В Китае искусственный интеллект переживает период стремительной трансформации, обусловленной появлением таких инновационных компаний, как DeepSeek, и усиленной ограничениями, введенными США на экспорт чипов. Такое стечение обстоятельств создало уникальную среду, в которой китайские технологические фирмы стремятся разрабатывать и выпускать модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, а стартапы все больше ориентируются на создание практических приложений, а не фундаментальных моделей.
Влияние DeepSeek на китайскую AI-индустрию
Подъем DeepSeek вдохнул новую энергию в китайскую AI-индустрию, привлекая значительное государственное финансирование и ускоряя стремление к технологической независимости. Успех компании также вызвал ожесточенную конкуренцию среди стартапов за разработку продуктов и услуг на основе ее высокопроизводительной технологии с открытым исходным кодом. Это происходит даже несмотря на то, что крупные китайские технологические компании запускают собственные AI-модели.
Американские запреты на поставку чипов в сочетании с достижениями DeepSeek заставили китайскую AI-экосистему ускорить инновации, укрепив свои позиции на мировой технологической арене. Эти факторы также побудили стартапы переключить свое внимание на разработку более практичных приложений.
По словам Кевина Сюй, основателя Interconnected Capital, успех DeepSeek демонстрирует, что китайские AI-лаборатории могут создавать передовые модели даже в условиях экспортного контроля. Этот успех также побуждает больше стартапов сосредоточиться на создании приложений и сервисов, а не тратить ресурсы на разработку моделей.
Преодоление разрыва в производительности
Хотя в прошлом году Китай отставал от США по количеству произведенных AI-моделей, китайские модели быстро догоняют по производительности, согласно отчету Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта. Однако китайские компании сталкиваются со значительными проблемами, включая расширенный экспортный контроль США, который ограничивает доступ к передовым чипам.
DeepSeek утверждает, что обучила свою базовую модель V3, крупномасштабную AI-систему, обученную на огромных наборах данных и адаптируемую к различным задачам, используя менее продвинутые чипы Nvidia стоимостью примерно 6 миллионов долларов. Это значительно меньше, чем 100 миллионов долларов и более, затраченных на обучение модели GPT-4 от OpenAI.
Мелани Тнг, аналитик PitchBook, предполагает, что заявления DeepSeek об эффективности влияют на настроения инвесторов по отношению к AI-компаниям за пределами Китая. Если высокопроизводительные модели можно создавать за небольшую часть стоимости, возникает вопрос об устойчивости миллиардных бюджетов на обучение в других местах.
Сюй считает, что инвесторы в Китае теперь будут не решаться поддерживать небольшие AI-фирмы, которые все еще сосредоточены на фундаментальных моделях, поскольку технология DeepSeek затрудняет им конкуренцию. Хотя несколько компаний останутся привержены развитию AI-моделей, большинство сосредоточится на создании приложений, сервисов и агентов. Именно сюда пойдут инвестиции.
AI-прорыв технологических гигантов
Китайские технологические гиганты запускают новые AI-модели и инвестируют миллиарды в исследования, сигнализируя о будущем, где только крупные игроки будут конкурировать в разработке AI-моделей. Несколько компаний добились значительных успехов в этой области:
- Meituan: Гигант по доставке еды разрабатывает собственную AI-модель, известную как LongCat, направленную на повышение операционной эффективности.
- Baidu: Baidu запустила своего Ernie Bot в качестве бесплатного AI-чатбота, при этом корпоративные клиенты и разработчики платят за доступ к более продвинутым функциям.
- ByteDance: Владелец TikTok разработал Doubao 1.5, недорогую AI-модель, предназначенную для различных приложений.
- Alibaba: Гигант электронной коммерции недавно запустил AI-модель с открытым исходным кодом в своей серии Qwen, сделав ее доступной для более широкого круга разработчиков.
- Zhipu: Стартап запустил бесплатного AI-агента, созданного на основе собственной модели, утверждая, что он конкурирует с производительностью DeepSeek в выполнении исследовательских задач и задач личного помощника.
Alibaba выпустила версию с открытым исходным кодом своей серии больших языковых моделей Qwen в первый день китайского Нового года, вскоре после объявления DeepSeek. Компания также пообещала инвестировать 53 миллиарда долларов в течение следующих трех лет в свою инфраструктуру облачных вычислений и AI и запускает следующее поколение серии Qwen LLM в ближайшие недели.
Tencent Holdings, Baidu и ByteDance также запустили новые AI-модели. Baidu сделала свой чат-бот Ernie Bot бесплатным для публики досрочно. Генеральный директор Baidu Робин Ли заявил, что стоимость обучения модели ‘может быть снижена более чем на 90% за 12 месяцев’. Он подчеркнул необходимость постоянных инвестиций, чтобы оставаться в авангарде технологических инноваций.
Meituan представила свою AI-модель LongCat, которая уже повышает операционную эффективность. Основатель Meituan Ван Син пообещал ‘миллиарды юаней’ на разработку AI, пообещав агрессивно конкурировать с другими компаниями.
Руи Ма, основатель Tech Buzz China, считает, что крупные технологические компании имеют преимущество перед небольшими конкурентами в фундаментальных исследованиях, потому что монетизация исключительно от продажи доступа к моделям снижается из-за экономической эффективности DeepSeek. Это заставляет другие компании больше ориентироваться на продукты.
Переход к практическим приложениям
Еще до DeepSeek небольшие стартапы реагировали на отсутствие энтузиазма инвесторов в финансировании исследований. Несколько китайских ‘шести маленьких драконов’, ведущих AI-стартапов страны, были вынуждены изменить направление, поскольку интерес инвесторов и потребителей ослабевает. Baichuan приостановила предварительное обучение своей модели в середине 2024 года, чтобы сосредоточиться на медицинских AI-сервисах, согласно китайскому технологическому изданию 36Kr. Другой стартап, 01.ai, примет DeepSeek, поскольку он переходит от разработки собственных AI-моделей к тому, чтобы стать поставщиком решений, особенно в финансовом, видеоигровом и юридическом секторах.
Zhipu запустила бесплатного AI-агента, созданного на основе собственной модели, утверждая, что он конкурирует с производительностью DeepSeek. Эти AI-агенты выполняют исследовательские задачи и задачи личного помощника, такие как бронирование авиабилетов и заказ еды.
Селия Чен, пекинский венчурный капиталист, считает, что переход к решению ‘реальных проблем’ - это умный шаг. Вместо того, чтобы присоединяться к громкой гонке вооружений в области инфраструктуры, китайские AI-стартапы могут тестировать и развертывать идеи за небольшую часть стоимости, необходимой для конкуренции в создании больших моделей.
Тенденции венчурного капитала
Несмотря на большую государственную поддержку и националистический пыл, финансирование венчурного капитала в этом пространстве остается приглушенным. В первом квартале этого года венчурные капиталисты инвестировали 1,2 миллиарда долларов в 144 сделки в китайский AI и машинное обучение, включая распознавание речи и роботизированное управление, согласно PitchBook. Общая стоимость сделок упала на 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Кайла Бломквист, директор Оксфордской китайской политической лаборатории, считает, что это может быть полезным, поскольку это мотивирует компании создавать AI-продукты для получения дохода. Она отмечает, что многие стартапы сосредоточены на создании на основе фундаментальных моделей, таких как DeepSeek, что может снизить потребность в массивных инвестициях и поддержке венчурного капитала. Это может демократизировать AI несколькими способами.
Будущее китайского AI
Поскольку ожидается запуск модели DeepSeek следующего поколения, Butterfly Effect в прошлом месяце развернула Manus, AI-агента только по приглашениям. Она заявила, что Manus - первый в мире общий AI-агент, который может выполнять задачи со степенью автономии, которой не хватает современным AI-моделям.
Компания недавно объявила о партнерстве с Alibaba. Соучредитель Manus, Ичао ‘Пик’ Цзи, сказал, что агент был разработан с использованием нескольких фундаментальных моделей, включая Claude от Anthropic и Qwen от Alibaba. Несмотря на сбои и глюки, Manus вызвал ажиотаж по поводу совершенно нового поколения AI-инструментов с широким спектром применений.
Для китайских AI-компаний выигрышная комбинация может заключаться в сочетании AI с опытом в конкретной области для предоставления решений, которые крупные технологические компании не могут легко воспроизвести. Сюда входят компании, которые помогают производить более точную медицинскую диагностику или более быстрые бизнес-процессы.
Значимые возможности возникают не только для крупных игроков, но и для основателей массового рынка. Этот сдвиг в сторону практических приложений и специализированных решений может определить следующий этап AI-инноваций в Китае.
Влияние американских запретов на чипы
Американские запреты на чипы оказали значительное влияние на китайскую AI-индустрию, создав как проблемы, так и возможности. Хотя ограничение доступа к передовым чипам затруднило некоторые аспекты разработки AI, оно также стимулировало инновации в других областях. Китайские компании были вынуждены искать творческие решения для преодоления этих ограничений, такие как разработка более эффективных алгоритмов и более эффективное использование менее продвинутого оборудования.
Это привело к большему вниманию к оптимизации программного обеспечения и алгоритмическим инновациям, что позволило китайским AI-компаниям добиться впечатляющих результатов даже при ограниченных ресурсах. Успех DeepSeek, обучившего свою модель V3 с использованием менее продвинутых чипов Nvidia, является свидетельством этой изобретательности.
Запреты на чипы также ускорили развитие отечественных возможностей производства чипов в Китае. Правительство вложило значительные средства в эту область, стремясь снизить зависимость страны от иностранных поставщиков. Хотя Китаю может потребоваться время для достижения полной самодостаточности в производстве чипов, запреты на чипы, несомненно, ускорили этот процесс.
AI-модели с открытым исходным кодом
Рост AI-моделей с открытым исходным кодом в Китае - еще одна важная тенденция, формирующая отрасль. Такие компании, как Alibaba и DeepSeek, выпустили свои модели в общественное достояние, позволяя разработчикам и исследователям получать доступ к их работе и развивать ее. Это способствовало созданию среды сотрудничества и ускорило темпы инноваций.
Модели с открытым исходным кодом снижают барьеры для входа для небольших компаний и стартапов, позволяя им разрабатывать приложения на основе AI, не вкладывая значительные средства в создание собственных моделей с нуля. Это привело к распространению продуктов и услуг на основе AI в различных отраслях.
Движение за открытый исходный код также поощряет прозрачность и подотчетность в разработке AI. Предоставляя общественности код и данные, используемые для обучения этих моделей, исследователи могут изучать их производительность и выявлять потенциальные предубеждения или ограничения. Это может привести к созданию более надежных и надежных AI-систем.
Акцент на AI-агентах
AI-агенты, которые могут выполнять задачи со степенью автономии, становятся ключевой областью внимания в китайской AI-индустрии. Такие компании, как Butterfly Effect, разрабатывают AI-агентов, которые могут автоматизировать задачи, предоставлять персонализированные рекомендации и помогать пользователям различными способами.
Эти AI-агенты могут преобразовать многие отрасли, от здравоохранения до финансов и образования. Они могут автоматизировать повторяющиеся задачи, освобождая человеческих работников для сосредоточения на более творческой и стратегической деятельности. Они также могут предоставлять персонализированные услуги, адаптированные к индивидуальным потребностям каждого пользователя.
Разработка AI-агентов требует сочетания передовых AI-технологий, включая обработку естественного языка, машинное обучение и компьютерное зрение. Китайские AI-компании вкладывают значительные средства в эти области для разработки передовых AI-агентов, которые могут конкурировать в глобальном масштабе.
Роль государственной поддержки
Китайское правительство играет важную роль в поддержке AI-индустрии посредством финансирования, политических инициатив и нормативно-правовой базы. Правительство определило AI как стратегический приоритет и привержено содействию его развитию.
Государственное финансирование направляется исследовательским институтам, университетам и компаниям, занимающимся AI-исследованиями и разработками. Это финансирование помогает ускорить инновации и обеспечить, чтобы Китай оставался в авангарде AI-технологий.
Правительство также продвигает внедрение AI в различных отраслях посредством политических инициатив и пилотных проектов. Эти инициативы поощряют компании интегрировать AI в свои операции и разрабатывать инновационные решения на основе AI.
Правительство также играет роль в регулировании AI-индустрии, чтобы обеспечить ответственную разработку и использование AI. Это включает в себя решение таких вопросов, как конфиденциальность данных, алгоритмические предубеждения и этические последствия AI.
Заключение
Китайская AI-индустрия переживает период быстрого роста и трансформации, обусловленный сочетанием факторов, включая подъем таких инновационных компаний, как DeepSeek, ограничения, введенные США на поставку чипов, и сильную государственную поддержку развития AI.
Это привело к большему вниманию к практическим приложениям, моделям с открытым исходным кодом и AI-агентам, а также к растущему акценту на оптимизации программного обеспечения и алгоритмических инновациях. Поскольку китайская AI-индустрия продолжает развиваться, она призвана играть все более важную роль в глобальном AI-ландшафте.