Взлет DeepSeek-R1
Одна из ведущих китайских ИИ-стартапов стоит за DeepSeek-R1, моделью рассуждений, которая заняла замечательное третье место в мире в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index. Этот индекс, который тщательно оценивает модели ИИ на основе их интеллекта и способностей к рассуждению по множеству наборов данных, присудил DeepSeek-R1 60 баллов. Только o1 и o3-mini от OpenAI, набравшие 62 и 66 баллов соответственно, превзошли его.
Это достижение подчеркивает впечатляющие успехи китайских моделей ИИ, демонстрируя их способность бросить вызов даже самым авторитетным игрокам в этой области.
Смена парадигмы ценообразования
Хотя производительность DeepSeek-R1 заслуживает внимания, его ценовая стратегия не менее революционна. Когда дело доходит до предоставления разработчикам экономичного доступа, DeepSeek-R1 занимает восьмое место в мире. Это резко контрастирует с GPT-4.5 и o1 от OpenAI, которые занимают лидирующие позиции как самые дорогие доступные модели.
Этот агрессивный подход к ценообразованию свидетельствует о более широкой тенденции в китайском ИИ-ландшафте, где компании не только стремятся к паритету производительности, но и участвуют в ожесточенной ценовой войне, чтобы поддерживать удивительно низкие цены.
Конкурентное преимущество Китая
Artificial Analysis подчеркнула этот сдвиг в сообщении на X в прошлом месяце, заявив: ‘Год назад в ландшафте ИИ подавляюще доминировали американские компании. Сегодня почти дюжина китайских фирм имеют модели, которые конкурируют или даже превосходят многие предложения западных лабораторий’. Это наблюдение прекрасно отражает быструю эволюцию сектора ИИ и растущее значение Китая в нем.
Alibaba вступает в игру ИИ
Alibaba Group Holding, крупный игрок в технологической индустрии Китая, также включилась в гонку ИИ. Последняя модель рассуждений компании, QwQ-32B, запущенная ранее в этом месяце, заняла впечатляющие места: четвертое по интеллекту и десятое по цене.
Согласно результатам Artificial Analysis, и DeepSeek-R1, и QwQ-32B не только превзошли по производительности, но и значительно уступили по цене моделям западных фирм, таких как Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, Mistral Large 2 от Mistral AI и Nova Pro от Amazon.
Фактор экономической эффективности
Разница в ценах поразительна. DeepSeek-R1 взимает всего 2,19 доллара США за миллион токенов вывода для доступа к API. В отличие от этого, модель o1 от OpenAI стоит колоссальные 60 долларов за миллион токенов — почти в 30 раз дороже. Эта существенная разница в стоимости подчеркивает конкурентное преимущество, которое используют китайские ИИ-фирмы.
Ответ OpenAI
В ответ на эскалацию конкуренции OpenAI недавно представила o1-pro, усовершенствованную версию своей модели o1, на своей платформе API. Эта новая модель разработана для обеспечения неизменно превосходных ответов, но за это приходится платить. Это самое дорогое предложение OpenAI на сегодняшний день: 150 долларов США за миллион входных токенов и ошеломляющие 600 долларов США за миллион выходных токенов.
Экономичное обучение DeepSeek
Ранее в этом году DeepSeek привлекла значительное внимание, представив высокопроизводительные модели ИИ, которые были обучены за небольшую часть стоимости и вычислительных ресурсов, обычно требуемых американскими фирмами. Этот инновационный подход к обучению позволил DeepSeek предлагать свои модели по очень конкурентоспособным ценам, что еще больше подпитывает ценовую войну между китайскими ИИ-компаниями.
Агрессивная ценовая стратегия Alibaba
Подразделение облачных вычислений Alibaba внедрило модели DeepSeek, предлагая их на своей платформе сервисов больших языковых моделей Bailian. Стремясь привлечь пользователей, компания предоставляет один миллион бесплатных токенов для каждой из своих полнофункциональных моделей V3 и R1. Кроме того, дистиллированная модель доступна всего за 0,5 юаня (0,07 доллара США) за миллион токенов — цена, которую Alibaba называет ‘самой низкой ценой на рынке’.
Меняющийся глобальный ландшафт ИИ
По мере того, как китайская индустрия ИИ продолжает набирать обороты, глобальный ландшафт конкуренции в области ИИ претерпевает глубокую трансформацию. Экономическая эффективность и доступность становятся все более важными факторами в гонке за доминирование в области ИИ. Китайские компании извлекают выгоду из этих факторов, позиционируя себя как грозных соперников на мировой арене ИИ.
Анализ, предоставленный Artificial Analysis, предлагает убедительные доказательства этого сдвига. Замечательная производительность и агрессивное ценообразование китайских моделей ИИ свидетельствуют о более широкой тенденции, которая меняет отрасль.
Вот более подробный разбор некоторых ключевых аспектов:
1. Паритет производительности:
Китайские модели ИИ больше не отстают от своих западных аналогов. Третье место DeepSeek-R1 в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index является тому подтверждением. Тот факт, что он уступает только моделям OpenAI, демонстрирует, что китайские фирмы способны разрабатывать модели ИИ с сопоставимыми, если не превосходящими, способностями к интеллекту и рассуждению.
2. Ценовая война:
Интенсивная конкуренция между китайскими ИИ-компаниями снижает цены, делая модели ИИ более доступными для более широкого круга разработчиков и предприятий. Эта ценовая война не только приносит пользу китайским пользователям, но и оказывает давление на западные фирмы, заставляя их пересмотреть свои стратегии ценообразования.
3. Инновации в обучении:
Способность DeepSeek обучать высокопроизводительные модели за небольшую часть типичной стоимости и вычислительных ресурсов является значительным прорывом. Эта инновация позволяет китайским фирмам предлагать конкурентоспособные цены, сохраняя при этом высокий уровень производительности.
4. Стратегические партнерства:
Интеграция моделей DeepSeek в платформу облачных вычислений Alibaba — это стратегический шаг, который использует сильные стороны обеих компаний. Это партнерство расширяет охват моделей DeepSeek и предоставляет клиентам Alibaba доступ к передовым технологиям ИИ по конкурентоспособным ценам.
5. Глобальные последствия:
Рост китайских моделей ИИ имеет значительные последствия для глобального ландшафта ИИ. Он бросает вызов доминированию американских фирм и способствует созданию более конкурентоспособной и разнообразной экосистемы. Эта возросшая конкуренция, вероятно, ускорит инновации и снизит затраты, что в конечном итоге принесет пользу пользователям во всем мире.
6. Доступность как ключевой фактор:
Акцент на экономической эффективности и доступности меняет динамику разработки ИИ. Китайские фирмы демонстрируют, что высокопроизводительные модели ИИ могут быть разработаны и развернуты с меньшими затратами, что делает их доступными для более широкого круга пользователей и приложений.
7. Долгосрочное влияние:
Тенденции, наблюдаемые в отчете Artificial Analysis, вероятно, окажут долгосрочное влияние на индустрию ИИ. Ожидается, что усиление конкуренции и акцент на экономической эффективности будут способствовать дальнейшим инновациям и ускорению внедрения технологий ИИ в различных секторах.
8. Роль государственной поддержки:
Стоит отметить, что китайское правительство активно поддерживает развитие национальной индустрии ИИ посредством различных инициатив и инвестиций. Эта поддержка, несомненно, сыграла свою роль в быстром прогрессе китайских ИИ-фирм.
9. За пределами моделей рассуждений:
Хотя в отчете основное внимание уделяется моделям рассуждений, вполне вероятно, что китайские фирмы также добиваются значительных успехов в других областях ИИ, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинное обучение.
10. Будущее конкуренции в области ИИ:
Конкуренция между китайскими и американскими ИИ-фирмами, вероятно, усилится в ближайшие годы. Эта конкуренция будет определяться не только производительностью и ценами, но и такими факторами, как доступность данных, привлечение талантов и нормативно-правовая среда.
По сути, отчет рисует картину быстро развивающегося ландшафта ИИ, где китайские фирмы становятся основными игроками. Их ориентация на экономическую эффективность в сочетании со способностью разрабатывать высокопроизводительные модели позиционирует их как грозных конкурентов в глобальной гонке ИИ. Эта возросшая конкуренция, вероятно, принесет пользу всей отрасли, стимулируя инновации, снижая затраты и расширяя доступность технологий ИИ.