В Пекине растет сектор GenAI

Нормативно-правовая база для генеративного ИИ в Китае

Нормативно-правовая база Китая для сервисов ИИ предписывает, чтобы все общедоступные генеративные продукты ИИ проходили тщательные оценки безопасности и регистрировались в местных регулирующих органах. Это охватывает широкий спектр приложений, включая чат-ботов, генераторы контента и голосовых помощников. Эти требования разработаны для обеспечения безопасности контента, алгоритмической прозрачности и защиты пользовательских данных. Несоблюдение может привести к штрафам или даже к принудительному удалению сервисов.

Регуляторная среда отражает более широкую стратегию Китая по продвижению инноваций в области ИИ при одновременном поддержании строгого контроля над генерацией контента и поведением моделей. Поскольку отечественные альтернативы передовым моделям ИИ, таким как GPT-4 и Claude, продолжают появляться, Пекин стремится найти баланс между содействием технологическим достижениям и смягчением потенциальных рисков.

Быстрое расширение реестра подчеркивает динамичный характер китайского ландшафта генеративного ИИ. С момента своего создания в августе 2023 года количество зарегистрированных сервисов неуклонно росло, что отражает растущее внедрение решений на основе ИИ в различных секторах. Разнообразие одобренных сервисов, от образования до автоматизации предприятий, предполагает, что все больше стартапов и вертикальных SaaS-платформ интегрируют функции на основе больших языковых моделей (LLM) для удовлетворения конкретных отраслевых потребностей.

Значение пекинского реестра соответствия ИИ

Пекинский реестр соответствия ИИ служит эталоном для других регионов и стран, стремящихся создать свои собственные нормативно-правовые базы для генеративного ИИ. Имея 128 зарегистрированных сервисов только в Пекине, и дополнительные заявки из других провинций, таких как Шанхай, Гуандун и Чжэцзян, китайская модель регулирования может служить планом для ответственного развертывания ИИ во всем мире.

Реестр также предоставляет ценную информацию о типах приложений ИИ, которые разрабатываются и развертываются в Китае. Отслеживая количество и характер зарегистрированных сервисов, политики и заинтересованные стороны отрасли могут лучше понять тенденции и возможности, формирующие ландшафт ИИ.

Кроме того, реестр соответствия способствует прозрачности и подотчетности в секторе ИИ. Требуя от поставщиков услуг ИИ проходить оценки безопасности и регистрировать свои продукты, правительство стремится обеспечить, чтобы эти технологии разрабатывались и использовались ответственным и этичным образом.

Роль ключевых игроков в китайском ландшафте генеративного ИИ

Несколько ключевых игроков стимулируют рост китайского ландшафта генеративного ИИ. К ним относятся признанные технологические гиганты, такие как Baidu, Alibaba, iFlytek и Zhipu AI, а также растущее число стартапов и вертикальных SaaS-платформ.

• Baidu: ERNIE Bot от Baidu является одной из ведущих генеративных моделей ИИ в Китае, предлагающей широкий спектр возможностей, включая обработку естественного языка, генерацию текста и распознавание изображений.
• Alibaba: Tongyi Qianwen от Alibaba является еще одной выдающейся генеративной моделью ИИ, разработанной для поддержки различных приложений, таких как обслуживание клиентов, создание контента и анализ данных.
• iFlytek: SparkDesk от iFlytek является ведущей платформой ИИ для образования, обеспечивающей персонализированный опыт обучения и интеллектуальные услуги репетиторства.
• Zhipu AI: Модель GLM от Zhipu AI ориентирована на понимание и генерацию естественного языка, с приложениями в таких областях, как разработка чат-ботов и написание резюме.

Эти компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для продвижения возможностей своих моделей и платформ ИИ. Они также сотрудничают с университетами и исследовательскими институтами для содействия инновациям и развитию талантов в секторе ИИ.

Влияние генеративного ИИ на различные отрасли

Генеративный ИИ трансформирует различные отрасли в Китае, в том числе:

• Образование: Платформы на основе ИИ обеспечивают персонализированный опыт обучения, интеллектуальные услуги репетиторства и автоматизированную оценку.
• Автоматизация предприятий: ИИ используется для автоматизации таких задач, как ввод данных, обслуживание клиентов и создание контента, повышая эффективность и производительность.
• Здравоохранение: ИИ помогает в медицинской диагностике, открытии лекарств и персонализированных планах лечения.
• Финансы: ИИ используется для обнаружения мошенничества, управления рисками и алгоритмической торговли.
• Производство: ИИ оптимизирует производственные процессы, улучшает контроль качества и обеспечивает профилактическое обслуживание.

По мере того, как генеративный ИИ продолжает развиваться, ожидается, что он окажет еще большее влияние на эти и другие отрасли, стимулируя инновации и экономический рост.

Проблемы и возможности в китайском секторе генеративного ИИ

Несмотря на быстрый рост и потенциал китайского сектора генеративного ИИ, остается несколько проблем. К ним относятся:

• Конфиденциальность и безопасность данных: Обеспечение конфиденциальности и безопасности пользовательских данных является серьезной проблемой, учитывая огромные объемы данных, которые используются для обучения моделей ИИ.
• Алгоритмическая предвзятость: Модели ИИ могут увековечивать и усиливать существующие предубеждения в данных, приводя к несправедливым или дискриминационным результатам.
• Этические соображения: Использование ИИ поднимает этические вопросы о таких проблемах, как вытеснение рабочих мест, автономное оружие и потенциал для злоупотреблений.
• Нехватка талантов: В Китае наблюдается нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ, что может затруднить разработку и развертывание технологий ИИ.

Однако эти проблемы также открывают возможности для инноваций и роста. Решая эти вопросы, Китай может создать более ответственную и устойчивую экосистему ИИ.

Будущее генеративного ИИ в Китае

Будущее генеративного ИИ в Китае светлое. Правительство стремится поддерживать развитие технологий ИИ, а китайские компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки. По мере того, как модели ИИ становятся более мощными и универсальными, ожидается, что они окажут еще большее влияние на различные отрасли и аспекты жизни.

Некоторые из ключевых тенденций, за которыми стоит следить в будущем, включают:

• Разработка более специализированных моделей ИИ: По мере того, как технологии ИИ созревают, будет расти спрос на специализированные модели, адаптированные к конкретным отраслевым потребностям.
• Интеграция ИИ в большее количество устройств и приложений: Ожидается, что ИИ станет более распространенным, интегрированным в широкий спектр устройств и приложений.
• Рост периферийного ИИ: Периферийный ИИ, который включает в себя обработку данных локально на устройствах, а не в облаке, как ожидается, станет более популярным, поскольку он предлагает такие преимущества, как более низкая задержка и улучшенная конфиденциальность.
• Разработка более понятного ИИ: По мере того, как ИИ становится более сложным, будет расти потребность в понятном ИИ, который позволяет пользователям понимать, как модели ИИ принимают решения.

Принимая эти тенденции и решая проблемы, Китай может укрепить свои позиции в качестве лидера в глобальном ландшафте ИИ.

Подробный анализ нормативных требований

В соответствии с правилами Китая, касающимися сервисов ИИ, все общедоступные генеративные продукты ИИ, включая чат-ботов, генераторы контента и голосовых помощников, подлежат строгим оценкам безопасности и обязательной подаче заявок в местные регулирующие органы. Этот комплексный подход направлен на упреждающее устранение потенциальных рисков, связанных с технологиями ИИ, гарантируя, что они развертываются безопасным, ответственным и этичным образом.

Оценки безопасности

Оценки безопасности охватывают широкий спектр факторов, в том числе:

• Безопасность данных: Поставщик услуг ИИ должен продемонстрировать, что он внедрил надежные меры для защиты пользовательских данных от несанкционированного доступа, использования или раскрытия. Это включает в себя шифрование, контроль доступа и методы анонимизации данных.
• Прозрачность алгоритмов: Поставщик услуг ИИ должен обеспечить прозрачность алгоритмов, используемых его моделями ИИ, позволяя регулирующим органам оценивать их потенциал предвзятости или дискриминации.
• Безопасность контента: Поставщик услуг ИИ должен гарантировать, что его модели ИИ не генерируют контент, который является вредным, оскорбительным или незаконным. Это включает в себя разжигание ненависти, дезинформацию и контент, нарушающий права интеллектуальной собственности.
• Права пользователей: Поставщик услуг ИИ должен уважать права пользователей, включая право на конфиденциальность, право на доступ и исправление данных и право отказаться от услуг ИИ.

Требования к подаче заявок

Требования к подаче заявок предписывают поставщикам услуг ИИ представлять подробную информацию о своих продуктах и услугах местным регулирующим органам. Это включает в себя:

• Описание продукта: Полное описание продукта ИИ, включая его предполагаемое использование, возможности и ограничения.
• Технические характеристики: Подробные технические спецификации модели ИИ, включая используемые данные обучения, используемые алгоритмы и показатели оценки.
• Меры безопасности: Описание мер безопасности, принятых для защиты пользовательских данных и предотвращения неправомерного использования продукта ИИ.
• План соответствия: План обеспечения соответствия всем применимым законам и правилам, включая законы о защите данных, законы о защите прав потребителей и законы об интеллектуальной собственности.

Штрафы за несоблюдение

Несоблюдение правил Китая в отношении сервисов ИИ может привести к серьезным штрафам, в том числе:

• Штрафы: Поставщики услуг ИИ могут быть подвергнуты значительным штрафам за несоблюдение.
• Принудительные снятия: Регулирующие органы могут предписать принудительное удаление продуктов ИИ, нарушающих правила.
• Репутационный ущерб: Несоблюдение может нанести ущерб репутации поставщиков услуг ИИ, что приведет к потере клиентов и инвесторов.

Более широкие последствия для глобального управления ИИ

Китайская модель регулирования генеративного ИИ имеет более широкие последствия для глобального управления ИИ. Поскольку другие страны борются с проблемами регулирования ИИ, они могут обратиться к опыту Китая за руководством.

Некоторые из ключевых уроков, которые можно извлечь из китайского подхода, включают:

• Важность проактивного регулирования: Установив нормативно-правовую базу для ИИ до того, как он станет широко распространенным, правительства могут активно решать потенциальные риски и обеспечивать разработку и использование ИИ ответственным образом.
• Необходимость комплексного подхода: Регулирование ИИ должно охватывать широкий спектр факторов, включая безопасность данных, прозрачность алгоритмов, безопасность контента и права пользователей.
• Ценность международного сотрудничества: Международное сотрудничество необходимо для решения глобальных проблем управления ИИ. Страны должны работать вместе над разработкой общих стандартов и передовых методов регулирования ИИ.

Учась на опыте друг друга, страны могут создать более гармонизированную и эффективную глобальную структуру для управления ИИ.

Будущее регулирования ИИ

Регулирование ИИ является развивающейся областью, и вполне вероятно, что правила ИИ будут продолжать развиваться по мере развития технологий ИИ. Некоторые из ключевых тенденций, за которыми стоит следить в будущем, включают:

• Разработка более конкретных правил: По мере того, как ИИ становится более специализированным, будет расти потребность в более конкретных правилах, адаптированных к различным типам приложений ИИ.
• Использование ИИ для регулирования ИИ: ИИ можно использовать для автоматизации таких задач, как мониторинг соответствия правилам ИИ и выявление нарушений.
• Разработка этических принципов для ИИ: Этические принципы могут помочь обеспечить разработку и использование ИИ ответственным и этичным образом.

Оставаясь в курсе этих тенденций и адаптируя свои нормативно-правовые базы соответствующим образом, правительства могут обеспечить использование ИИ на благо общества.

Влияние на инновации

Некоторые утверждают, что строгие правила могут подавить инновации. Однако подход Пекина пытается найти баланс, поощряя соблюдение структуры управления ИИ, позволяя при этом непрерывное развитие и инновации в этой области. Растущее число зарегистрированных моделей ИИ предполагает, что инновации не обязательно сдерживаются нормативной средой, а скорее направляются на ответственную и соответствующую разработку. Такой подход может привести к более устойчивым и надежным решениям ИИ в долгосрочной перспективе.

Заключение

Добавление Пекином новых генеративных сервисов ИИ в свой реестр соответствия подчеркивает быстрый рост и нормативный акцент в китайском секторе ИИ. Нормативно-правовая база, хотя и строгая, направлена на содействие ответственным инновациям и обеспечение безопасного развертывания технологий ИИ. Эта модель может служить справочником для других регионов и стран, поскольку они ориентируются в сложностях управления ИИ. Непрерывный мониторинг и адаптация этих правил будут иметь решающее значение для формирования будущего ИИ как в Китае, так и во всем мире.