Взлет DeepSeek: Демонстрация китайских инноваций
В этом году подъем DeepSeek с его инновационной архитектурой и экономически эффективными технологиями привлек внимание мировых технологических и венчурных сообществ. Взлет DeepSeek знаменует собой ускорение интеграции ИИ в различные отрасли.
На ‘Форуме реструктуризации технологической ценности – весенние инвестиции в акционерный капитал 2025 года’, организованном 21st Century Business Herald и Центром Executive Education при Школе экономики и менеджмента Университета Цинхуа, эксперты из академических кругов, промышленности и инвестиций обсудили влияние DeepSeek, применение ИИ в робототехнике и здравоохранении, а также стратегии решения проблем, создаваемых ИИ.
‘Китай продемонстрировал свою способность догнать такие области, как новые энергетические транспортные средства и крупномасштабные модели’, - отметил Чу Сяоцзе, генеральный директор по стратегическому сотрудничеству GalaxySpace. ‘Появление DeepSeek подчеркивает возможности для дифференцированного развития в Китае. Похожая тенденция наблюдается и в коммерческом космическом секторе.’
Чу Сяоцзе отметил, что Китай имеет потенциал конкурировать с Соединенными Штатами в традиционной аэрокосмической отрасли после десятилетий развития. Однако за последние 5–10 лет американские коммерческие космические компании, возглавляемые SpaceX, принесли прорывные инновации в отрасль, как технологически, так и коммерчески.
Пэй Ваньчэнь, управляющий партнер Xineng Venture Capital, считает, что значение DeepSeek заключается не только в его более низких затратах на обучение по сравнению с ChatGPT, но и в его способности демократизировать базовые знания в различных сегментах китайского общества. Люди могут быстро получить исчерпывающие ответы на свои запросы с помощью интеллектуальных поисковых возможностей DeepSeek. Однако DeepSeek предлагает поверхностные, а не глубокие знания, потому что он агрегирует общедоступную информацию, которая по своей сути имеет временную задержку. Глубокое понимание требует индивидуальной интерпретации и последующего суждения.
Примечательно, что Xineng Venture Capital инвестировала в Muuxi Integrated Circuit, восходящего игрока в цепочке индустрии больших моделей ИИ. Пэй Ваньчэнь объяснила, что команда провела тщательные интервью и комплексную проверку почти со всеми отечественными компаниями по производству графических процессоров, прежде чем решить инвестировать в Muuxi.
Она считает, что раннее сотрудничество Muuxi с Чжэцзянским университетом для решения основных технологий для отечественных высокопроизводительных графических процессоров и создания локализованной цепочки поставок графических процессоров и полной экосистемы приложений дает компании явное преимущество. Когда DeepSeek ворвался на сцену, техническая команда Muuxi быстро адаптировалась и завершила тестирование совместимости с графическими процессорами Muuxi в день выпуска с открытым исходным кодом. Это сделало графические процессоры Muuxi первыми отечественными чипами, которые были полностью совместимы. В сотрудничестве с Lenovo Muuxi запустила первое отечественное комплексное решение DeepSeek на основе архитектуры ‘сервер/рабочая станция Lenovo + отечественный графический процессор Muuxi для обучения и вывода + независимый алгоритм’. Это знаменует собой важный шаг для Muuxi в отечественной экосистеме ИИ и демонстрирует приверженность местных компаний к постоянным инновациям в больших моделях и ИИ. Muuxi придает новый импульс интеллектуальной трансформации различных отраслей благодаря своим инновационным прорывам в отечественной инфраструктуре ИИ.
Чжан Мяо, соучредитель и главный операционный директор Lingbao CASBOT, подчеркнул значительные различия между воплощенными большими моделями, используемыми в робототехнике, и более распространенными моделями DeepSeek, ChatGPT и Doubao. Простое развертывание универсальной большой модели на роботе приведет только к ‘говорящему в человеческой форме’, а не к функциональному роботу.
Воплощенные большие модели обучаются с использованием комбинации виртуальных данных и данных реального мира. Модели, обученные в смоделированной среде, часто демонстрируют приличную производительность при переносе на реальных роботов, но пробелы все еще существуют. Чтобы решить эту проблему, команда дополняет данные обучения данными оперативной деятельности в реальном мире, собранными на месте выполнения задач роботом. Этот гибридный подход к обучению повышает удобство использования воплощенных больших моделей и общую производительность робота.
Чжан Мяо отметил заметную тенденцию в этом году к созреванию и развертыванию различных роботизированных продуктов и технологий. На коммерческом фронте роботы Lingbao используются в различных приложениях B-end, включая промышленное производство, аварийно-спасательные работы и подземные работы, при этом в этом году планируется мелкосерийное серийное производство. На рынке C-end, в связи с текущей разработкой политики и нормативных актов, компания в основном взаимодействует с общественностью посредством взаимодействий B2C.
Ускорение применения ИИ в здравоохранении
С наступлением эры DeepSeek в технологическом секторе ускоряется и применение ИИ в здравоохранении. Ли Фэйюй, исполнительный директор и заместитель генерального директора Yimai Sunshine, заявил, что ядром медицинской визуализации является эффективная обработка как приобретения, так и генерации данных изображений, а также анализ и интерпретация этих данных. DeepSeek может повысить эффективность анализа данных изображений и диагностическую эффективность за счет глубокого обучения на мультимодальных больших данных изображений.
Например, сканирование грудной клетки КТ для скрининга узелков в легких производит более 100 изображений, что делает ручной просмотр рентгенологами трудоемким. Более того, крошечные узелки в легких, всего несколько миллиметров в размере, легко пропустить. Инструменты визуализации на основе ИИ, такие как DeepSeek, могут быстро и тщательно анализировать изображения, выявляя тонкие поражения, которые могут быть пропущены человеческим глазом.
DeepSeek также способствовал принятию бизнес-модели, которая сочетает в себе оборудование для визуализации с услугами ИИ, позволяя производителям оборудования получать постоянный доход, продавая услуги ИИ после первоначальной продажи продукта. Кроме того, инструменты ИИ, такие как DeepSeek, могут помочь в создании структурированных отчетов, которые стандартизируют и нормализуют данные визуализации, тем самым улучшая их общее качество. Это также способствует появлению услуг торговли и лицензирования медицинских данных.
Чжэн Хунчжэ, вице-президент и президент по стратегии и маркетингу Yuyue Medical, отметил, что технология ИИ, примером которой является DeepSeek, демонстрирует сильную способность обрабатывать мультимодальные данные, что делает ее хорошо подходящей для применения в секторе домашних медицинских устройств.
Yuyue Medical в основном фокусируется на трех хронических заболеваниях: респираторные заболевания, гипертония и диабет. Эти состояния часто перекрываются, что приводит к комплексным наборам данных. Yuyue постоянно использует новые технологии для увеличения обычных одноточечных данных дополнительными измерениями, повышая точность данных.
Во-вторых, огромный объем данных, генерируемых домашними медицинскими устройствами, трудно интерпретировать отдельным пациентам, что создает необходимость упростить сложные данные для облегчения понимания и использования. ИИ имеет огромный потенциал для решения этой проблемы, предоставляя персонализированную информацию и ценность данных. С этой точки зрения ИИ может играть значительную вспомогательную роль или даже частично заменять такие роли, как менеджеры здравоохранения, диетологи и специалисты по лечебной физкультуре в определенных областях. Например, в домашних условиях ИИ может давать недиагностические рекомендации по комплексному управлению здоровьем, управлению питанием и укреплению здоровья с помощью упражнений, чтобы помочь людям оптимизировать свой образ жизни.
Применение технологии ИИ также создает определенные проблемы, такие как галлюцинации и проблемы с безопасностью данных. Ли Фэйюй считает, что безопасность данных является неизбежным вопросом в приложениях ИИ, особенно учитывая конфиденциальность медицинских данных. Для обучения инструментов ИИ, таких как DeepSeek, требуются большие объемы данных пациентов, включая личную информацию, клинические детали и данные визуализации. Любая утечка данных может нанести вред правам и конфиденциальности пациентов.
‘Мы обеспечиваем безопасность и конфиденциальность данных изображений во время хранения, передачи и использования. Мы строго соблюдаем национальные правила, используя анонимизацию данных и различные технические меры, чтобы обеспечить законное, совместимое и безопасное использование данных’, - сказал Ли Фэйюй.
Вэй Цян, профессор и заведующий кафедрой науки управления и инженерии Школы экономики и управления Университета Цинхуа, который вел круглый стол, заключил, что темой форума была ‘Реструктуризация технологической ценности’, но независимо от того, как технология реструктурирует ценность, она должна соответствовать человеческим знаниям, здравому смыслу, морали и этике. По мере того как технология исследуется в различных сценариях, необходимо встраивать человеческие знания, чтобы определить, какие задачи должны выполняться людьми, а какие машинами. ‘Действительно полезная система для человечества - это не полная замена людей, а скорее система, в которой люди взаимодействуют и направляют на более высоком уровне, в этом заключается наша истинная ценность.’