Критика DeepSeek со стороны Ли
Во время своего выступления на конференции Ли утверждал, что возможности DeepSeek ограничиваются обработкой текста, и ей не хватает способности понимать и генерировать изображения и аудиоданные. Это ограничение, по его словам, ограничивало применимость DeepSeek в различных вариантах использования. Ли также подчеркнул, что DeepSeek имеет заметно высокий уровень галлюцинаций, что подрывает доверие пользователей из-за неточных результатов, что затрудняет использование модели в качестве основного решения.
Контрпредложения Baidu
В отличие от DeepSeek, Ли продемонстрировал новейшие модели Baidu, Wenxin Large Model 4.5 Turbo и Deep Thought Model X1 Turbo. Он утверждал, что эти модели поддерживают мультимодальный ввод, обладают надежными возможностями логических рассуждений и предлагают значительные преимущества в стоимости. Ли сообщил, что Wenxin 4.5 Turbo стоит всего 40% от DeepSeek – модели V3, а X1 Turbo — всего 25% от цены DeepSeek – R1. Он выразил надежду, что эти экономически эффективные модели помогут разработчикам снизить расходы на развертывание и будут способствовать практическому применению технологии искусственного интеллекта.
Общественный скептицизм
Однако критика Ли не нашла отклика у всех. Некоторые пользователи в Интернете обвинили Baidu в зависти, и один из комментаторов саркастически заметил: «Разве вы только что не интегрировали DeepSeek? А теперь вы его критикуете». Критики предположили, что Baidu не хватает самосознания, и она сосредоточилась на обвинении конкурентов вместо улучшения собственных продуктов.
Акцент Ли на приложениях и реформе стоимости
Несмотря на отпор, Ли повторил, что ключ к ИИ заключается не в самих моделях, а в их способности эффективно применяться. Он утверждал, что даже самые передовые и мощные в вычислительном отношении модели бесполезны, если они не могут поддерживать практические приложения. Ли утверждал, что приложения являются ядром будущей экосистемы ИИ, и снижение входных барьеров, включая затраты, имеет решающее значение для стимулирования инноваций среди разработчиков и предприятий.
История ИИ Baidu и упущенные возможности
Baidu вступила в гонку крупных моделей в начале 2023 года с запуском Wenxin Yiyan, который был назван одной из первых в Китае моделей генеративного ИИ. Однако ее первоначальная стратегия взимания платы затруднила ее рост. Ежемесячная абонентская плата Baidu в размере 49,9 юаней была направлена на привлечение высококачественных пользователей, но не смогла достичь необходимого масштаба. В результате ее ежемесячная активная аудитория (MAU) стагнировала. Напротив, DeepSeek приняла модель с открытым исходным кодом и бесплатной моделью, быстро привлекая большое количество разработчиков. К январю 2024 года MAU DeepSeek достигла 33,7 миллиона, значительно опередив 13,05 миллиона Wenxin Yiyan. Эта обширная база пользователей способствовала добродетельному циклу данных и технологического прогресса.
Преимущества DeepSeek в стоимости и производительности
DeepSeek использовала свою архитектуру Mixture of Experts (MoE) и технологию квантования FP8, чтобы снизить затраты на вывод до 30% от среднего показателя по отрасли. Многочисленные корпоративные тесты показали, что использование платформы Qianfan Baidu Smart Cloud стоит в среднем 1,2 юаня за 10 000 запросов, при этом один разговор стоит около 0,8 юаня. Напротив, модель DeepSeek стоит всего 0,25 юаня, что значительно снижает бюджетные расходы и затраты на оплату труда более чем на 40%.
Ранний провал Wenxin Yiyan и взлет DeepSeek благодаря открытому исходному коду
Изначально у Baidu была возможность сотрудничать с Apple для интеграции Wenxin Yiyan в iPhone, продаваемые в Китае, что значительно расширило бы ее влияние. Однако сотрудничество сорвалось из-за проблем с конфиденциальностью и технических проблем, что побудило Apple выбрать модель Qianwen Alibaba. Эта неудача привела к падению рыночной стоимости Baidu более чем на 10 миллиардов юаней за один день, что подчеркивает важность эффективной реализации технологий и коммерческого исполнения.
Стратегический сдвиг Baidu
Столкнувшись с давлением со стороны открытого исходного кода и ценовой конкуренцией со стороны DeepSeek, Baidu объявила об открытии исходного кода своей Wenxin Large Model в начале 2025 года, сигнализируя о стратегическом сдвиге. Во время конференции Ли заявил, что надеется, что новая модель снизит барьеры для использования технологии ИИ, будет способствовать разработке приложений и стимулировать рост экосистемы.
Будущее Baidu в сфере ИИ
Несмотря на ранний старт в области ИИ, Baidu упустила несколько ключевых возможностей для преобразования рынка. Теперь компании необходимо отказаться от своего недальновидного мышления и сосредоточиться на укреплении своей технологической и продуктовой конкурентоспособности. Только ускорив инновации и создав надежную экосистему разработчиков, Baidu сможет вернуть себе лидирующие позиции на мировом рынке ИИ.
Суть дебатов: стоимость, производительность и доступность
Суть «инволюционного» спора между Baidu и DeepSeek, как его называют в Китае, сосредоточена на трех ключевых факторах: стоимости, производительности и доступности. DeepSeek, благодаря своей модели с открытым исходным кодом и ориентации на эффективность, по-видимому, получила преимущество в отделе доступности. Сделав свою модель бесплатной для использования и предложив экономически эффективное решение, DeepSeek привлекла большую базу разработчиков и способствует инновациям на низовом уровне.
Baidu, с другой стороны, изначально приняла более традиционный, проприетарный подход с Wenxin Yiyan. Хотя модель могла обладать определенными преимуществами в производительности, ее модель с оплатой за использование затрудняла ее внедрение и в конечном итоге позволила DeepSeek превзойти ее с точки зрения пользовательской базы и рыночной доли.
Критика Ли в отношении уровня галлюцинаций DeepSeek и ограниченных мультимодальных возможностей может рассматриваться как попытка подчеркнуть потенциальные недостатки производительности. Однако эта критика в значительной степени была затенена опасениями по поводу предполагаемой неконкурентоспособности Baidu и ее первоначальной неспособности принять движение открытого исходного кода.
Важность сильной экосистемы разработчиков
Успех любой модели ИИ в конечном итоге зависит от силы ее экосистемы разработчиков. Активное и заинтересованное сообщество разработчиков может внести свой вклад в улучшение модели, расширить ее возможности и создать инновационные приложения, которые стимулируют внедрение.
Модель DeepSeek с открытым исходным кодом сыграла важную роль в построении сильной экосистемы разработчиков. Предоставляя разработчикам бесплатный доступ к своей модели и инструментам для ее создания, DeepSeek создала среду сотрудничества, которая поощряет инновации и ускоряет разработку.
Первоначальный закрытый исходный код Baidu с Wenxin Yiyan ограничил ее способность построить аналогичную экосистему. Хотя компания с тех пор приняла открытый исходный код, она сталкивается с проблемой догнать DeepSeek и другие компании, которые уже прочно обосновались в сообществе открытого исходного кода.
Переход к мультимодальному ИИ
Еще одним ключевым аспектом дебатов является важность мультимодального ИИ. Критика Ли отсутствия поддержки изображений, аудио и видео в DeepSeek подчеркивает растущий спрос на модели ИИ, которые могут понимать и обрабатывать различные типы данных.
Мультимодальный ИИ обладает потенциалом для открытия широкого спектра новых приложений в таких областях, как здравоохранение, образование и развлечения. Например, мультимодальная модель ИИ может использоваться для анализа медицинских изображений, создания персонализированного обучения или создания захватывающих сред виртуальной реальности.
Wenxin Large Model 4.5 Turbo и Deep Thought Model X1 Turbo от Baidu предназначены для удовлетворения потребности в мультимодальном ИИ. Благодаря поддержке мультимодальных входов и сильным возможностям логического мышления, эти модели позиционируются для конкуренции в быстро развивающемся ландшафте ИИ.
Более широкие последствия для индустрии ИИ Китая
Спор между Baidu и DeepSeek имеет более широкие последствия для индустрии ИИ Китая в целом. Он подчеркивает растущую конкуренцию на китайском рынке ИИ и давление на компании с целью инноваций и адаптации к меняющейся динамике рынка.
Появление DeepSeek и других моделей ИИ с открытым исходным кодом бросило вызов доминированию традиционных игроков, таких как Baidu. Эти новые модели вынуждают компании переосмыслить свои стратегии и принять новые подходы к разработке и развертыванию.
Правительство Китая сделало ИИ стратегическим приоритетом и вкладывает значительные средства в развитие отрасли. По мере того, как рынок продолжает расти и созревать, конкуренция, вероятно, усилится, что приведет к дальнейшим инновациям и создаст новые возможности как для устоявшихся компаний, так и для стартапов.
Будущее ИИ в Китае
Будущее ИИ в Китае выглядит светлым. В стране большая и растущая экономика, поддерживающее правительство и динамичная экосистема исследователей, разработчиков и предпринимателей.
По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, она, вероятно, окажет глубокое влияние на все аспекты китайского общества. От здравоохранения и образования до производства и транспорта, ИИ обладает потенциалом для повышения эффективности, производительности и качества жизни.
Спор между Baidu и DeepSeek — всего лишь один пример острой конкуренции, которая стимулирует инновации на китайском рынке ИИ. По мере того, как компании продолжают конкурировать и сотрудничать, китайская индустрия ИИ готова к дальнейшему росту и успеху.
Глобальная гонка за доминирование в сфере ИИ
События, разворачивающиеся в Китае, также свидетельствуют о более масштабной глобальной гонке за доминирование в сфере ИИ. Страны по всему миру вкладывают значительные средства в исследования и разработки ИИ, признавая его потенциал для преобразования своей экономики и общества.
Соединенные Штаты, Китай и Европа являются ведущими игроками на глобальном рынке ИИ. У каждого региона есть свои сильные и слабые стороны, и конкуренция между ними, вероятно, усилится в ближайшие годы.
Глобальная гонка за доминирование в сфере ИИ — это не только технология. Речь также идет о талантах, данных и этических соображениях. Страны, которые смогут привлекать и удерживать ведущие таланты в области ИИ, собирать и обрабатывать большие объемы данных и разрабатывать этические принципы использования ИИ, будут иметь наилучшие шансы на успех.
Этические соображения ИИ
По мере того, как технология ИИ становится все более мощной и распространенной, становится все более важным учитывать ее этические последствия. ИИ обладает потенциалом для использования как во благо, так и во зло, и крайне важно обеспечить его разработку и развертывание ответственным и этичным образом.
К числу основных этических соображений ИИ относятся:
- Предвзятость: Модели ИИ могут увековечивать и усиливать существующие предубеждения в данных, что приводит к несправедливым или дискриминационным результатам.
- Конфиденциальность: Модели ИИ могут собирать и обрабатывать огромные объемы личных данных, вызывая опасения по поводу конфиденциальности и безопасности.
- Прозрачность: Модели ИИ могут быть непрозрачными и трудными для понимания, что затрудняет обеспечение подотчетности и справедливости.
- Замещение рабочих мест: Модели ИИ могут автоматизировать задачи, которые в настоящее время выполняются людьми, что приводит к замещению рабочих мест и экономическому неравенству.
Крайне важно активно решать эти этические проблемы и разрабатывать правила и руководящие принципы, которые способствуют ответственному и этичному использованию ИИ.