Запуск индийского фонда Bessemer Venture на 350 миллионов долларов
Bessemer Venture Partners, венчурная компания, базирующаяся в Соединенных Штатах, объявила о закрытии своего второго фонда, предназначенного для инвестиций на ранних стадиях в Индии, с капиталом в 350 миллионов долларов.
Фирма изложила свою инвестиционную стратегию в официальном заявлении, заявив: ‘С нашим вторым фондом мы продолжим поддерживать основателей на ранних стадиях, работающих в области AI-enabled services и SaaS, финтеха, цифрового здравоохранения, потребительских брендов и кибербезопасности‘. Инвестиционную стратегию возглавят партнеры Вишал Гупта (Vishal Gupta) и Анант Видур Пури (Anant Vidur Puri).
История инвестиций в Индии
Bessemer Venture начала свою инвестиционную деятельность в Индии почти двадцать лет назад. Ее первый фонд, специально предназначенный для Индии, на сумму 221 миллион долларов, был открыт четыре года назад.
Фирма, которая в настоящее время управляет активами под управлением (AUM) на сумму 1,5 миллиарда долларов в Индии, ожидает начать размещение нового фонда в течение следующих четырех-шести месяцев. На сегодняшний день Bessemer Venture оказала поддержку 80 стартапам в Индии, включая такие известные имена, как Big Basket, Urban Company, Perfios и Livspace. Примечательно, что за последние пять лет более 80% ее инвестиций в Индии были направлены в компании на стадии Series A или ранее.
Фокус на AI и программном обеспечении
Хотя фонд придерживается диверсифицированного подхода, инвестируя в компании на ранних стадиях в различных секторах, особое внимание уделяется искусственному интеллекту (AI) и программному обеспечению, как сообщил Пури в интервью. Он заявил: ‘AI представляет собой один из самых значительных и революционных технологических сдвигов, свидетелями которого мы являемся в нашей жизни, и это открывает множество разнообразных возможностей’.
И Пури, и главный операционный директор Нитин Каймал (Nithin Kaimal) видят значительный потенциал в развитии предприятий в различных областях AI, включая фундаментальные модели, инфраструктуру, приложения и AI-enabled services.
Ландшафт развития AI
В глобальном масштабе такие предприятия, как Anthropic, OpenAI и Mistral AI, среди прочих, добились успеха в создании больших языковых моделей. В Индии Ola’s Krutrim и Sarvam AI приступили к реализации проектов в этой области.
Пури отметил: ‘Реальность в отношении возможностей фундаментальных моделей такова, что это требует значительного капитала и обширных наборов данных’. Он также подчеркнул, что настоящий момент является благоприятным для создания фундаментальных моделей, учитывая возросшую доступность GPU для различных областей исследований и публичный выпуск соответствующих индийских наборов данных в последние месяцы.
Подход Индии к фундаментальным моделям
‘Индия не обладает экономической способностью выделить 10 миллиардов долларов на разработку фундаментальных моделей. Появление DeepSeek продемонстрировало возможность создания этих моделей без затрат в сотни миллионов долларов’, - заметил Пури. Он ожидает всплеска числа компаний, занимающихся фундаментальными моделями, происходящих из Индии, включая тех, кто занимается созданием малых языковых моделей.
Подробнее об инвестиционной стратегии Bessemer
Решение Bessemer Venture Partners запустить второй, значительно более крупный фонд, предназначенный для Индии, подчеркивает твердую веру фирмы в потенциал индийской экосистемы стартапов. Фонд в 350 миллионов долларов представляет собой существенное увеличение по сравнению с предыдущим фондом, ориентированным на Индию, в размере 221 миллиона долларов, что свидетельствует о повышенной приверженности региону.
Многогранный подход
Инвестиционная стратегия фонда характеризуется своей широтой, охватывая разнообразные сектора. Этот многогранный подход позволяет Bessemer извлекать выгоду из различных возникающих тенденций и возможностей на индийском рынке. Ключевые области внимания включают:
- AI-enabled services и SaaS: Это отражает растущую важность AI в преобразовании различных отраслей и растущее внедрение моделей Software-as-a-Service (SaaS) в Индии.
- Финтех: Индийский сектор финтеха переживает быстрый рост, обусловленный растущим внедрением цифровых технологий и инновационными финансовыми решениями.
- Цифровое здравоохранение: Пандемия COVID-19 ускорила внедрение цифровых решений в области здравоохранения, создав значительные возможности для стартапов в этой сфере.
- Потребительские бренды: Растущий потребительский рынок Индии представляет собой благодатную почву для новых и инновационных потребительских брендов.
- Кибербезопасность: С ростом зависимости от цифровых технологий кибербезопасность стала критически важной проблемой, создавая спрос на надежные решения в области безопасности.
Фокус на ранних стадиях
Приверженность Bessemer инвестициям на ранних стадиях является определяющей характеристикой ее подхода. Инвестируя в компании на стадии Series A или ранее, фирма стремится сотрудничать с основателями с самого начала, предоставляя не только капитал, но и наставничество и руководство. Это раннее участие позволяет Bessemer формировать траекторию своих портфельных компаний и способствовать их долгосрочному успеху.
Использование местного опыта
Инвестиционную стратегию возглавят партнеры Вишал Гупта и Анант Видур Пури, оба из которых обладают обширным опытом и знаниями индийского рынка. Их глубокое понимание местного ландшафта в сочетании с глобальной сетью и ресурсами Bessemer позволяет фирме выявлять и поддерживать перспективные стартапы.
Глубокое погружение в потенциал AI
Сильный акцент Bessemer на AI отражает убежденность фирмы в том, что AI призван революционизировать различные отрасли и создать беспрецедентные возможности. Фирма признает, что AI — это не просто технологический прогресс, а фундаментальный сдвиг, который изменит способ работы предприятий и взаимодействия с клиентами.
Фундаментальные модели: строительные блоки AI
Bessemer признает решающую роль фундаментальных моделей в стимулировании инноваций в области AI. Эти модели, обученные на массивных наборах данных, служат строительными блоками для широкого спектра приложений AI. В то время как во всем мире такие компании, как Anthropic, OpenAI и Mistral AI, добились значительных успехов в разработке больших языковых моделей, в Индии также наблюдается появление таких игроков, как Ola’s Krutrim и Sarvam AI.
Капиталоемкий характер фундаментальных моделей
Разработка фундаментальных моделей — это ресурсоемкое предприятие, требующее значительных капиталовложений и доступа к обширным наборам данных. Это представляет собой проблему для многих стартапов, особенно на развивающихся рынках, таких как Индия.
Уникальный подход Индии
Bessemer признает, что подход Индии к фундаментальным моделям должен быть адаптирован к ее конкретному контексту. Фирма считает, что Индия не в состоянии тратить миллиарды долларов на создание фундаментальных моделей, в отличие от некоторых ведущих мировых игроков.
Рост экономически эффективных моделей
Появление DeepSeek, компании, которая продемонстрировала способность создавать фундаментальные модели без непомерных затрат, подтвердило веру Bessemer в то, что Индия может использовать более экономичный подход. Это открывает возможности для более широкого круга индийских стартапов участвовать в разработке фундаментальных моделей.
Малые языковые модели: нишевая возможность
Bessemer ожидает роста числа индийских компаний, специализирующихся на создании малых языковых моделей. Эти модели, хотя и менее ресурсоемкие, чем их более крупные аналоги, все же могут принести значительную пользу в конкретных приложениях и областях.
Более широкий контекст развития AI в Индии
Ландшафт AI в Индии характеризуется уникальным набором факторов, которые определяют его траекторию.
Государственные инициативы
Правительство Индии признало стратегическую важность AI и запустило несколько инициатив по содействию его развитию. Эти инициативы обеспечивают финансирование, инфраструктуру и политическую поддержку для стимулирования инноваций в области AI.
Кадровый резерв
Индия обладает большим и растущим резервом талантливых инженеров и специалистов по данным, обеспечивая прочную основу для развития AI. Образовательные учреждения страны все больше внимания уделяют курсам и исследованиям, связанным с AI, что еще больше укрепляет кадровый резерв.
Доступность данных
Наличие соответствующих индийских наборов данных имеет решающее значение для обучения моделей AI, которые адаптированы к конкретным потребностям индийского рынка. Недавние усилия по обеспечению доступности общедоступных наборов данных еще больше расширили потенциал для развития AI в Индии.
Проблемы и возможности
Хотя экосистема AI в Индии предоставляет значительные возможности, она также сталкивается с определенными проблемами. К ним относятся:
- Инфраструктура: Доступ к высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре остается ограничением для некоторых стартапов.
- Финансирование: Хотя финансирование стартапов в области AI увеличивается, оно все еще отстает от финансирования на более зрелых рынках.
- Регулирование: Нормативно-правовая база для AI все еще развивается, создавая некоторую неопределенность для бизнеса.
Несмотря на эти проблемы, Bessemer сохраняет оптимизм в отношении будущего AI в Индии. Фирма считает, что уникальные сильные стороны Индии в сочетании с изобретательностью ее предпринимателей будут стимулировать значительные инновации в области AI.