В быстро меняющемся технологическом ландшафте Baidu стратегически заостряет свое внимание, представляя модели ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo, подчеркивая как экономическую эффективность, так и расширенные возможности в основе развития искусственного интеллекта.
На ежегодной конференции Baidu Create 2025 в Ухане компания представила серию инноваций, направленных на демократизацию доступа к ИИ и продвижение практических приложений в различных отраслях. Эта инициатива отражает приверженность Baidu удовлетворению растущего глобального спроса на эффективные решения ИИ.
Поскольку предприятия во всем мире стремятся к большей отдаче от своих инвестиций в ИИ, а разработчики изучают альтернативы платформам, доминируемым Западом, Baidu активизируется с моделями, которые обещают расширенную функциональность при значительно сниженных затратах. Этот подход призван стимулировать более широкое внедрение и инновации в секторе ИИ.
Обращаясь к более чем 5000 разработчикам и экспертам в области технологий на конференции, соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли подчеркнул видение компании: ‘Наши выпуски направлены на то, чтобы дать разработчикам возможность создавать лучшие приложения — без необходимости беспокоиться о возможностях модели, затратах или инструментах разработки’. Это заявление подчеркивает стремление Baidu устранить барьеры для входа и способствовать развитию динамичной экосистемы ИИ.
ERNIE 4.5 Turbo и X1 Turbo: Установка новых стандартов стоимости и возможностей
Внедрение ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo представляет собой стратегический ответ Baidu на динамичный рынок больших языковых моделей (LLM). Эти модели разработаны для обеспечения передовой производительности при решении критического вопроса стоимости, что делает ИИ более доступным для более широкого круга пользователей.
Обе модели ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo обладают мультимодальными возможностями, позволяя им обрабатывать различные типы данных, включая текст, изображения и другие форматы. Эта универсальность позволяет создавать более полные и интегрированные приложения ИИ. Важно отметить, что эти модели стоят намного дешевле, чем их предшественники, что отражает приверженность Baidu доступности.
В частности, ERNIE 4.5 Turbo, разработанный для приложений общего назначения, предлагает затраты на ввод всего 0,8 юаня за миллион токенов и затраты на вывод 3,2 юаня за миллион токенов. Эта ценовая стратегия позиционирует ERNIE 4.5 Turbo как экономически выгодный вариант для широкого спектра задач ИИ.
Baidu утверждает, что его цены составляют лишь небольшую часть от цены GPT-4.5 (примерно 0,2%) и всего 40% от стоимости, связанной с конкурирующей моделью DeepSeek V3. Эта агрессивная ценовая стратегия подчеркивает стремление Baidu захватить значительную долю рынка ИИ.
В дополнение к своим ценовым преимуществам, ERNIE 4.5 Turbo включает в себя улучшения в логическом мышлении, возможностях кодирования и снижении уровня галлюцинаций. Галлюцинация в контексте ИИ относится к генерации ложной или вводящей в заблуждение информации. Сводя к минимуму эти ошибки, Baidu стремится повысить надежность и доверие к своим моделям ИИ.
ERNIE X1 Turbo, с другой стороны, предназначен для глубокого мышления и рассуждений по принципу цепочки мыслей. Это включает в себя разбиение моделью ИИ сложных проблем на серию управляемых шагов, а не предоставление немедленных, потенциально поверхностных ответов. Этот подход особенно полезен в приложениях, требующих детального анализа и принятия решений.
ERNIE X1 Turbo, цена которого составляет 1 юань за миллион токенов для ввода и 4 юаня за миллион токенов для вывода, предлагает снижение затрат на 50% по сравнению с его более ранними версиями. Эта экономичность в сочетании с расширенными возможностями рассуждения делает ERNIE X1 Turbo привлекательным вариантом для предприятий и исследователей, занимающихся решением сложных проблем.
Обе модели ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo легко доступны через ERNIE Bot, платформу чат-ботов Baidu с использованием ИИ. Эта доступность подчеркивает стремление Baidu снизить барьеры для входа в сектор ИИ, позволяя более широкой аудитории экспериментировать с этими передовыми технологиями и извлекать из них выгоду.
По словам Робина Ли, мультимодальность призвана стать определяющей чертой будущих базовых моделей. Он прогнозирует, что рынок моделей, основанных исключительно на тексте, сократится, а спрос на мультимодальные модели продолжит расти. Эта перспектива определяет стратегические инвестиции Baidu в разработку универсальных решений ИИ, которые могут обрабатывать различные типы данных и сценарии применения.
Инновации за пределами моделей: Цифровые люди и многоагентное сотрудничество
Baidu расширяет свои инновации за пределы LLM, активно разрабатывая приложения ИИ, особенно в области цифровых людей и систем совместной работы агентов. Эти достижения призваны улучшить пользовательский опыт и оптимизировать сложные задачи.
Одним из выдающихся новшеств является платформа Huiboxing, которая позволяет пользователям создавать персонализированные цифровые аватары из коротких видеороликов (всего за две минуты). Эта технология упрощает создание реалистичных цифровых представлений, открывая новые возможности для виртуального взаимодействия и персонализированного контента.
Робин Ли описал цифровых людей с ИИ как ‘одно из самых интересных прорывных приложений в 2025 году’, подчеркнув их потенциал для преобразования коммуникаций, развлечений и различных других секторов.
Дальнейшее продвижение в области многоагентных технологий Baidu представила Xinxiang, платформу ‘общего суперагента’, которая использует несколько агентов ИИ, работающих совместно для решения сложных пользовательских задач. Эта система разработана для имитации человеческой командной работы, где разные агенты специализируются на разных аспектах проблемы.
Xinxiang в настоящее время поддерживает 200 различных типов задач, включая анализ знаний, планирование поездок, образование и офисные рабочие процессы. Baidu имеет амбициозные планы по расширению возможностей Xinxiang, чтобы охватить более 100 000 типов задач, что еще больше укрепит ее позиции в качестве универсального помощника ИИ.
Робин Ли также подчеркнул, как ИИ может демократизировать возможности программирования, делая их доступными для глобальной аудитории. Он отметил, что в мире насчитывается около 30 миллионов программистов, а население мира составляет примерно 8 миллиардов человек. Снижая барьеры для входа, ИИ может дать возможность людям без формального обучения программированию создавать и внедрять инновации.
Cangzhou OS, совместно разработанная Baidu Wenku и Baidu Drive, также дебютировала на конференции. Эта операционная система контента поддерживает AI Note, первый в отрасли мультимодальный инструмент для создания заметок с использованием ИИ. AI Note позволяет пользователям создавать заметки, интеллектуальные карты и викторины прямо из образовательных видеороликов, оптимизируя процесс обучения.
Популярность контентных платформ Baidu очевидна из пользовательской статистики. Baidu Wenku теперь может похвастаться 40 миллионами платящих пользователей и 97 миллионами активных пользователей в месяц, в то время как функции ИИ Baidu Drive превзошли 80 миллионов активных пользователей в месяц. Эти цифры подчеркивают растущий спрос на инструменты повышения производительности на основе ИИ.
Открытые платформы и будущее приложений ИИ
Baidu укрепляет свою приверженность развитию технологий и интеграции ИИ, запуская Инициативу открытого ИИ через Открытую платформу поиска Baidu. Эта инициатива предоставляет разработчикам ценные возможности для генерации трафика, монетизации и доступа к сервисам ИИ.
Еще одним важным объявлением является поддержка Baidu Протокола контекста модели (MCP), стандартизированного интерфейса, предназначенного для подключения внешних сервисов к LLM. MCP облегчает бесперебойную связь между различными компонентами ИИ, способствуя совместимости и инновациям.
Робин Ли сравнил MCP с ‘универсальной розеткой’ для ИИ, подчеркнув его интеграцию на платформах Baidu, включая Платформу базовых моделей Qianfan, Поиск Baidu, сервисы электронной коммерции и Baidu Drive. Эта стандартизация упрощает разработку и развертывание приложений ИИ.
Стремясь и далее стимулировать инновации, Baidu представила третий Инновационный конкурс ERNIE Cup, удвоив свой призовой фонд до 70 миллионов юаней. Этот конкурс побуждает разработчиков и исследователей изучать новые приложения технологии ИИ.
Компания также взяла на себя обязательство обучить еще 10 миллионов специалистов по ИИ в течение следующих пяти лет, устраняя растущий дефицит навыков в индустрии ИИ. Эта инициатива поможет обеспечить наличие достаточного количества квалифицированных рабочих для поддержки дальнейшего роста сектора ИИ.
Центральная тема конференции ‘Модели ведут, приложения правят’ отражает акцент Baidu на практическом внедрении технологий. На мероприятии был рассмотрен ряд тем, включая системы ИИ на основе агентов и технологию DeepSeek, что подчеркивает видение Baidu на будущее.
Робин Ли завершил свою речь мощным заявлением: ‘Без практического применения ни передовые чипы, ни сложные модели не имеют ценности. Хотя будет множество моделей, именно приложения будут по-настоящему доминировать в будущем. В приложениях заключается истинная сила’. Это мнение подчеркивает стремление Baidu разрабатывать решения ИИ, которые решают реальные проблемы и создают ощутимую ценность для пользователей.
В заключение, стратегические шаги Baidu с моделями ERNIE 4.5 Turbo и ERNIE X1 Turbo в сочетании с ее акцентом на мультимодальных возможностях, цифровых людях и открытых платформах позиционируют компанию как ключевого игрока в развивающемся ландшафте ИИ. Ее приверженность доступности, доступности и практическому применению, вероятно, будет стимулировать значительные инновации и внедрение в ближайшие годы. Акцент на обучении и поддержке разработчиков еще больше укрепляет стремление Baidu к развитию динамичной и устойчивой экосистемы ИИ.