Dnotitia, южнокорейский стартап, специализирующийся на решениях в области искусственного интеллекта и полупроводников, была включена в престижный список AI 100 от CB Insights за 2025 год. Это девятый год составления списка AI 100, который отмечает 100 самых перспективных частных компаний в области искусственного интеллекта по всему миру.
Манлио Карелли, генеральный директор CB Insights, отметил 24 апреля, что победители AI 100 - это инноваторы, которые определят будущее AI. Он добавил, что группа этого года переводит приложения AI из стадии зарождения в стадию становления, уделяя особое внимание всему, от агентов AI для сложных процессов до безопасности и робототехники. Они также сосредоточены на новых технологиях, которые могут быть не замечены многими компаниями, таких как многоагентные системы, новые методы вычислений и обработки данных, а также физический AI.
Чонг Му-кьюнг (MK), генеральный директор Dnotitia, сказала, что Dnotitia применяет новый подход к искусственному интеллекту, который начинается с самих данных. Он сказал, что для них большая честь быть признанными CB Insights в качестве ведущего новатора в области технологии векторных баз данных. Он добавил, что включение в список AI 100 особенно важно, потому что они все еще находятся на ранних стадиях своего пути, начав компанию всего полтора года назад. Ожидания рынка одновременно смиряют и вдохновляют. С запуском на этой неделе своей первой векторной базы данных RAGOps SaaS на базе MCP, они стремятся расширить ее использование на рынках по всему миру.
Список признает стартапы на ранней и средней стадиях развития, которые лидируют в применении AI в различных отраслях и структурах. Исследовательская группа CB Insights выбрала компании-победители на основе своих наборов данных, которые включают активность сделок, отраслевые партнерства, силу команды, силу инвесторов, количество сотрудников и собственные оценки Commercial Maturity и Mosaic. Команда также рассмотрела аналитические брифинги, представленные им непосредственно стартапами.
Инновационный подход Dnotitia к AI
Dnotitia является пионером в области AI с долговременной памятью и решений, интегрированных с полупроводниками. Компания недавно запустила программу закрытого бета-тестирования Seahorse Cloud, своей векторной базы данных на основе SaaS. Эта база данных полностью интегрирует Retrieval-Augmented Generation Operations (RAGOps) с Model Context Protocol (MCP), уникальной структурой, разработанной для оптимизации AI-рабочих процессов с учетом контекста. Seahorse Cloud построена на облачной структуре, что позволяет пользователям быстро настраивать и использовать векторные базы данных без необходимости сложной установки оборудования или программного обеспечения. Кроме того, Dnotitia разрабатывает единственный в мире специализированный чип для векторных вычислений, Vector Data Processing Unit (VDPU). Ожидается, что этот чип значительно повысит точность и скорость векторных операций. Ожидается, что VDPU будет работать в 10 раз лучше, чем системы, основанные только на программном обеспечении, и снизит общую стоимость владения (TCO) более чем на 80%, что даст Dnotitia конкурентное преимущество в инфраструктуре AI.
В настоящее время Dnotitia проводит закрытое бета-тестирование своей платформы Seahorse Cloud.
Глубокое погружение в технологические инновации Dnotitia
Признание Dnotitia со стороны CB Insights подчеркивает новаторский подход компании к искусственному интеллекту, ориентированный на AI с долговременной памятью и интеграцию полупроводниковых решений. В этом разделе представлен более подробный взгляд на ключевые технологические инновации, которые выделяют Dnotitia в конкурентной среде AI.
Model Context Protocol (MCP)
В основе инноваций Dnotitia лежит Model Context Protocol (MCP), собственная структура, разработанная для оптимизации AI-рабочих процессов с учетом контекста. MCP решает ключевую проблему в AI: обеспечение того, чтобы модели AI имели доступ к правильному контексту в нужное время для принятия обоснованных решений.
Традиционные модели AI часто испытывают трудности с контекстом, полагаясь на ограниченную или неполную информацию. Это может привести к неточным прогнозам, неэффективному принятию решений и отсутствию понимания нюансов реальных ситуаций. MCP решает эту проблему, предоставляя структурированный способ управления контекстом и его предоставления моделям AI.
Ключевые особенности MCP включают:
Интеграция контекстных данных: MCP позволяет моделям AI получать доступ и интегрировать данные из различных источников, включая базы данных, датчики и внешние API. Это гарантирует, что модель имеет всестороннее представление о соответствующем контексте.
Динамическое управление контекстом: MCP может динамически корректировать контекст, предоставляемый модели AI, в зависимости от конкретной задачи или ситуации. Это гарантирует, что модель всегда имеет в своем распоряжении наиболее релевантную информацию.
Контекстное рассуждение: MCP позволяет моделям AI рассуждать о контексте и использовать его для принятия более обоснованных решений. Это позволяет модели понимать последствия контекста и действовать соответствующим образом.
Благодаря оптимизации AI-рабочих процессов с учетом контекста, решения AI от Dnotitia обеспечивают превосходную производительность и точность в широком спектре приложений.
Seahorse Cloud: Векторная база данных на основе SaaS
Seahorse Cloud от Dnotitia - это векторная база данных на основе SaaS, которая полностью интегрирует Retrieval-Augmented Generation Operations (RAGOps) с MCP. Эта интеграция предоставляет мощную платформу для создания и развертывания AI-приложений с учетом контекста.
Векторные базы данных предназначены для хранения и извлечения данных в виде векторов, которые являются математическими представлениями точек данных. Это позволяет эффективно выполнять поиск по сходству, когда база данных может быстро находить точки данных, которые похожи на заданный вектор запроса.
Seahorse Cloud выводит эту концепцию на новый уровень, интегрируя RAGOps, который представляет собой набор методов для улучшения производительности моделей AI, предоставляя им релевантный контекст, извлеченный из векторной базы данных.
Ключевые особенности Seahorse Cloud включают:
Облачная архитектура: Seahorse Cloud построена на облачной архитектуре, что упрощает развертывание и масштабирование. Пользователи могут настраивать и развертывать векторные базы данных за считанные минуты, без необходимости сложной установки оборудования или программного обеспечения.
Интегрированный RAGOps: Seahorse Cloud полностью интегрирует RAGOps, позволяя пользователям легко добавлять контекст в свои модели AI. Это повышает точность и релевантность прогнозов модели.
Масштабируемая производительность: Seahorse Cloud разработана для обработки больших наборов данных и больших объемов запросов. Это делает ее подходящей для широкого спектра приложений, от небольших экспериментов до крупномасштабных производственных развертываний.
Предоставляя облачную векторную базу данных с интегрированным RAGOps, Seahorse Cloud упрощает создание и развертывание AI-приложений с учетом контекста.
Vector Data Processing Unit (VDPU): Специализированный чип для векторных вычислений
Dnotitia разрабатывает единственный в мире специализированный чип для векторных вычислений, Vector Data Processing Unit (VDPU). Этот чип предназначен для значительного повышения точности и скорости векторных операций.
Векторные операции лежат в основе многих алгоритмов AI, включая те, которые используются для поиска по сходству, обработки естественного языка и распознавания изображений. Однако эти операции могут быть вычислительно интенсивными, особенно при работе с большими наборами данных.
VDPU разработан для решения этой проблемы путем предоставления специализированного аппаратного ускорителя для векторных операций. Это позволяет чипу выполнять векторные операции намного быстрее и эффективнее, чем центральные или графические процессоры общего назначения.
Ключевые преимущества VDPU включают:
Повышенная производительность: Ожидается, что VDPU обеспечит в 10 раз более высокую производительность, чем системы, основанные только на программном обеспечении. Это позволяет моделям AI обрабатывать данные намного быстрее, обеспечивая приложения в реальном времени или почти в реальном времени.
Снижение общей стоимости владения (TCO): Ожидается, что VDPU снизит TCO более чем на 80%. Это связано с более высокой производительностью чипа и более низким энергопотреблением, что приводит к снижению затрат на инфраструктуру и энергию.
Повышенная точность: VDPU разработан для выполнения векторных операций с высокой точностью. Это имеет решающее значение для моделей AI, которые полагаются на точные вычисления для точных прогнозов.
Предоставляя специализированный аппаратный ускоритель для векторных операций, VDPU обещает произвести революцию в производительности и эффективности AI-приложений.
Последствия и будущие перспективы
Инновации Dnotitia имеют значительные последствия для будущего AI. Сосредоточившись на AI с долговременной памятью и интеграции полупроводниковых решений, компания прокладывает путь к новому поколению AI-приложений, которые являются более интеллектуальными, эффективными и экономичными.
Model Context Protocol (MCP) решает ключевую проблему в AI: обеспечение того, чтобы модели AI имели доступ к правильному контексту в нужное время. Предоставляя структурированный способ управления контекстом и его предоставления моделям AI, MCP позволяет AI-решениям Dnotitia обеспечивать превосходную производительность и точность в широком спектре приложений.
Seahorse Cloud упрощает создание и развертывание AI-приложений с учетом контекста. Предоставляя облачную векторную базу данных с интегрированным RAGOps, Seahorse Cloud снижает барьер для входа для разработчиков и предприятий, стремящихся использовать возможности AI.
Vector Data Processing Unit (VDPU) обещает произвести революцию в производительности и эффективности AI-приложений. Предоставляя специализированный аппаратный ускоритель для векторных операций, VDPU позволяет моделям AI обрабатывать данные намного быстрее и эффективнее.
Поскольку Dnotitia продолжает разрабатывать и совершенствовать свои технологии, компания имеет хорошие возможности для того, чтобы стать лидером в индустрии AI. Ее инновации могут преобразить широкий спектр отраслей, от здравоохранения и финансов до производства и транспорта. Приверженность компании инновациям и ее сосредоточенность на решении реальных проблем делают ее компанией, за которой стоит следить в ближайшие годы.
Значение признания CB Insights AI 100
Включение в список AI 100 от CB Insights является значительным достижением для любого AI-стартапа. Это означает, что компания является одной из самых перспективных и инновационных в мире. Список AI 100 высоко ценится в отрасли, и включение в список может значительно повысить репутацию и узнаваемость компании.
Для Dnotitia включение в список AI 100 имеет особое значение. Компания все еще находится на ранних стадиях своего пути, будучи основанной всего полтора года назад. Признание со стороны CB Insights подтверждает видение компании и ее подход к AI. Это также является сильным сигналом для инвесторов, клиентов и партнеров о том, что Dnotitia - компания с блестящим будущим.
Признание AI 100, вероятно, поможет Dnotitia привлечь новые таланты, обеспечить финансирование и расширить свой охват рынка. Это также поможет компании укрепить доверие и авторитет у потенциальных клиентов и партнеров.
В дополнение к прямым преимуществам включения в список AI 100, признание также предоставляет Dnotitia платформу для демонстрации своих инноваций более широкой аудитории. Компания сможет использовать платформу AI 100 для повышения осведомленности о своих технологиях и своем видении будущего AI.
Приверженность Dnotitia инновациям и глобальной экспансии
Приверженность Dnotitia инновациям проявляется в разработке передовых технологий, таких как MCP, Seahorse Cloud и VDPU. Компания постоянно раздвигает границы возможного с AI и стремится разрабатывать решения, которые решают реальные проблемы.
В дополнение к своей приверженности инновациям, Dnotitia также сосредоточена на глобальной экспансии. Компания стремится сделать свои технологии доступными для клиентов по всему миру. Запуск Seahorse Cloud с его простой в использовании облачной архитектурой является ключевым шагом в этом направлении.
Стратегия глобальной экспансии Dnotitia основана на сочетании прямых продаж, партнерских отношений и канального распространения. Компания активно ищет партнеров на ключевых рынках по всему миру. Она также работает над созданием сильной сети канального распространения для охвата более широкого круга клиентов.
Приверженность Dnotitia инновациям и глобальной экспансии обеспечивает компании долгосрочный успех в индустрии AI. Поскольку спрос на AI-решения продолжает расти, Dnotitia имеет хорошие возможности для использования возможностей, которые открываются впереди. Инновационные технологии компании, сильная команда и приверженность глобальной экспансии делают ее компанией, за которой стоит следить в ближайшие годы.
Будущее AI: Видение доступного и недорогого AGI
Конечная цель Dnotitia - создать будущее, в котором преимуществами AI смогут пользоваться все. Компания считает, что AI должен быть доступным и недорогим для каждого, независимо от его местоположения или финансовых ресурсов.
Для достижения этой цели Dnotitia сосредоточена на разработке недорогих решений AGI (Artificial General Intelligence). AGI - это тип AI, который может выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнять человек. Он считается конечной целью исследований AI.
Dnotitia считает, что недорогой AGI необходим для того, чтобы сделать AI доступным и недорогим для всех. Разрабатывая AI-решения, которые одновременно мощные и экономичные, Dnotitia надеется демократизировать доступ к AI и дать возможность отдельным лицам и организациям по всему миру достигать своих целей.
Приверженность компании недорогому AGI отражена в разработке VDPU. VDPU предназначен для снижения TCO AI-решений более чем на 80%. Это значительно упростит для организаций развертывание AI-решений, особенно в средах с ограниченными ресурсами.
Видение Dnotitia о доступном и недорогом AGI является смелым и амбициозным. Однако инновационные технологии компании, сильная команда и приверженность социальному воздействию позволяют ей успешно реализовать это видение. Поскольку AI продолжает развиваться, Dnotitia готова играть ведущую роль в формировании будущего технологии и обеспечении того, чтобы ее преимущества были разделены всеми. Признание со стороны CB Insights в качестве ведущего AI-новатора еще больше укрепляет позицию Dnotitia как ключевого игрока в будущем искусственного интеллекта.