xAI внедрять более строгую модерацию контента в будущих итерациях Grok, остается открытым вопросом. Эволюция Grok и его подхода к языку, несомненно, будет продолжать оставаться темой обсуждений и дебатов в сообществе ИИ и среди широкой общественности. Грань между привлекательным, юмористическим ИИ и ИИ, который отражает менее желательные аспекты онлайн-общения, тонка, и разработчикам придется продолжать бороться с ней. В будущем, вероятно, будут продолжаться усовершенствования в том, как обучаются модели ИИ, и меры безопасности, принимаемые для предотвращения распространения вредоносных или оскорбительных выражений.