Azure AI Foundry: Новая Эра ИИ

Stepping into the Future with GPT-4.5

Краеугольным камнем этих усовершенствований является внедрение GPT-4.5, в настоящее время находящегося в предварительной версии в Azure OpenAI Service. Эта последняя итерация основывается на успехе своих предшественников, представляя собой самую мощную модель общего назначения. Ее разработка означает значительный шаг вперед в методах обучения без учителя, достигнутый за счет масштабирования как предварительного, так и последующего обучения.

GPT-4.5 улучшает взаимодействие с пользователем благодаря более естественному взаимодействию. Его расширенная база знаний и улучшенный ‘EQ’ способствуют повышению производительности при решении задач кодирования, написания и решения проблем. Возможности модели проявляются в следующем:

• Повышенная точность: Разработчики могут положиться на GPT-4.5 для получения более точных и релевантных ответов, о чем свидетельствует значительно более низкий уровень галлюцинаций (37,1% против 61,8%) и более высокая точность (62,5% против 38,2%) по сравнению с GPT-4o.
• Улучшенное соответствие человеку: Усовершенствованные методы выравнивания позволяют GPT-4.5 лучше следовать инструкциям, понимать нюансы и участвовать в естественных беседах. Это делает его более эффективным инструментом для таких задач, как кодирование и управление проектами.

Универсальность GPT-4.5 открывает двери для широкого спектра приложений, повышая как производительность, так и креативность:

1. Улучшение коммуникации: Пользователи могут использовать GPT-4.5 для составления четких и эффективных электронных писем, сообщений и документации.
2. Персонализированное обучение: Модель облегчает персонализированное обучение и коучинг, помогая пользователям приобретать новые навыки или углублять свои знания в определенных областях.
3. Генерация креативных идей: Во время мозговых штурмов GPT-4.5 служит ценным инструментом для генерации инновационных идей и решений.
4. Помощь в управлении проектами: GPT-4.5 помогает в организации задач, обеспечивая тщательный и эффективный подход к планированию и выполнению проектов.
5. Автоматизация сложных задач: Модельупрощает сложные процессы и рабочие процессы, обрабатывая автоматизацию сложных задач.
6. Оптимизированные рабочие процессы кодирования: Разработчики могут воспользоваться пошаговыми инструкциями и автоматизацией повторяющихся задач, экономя время и уменьшая количество ошибок.

Корпоративные клиенты теперь могут получить доступ к GPT-4.5 в Azure AI Foundry, раскрывая его потенциал для изменения различных аспектов своей деятельности.

Новая волна специализированных моделей ИИ

Последние достижения в области моделей ИИ имеют общую черту: акцент на предоставлении специализированных возможностей с повышенной эффективностью. Эта тенденция сигнализирует о переходе к специализированному ИИ, предназначенному для достижения превосходных результатов в определенных областях при минимизации требований к вычислительным ресурсам. Azure AI Foundry демонстрирует несколько выдающихся запусков:

Модели Phi от Microsoft: Расширяя границы эффективности

Модели Phi от Microsoft продолжают переопределять возможности с помощью меньших и более эффективных архитектур:

• Phi-4-multimodal: Эта модель органично интегрирует текст, речь и зрение, обеспечивая контекстно-зависимое взаимодействие. Представьте себе розничные киоски, диагностирующие проблемы с продуктами с помощью камеры и голосового ввода, устраняя необходимость в громоздких ручных описаниях.
• Phi-4-mini: Превосходя более крупные модели в задачах кодирования и математики, Phi-4-mini может похвастаться увеличением скорости вывода на 30% по сравнению со своими предшественниками.

Stability AI: Продвижение генеративной обработки изображений

Stability AI продвигает творческие рабочие процессы вперед с помощью моделей, предназначенных для ускоренной генерации ресурсов:

• Stable Diffusion 3.5 Large: Эта модель генерирует высококачественные маркетинговые материалы с большей скоростью, чем предыдущие версии, обеспечивая согласованность бренда в различных визуальных стилях.
• Stable Image Ultra: Достигайте фотореализма в изображениях продуктов, уменьшая потребность в дорогостоящих фотосессиях благодаря точному рендерингу материалов и цветопередаче.
• Stable Image Core: Улучшенная итерация SDXL (генеративная модель ИИ Stability AI для преобразования текста в изображение), Stable Image Core обеспечивает высококачественный вывод с исключительной скоростью и эффективностью.

Cohere: Улучшение поиска информации

Cohere улучшает поиск информации с помощью своей новейшей технологии ранжирования:

• Cohere ReRank v3.5: Эта модель обеспечивает более точные результаты поиска, используя контекстное окно на 4096 токенов и поддерживая более 100 языков. Она превосходно справляется с поиском релевантного контента даже без точного совпадения ключевых слов.

Расширение семейства GPT-4o

Семейство GPT-4o пополняется двумя специализированными вариантами:

• GPT-4o-Audio-Preview: Эта модель обрабатывает аудиозапросы и генерирует устные ответы с соответствующими эмоциями и акцентом, что делает ее идеальной для цифровых помощников и приложений обслуживания клиентов.
• GPT-4o-Realtime-Preview: Испытайте по-настоящему человеческое взаимодействие с революционным снижением задержки, устраняя задержки в разговоре.

Эти коллективные достижения знаменуют собой значительную эволюцию в области ИИ, способствуя более естественному, отзывчивому и эффективному взаимодействию в широком спектре вариантов использования и сред развертывания.

Расширение возможностей настройки с помощью Advanced Tools

Поскольку библиотека моделей расширяется и включает более 1800 предложений, Azure AI Foundry продолжает лидировать в области экспериментов и наблюдаемости. Новый набор инструментов точной настройки дополняет рост методов обучения без учителя:

• Distillation Workflows: Azure OpenAI Service представляет подход к дистилляции моделей, ориентированный на код, с помощью API и SDK Stored Completions. Это позволяет меньшим моделям наследовать знания от более крупных аналогов, таких как GPT-4.5. Результатом является снижение стоимости и задержки при сохранении высокой производительности для конкретных задач.
• Reinforcement Fine-tuning: В настоящее время находится в частной предварительной версии, этот метод учит модели рассуждать по-новому. Он вознаграждает правильные логические пути, наказывая неправильные рассуждения, что приводит к улучшению возможностей решения проблем.
• Provisioned Deployment for Fine-tuning: Azure OpenAI Service теперь предлагает Provisioned Deployments для точно настроенных моделей. Это обеспечивает предсказуемую производительность и затраты с помощью Provisioned Throughput Units (PTU), в дополнение к тарификации на основе токенов.
• Fine-tuning for Mistral Models: Эксклюзивно доступные в Azure AI Foundry, Mistral Large 2411 и Ministral 3B теперь поддерживают точную настройку для отраслевых задач. Примером такой конкретной задачи является редактирование медицинских документов.

Укрепление корпоративных агентов с помощью безопасности и масштабируемости

В современном корпоративном ландшафте безопасность и масштабируемость — это не просто желательные функции, а стратегические императивы. Azure AI Foundry представляет две мощные функции для безопасного использования ИИ для критически важных задач:

• Bring Your Own VNet: Azure AI Agent Service теперь позволяет всем взаимодействиям ИИ-агентов, обработке данных и вызовам API оставаться в безопасности в собственной виртуальной сети организации. Это исключает воздействие общедоступного Интернета, защищая конфиденциальные данные. Первые пользователи, такие как Fujitsu, используют эту возможность для значительного повышения эффективности продаж. Их агент по созданию коммерческих предложений, основанный на этой функции, увеличил продажи на 67%, сэкономив при этом бесчисленное количество часов. Это позволяет перенаправлять ресурсы на взаимодействие с клиентами и стратегическое планирование, сохраняя при этом целостность данных.
• Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Доступная через Azure AI Foundry Labs, Magma революционизирует оркестровку сложных рабочих процессов. Она достигает этого, координируя сотни ИИ-агентов параллельно. Эта архитектура позволяет решать крупномасштабные задачи, такие как оптимизация цепочки поставок, с беспрецедентной скоростью и точностью. Она эффективно соединяет физический и цифровой агентный мир. Magma легко доступна для экспериментов в Azure AI Foundry.

Внедрение перечисленных выше функций и улучшение уже существующих является свидетельством приверженности Microsoft развитию ИИ. Постоянная эволюция ИИ полезна для многих отраслей, и это сила, которая пришла, чтобы остаться.