Anthropic сообщила о достижении годового дохода в размере 3 миллиардов долларов, что значительно больше, чем почти 1 миллиард долларов в декабре 2024 года.
Этот скачок, произошедший всего за пять месяцев, свидетельствует о растущем спросе предприятий на сервисы искусственного интеллекта (ИИ).
По словам источников, к марту 2025 года годовой доход компании превысил 2 миллиарда долларов.
Рост Anthropic обусловлен ее моделями ИИ, особенно в области генерации кода, которые широко используются предприятиями.
Компания из Сан-Франциско, поддерживаемая Alphabet и Amazon, была оценена в 61,4 миллиарда долларов после завершения раунда финансирования в размере 3,5 миллиарда долларов в начале этого года.
Хотя конкурент OpenAI ожидает, что к концу 2025 года его доход превысит 12 миллиардов долларов, один из венчурных инвесторов назвал темпы роста Anthropic “беспрецедентными” среди SaaS-компаний.
Принятие ИИ-компаниями достигло переломного момента после многих лет экспериментов
Чрезвычайный рост доходов Anthropic знаменует собой более широкий рыночный сдвиг от экспериментов с ИИ к внедрению.
Скачок от 1 миллиарда долларов до 3 миллиардов долларов всего за пять месяцев представляет собой ускорение, которое согласуется с результатами опроса McKinsey, показавшего, что 63% компаний сообщили об увеличении доходов благодаря внедрению ИИ, причем наиболее эффективные компании внедряют ИИ в пять или более бизнес-функций.
Этот быстрый рост контрастирует с более ранними этапами внедрения. Согласно исследованию Avanade, еще в 2018 году 44% организаций все еще находились на этапе концептуального подтверждения.
Рынок ИИ для предприятий созревает быстрее, чем ожидалось, и компании переходят от пилотных проектов к полномасштабному развертыванию, что отражает опасения руководителей по поводу отставания (в опросе Avanade 85% опрошенных выразили обеспокоенность по поводу медленных темпов внедрения ИИ).
Несмотря на многочисленные задокументированные проблемы с внедрением, это ускорение происходит, что свидетельствует о том, что предприятия находят способы преодолеть проблемы с качеством данных, нехваткой талантов и проблемами интеграции, которые ранее замедляли внедрение.
В быстро развивающейся сфере ИИ экспоненциальный рост Anthropic указывает на значительные изменения в динамике рынка. Этот рост - не просто случайная история успеха, а четкий показатель того, что отношение предприятий к ИИ претерпело фундаментальный сдвиг. На протяжении многих лет наблюдался растущий интерес к потенциалу ИИ, и многие компании начали эксперименты, чтобы изучить, как ИИ может оптимизировать операции, улучшить принятие решений и стимулировать инновации. Однако существует значительный разрыв между простыми экспериментами и реальной интеграцией ИИ в бизнес-процессы. Стремительный рост доходов Anthropic является признаком того, что все больше компаний успешно преодолевают этот разрыв, начав получать ощутимые экономические выгоды от своих инвестиций в ИИ.
Исследование McKinsey еще больше подтверждает эту тенденцию, показывая, что значительная часть компаний уже использует ИИ для увеличения доходов. Примечательно, что компании, которые применяют технологии ИИ во всей организации, демонстрируют больший рост доходов, что указывает на то, что стратегическое и всестороннее внедрение ИИ может привести к трансформационным результатам. Эти результаты - не просто теоретические прогнозы, они предоставляют предприятиям убедительные причины для приоритетного использования стратегий внедрения ИИ. По мере того как ИИ становится все более распространенным, компании, которые могут эффективно интегрировать ИИ, с большей вероятностью будут превосходить конкурентов, использовать новые возможности роста и оставаться в авангарде развития отрасли.
Более того, нынешнее состояние рынка ИИ для предприятий сильно отличается от того, что было несколько лет назад. В 2018 году значительное количество организаций все еще находились на этапе концептуального подтверждения ИИ, что является четким признаком того, что широкая интеграция технологий ИИ все еще находится вне досягаемости. Концептуальное подтверждение предназначено для оценки целесообразности и потенциала решений ИИ, но они обычно не включают в себя полное развертывание и эксплуатацию ИИ в реальных условиях. Это ограничение препятствовало предприятиям в полной мере использовать возможности ИИ, а также объясняет более медленные темпы внедрения ИИ в то время.
Однако ситуация заметно изменилась. Сегодня рынок ИИ для предприятий созревает быстрее, чем ожидалось, и все больше предприятий переходят от концептуального подтверждения к полномасштабному развертыванию. Этот сдвиг говорит о том, что предприятия не только уверены в потенциале ИИ, но и разработали эффективные стратегии и инфраструктуру для масштабного внедрения ИИ. Этот сдвиг обусловлен множеством факторов, включая растущую доступность технологий ИИ, увеличение доступности данных, а также улучшение понимания и опыта в решениях ИИ.
Растущая обеспокоенность руководителей по поводу медленных темпов внедрения ИИ еще больше ускорила внедрение ИИ. Согласно опросу Avanade, подавляющее большинство руководителей выражают обеспокоенность по поводу неспособности достаточно быстро внедрить ИИ. Эта обеспокоенность не является необоснованной, поскольку она отражает признание того, что ИИ имеет потенциал для разрушения бизнес-моделей в различных отраслях. Компании, которые не в состоянии принять ИИ, могут оказаться в невыгодном положении, им будет сложно конкурировать с конкурентами, которые используют ИИ. Из-за этой обеспокоенности предприятия вынуждены отдавать приоритет инициативам в области ИИ и активно искать способы ускорить внедрение ИИ.
Стоит отметить, что ускоренное внедрение ИИ происходит, несмотря на наличие известных проблем с внедрением. Внедрение решений ИИ может быть очень сложным, требующим решения таких вопросов, как качество данных, нехватка талантов и проблемы с интеграцией. Качество данных имеет важное значение для точности и надежности моделей ИИ, и предприятия часто испытывают трудности с обеспечением качества и целостности своих данных. Кроме того, существует большой спрос на специалистов, обладающих навыками и опытом для проектирования, разработки и развертывания решений ИИ. Наконец, интеграция систем ИИ с существующей ИТ-инфраструктурой и рабочими процессами может быть сложной и трудоемкой.
Несмотря на эти проблемы, предприятия твердо намерены преодолеть эти препятствия и ускорить внедрение ИИ. Это говорит о том, что предприятия становятся более зрелыми и лучше подготовленными для решения проблем, связанных с внедрением ИИ. Предприятия инвестируют в внедрение фреймворков управления данными, обучение специалистов в области ИИ и разработку надежных стратегий интеграции для обеспечения успешного развертывания ИИ. Решая эти проблемы с внедрением, предприятия могут раскрыть весь потенциал ИИ и получить все выгоды от трансформации на основе ИИ.
Рынок ИИ развивается в сторону специализированных бизнес-моделей, а не универсального подхода
В статье подчеркивается явное различие в бизнес-моделях ведущих компаний, занимающихся ИИ, где Anthropic фокусируется на корпоративных продажах, а OpenAI построила бизнес, ориентированный на потребителей.
Эта специализация отражена в их структуре доходов: примерно 85% доходов Anthropic поступает от корпоративных API-сервисов, в то время как 73% доходов OpenAI поступает от подписок на потребительские чат-боты, и только 27% - от использования API.
Различные подходы отражают историческую модель технологического рынка, когда первоначальные универсальные продукты в конечном итоге подразделяются на специализированные решения, ориентированные на конкретные группы клиентов.
Поскольку рынок ИИ расширяется до прогнозируемой стоимости в 3,68 триллиона долларов к 2034 году (с 757,58 миллиарда долларов в 2025 году, с совокупным годовым темпом роста 19,20%), эта специализация имеет решающее значение, создавая пространство для процветания различных бизнес-моделей в различных сегментах.
Это различие также отражает различные технологические приоритеты этих компаний: Anthropic делает упор на свою структуру конституционного ИИ для критически важных для безопасности корпоративных приложений, а OpenAI - на универсальность и широкую доступность.
По мере того как ИИ становится все более распространенным в различных отраслях, на рынке ИИ происходит смена парадигмы. Ушли те времена, когда существовал “универсальный” подход, теперь разработчики и поставщики ИИ адаптируют свои бизнес-модели и технологическое видение к конкретным клиентским базам и вариантам использования. Anthropic и OpenAI, два гиганта в области ИИ, возглавляют этот сдвиг, придерживаясь принципиально разных стратегий, которые подчеркивают разнообразие и динамичность нынешнего рынка ИИ.
Anthropic выбрала стратегический подход, сосредоточившись на корпоративных продажах. Признавая растущий спрос на решения ИИ со стороны предприятий, Anthropic позиционирует себя как предпочтительный поставщик специализированных услуг ИИ для корпоративных клиентов. Сосредоточившись на корпоративных продажах, Anthropic может удовлетворять уникальные потребности и требования, которые обычно предъявляют предприятия. В отличие от отдельных потребителей, предприятия имеют конкретные бизнес-цели, существующую инфраструктуру и обязательства по соблюдению нормативных требований, которые необходимо учитывать при внедрении решений ИИ.
В основе бизнес-модели Anthropic лежат ее API-сервисы, предназначенные для того, чтобы предприятия могли интегрировать ИИ в различные аспекты своей деятельности. Эти API позволяют предприятиям использовать передовые модели ИИ Anthropic для создания кода, анализа данных, обработки естественного языка и многого другого. Предоставляя API, Anthropic позволяет предприятиям легко интегрировать ИИ в свои существующие системы и рабочие процессы, повышая тем самым эффективность, производительность и возможности принятия решений.
С другой стороны, OpenAI строила свой бизнес на потребительской модели. Признавая потенциальную привлекательность приложений ИИ для индивидуальных пользователей, OpenAI сосредоточилась на разработке и запуске потребительских продуктов, таких как подписки на чат-боты. Чат-боты OpenAI получили широкую популярность, привлекая большое количество пользователей, которые ищут информацию, развлечения и помощь посредством диалогов на основе ИИ.
Ориентированная на потребителя стратегия OpenAI оказалась очень успешной, и подписки на ее чат-боты приносят значительный доход. Тем не менее, OpenAI также признает потенциал предоставления услуг ИИ для предприятий и выделяет значительную часть своей структуры доходов на использование API. Это говорит о том, что OpenAI стремится к гибридной бизнес-модели, которая удовлетворяет как потребности индивидуальных потребителей, так и потребности корпоративных клиентов.
Различие в бизнес-моделях Anthropic и OpenAI отражает более широкую тенденцию специализации на технологическом рынке. На заре технологической индустрии компании часто пытались создавать универсальные продукты, которые были бы привлекательны для широкой аудитории. Однако по мере развития технологий и усложнения потребностей клиентов потребность в специализации становилась все более очевидной.
Сегодня предприятия осознают, что специализированные решения, отвечающие их конкретным требованиям, более желательны, чем серийные универсальные продукты. Эта специализация дает компаниям возможность настраивать решения ИИ в соответствии со своими уникальными бизнес-целями, отраслевой динамикой и конкурентной средой.
По мере дальнейшего расширения рынка ИИ ожидается, что в различных сегментах появятся различные бизнес-модели. Некоторые компании могут сосредоточиться на предоставлении решений ИИ для предприятий в конкретных отраслях, таких как здравоохранение, финансы или производство. Другие компании могут специализироваться на конкретных приложениях ИИ, таких как обслуживание клиентов, маркетинг или управление цепочками поставок. Специализируясь, компании могут развить глубокий опыт, создать сильную известность бренда и получить конкурентное преимущество.
Различия в моделях ведения бизнеса также отражены в акценте Anthropic на фреймворк конституционного ИИ и акценте OpenAI на универсальность. Конституционный ИИ - это методология разработки ИИ, в которой приоритет отдается безопасности и этичности систем ИИ. Anthropic признает, что безопасность и надежность ИИ имеют решающее значение в корпоративных приложениях, критически важных для безопасности, таких как здравоохранение и финансы. Подчеркивая конституционный ИИ, Anthropic стремится укрепить доверие и自信 у корпоративных клиентов, которые отдают приоритет безопасности и соответствию требованиям.
С другой стороны, OpenAI сосредоточилась на разработке универсальных и широкодоступных систем ИИ. OpenAI стремится создавать адаптивные модели ИИ, которые можно применять для различных задач и областей. Акцент OpenAI на универсальность позволяет им привлекать более широкую базу пользователей.