Baidu представляет ERNIE 4.5 и ERNIE X1
Отмечая значительный прогресс в своих возможностях ИИ, Baidu представила свои новейшие базовые модели, ERNIE 4.5 и ERNIE X1, в воскресенье, подчеркивая усиление конкуренции в секторе ИИ Китая. ERNIE 4.5, новейшая проприетарная мультимодальная модель Baidu, достигает замечательного мультимодального понимания благодаря совместной оптимизации различных модальностей. Этот подход позволяет модели обрабатывать и понимать информацию из различных источников, таких как текст, изображения и аудио, более интегрированным и целостным образом.
ERNIE X1, позиционируемый как первая мультимодальная модель глубокого мышления с возможностями использования инструментов, демонстрирует исключительное мастерство в решении ряда задач. Она превосходно отвечает на вопросы, основанные на китайских знаниях, генерирует креативный литературный контент, составляет черновики рукописей, участвует в диалогах, выполняет логические рассуждения и обрабатывает сложные вычисления. Эти возможности позиционируют X1 как мощный инструмент для различных приложений, от создания контента до решения проблем.
Tongyi Qianwen QwQ-32B от Alibaba Cloud: баланс производительности и эффективности
Baidu — не единственный игрок, добивающийся успехов на арене ИИ. 6 марта Alibaba Cloud представила и открыла исходный код своей новой модели вывода, Tongyi Qianwen QwQ-32B. Эта модель представляет собой стратегический баланс между производительностью и эффективностью, как сообщает информационное агентство Синьхуа.
Tongyi Qianwen QwQ-32B демонстрирует значительные улучшения в математике, кодировании и общих возможностях, конкурируя с общей производительностью DeepSeek-R1. Более того, сохраняя высокий уровень производительности, QwQ-32B существенно снижает затраты на развертывание. Эта экономичность позволяет локально развертывать модель на графических картах потребительского класса, делая передовой ИИ более доступным для более широкого круга пользователей и приложений.
Hunyuan Turbo S от Tencent: скорость и отзывчивость
Еще один крупный игрок в технологической индустрии Китая, Tencent, запустил Hunyuan Turbo S 27 февраля. Эта модель предназначена для обеспечения почти мгновенных ответов, может похвастаться удвоенной скоростью вывода текста и 44-процентным сокращением начальной задержки, согласно онлайн-публикации Tencent. Эти улучшения значительно улучшают взаимодействие с пользователем, делая взаимодействие с ИИ более плавным и естественным.
Преимущества китайских больших языковых моделей
Отечественные большие языковые модели (LLM) в Китае, в первую очередь обученные на данных на китайском языке, обладают явными преимуществами, особенно в областях, требующих глубокого понимания и творческой генерации. Чэнь Цзин, вице-президент Института исследований технологий и стратегии, подчеркнул эти сильные стороны в заявлении для Global Times. Присущая этим моделям лингвистическая направленность дает им преимущество в понимании нюансов китайского языка и культуры, что приводит к более точным и релевантным результатам.
Стратегические преимущества Китая в развитии ИИ
Прогресс Китая в разработке больших моделей ИИ обусловлен несколькими ключевыми преимуществами по сравнению с международными рынками. К ним относятся:
- Сильные возможности оригинальных исследований: Китайские исследовательские институты и технологические компании активно участвуют в фундаментальных исследованиях ИИ, способствуя прорывам в архитектуре моделей, методах обучения и стратегиях оптимизации.
- Процветающая экосистема с открытым исходным кодом: Дух сотрудничества в технологическом сообществе Китая способствует созданию динамичной среды с открытым исходным кодом, где разработчики и исследователи делятся кодом, наборами данных и идеями, ускоряя темпы инноваций.
- Обильные ресурсы данных: Большое население Китая генерирует огромные объемы данных, предоставляя богатый ресурс для обучения моделей ИИ. Это разнообразие данных позволяет моделям учиться на широком спектре сценариев и поведения пользователей.
- Разнообразные сценарии использования: Быстрое внедрение цифровых технологий в различных секторах Китая создает множество реальных приложений для ИИ. Это дает возможность тестировать и совершенствовать модели в различных условиях, что приводит к постоянному улучшению.
- Экспертиза в области данных: Китайские компании обладают значительным опытом в сборе, обработке и аннотации данных. Это повышает их конкурентное преимущество в практических приложениях ИИ, гарантируя, что модели обучаются на высококачественных, релевантных данных.
Государственная поддержка и политические инициативы
Правительство Китая внедрило различные политики как для поддержки, так и для регулирования роста ИИ. В Отчете о работе правительства за 2025 год прямо подчеркивается внедрение больших моделей ИИ, что свидетельствует о твердой приверженности развитию этой технологии.
Инициатива ‘AI Plus’, изложенная в отчете, направлена на интеграцию цифровых технологий с производственными и рыночными преимуществами Китая. Эта инициатива будет поддерживать широкое применение крупномасштабных моделей ИИ и способствовать разработке интеллектуальных терминалов нового поколения и интеллектуального производственного оборудования. Примеры включают:
- Интеллектуальные подключенные транспортные средства на новой энергии: Интеграция ИИ для улучшения возможностей автономного вождения, оптимизации энергоэффективности и повышения качества обслуживания пассажиров.
- Телефоны и компьютеры с поддержкой ИИ: Использование ИИ для улучшения пользовательских интерфейсов, персонализации опыта и повышения производительности устройств.
- Интеллектуальные роботы: Разработка роботов с расширенными возможностями ИИ для применения в производстве, логистике, здравоохранении и других секторах.
Региональные центры ИИ: Пекин, Шанхай и Гуандун
Местные органы власти по всему Китаю, включая Пекин, Шанхай и Гуандун, активно создают центры индустрии ИИ для содействия инновациям и сотрудничеству.
- Шанхай: Шанхай сосредоточен на укреплении развития ИИ посредством открытой и совместной инновационной структуры, как сообщает 21st Century Business Herald. Город привержен расширению сотрудничества в области ИИ, продвижению разработки с открытым исходным кодом и поощрению инноваций и обмена данными, как было продемонстрировано на Глобальной конференции разработчиков 2025 года.
- Гуандун: Гуандун ввел 12 политик, связанных с ИИ и робототехникой, для ускорения индустриальной цифровизации, сообщает Nanfang Daily. В соответствии с этой новой политикой Гуандун будет ежегодно предоставлять финансирование до 10 проектам в области ИИ и робототехники, предлагая субсидии в размере до 8 миллионов юаней (примерно 1,11 миллиона долларов США) на проект. Эти инициативы направлены на стимулирование разработки и внедрения технологий ИИ в различных отраслях.
Будущее ИИ в Китае
Согласно отчету iResearch, масштабы сектора ИИ в Китае, по прогнозам, достигнут ошеломляющих 811 миллиардов юаней к 2028 году. Этот быстрый рост отражает стремление страны стать мировым лидером в области ИИ. Сочетание технологических достижений, государственной поддержки и динамичной экосистемы позволяет Китаю продолжать стимулировать инновации и формировать будущее ИИ. Продолжающаяся гонка между отечественными технологическими гигантами, несомненно, приведет к дальнейшим прорывам и более широкому применению ИИ в различных аспектах китайского общества и экономики. Постоянный запуск новых и улучшенных моделей демонстрирует динамичный и конкурентный характер ландшафта ИИ в Китае, обещая дальнейшие достижения в ближайшие годы.