Bedrock Security: MCP Server для безопасного AI

Bedrock Security представила MCP Server (Model Context Protocol Server) на конференции RSAC™, что стало важным шагом к обеспечению безопасного и стандартизированного взаимодействия между AI-агентами и корпоративными данными. Запланированный к выпуску во втором квартале 2025 года, MCP Server призван предоставить безопасный шлюз, аудировать взаимодействие моделей и способствовать безопасному внедрению открытых стандартов агентного AI.

Преодоление разрыва между AI-агентами и корпоративными данными

Основная проблема заключается в интеграции AI-агентов в корпоративные рабочие процессы без ущерба для безопасности данных и управления ими. MCP Server от Bedrock Security решает эту проблему, выступая в качестве моста, плавно интегрирующего контекстные знания о данных, рисках и использовании из всеобъемлющего озера метаданных платформы Bedrock непосредственно в корпоративные рабочие процессы и новые агентные AI-системы.

Стандартизированный доступ к озеру метаданных

MCP Server предлагает стандартизированный доступ к озеру метаданных Bedrock, предоставляя подробную информацию о конфиденциальности данных, профилях рисков и моделях использования. Это контекстное понимание имеет решающее значение для обеспечения соответствия действий, предпринимаемых AI-агентами или в рамках автоматизированных рабочих процессов, установленным организационным политикам и нормативным требованиям.

• Конфиденциальность данных: Понимание классификации и уровней конфиденциальности данных имеет первостепенное значение для предотвращения несанкционированного доступа или неправильного использования.
• Профили рисков: Выявление потенциальных рисков, связанных с доступом к данным и их использованием, позволяет разрабатывать стратегии проактивного снижения рисков.
• Модели использования: Анализ того, как используются данные, предоставляет ценную информацию о потенциальных уязвимостях безопасности и пробелах в соблюдении требований.

Предоставляя этот всеобъемлющий контекст, MCP Server позволяет организациям более безопасно интегрировать возможности AI, способствуя инновациям при сохранении надежного управления.

Решение проблемы фрагментации контекста данных

Предприятия часто сталкиваются с фрагментацией контекста данных, когда критически важная информация о конфиденциальности данных, моделях использования, контроле доступа и связанных рисках хранится в разрозненных хранилищах. Отсутствие единого представления затрудняет эффективное управление данными и управление безопасностью.

Унифицированный, доступный для запросов контекстный уровень

MCP Server от Bedrock Security решает эту проблему, предоставляя унифицированный, доступный для запросов контекстный уровень, доступный через стандартный протокол. Это позволяет организациям получать мгновенный доступ к всесторонней аналитике данных посредством простых, итеративных запросов.

• Стандартный протокол: Стандартизированный протокол обеспечивает плавную интеграцию с существующими корпоративными системами и приложениями.
• Итеративные запросы: Простые, итеративные запросы обеспечивают эффективное и целевое обнаружение данных.
• Всесторонняя аналитика данных: Доступ к всестороннему представлению контекста данных позволяет принимать обоснованные решения.

Консолидируя контекст данных в единый, доступный уровень, MCP Server способствует повышению безопасности, управления и принятия решений на основе данных.

Повышение безопасности и управления посредством автоматизации на основе AI

С помощью MCP Server от Bedrock Security организации могут повысить безопасность и управление, одновременно ускоряя инновации, плавно связывая важный контекст из озера метаданных с рабочими процессами AI.

Пример: Автоматизированный рабочий процесс вывода из эксплуатации конфиденциальных данных

Рассмотрим организацию, внедряющую автоматизированный рабочий процесс вывода из эксплуатации конфиденциальных данных. Этот рабочий процесс может использовать MCP Server для:

1. Идентификация конфиденциальных данных: Идентифицировать конфиденциальные данные в хранилище данных и запросить примеры записей для целей проверки.
2. Определение прав собственности и доступа к данным: Определить право собственности на данные и идентифицировать пользователей с регулярными моделями доступа.
3. Уведомление заинтересованных сторон: Автоматически уведомлять соответствующих заинтересованных сторон через каналы связи, такие как Slack, чтобы объяснить, почему конфиденциальные данные необходимы для их работы, или достаточно ли замаскированных или синтетических вариантов данных.
4. Автоматизированный вывод из эксплуатации: Продолжить автоматический вывод из эксплуатации по истечении предопределенных периодов бездействия.
5. Эскалация к операторам-людям: Эскалация к операторам-людям, когда вклад заинтересованных сторон требует дальнейшей оценки.

Этот пример показывает, как MCP Server можно использовать для автоматизации критически важных процессов управления данными, обеспечивая соблюдение требований и минимизируя риски.

Управление переходом к рабочим процессам AI на основе агентов

Bedrock Security стремится предоставить возможности, которые помогут предприятиям управлять переходом к рабочим процессам AI на основе агентов, обеспечивая встроенное управление, отслеживаемость и безопасность.

Встроенное управление, отслеживаемость и безопасность

Интегрируя MCP Server в свои рабочие процессы AI, организации могут гарантировать, что:

• Управление: AI-агенты работают в рамках установленных организационных политик и нормативных требований.
• Отслеживаемость: Все действия, предпринятые AI-агентами, регистрируются и отслеживаются для целей аудита.
• Безопасность: Доступ к данным и их использование контролируются и отслеживаются для предотвращения несанкционированного доступа или неправильного использования.

Этот целостный подход к безопасности и управлению гарантирует, что организации могут использовать возможности AI, не ставя под угрозу целостность данных или соблюдение требований.

Bedrock Security: Ускорение использования данных при минимизации рисков

Bedrock Security стремится ускорить способность предприятий использовать данные в качестве стратегического актива, одновременно минимизируя риски. Ее первая в отрасли технология озера метаданных и автоматизация на основе AI обеспечивают непрерывную видимость местоположения, конфиденциальности, доступа и использования данных в распределенных средах.

Непрерывная видимость и контроль

Предоставляя непрерывную видимость активов данных и автоматизируя ключевые процессы безопасности и управления, Bedrock Security позволяет организациям:

• Снижение рисков безопасности данных: Идентифицировать и смягчать потенциальные уязвимости безопасности.
• Улучшение управления данными и соблюдения требований: Обеспечение соответствия нормативным требованиям.
• Ускорение инноваций на основе данных: Раскрытие ценности данных для стимулирования роста бизнеса.

Приверженность Bedrock Security инновациям и безопасности данных делает ее ценным партнером для организаций, стремящихся использовать возможности AI при сохранении надежной системы безопасности.

Значение контекста в рабочих процессах AI

В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта важность контекста невозможно переоценить. По мере того как системы AI все больше интегрируются в корпоративные рабочие процессы, необходимость того, чтобы эти системы понимали и реагировали на нюансы данных, рисков и моделей использования, становится первостепенной. MCP Server (Model Context Protocol Server) от Bedrock Security напрямую решает эту потребность, предоставляя важный уровень контекстного понимания, который обеспечивает безопасную и эффективную реализацию AI.

Почему контекст имеет значение

1. Безопасность данных: Без контекста AI-агенты могут непреднамеренно получить доступ или обработать конфиденциальные данные таким образом, который нарушает политики безопасности. Предоставляя подробную информацию о конфиденциальности данных, MCP Server гарантирует, что действия AI соответствуют установленным протоколам безопасности.
2. Управление рисками: Понимание риска, связанного с доступом к данным и их использованием, имеет решающее значение для предотвращения утечек данных и других инцидентов безопасности. MCP Server предоставляет информацию о профилях рисков, позволяя организациям активно смягчать потенциальные угрозы.
3. Соответствие требованиям: Многие отрасли подвержены строгим правилам конфиденциальности данных. MCP Server помогает обеспечить соответствие, предоставляя контекст, необходимый для того, чтобы системы AI соответствовали этим правилам.
4. Операционная эффективность: Контекстное понимание позволяет AI-агентам принимать более обоснованные решения, что приводит к повышению операционной эффективности и снижению количества ошибок.

MCP Server как средство обеспечения контекста

MCP Server выступает в качестве средства обеспечения контекста посредством:

• Централизация контекста данных: Консолидация контекста данных в единое, доступное хранилище.
• Предоставление стандартизированного доступа: Предложение стандартизированного протокола для доступа к контексту данных.
• Включение интеграции AI: Содействие интеграции контекста данных в рабочие процессы AI.

Последствия для будущего AI

MCP Server от Bedrock Security имеет значительные последствия для будущего AI, прокладывая путь для:

• Безопасный и надежный AI: Укрепление доверия к системам AI за счет обеспечения их безопасной и этичной работы.
• Более широкое внедрение AI: Стимулирование более широкого внедрения AI путем решения проблем безопасности и управления.
• Более эффективные приложения AI: Разработка более эффективных приложений AI, адаптированных к конкретным потребностям бизнеса.

MCP Server — это важный шаг на пути к реализации всего потенциала AI, позволяющий организациям использовать эту технологию безопасно и ответственно.

Более глубокое погружение в озеро метаданных

Основой контекстного понимания MCP Server является озеро метаданных. Озеро метаданных — это централизованное хранилище метаданных, то есть данных о данных. Эти метаданные включают такую информацию, как местоположение данных, конфиденциальность, контроль доступа и модели использования. Озеро метаданных Bedrock Security предназначено для предоставления всестороннего и актуального представления об активах данных организации.

Ключевые компоненты озера метаданных

1. Обнаружение данных: Позволяет организациям легко обнаруживать и находить активы данных в распределенных средах.
2. Классификация данных: Предоставляет инструменты для классификации данных на основе конфиденциальности и других критериев.
3. Контроль доступа: Управляет контролем доступа, чтобы гарантировать, что только авторизованные пользователи могут получить доступ к конфиденциальным данным.
4. Происхождение данных: Отслеживает поток данных от его источника к месту назначения, предоставляя ценную информацию о преобразованиях и зависимостях данных.
5. Мониторинг использования: Отслеживает модели использования данных для выявления потенциальных уязвимостей безопасности и пробелов в соблюдении требований.

Преимущества всеобъемлющего озера метаданных

1. Улучшенное управление данными: Позволяет организациям устанавливать и обеспечивать соблюдение политик управления данными.
2. Повышенная безопасность данных: Предоставляет централизованное представление о рисках и уязвимостях безопасности данных.
3. Упрощенное соответствие требованиям: Упрощает соответствие правилам конфиденциальности данных.
4. Более быстрое обнаружение данных: Ускоряет обнаружение и анализ данных.
5. Более качественное принятие решений на основе данных: Позволяет принимать обоснованные решения, предоставляя всестороннее представление об активах данных.

Роль автоматизации на основе AI

Автоматизация на основе AI играет решающую роль в повышении эффективности MCP Server и озера метаданных. Используя AI, Bedrock Security может автоматизировать ключевые процессы управления данными и обеспечения безопасности, сокращая объем ручной работы и повышая точность.

Примеры автоматизации на основе AI

1. Автоматическая классификация данных: Алгоритмы AI могут автоматически классифицировать данные на основе их содержания и контекста.
2. Обнаружение аномалий: AI может обнаруживать аномалии в моделях использования данных, предупреждая группы безопасности о потенциальных угрозах.
3. Обеспечение соблюдения политик: AI может автоматически обеспечивать соблюдение политик управления данными, обеспечивая соответствие нормативным требованиям.
4. Анализ угроз: AI может использовать каналы анализа угроз для выявления и смягчения потенциальных рисков безопасности.

Преимущества автоматизации на основе AI

1. Сокращение объема ручной работы: Автоматизирует повторяющиеся задачи, высвобождая ресурсы для более стратегических инициатив.
2. Повышенная точность: Снижает риск человеческой ошибки.
3. Более быстрое время реагирования: Обеспечивает более быстрое реагирование на инциденты безопасности.
4. Расширенная масштабируемость: Позволяет организациям более легко масштабировать свои операции по управлению данными и обеспечению безопасности.

Реальные приложения MCP Server

MCP Server имеет широкий спектр реальных приложений в различных отраслях. Некоторые примеры включают:

• Финансовые услуги: Обеспечение соответствия правилам конфиденциальности данных, таким как GDPR и CCPA.
• Здравоохранение: Защита конфиденциальных данных пациентов и соблюдение правил HIPAA.
• Правительство: Защита секретной информации и предотвращение утечек данных.
• Розничная торговля: Защита данных клиентов и предотвращение мошенничества.
• Производство: Защита интеллектуальной собственности и предотвращение промышленного шпионажа.

Конкретные варианты использования

1. Автоматизированная оценка рисков: Автоматизация оценки рисков, связанных с данными, выявление потенциальных уязвимостей и пробелов в соблюдении требований.
2. Динамический контроль доступа: Реализация политик динамического контроля доступа, которые корректируются на основе ролей пользователей, конфиденциальности данных и контекста.
3. Маскирование и анонимизация данных: Автоматизация маскирования и анонимизации конфиденциальных данных для защиты конфиденциальности.
4. Реагирование на инциденты: Ускорение реагирования на инциденты путем предоставления видимости в режиме реального времени доступа к данным и моделей использования.

Преодоление проблем при внедрении AI

Внедрение AI на предприятии сопряжено с определенными проблемами. Некоторые общие проблемы включают:

• Качество данных: Обеспечение того, чтобы данные, используемые системами AI, были точными, полными и согласованными.
• Предвзятость: Смягчение предвзятости в алгоритмах AI для обеспечения справедливости и предотвращения дискриминации.
• Объяснимость: Сделать решения AI более прозрачными и объяснимыми.
• Безопасность: Защита систем AI от кибератак и утечек данных.
• Управление: Установление четких политик управления для разработки и развертывания AI.

Как MCP Server решает эти проблемы

MCP Server помогает решить эти проблемы посредством:

• Предоставление контекста для качества данных: Включение систем AI для оценки качества данных на основе контекста.
• Смягчение предвзятости: Предоставление информации о предвзятости данных и предоставление организациям возможности принять меры по исправлению положения.
• Улучшение объяснимости: Сделать решения AI более объяснимыми, предоставляя контекст по используемым данным.
• Повышение безопасности: Защита систем AI от кибератак и утечек данных, предоставляя безопасный шлюз к данным.
• Поддержка управления: Предоставление организациям возможности установить четкие политики управления для AI.

Будущее безопасности данных и AI

MCP Server от Bedrock Security представляет собой значительный шаг вперед в развитии безопасности данных и AI. По мере того как AI продолжает преобразовывать отрасли, потребность в безопасных, учитывающих контекст системах AI будет только расти. MCP Server предоставляет основу для создания этих систем, позволяя организациям использовать возможности AI безопасно и ответственно.

Ключевые тенденции, определяющие будущее

1. Расширение внедрения AI: AI станет все более распространенным во всех отраслях.
2. Увеличение объемов данных: Объемы данных будут продолжать расти в геометрической прогрессии.
3. Развивающийся ландшафт угроз: Киберугрозы станут более изощренными и устойчивыми.
4. Более строгие правила конфиденциальности данных: Правила конфиденциальности данных станут более строгими.
5. Акцент на ответственном AI: Будет сделан больший акцент на разработке и развертывании AI ответственно.

Видение Bedrock Security

Видение Bedrock Security состоит в том, чтобы дать организациям возможность использовать возможности данных и AI, поддерживая при этом высочайший уровень безопасности и управления. MCP Server является ключевым компонентом этого видения, обеспечивая основу для построения будущего, в котором AI будет одновременно мощным и надежным.