Китайский ИИ в автомобильной промышленности: новый виток развития
Пока Tesla ждет одобрения от Пекина на внедрение своей технологии Full Self-Driving (FSD) в Китае, среди немецких и японских автомобильных производителей наметилась заметная тенденция. Эти компании все чаще обращаются к моделям искусственного интеллекта (ИИ), разработанным в Китае, для улучшения своих автомобильных систем.
Рост влияния китайского ИИ в автомобильной сфере
Недавний Шанхайский автосалон подчеркнул этот сдвиг: модели ИИ от китайских технологических фирм, таких как DeepSeek, ByteDance, Baidu и Alibaba Group Holding, набирают обороты среди автопроизводителей. Эти модели интегрируются в различные аспекты автомобильных технологий, от интеллектуальных помощников до передовых функций вождения.
Mercedes-Benz и ByteDance: Сотрудничество
Mercedes-Benz, немецкий автомобильный гигант, представил на Шанхайском автосалоне свой электрический седан CLA с удлиненной колесной базой. Ключевой особенностью этой модели является ее автомобильный интеллект, основанный на Doubao, большой языковой модели (LLM), разработанной ByteDance. Это сотрудничество, установленное в августе 2024 года, знаменует собой первую модель массового производства для китайского рынка, ставшую результатом партнерства между двумя компаниями.
Volcano Engine от ByteDance, подразделение компании, занимающееся облачными вычислениями, утверждает, что Doubao позволяет автомобильному ИИ-помощнику отвечать на широкий спектр запросов и команд водителя всего за 0,2 секунды. Это быстрое время отклика имеет решающее значение для обеспечения удобства и интуитивно понятного взаимодействия с пользователем.
BMW и Alibaba: Улучшение интеллектуальных систем
BMW, еще один ведущий немецкий автопроизводитель, интегрирует модели Qwen AI от Alibaba в свой предстоящий электромобиль (EV) Neue Klasse. Alibaba назвала это партнерство ‘значительным шагом вперед в мобильности на основе ИИ’, что указывает на растущую важность ИИ в автомобильной промышленности. Ожидается, что интеграция моделей Qwen AI улучшит интеллектуальные системы в электромобилях BMW, предоставив водителям расширенные функции и возможности.
Nissan, Honda и DeepSeek: Улучшение голосового взаимодействия
Японские автопроизводители Nissan Motor и Honda Motor также внедряют китайский ИИ. Обе компании работают над интеграцией DeepSeek в свои системы кокпита с целью улучшения функций чат-бота и голосового взаимодействия своих автомобилей. Используя возможности ИИ DeepSeek, Nissan и Honda стремятся создать более привлекательные и удобные автомобильные системы.
SAIC Volkswagen: Совместное предприятие с интеграцией ИИ
SAIC Volkswagen, совместное предприятие SAIC Motor и Volkswagen Group, оснащает кокпит своего нового внедорожника Teramont Pro как моделью Ernie от Baidu, так и моделью ИИ DeepSeek. Эта двойная интеграция демонстрирует стремление компании использовать новейшие технологии ИИ для улучшения своих автомобилей. Заявление Baidu подчеркивает растущую тенденцию принятия автопроизводителями решений в области ИИ от китайских технологических фирм.
Китайские технологические гиганты и автомобильная промышленность
Растущее внедрение китайского ИИ автопроизводителями совпадает с усилиями китайских технологических гигантов по коммерциализации своих моделей ИИ в автомобильной промышленности. Эти компании борются за долю растущего рынка автомобильных решений на основе ИИ. Пока Tesla ждет нормативного одобрения своей системы FSD в Китае, местные технологические фирмы добиваются значительных успехов в разработке и внедрении технологий ИИ для автомобилей.
Преимущества ИИ в интеллектуальных автомобильных кокпитах
Чжан Ичао, партнер консалтинговой компании AlixPartners, подчеркивает значительные улучшения, которые большие модели ИИ привносят в интеллектуальные автомобильные кокпиты. Он отмечает, что, хотя более ранние приложения были сосредоточены на ‘понимании’, текущие разработки позволяют более широкое использование благодаря улучшенным ‘возможностям выполнения’. Это означает, что ИИ способен не только понимать команды и запросы водителя, но и выполнять их эффективно и результативно.
Оптимизация впечатлений от вождения с помощью ИИ
Стивен Дайер, азиатский лидер автомобильной и промышленной практики в AlixPartners, ожидает дальнейшего развития ИИ для оптимизации впечатлений от вождения. Он приводит примеры, такие как ‘максимизация запаса хода батареи путем динамической адаптации к индивидуальным привычкам вождения’. Эта возможность позволит ИИ изучать предпочтения и модели поведения водителя и соответствующим образом регулировать настройки автомобиля для повышения энергоэффективности и общей производительности.
Интеллектуальные решения для кокпита на мероприятии в Шанхае
В дополнение к отдельным моделям ИИ, местные технологические фирмы также представили интеллектуальные решения для кокпита на базе моделей ИИ на мероприятии в Шанхае. Эти решения предназначены для предоставления автопроизводителям всестороннего набора функций и возможностей на основе ИИ для своих автомобилей.
Интеллектуальный кокпит HarmonySpace 5 от Huawei
Компания Huawei Technologies, базирующаяся в Шэньчжэне, представила свой интеллектуальный кокпит HarmonySpace 5 перед Шанхайским автосалоном. В этом продукте используется ‘смесь агентов больших моделей’ на основе DeepSeek и собственной модели Pangu AI, разработанной Huawei. Согласно информации, представленной на стенде Huawei, система использует ИИ в ‘музыке и фильмах’ для улучшения впечатлений от автомобиля.
Автомобильная интеллектуальная агентская платформа iFlytek
iFlytek, еще одна китайская компания, занимающаяся ИИ, представила автомобильную интеллектуальную агентскую платформу, которая предоставляет ‘множество AI-моделей с открытым исходным кодом’, чтобы помочь автопроизводителям настраивать системы кокпита в соответствии со своими потребностями. Эта платформа позволяет автопроизводителям адаптировать решения ИИ к своим конкретным требованиям, создавая уникальные и дифференцированные впечатления от автомобиля.
Будущее автомобильного ИИ
Интеграция китайского ИИ в автомобили призвана произвести революцию в автомобильной промышленности, предлагая широкий спектр преимуществ как для водителей, так и для производителей.
Расширенные функции безопасности
ИИ можно использовать для расширения функций безопасности в транспортных средствах, таких как:
- Адаптивный круиз-контроль: Системы адаптивного круиз-контроля на основе ИИ могут автоматически регулировать скорость транспортного средства для поддержания безопасной дистанции от других транспортных средств.
- Предупреждение о выходе из полосы движения: ИИ можно использовать для обнаружения, когда транспортное средство отклоняется от своей полосы движения, и предоставления предупреждения водителю.
- Автоматическое экстренное торможение: ИИ можно использовать для автоматического применения тормозов в случае неминуемого столкновения.
- Системы мониторинга водителя: Системы мониторинга водителя на основе ИИ могут обнаруживать признаки усталости или отвлечения водителя и предоставлять оповещения водителю.
Повышенная эффективность
ИИ также можно использовать для повышения эффективности транспортных средств, например:
- Оптимизация маршрута: ИИ можно использовать для оптимизации маршрутов на основе условий дорожного движения, погоды и других факторов.
- Прогнозное обслуживание: ИИ можно использовать для прогнозирования времени выхода из строя компонентов транспортного средства, что позволяет проводить профилактическое обслуживание.
- Управление энергопотреблением: ИИ можно использовать для оптимизации энергопотребления в электромобилях.
Персонализированный опыт вождения
ИИ можно использовать для создания персонализированного опыта вождения, например:
- Персонализированные развлечения: ИИ можно использовать для организации персонализированных развлечений на основе предпочтений водителя.
- Адаптивные настройки автомобиля: ИИ можно использовать для автоматической настройки параметров автомобиля на основе привычек и предпочтений водителя.
- Голосовое управление: Голосовое управление на основе ИИ позволяет водителям управлять различными функциями автомобиля с помощью голоса.
Растущая важность данных
Поскольку ИИ становится все более распространенным в автомобилях, важность данных будет продолжать расти. Автопроизводителям необходимо будет собирать и анализировать данные с автомобилей, чтобы улучшить производительность систем ИИ и разработать новые функции. Эти данные необходимо будет обрабатывать ответственно и безопасно для защиты конфиденциальности водителей.
Проблемы и возможности
Хотя интеграция ИИ в автомобили предлагает множество потенциальных преимуществ, есть и проблемы, которые необходимо решить. Эти проблемы включают в себя:
- Безопасность и конфиденциальность данных: Защита безопасности и конфиденциальности данных, собранных с транспортных средств, имеет решающее значение.
- Этическое соображение: Использование ИИ в транспортных средствах поднимает этические соображения, такие как возможность предвзятости в алгоритмах ИИ.
- Нормативная база: Правительствам необходимо будет разработать нормативные рамки для использования ИИ в транспортных средствах.
- Кибербезопасность: Защита транспортных средств от кибератак необходима для обеспечения безопасности водителей и пассажиров.
Несмотря на эти проблемы, возможности, предоставляемые ИИ в автомобильной промышленности, огромны. По мере развития технологии ИИ она, вероятно, будет играть все более важную роль в формировании будущего транспорта.
Глобальный ландшафт
Тенденция интеграции ИИ в транспортные средства не ограничивается Китаем. Автопроизводители по всему миру вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области ИИ. Такие компании, как Google, Microsoft и Amazon, также разрабатывают технологии ИИ для автомобильной промышленности.
Влияние на автомобильную промышленность
Ожидается, что интеграция ИИ в транспортные средства окажет глубокое влияние на автомобильную промышленность. Это, вероятно, приведет к разработке новых бизнес-моделей, появлению новых игроков в отрасли и созданию новых рабочих мест.
Заключение
По мере того, как автопроизводители во всем мире внедряют китайский ИИ, автомобильная промышленность вступает в новую эру инноваций. Интеграция ИИ в транспортные средства призвана изменить то, как мы водим, делая транспортные средства более безопасными, эффективными и персонализированными. Несмотря на сохраняющиеся проблемы, потенциальные преимущества ИИ в автомобильной промышленности огромны. Будущее вождения, несомненно, связано с дальнейшим развитием и внедрением технологий ИИ.