DeepSeek: Связи с правительством и экосистема
В отчете подчеркивается, что DeepSeek функционирует в экосистеме, тесно связанной с китайским правительством. Эта связь включает прямые контакты с государственными учреждениями и инфраструктурой. Компания, основанная Лян Вэнфэном, совместно контролируется хедж-фондом High-Flyer Quant. Кроме того, DeepSeek поддерживает тесные связи с аппаратными платформами, связанными с правительством, и Zhejiang Lab, государственным исследовательским институтом. Эти связи поднимают вопросы о степени правительственного влияния и потенциальном доступе к конфиденциальным данным.
- Правительственная поддержка: Тесные связи DeepSeek с китайскими государственными учреждениями вызывают опасения по поводу потенциального правительственного влияния и контроля.
- Инфраструктурные связи: Связи с правительственными аппаратными платформами и исследовательскими институтами предполагают доступ к государственным ресурсам и поддержке.
- Сбор данных: Утверждения о сборе данных, направляемых через государственные структуры, поднимают вопросы конфиденциальности и безопасности.
Сбор данных и China Mobile
Согласно выводам комитета, DeepSeek занимается обширной практикой сбора данных. Сообщается, что эти данные направляются через China Mobile, государственного оператора телекоммуникаций. Важно отметить, что деятельность China Mobile в США была запрещена в 2019 году из-за соображений национальной безопасности. Использование China Mobile поднимает серьезные вопросы о безопасности данных и потенциальном доступе китайского правительства. Последствия такой практики обработки данных распространяются на конфиденциальность пользователей и потенциальное злоупотребление конфиденциальной информацией.
Предполагаемые закупки чипов и нарушения экспортных ограничений
В отчете далее утверждается, что DeepSeek использует ‘десятки тысяч чипов’ от американских компаний, в частности Nvidia. Эти приобретения могли быть сделаны в нарушение экспортных ограничений США. Сообщается, что DeepSeek обладает как минимум 60 000 процессоров Nvidia и заказал еще тысячи. Эта значительная закупка передовых чипов ИИ побудила комитет запросить у Nvidia раскрыть информацию обо всех клиентах в 11 азиатских странах, которые приобрели не менее 499 чипов ИИ с 2020 года. Этот запрос направлен на выявление потенциальных нарушений экспортного контроля и оценку масштаба доступа DeepSeek к передовым вычислительным ресурсам.
Приобретение этих чипов имеет решающее значение для обучения и запуска передовых моделей ИИ, и любое нарушение экспортных ограничений будет иметь серьезные последствия для национальной безопасности. Расследование комитета направлено на обеспечение соблюдения экспортных правил и предотвращение несанкционированной передачи конфиденциальных технологий.
Кража ИИ и незаконные методы обучения
В отчете приводятся показания OpenAI, в которых утверждается, что DeepSeek использовала незаконные методы обучения, в том числе обучение с подкреплением на основе американских моделей, для ускорения своего развития. В частности, утверждается, что сотрудники DeepSeek обошли механизмы защиты в моделях OpenAI, чтобы извлечь результаты рассуждений. Эта информация затем использовалась в технике, известной как ‘дистилляция’, для ускорения развития передовых возможностей модели по рассуждению при меньших затратах. Наблюдения за моделью R1 DeepSeek, как сообщается, указывают на случаи структур рассуждений и образцов фраз, которые соответствуют поведению моделей OpenAI, что предполагает потенциальную кражу интеллектуальной собственности.
Эти утверждения о краже ИИ и незаконных методах обучения вызывают серьезные этические и юридические вопросы. Несанкционированное использование конфиденциальной информации и обход мер безопасности подрывают честную конкуренцию и права интеллектуальной собственности. Расследование комитета направлено на определение масштаба этой практики и привлечение DeepSeek к ответственности за любые нарушения.
Последствия для национальной безопасности
Обвинения против DeepSeek имеют серьезные последствия для национальной безопасности США. Тесные связи компании с китайским правительством в сочетании с утверждениями о шпионаже, краже ИИ и разработке инфраструктуры слежки рисуют тревожную картину. Потенциал DeepSeek использовать свои возможности ИИ в злонамеренных целях, таких как кибератаки или кампании по дезинформации, представляет серьезную угрозу.
Более того, несанкционированное приобретение передовых чипов ИИ и использование незаконных методов обучения подрывают усилия США по поддержанию своего технологического превосходства. Расследование комитета направлено на устранение этих опасений и обеспечение принятия надлежащих мер для защиты интересов национальной безопасности США.
Глубокий анализ происхождения и структуры DeepSeek
DeepSeek, относительно новый игрок на мировой арене ИИ, быстро привлек к себе внимание благодаря своим передовым генеративным моделям ИИ. Компания, основанная Лян Вэнфэном, быстро развивалась благодаря значительным инвестициям и стратегическим партнерствам. Однако именно структура и отношения компании привлекли внимание американских законодателей.
В отчете двухпартийного комитета подчеркивается переплетенность DeepSeek с китайским государством. Помимо ее основателя, контроль компании распространяется на High-Flyer Quant, хедж-фонд, что еще больше усложняет структуру собственности. Эта сложная сеть собственности поднимает вопросы о конечном контроле и потенциальном влиянии внешних организаций.
Кроме того, нельзя игнорировать тесную связь DeepSeek с аппаратными платформами, связанными с правительством, и Zhejiang Lab, государственным исследовательским институтом. Эти связи предполагают уровень поддержки и доступа к ресурсам, которых нет у большинства частных компаний. Этот доступ может предоставить значительное преимущество с точки зрения исследований, разработок и развертывания технологий ИИ.
Анализ потока данных: роль China Mobile
Одним из наиболее серьезных аспектов деятельности DeepSeek, как подчеркивается в отчете, является предполагаемое направление пользовательских данных через China Mobile. China Mobile, телекоммуникационный гигант, контролируемый китайским государством, был признан риском для национальной безопасности в США, что привело к запрету его деятельности в 2019 году.
Тот факт, что DeepSeek предположительно использует China Mobile для передачи данных, вызывает серьезные вопросы о конфиденциальности и безопасности данных. Учитывая связи China Mobile с китайским правительством, существует законная обеспокоенность тем, что государственные органы могут получить доступ к пользовательским данным. Эта обеспокоенность особенно актуальна, учитывая конфиденциальный характер данных, которые часто обрабатывают модели ИИ, включая личную информацию, финансовые данные и даже биометрические данные.
В отчете подчеркивается необходимость более строгих правил и надзора за потоками данных, в которых участвуют компании, тесно связанные с иностранными правительствами, особенно те, которые считаются рисками для национальной безопасности.
Чиповая головоломка: Nvidia и экспортный контроль
В отчете комитета основное внимание уделяется предполагаемому приобретению DeepSeek огромного количества чипов ИИ у американских компаний, в частности Nvidia. В отчете утверждается, что DeepSeek обладает как минимум 60 000 процессоров Nvidia и разместила заказы на еще тысячи. Это поднимает важные вопросы о соблюдении экспортного контроля США.
Экспортный контроль - это правила, которые ограничивают продажу или передачу определенных технологий и продуктов конкретным странам или организациям. Эти меры контроля часто вводятся для защиты интересов национальной безопасности и предотвращения распространения конфиденциальных технологий.
Если DeepSeek приобрела эти чипы в нарушение экспортного контроля США, ей могут грозить значительные штрафы. Более того, это вызовет обеспокоенность по поводу эффективности существующих механизмов экспортного контроля и необходимости более строгого соблюдения.
Комитет запросил у Nvidia раскрыть информацию обо всех клиентах в 11 азиатских странах, которые приобрели не менее 499 чипов ИИ с 2020 года. Этот запрос является четким сигналом того, что Конгресс серьезно относится к этому вопросу и полон решимости выявить любые потенциальные нарушения.
Раскрытие незаконных методов обучения: связь с OpenAI
Утверждения о краже ИИ и незаконных методах обучения, пожалуй, являются наиболее разрушительными обвинениями против DeepSeek. В отчете приводятся показания OpenAI, ведущей американской исследовательской компании в области ИИ, в которых утверждается, что сотрудники DeepSeek обошли механизмы защиты в моделях OpenAI, чтобы извлечь результаты рассуждений.
Эта практика, известная как ‘дистилляция’, включает в себя использование результатов более мощной модели ИИ для обучения меньшей, менее дорогой модели. Хотя дистилляция является законным методом, в отчете утверждается, что DeepSeek использовала его неэтичным и потенциально незаконным образом, обходя меры безопасности в моделях OpenAI.
В отчете далее утверждается, что наблюдения за моделью R1 DeepSeek указывают на случаи структур рассуждений и образцов фраз, которые соответствуют поведению моделей OpenAI. Это говорит о том, что DeepSeek, возможно, напрямую скопировала или адаптировала элементы технологии OpenAI без разрешения.
Эти утверждения вызывают серьезную обеспокоенность по поводу кражи интеллектуальной собственности и нечестной конкуренции в индустрии ИИ. Если они будут доказаны, они могут иметь серьезные юридические и финансовые последствия для DeepSeek.
Более широкая картина: технологическое соперничество между США и Китаем
Споры вокруг DeepSeek следует рассматривать в более широком контексте эскалации технологического соперничества между Соединенными Штатами и Китаем. Обе страны борются за доминирование в ключевых областях, таких как искусственный интеллект, полупроводники и квантовые вычисления.
США выражают растущую обеспокоенность по поводу усилий Китая по приобретению передовых технологий незаконными способами, включая кражу интеллектуальной собственности, кибершпионаж и нарушения экспортного контроля. Дело DeepSeek - всего лишь последний пример этих опасений.
Правительство США предпринимает шаги для противодействия этим угрозам, включая усиление экспортного контроля, увеличение инвестиций во внутренние исследования и разработки и сотрудничество с союзниками для содействия честной конкуренции.
Дело DeepSeek подчеркивает важность бдительности и упреждающих мер для защиты интересов национальной безопасности США перед лицом растущей технологической конкуренции.
Защита DeepSeek и будущее регулирования ИИ
Хотя отчет Конгресса рисует тревожную картину DeepSeek, важно признать, что компания еще не имела возможности в полной мере ответить на обвинения. DeepSeek может утверждать, что ее практика соответствует отраслевым нормам и что она не нарушала никаких законов или правил.
Исход этого расследования может иметь серьезные последствия для будущего регулирования ИИ. Если будет установлено, что DeepSeek занимается незаконной практикой, это может привести к более строгим правилам в отношении разработки ИИ, сбора данных и экспортного контроля.
Дебаты о регулировании ИИ сложны и многогранны. С одной стороны, необходимы правила для защиты от потенциальных рисков, таких как предвзятость, дискриминация и злоупотребление технологиями. С другой стороны, чрезмерно обременительные правила могут подавить инновации и затруднить разработку полезных приложений ИИ.
Поиск правильного баланса между регулированием и инновациями станет ключевой задачей для политиков в ближайшие годы.
Изучение технических аспектов модели ИИ DeepSeek
Главное достижение DeepSeek заключается в ее генеративной модели ИИ, которая, как сообщается, достигла уровней производительности, сопоставимых с уровнями ведущих американских фирм. Это достижение особенно примечательно, учитывая, что DeepSeek, как сообщается, достигла его со значительно меньшими ресурсами.
Понимание технических аспектов модели ИИ DeepSeek имеет решающее значение для оценки ее возможностей и потенциальных рисков. Генеративные модели ИИ обучаются на огромных объемах данных для изучения закономерностей и взаимосвязей. Затем они могут генерировать новые данные, похожие на данные, на которых они были обучены.
Модель DeepSeek использовалась для различных приложений, включая генерацию текста, создание изображений и завершение кода. Ее способность выполнять эти задачи на высоком уровне качества привлекла значительное внимание как со стороны технологической индустрии, так и со стороны сообщества национальной безопасности.
Необходимы дальнейшие исследования и анализ, чтобы полностью понять внутреннюю работу модели ИИ DeepSeek и ее потенциальное влияние на общество.
Глобальные последствия подъема DeepSeek
Быстрый рост DeepSeek в мире ИИ имеет глобальные последствия. Он демонстрирует, что Китай добивается значительных успехов в разработке передовых технологий ИИ. Этот прогресс может бросить вызов доминированию Соединенных Штатов и других западных стран в области ИИ.
Глобальный ландшафт ИИ становится все более конкурентным. Страны по всему миру вкладывают значительные средства в исследования и разработки ИИ. Гонка за разработку и развертывание технологий ИИ, вероятно, усилится в ближайшие годы.
Дело DeepSeek подчеркивает важность международного сотрудничества и взаимодействия в решении проблем и возможностей, которые предоставляет ИИ. Оно также подчеркивает необходимость глобальной структуры управления ИИ, которая способствует ответственным инновациям и защищает от потенциальных рисков.