В рамках конференции Baidu Create Developer Conference 25 апреля основатель Baidu, Робин Ли, объявил о стремлении компании помочь разработчикам в полной мере освоить протокол Model Context Protocol (MCP). Baidu также представила первую в мире транзакционную MCP для электронной коммерции, а также инструмент сетевого поиска, используемый ее крупномасштабной моделью Wenxin, который был преобразован в Baidu Search MCP Server для использования разработчиками. Ли подчеркнул, что это лучший поисковый MCP, доступный на рынке в настоящее время.
Рост интеллектуальных агентов и AI-приложений подчеркнул возрастающую сложность разработки, даже несмотря на то, что модели становятся все более мощными. Разработчики сталкиваются со сложной «невозможной триадой» эффективности, стоимости и экосистемы. Например, разработка интеллектуальной системы обслуживания клиентов для предприятия требует интеграции с шестью различными системами, включая CRM, платежи и логистику. Простое обеспечение того, чтобы крупномасштабная модель понимала спецификации интерфейсов этих систем, требует значительного времени и усилий. Помимо совместимости платформ, разнообразные интерфейсы вызова различных баз данных, API и инструментов еще больше усложняют ситуацию. Данные показывают, что отсутствие унифицированных стандартов снижает эффективность разработчиков в среднем на 30-40% в различных процессах разработки инструментов. Преодоление этих ограничений имеет решающее значение для продвижения AI-разработки на следующий этап.
Понимание протокола Model Context Protocol (MCP)
Протокол Model Context Protocol (MCP) можно сравнить с универсальным адаптером для AI. Он использует стандартизированный протокол, позволяющий напрямую взаимодействовать внешним сервисам, таким как CRM, ERP, базы данных и API, с крупномасштабными моделями, обеспечивая функциональность «plug-and-play». Разработчикам больше не нужно писать пользовательский код для каждого инструмента; вместо этого они могут один раз написать интерфейс в соответствии с протоколом MCP и легко получать доступ к различным инструментам. Как заявил Ли, MCP помогает AI лучше понимать внешний мир, легче получать доступ к информации и свободнее использовать инструменты, что является значительным шагом вперед в развитии AI.
Baidu активно внедряет философию MCP во всех своих бизнес-линиях для поддержки разработчиков.
Построение экосистемы MCP от моделей к приложениям
Baidu оптимизировала свою базовую крупномасштабную модель Wenxin для улучшения ее возможностей планирования и планирования задач при использовании MCP Server. Платформа Baidu AI Cloud Qianfan для крупномасштабных моделей полностью совместима с MCP, предлагая многочисленные сторонние серверы и поддерживая разработчиков в создании и публикации MCP Server. Baidu Search создала платформу обнаружения MCP Server для индексации высококачественных серверов в сети. Wenxin Quick Code — первый в Китае интеллектуальный помощник по кодированию, поддерживающий MCP Server. Возможности поиска, транзакций, деталей, сравнения параметров и ранжирования продуктов Baidu также доступны через MCP Server Baidu E-commerce, что делает его первым отечественным сервисом, поддерживающим транзакции электронной коммерции. Такие приложения, как Baidu Library, Baidu Netdisk и Baidu Maps, предоставляют комплексные сервисы MCP Server.
На уровне платформы Baidu AI Cloud Qianfan предлагает три ключевые возможности для поддержки замкнутого цикла от вызова и разработки моделей до реализации приложений:
- Вызов в один клик: Пользователи могут легко получить доступ к многочисленным инструментам в экосистеме MCP Server через платформу разработки приложений Qianfan.
- Разработка в один клик: Компоненты, разработанные с использованием SDK, предоставляемого Qianfan, могут быть легко преобразованы в режим MCP Server для удобного вызова другими разработчиками.
- Распространение по каналам: Платформа Qianfan запустила MCP-сервис корпоративного уровня, который поддерживает вызов в один клик и пользовательскую разработку. Первая партия включает более 1000 MCP-компонентов, которые пользователи могут гибко выбирать при создании агентов, или они могут разрабатывать свои собственные MCP-компоненты и публиковать их в Baidu Search, официальных аккаунтах WeChat, бизнес-системах предприятий и других каналах.
Baidu AI Cloud Qianfan стала ведущей платформой экосистемы MCP в Китае, привлекая многочисленные предприятия. Разработчики могут легко получить доступ к широкому спектру инструментов для быстрого создания интеллектуальных агентских приложений. Робин Шен, исполнительный вице-президент Baidu Group и президент Baidu AI Cloud, выразил надежду, что больше предприятий и разработчиков откроют свои возможности через MCP, расширяя экосистему и создавая большую коммерческую ценность.
Во время подфорума «Как сделать MCP ключом к взрывному росту AI-приложений» 25 апреля Чжоу Зеан, генеральный директор Zhuhai Biu Technology, поделился тем, как внедрить MCP в офисные сценарии через платформу Baidu AI Cloud Qianfan.
Ранее пользователи воспринимали документы как общие инструменты. С появлением крупномасштабной модельной технологии, казалось бы, простой аналитический отчет теперь включает в себя агентов, выполняющих такие задачи, как сбор, организация и анализ. MCP позволяет агентам не только планировать внутри, но и сотрудничать внешне, постоянно расширяя свои возможности. Теперь пользователи могут сгенерировать подробный и практичный документ планирования, который объединяет информацию о погоде, маршруты и местные достопримечательности, используя комбинацию Baidu Search, Baidu Maps и чатPPT MCP Server. Вызов и развертывание этих MCP Server можно завершить на платформе разработки приложений Baidu AI Cloud Qianfan.
Многосценарные приложения: помощь разработчикам в быстрой реализации MCP
Благодаря полной оптимизации стека технологий и открытости экосистемы Baidu превращает MCP в новую «воду и электричество» для AI-разработки, привлекая больше разработчиков и расширяя экосистему.
В сфере транспорта традиционные решения для планирования и оптимизации управления городскими пробками в значительной степени зависят от ручного опыта, что приводит к длительным циклам и высоким затратам. Чтобы решить эту проблему, Baidu Maps завершила интеграцию 10 основных интерфейсов API с протоколом MCP, охватывающих такие сервисы, как обратное геокодирование, поиск местоположения и планирование маршрута. Пекинское управление дорожного движения использует MCP Server Baidu Maps в сочетании с собственными данными о трафике контрольных точек и данными о времени работы светофоров, а также знаниями в области управления сигналами, чтобы создать «Интеллектуальный помощник перекрестка». Просто заявив: ‘разработайте схему приливной полосы для определенного перекрестка’, AI-помощник может ответить за считанные секунды и поддерживать изменения в реальном времени, значительно повышая эффективность управления дорожным движением. Сообщается, что ‘Интеллектуальный помощник перекрестка’ продемонстрировал заметные эффекты оптимизации на 60% из 81 пилотного перекрестка в Пекине, сократив среднюю задержку транспортного средства на 20%, что эквивалентно экономии каждому пассажиру времени, достаточного для чашки кофе.
Кроме того, мобильные телефоны Samsung и Baidu Netdisk создали новый опыт межплатформенного сотрудничества. Мобильные телефоны Samsung интегрируют несколько MCP Server из Baidu Library Netdisk, включая загрузку, скачивание, поиск, совместное использование файлов и понимание контента. Эта интеграция позволяет пользователям напрямую загружать файлы в Netdisk для резервного копирования, обмениваться ими в облаке, обобщать документы и задавать вопросы, связанные с контентом, через интерфейс голосового помощника на своих телефонах. Кроме того, эти серверы могут улучшить возможности облачного хранилища телефонных систем Samsung, решая проблемы резервного копирования и совместного использования больших или нескольких файлов. Эти AI-улучшенные функции значительно повысят вовлеченность пользователей в различных сценариях приложений.
Будущее AI с MCP
На протяжении всей технологической истории отраслевые преобразования часто происходят на уровне инфраструктуры. Протокол MCP становится «инфраструктурой» для AI-приложений.
Как заявил Робин Ли, «Разработка интеллектуальных агентов на основе MCP похожа на разработку мобильных приложений в 2010 году». Поскольку Baidu возглавляет переход к MCP, мы готовы вступить в новую эру AI-разработки и приложений, поскольку транзакции электронной коммерции, офисная работа, управление дорожным движением, интеллектуальные терминалы и ряд других сценариев переопределяются MCP.
Этот сдвиг парадигмы обещает оптимизировать процессы, повысить эффективность и стимулировать инновации в различных секторах. Поскольку разработчики используют стандартизированный протокол и легкодоступные инструменты в рамках экосистемы MCP, они могут сосредоточиться на создании новых приложений и сервисов, которые решают реальные мировые задачи.
Революция в электронной коммерции
Интеграция MCP в электронную коммерцию, особенно с новаторской MCP для транзакций электронной коммерции Baidu, знаменует собой значительный скачок вперед. Теперь разработчики могут создавать приложения, которые беспрепятственно обрабатывают транзакции, управляют информацией о продуктах и обеспечивают персонализированный опыт покупок, и все это в рамках единой структуры. Эта стандартизация не только упрощает разработку, но и открывает возможности для создания более сложных и удобных платформ электронной коммерции.
Трансформация рабочего места
Внедрение MCP в офисной среде, как подчеркивается в примере использования Zhuhai Biu Technology, демонстрирует ее потенциал для преобразования того, как мы работаем. Позволяя агентам получать доступ и обрабатывать информацию из различных источников, MCP позволяет пользователям автоматизировать задачи, генерировать исчерпывающие отчеты и принимать решения на основе данных. Возможность интеграции с такими инструментами, как Baidu Search, Baidu Maps и chatPPT, еще больше повышает производительность и возможности сотрудничества.
Более интеллектуальные транспортные решения
Применение MCP в управлении дорожным движением, примером чего является ‘Интеллектуальный помощник перекрестка’ в Пекине, демонстрирует ее эффективность в решении городских задач. Используя данные из Baidu Maps и Пекинского управления дорожного движения, AI-помощник может оптимизировать транспортный поток, уменьшить заторы и повысить общую эффективность транспорта. Этот подход представляет собой переход к более интеллектуальным и адаптивным транспортным системам.
Улучшенный мобильный опыт
Сотрудничество между мобильными телефонами Samsung и Baidu Netdisk демонстрирует потенциал MCP для улучшения мобильного опыта. Интегрируя MCP Server из Baidu Library Netdisk, телефоны Samsung могут предложить пользователям беспрепятственный доступ к облачному хранилищу, управлению файлами и функциям понимания контента. Эта интеграция не только упрощает задачи, но и обогащает общий пользовательский опыт.
Сила стандартизации
Успех MCP зависит от ее способности стандартизировать взаимодействие между AI-моделями и внешними сервисами. Предоставляя унифицированный протокол, MCP устраняет необходимость в том, чтобы разработчики писали пользовательский код для каждого инструмента, что значительно сокращает время и затраты на разработку. Эта стандартизация также способствует совместимости, позволяя различным системам более эффективно общаться и сотрудничать.
Процветающая экосистема
Стремление Baidu к созданию комплексной экосистемы MCP имеет решающее значение для ее долгосрочного успеха. Предоставляя разработчикам широкий спектр инструментов, ресурсов и поддержки, Baidu способствует инновациям и стимулирует создание новых приложений. Платформа Qianfan с ее возможностями вызова, разработки и распространения в один клик служит центральным узлом для разработчиков, позволяющим получать доступ и вносить вклад в экосистему MCP.
Дорога впереди
По мере того как все больше предприятий и разработчиков принимают MCP, экосистема будет продолжать расти и развиваться. Стандартизация, эффективность и совместимость, предлагаемые MCP, будут стимулировать инновации в различных секторах, приводя к разработке более сложных и удобных AI-приложений. Лидерство Baidu в этой области позиционирует ее как ключевого игрока в формировании будущего AI.
В заключение, всесторонний переход Baidu к MCP представляет собой значительный шаг на пути к демократизации AI-разработки и стимулированию инноваций. Предоставляя разработчикам инструменты, ресурсы и поддержку, необходимые для создания интеллектуальных приложений, Baidu прокладывает путь к новой эре решений на основе AI, которые преобразуют отрасли и улучшат жизнь. Будущее AI пишется сейчас, и MCP готов стать ключевым ингредиентом его успеха.