Переосмысление игрового поля ИИ
Anthropic является титаном в области поставщиков моделей ИИ, особенно преуспевая в таких областях, как кодирование. Однако его флагманский ИИ-помощник, Claude, еще не достиг широкой популярности ChatGPT от OpenAI. По словам Майка Кригера, директора по продуктам Anthropic, компания не зациклена на завоевании ландшафта ИИ путем создания универсального ИИ-помощника.
‘Хотя я стремлюсь к тому, чтобы Claude охватил широкую аудиторию, — поделился Кригер во время разговора на конференции HumanX AI, — наше грандиозное видение не зависит от достижения массового потребительского принятия в данный момент’.
Двойная стратегия: модели и вертикальный опыт
Кригер поясняет, что в настоящее время Anthropic сосредоточена на двух направлениях: создание превосходных моделей и разработка того, что он называет ‘вертикальным опытом, который раскрывает возможности агентов’. Первым проявлением этой стратегии является Claude Code, инструмент кодирования на базе ИИ от Anthropic, который быстро набрал 100 000 пользователей в течение первой недели. Кригер намекает на конвейер аналогичных специализированных агентов, ориентированных на конкретные варианты использования, которые планируется выпустить в этом году. Кроме того, Anthropic активно разрабатывает ‘более мелкие и дешевые модели’, предназначенные для разработчиков. И, конечно же, на горизонте будущие итерации их самой мощной модели, Opus.
От Instagram к ИИ: путь формирования взаимодействия человека и ИИ
Кригер, известный как соучредитель Instagram и приложения для агрегации новостей Artifact, присоединился к Anthropic почти год назад. ‘Ключевой причиной моего перехода в Anthropic была вера в то, что мы обладаем уникальной способностью формировать траекторию взаимодействия человека и ИИ, — рассказывает он. — Наш подход отличается. Мы стремимся расширять возможности людей, а не просто заменять их. Мы стремимся способствовать осознанию как огромного потенциала, так и присущих ИИ ограничений’.
Навигация в водах осторожности и инноваций
Исторически Anthropic воспринималась как одна из наиболее осторожных лабораторий ИИ. Однако сейчас компания сигнализирует о сдвиге в сторону того, чтобы сделать свои модели менее ограничительными. Кригер отмечает, что их последний выпуск, Sonnet 3.7, демонстрирует снижение отказов от подсказок на 45% по сравнению с его предшественником. ‘Мы представляем себе спектр моделей, от чрезвычайно авантюрных до исключительно осторожных, — объясняет он. — Мое высшее удовлетворение заключалось бы в том, чтобы пользователи воспринимали наши модели как достигающие гармоничного баланса’.
Глубокое погружение в продуктовую стратегию Anthropic
Разговор на HumanX затронул различные аспекты деятельности Anthropic. Мы изучили, как Anthropic справляется с конкуренцией со своими клиентами API, такими как инструмент кодирования ИИ Cursor, тонкости разработки продукта в передовой лаборатории ИИ и отличительные факторы, которые выделяют Anthropic среди OpenAI.
Enterprise против Consumer: целевая аудитория Anthropic
**Вопрос:**Поскольку Anthropic намечает свой курс на ближайшие годы, является ли она в первую очередь компанией, ориентированной на предприятия, на потребителей или гибридом?
Кригер: Наша основная миссия — расширять возможности людей в их работе, будь то кодирование, задачи, основанные на знаниях, или другие профессиональные начинания. Нас меньше привлекают развлекательные, чисто потребительские варианты использования. Я считаю, что в сфере потребительского ИИ все еще есть значительный неиспользованный потенциал, но это не является нашим непосредственным приоритетом.
Возглавив сервис с миллиардом пользователей, я могу засвидетельствовать волнение и удовлетворение от создания в таком масштабе. Хотя я надеюсь, что Claude охватит широкую аудиторию, наши амбиции в настоящее время не зависят от достижения широкого потребительского принятия.
Путь к лидерству в области ИИ: за пределами массового внедрения
Вопрос: Если массовое внедрение не является основной целью, каков путь Anthropic к лидерству?
Кригер: Наша стратегия разворачивается по двум основным направлениям. Во-первых, мы остаемся непоколебимыми в нашей приверженности созданию и обучению самых передовых в мире моделей ИИ. Наша исключительная исследовательская группа является свидетельством этой преданности. Мы будем продолжать инвестировать в эту область, используя наши сильные стороны и делая эти возможности доступными через наш API.
Во-вторых, мы сосредоточены на создании вертикального опыта, который раскрывает потенциал агентов ИИ. Эти агенты выходят за рамки одноразовых взаимодействий, помогая пользователям как в их личной, так и в профессиональной жизни. Claude Code представляет собой наш первоначальный набег на вертикальных агентов, специально предназначенных для кодирования. У нас есть планы представить дополнительных агентов, которые используют сильные стороны нашей модели и удовлетворяют конкретные потребности пользователей, включая интеграцию данных. Ожидайте, что в следующем году мы выйдем за рамки Claude AI и Claude Code с рядом специализированных агентов.
Навигация по конкуренции с клиентами API: тонкий баланс
Вопрос: Многие разработчики с энтузиазмом относятся к Cursor, который работает на ваших моделях. Как Anthropic решает, когда конкурировать со своими клиентами, как в случае с Claude Code?
Кригер: Это тонкий и деликатный вопрос для всех лабораторий ИИ, и к нему я подхожу с максимальной осторожностью. Например, я лично связался с генеральным директором Cursor и нашими ключевыми клиентами по кодированию, чтобы заранее уведомить о запуске Claude Code, подчеркнув его дополнительный характер. Мы наблюдаем, как пользователи используют оба инструмента.
Базовая модель, лежащая в основе Claude Code, идентична той, которая управляет Cursor, Windsurf и даже GitHub Copilot. Год назад большинства этих продуктов даже не существовало, за исключением Copilot. Мы оптимистично настроены на то, что сможем совместно преодолевать эти случайные близкие соседства.
Питание новой Alexa: стратегическое партнерство
Вопрос: Anthropic играет ключевую роль в обеспечении работы обновленной Alexa. Amazon является значительным инвестором в вашу компанию. Как возникло это продуктовое партнерство и что оно означает для Anthropic?
Кригер: Это произошло на моей третьей неделе в Anthropic. Amazon продемонстрировала сильное желание внедрять инновации. Эта возможность глубоко отозвалась во мне, поскольку мы могли внести свой вклад в наши передовые модели и опыт в их оптимизации для сложных вариантов использования. Amazon, в свою очередь, обладала обширной экосистемой устройств, широким охватом и установленными интеграциями.
Это партнерство фактически ознаменовало один из моих двух вкладов в кодирование в Anthropic. Совсем недавно у меня была возможность создать некоторые функции для Claude Code, что особенно полезно для менеджеров. Это позволяет им делегировать задачи перед встречами, а затем просматривать результаты после. С Alexa я разработал элементарный прототип, демонстрирующий взаимодействие с системой, подобной Alexa, работающей на модели Claude.
Последствия сделки с Alexa: за пределами конкретики
Вопрос: Не вдаваясь в финансовые тонкости сделки с Alexa, каковы более широкие последствия для ваших моделей?
Кригер: Хотя мы не можем раскрыть точную экономику, партнерство оказалось взаимовыгодным. Оно послужило для нас катализатором, особенно с точки зрения оптимизации задержки. По сути, мы сократили годовые усилия по оптимизации до трех-шести месяцев. Я ценю клиентов, которые бросают нам вызов и устанавливают амбициозные сроки, поскольку это в конечном итоге приносит пользу всем. Многие из этих улучшений включены в модели, доступные всем пользователям.
Поиск дополнительных каналов распространения: потенциал Siri
Вопрос: Будет ли Anthropic открыта для большего количества партнерских отношений по распространению, подобных Alexa? Похоже, Apple может искать помощи с Siri. Рассматриваете ли вы такое направление?
Кригер: Мы стремимся обеспечить работу как можно большего числа этих платформ. Наша сила заключается в консультациях и партнерстве. Разработка аппаратного обеспечения в настоящее время не является нашим внутренним приоритетом, поскольку нам необходимо стратегически расставлять приоритеты в отношении наших существующих преимуществ.
Разработка продукта в исследовательской среде: балансирование
Вопрос: Как CPO, как вы ориентируетесь в динамике исследовательской компании, такой как Anthropic? Как вы предвидите будущие разработки, когда революционные исследовательские прорывы могут быть не за горами?
Кригер: Мы уделяем значительное внимание вертикальным агентам, которых мы стремимся предоставить к концу этого года. Мы стремимся помочь пользователям в исследованиях и анализе. Есть множество убедительных вариантов использования для работников умственного труда, которые мы хотим решить.
Если включение определенных данных в фазу предварительного обучения имеет решающее значение, это решение необходимо принять незамедлительно, чтобы реализовать эти возможности к середине года или позже. Мы должны действовать как с гибкостью в предоставлении продуктов, так и с адаптивностью, сохраняя четкое видение наших шестимесячных целей для информирования направления исследований.
Мы задумали идею более агентных продуктов для кодирования, когда я присоединился, но модели были еще не совсем готовы поддерживать желаемый продукт. По мере приближения к запуску Sonnet 3.7 мы почувствовали себя уверенно. Это тонкий танец. Ожидание, пока модель станет идеальной, означает, что вы слишком опоздали,чтобы активно создавать продукт. Однако вы также должны быть готовы к тому, что модель не будет именно там, где вам нужно, и быть гибкими в предоставлении другой итерации продукта.
Мастерство кодирования и его влияние на найм: переосмысление инженерных ролей
Вопрос: Anthropic находится на переднем крае разработки моделей для кодирования. Начали ли вы переоценивать свои стратегии найма и распределение численности персонала для инженеров?
Кригер: Недавно я разговаривал с одним из наших инженеров, который использует Claude Code. Он подчеркнул, что самым сложным аспектом остается согласование с командами дизайнеров, менеджеров по продуктам, юристов и специалистов по безопасности для фактической поставки продуктов. Как и в любой сложной системе, устранение одного узкого места часто выявляет другую область ограничения.
В этом году мы продолжаем нанимать значительное количество инженеров-программистов. Однако в долгосрочной перспективе мы предполагаем, что дизайнеры смогут продвигаться дальше по стеку, переводя свои проекты Figma в начальные рабочие версии или даже в несколько версий. Менеджеры по продуктам, как это уже происходит в Anthropic, могут создавать прототипы начальных версий своих идей, используя Claude Code.
Предсказать абсолютное количество необходимых инженеров сложно, но мы ожидаем, что будем поставлять больше продуктов и расширять сферу нашей деятельности, а не просто ускорять поставку существующих. Скорость доставки продукта по-прежнему больше ограничена человеческим фактором, чем одним только кодированием.
Преимущество Anthropic: культура и сотрудничество
Вопрос: Что бы вы сказали человеку, взвешивающему предложение о работе между OpenAI и Anthropic?
Кригер: Я бы посоветовал им провести время с обеими командами. Продукты, и особенно внутренняя культура, существенно различаются. Anthropic уделяет больше внимания согласованности и безопасности ИИ, хотя это может быть менее выражено на стороне продукта по сравнению с чистыми исследованиями.
Одна из наших ключевых сильных сторон, которую, я надеюсь, мы сохраним, — это наша высокоинтегрированная культура, лишенная вотчин и разрозненности. Мы наладили исключительную связь между исследовательскими и продуктовыми группами. Исследователи активно приветствуют отзывы о продуктах для улучшения моделей. Это действительно похоже на единую команду и компанию, и задача по мере нашего масштабирования — сохранить эту сплоченность.