Интеграция искусственного интеллекта в структуру здравоохранения стремительно ускоряется, обещая трансформационные изменения в способах предоставления, управления и восприятия медицинских услуг. Находясь в авангарде этой эволюции, Ant Group недавно приоткрыла завесу над существенными достижениями во всем своем портфеле решений для здравоохранения на базе ИИ. Эти обновления представляют собой согласованные усилия по укреплению операционного потенциала больниц, предоставлению медицинским работникам передовых инструментов и, в конечном итоге, обеспечению превосходного, более персонализированного опыта обслуживания пользователей за счет использования возможностей сложных ИИ-инноваций, разработанных совместно с отраслевыми партнерами. Эта многоаспектная стратегия подчеркивает глубокую приверженность преобразованию ландшафта здравоохранения с помощью технологий.
Революция в работе больниц: безопасная и эффективная интеграция ИИ выходит на первый план
По мере того как искусственный интеллект превращается из зарождающейся технологии в незаменимый операционный актив в различных отраслях, медицинские учреждения все активнее изучают его потенциал, особенно возможности, предлагаемые большими языковыми моделями (LLM). Больницы активно ищут способы использования этих инноваций для оптимизации сложных рабочих процессов, снижения административной нагрузки и повышения стандартов ухода за пациентами. Признавая эту насущную потребность и опираясь на свой значительный опыт в предметной области и технологическое мастерство, Ant Group приступила к реализации стратегической инициативы по содействию беспрепятственному внедрению ИИ в клинических условиях.
Краеугольным камнем этой инициативы является сотрудничество с ведущими деятелями сектора информационных технологий для создания All-in-One Large Model Machine for Healthcare (Универсальной машины с большой моделью для здравоохранения). Это инновационное решение представляет собой значительный скачок вперед, позволяя больницам развертывать сложные, специфичные для здравоохранения большие модели Ant Group непосредственно на своей территории. Эта модель локального развертывания решает критические проблемы, распространенные в отрасли здравоохранения, в первую очередь связанные с безопасностью данных и операционным контролем. Сохраняя конфиденциальные данные пациентов в безопасной инфраструктуре больницы, она снижает риски, связанные с облачной обработкой, и обеспечивает соблюдение строгих правил конфиденциальности.
Преимущества выходят за рамки безопасности. Локальное развертывание позволяет более эффективно использоватьвозможности ИИ, специально адаптированные к уникальным операционным требованиям и группам пациентов отдельных больниц. Этот локализованный подход способствует оптимизации рутинных задач, упорядочивает административные процессы, улучшает диагностическую поддержку и, в конечном итоге, способствует повышению качества предоставления услуг пациентам. Ощутимое влияние этого решения уже очевидно: семь известных больниц и медицинских учреждений в крупных китайских городах, включая Пекин, Шанхай, Ханчжоу и Нинбо, уже внедрили эту технологию. Такое раннее внедрение свидетельствует о твердой уверенности в способности платформы приносить практические, реальные выгоды.
В основе этого мощного решения лежит собственная большая модель Ant Group для здравоохранения. Этот продвинутый ИИ не создается изолированно; он стоит на плечах гигантов, используя мощные базовые модели, такие как DeepSeek R1/V3 и Qwen от Alibaba, наряду с собственной разработанной Ant Group моделью BaiLing. Эта разнообразная технологическая основа наделяет модель исключительными возможностями в области медицинского мышления – способностью понимать сложную медицинскую информацию, выводить взаимосвязи и поддерживать принятие клинических решений. Кроме того, она обладает сложными возможностями мультимодального взаимодействия, позволяющими ей обрабатывать и интерпретировать различные типы данных помимо текста, потенциально включая медицинские изображения или структурированные данные в будущем. Эффективность модели была тщательно проверена, она достигла последовательных первых мест в нескольких категориях, особенно в ответах на вопросы по медицинским знаниям, в рамках уважаемой системы оценки MedBench для медицинских ИИ-моделей. Эти эталонные показатели подчеркивают точность и надежность модели при обработке сложной медицинской информации.
Признавая, что конфиденциальность данных в здравоохранении не подлежит обсуждению, универсальные машины включают передовое решение Ant Group для вычислений с сохранением конфиденциальности (PPC). Эта передовая технология позволяет проводить совместный анализ данных и обучение моделей без раскрытия конфиденциальных необработанных данных. Такие методы, как федеративное обучение или безопасные многосторонние вычисления, являющиеся неотъемлемой частью PPC, гарантируют, что выводы могут быть получены из коллективных данных, при этом индивидуальная конфиденциальность пациентов остается строго защищенной. Эта возможность имеет решающее значение для развития безопасного и взаимно доверительного сотрудничества между больницами, исследовательскими институтами и другими заинтересованными сторонами, позволяя добиваться прогресса в медицинских исследованиях и управлении здоровьем населения без ущерба для конфиденциальности. Кроме того, решение PPC обеспечивает отслеживаемость данных, добавляя еще один уровень безопасности и подотчетности.
Помимо укрепления серверной инфраструктуры, Ant Group активно участвует в разработке ориентированных на пользователя приложений, которые устраняют разрыв между больничными услугами и пациентами. Ярким примером является Angel, ИИ-агент, разработанный в тесном сотрудничестве с государственными медицинскими учреждениями китайской провинции Zhejiang. Развернутый в более чем 1000 медицинских учреждениях, Angel стал неотъемлемой частью пути пациента, успешно обработав более 30 миллионов взаимодействий с пользователями. Он помогает пациентам с такими задачами, как запись на прием, доступ к базовой медицинской информации и навигация по больничным услугам, тем самым улучшая опыт пациентов и освобождая персонал для выполнения более сложных обязанностей. Аналогичным образом, Ant Group предоставила свой технологический опыт для поддержки местных служб базового медицинского страхования по всему Китаю в создании Yibaoer. Этот специализированный ИИ-агент разработан специально для ответов на запросы пользователей, связанные с полисами медицинского страхования, деталями покрытия и процедурами подачи заявок, делая сложную страховую информацию более доступной и понятной для общественности.
Расширение возможностей клиницистов: эволюция ИИ-ассистента врача
Приверженность Ant Group улучшению экосистемы здравоохранения глубоко распространяется на поддержку медицинских работников. Важной вехой в этом начинании стало приобретение Haodf в январе 2025 года. Haodf является ведущей онлайн-платформой здравоохранения в Китае, известной своей обширной сетью врачей и ориентацией на содействие онлайн-консультациям. Это стратегическое приобретение значительно расширило возможности и охват Ant Group в медицинском сообществе, проложив путь к инновационным решениям на базе ИИ, разработанным специально для клиницистов.
Опираясь на эту синергию, Ant Group и Haodf совместно представили AI Doctor Assistant (ИИ-ассистент врача). Первоначально задуманный для облегчения административной и коммуникационной нагрузки, с которой сталкиваются 290 000 врачей, зарегистрированных на платформе Haodf, ассистент сосредоточился на практических задачах, таких как оптимизация доставки учебных материалов для пациентов и упрощение управления медицинскими картами. Этот начальный этап был направлен на высвобождение ценного времени врачей, позволяя им более пристально сосредоточиться на непосредственном уходе за пациентами и принятии сложных клинических решений.
Однако видение AI Doctor Assistant выходило далеко за рамки административной поддержки. Признавая критическую роль исследований и доказательной медицины в современной клинической практике, ассистент претерпел существенное обновление, превратившись в мощный инструмент для научных исследований и диагностической поддержки. Ключевым элементом этого усовершенствования является интеграция сложных ИИ-моделей, таких как DeepSeek. Эта интеграция позволяет врачам быстро ориентироваться в огромном и постоянно расширяющемся океане медицинской литературы. Теперь врачи могут использовать ассистента для:
- Быстрого поиска релевантных исследовательских статей: Вместо того чтобы часами вручную искать в базах данных, врачи могут запрашивать у ассистента конкретные клинические вопросы или темы, мгновенно получая целевые результаты.
- Получения исчерпывающих резюме: ИИ может анализировать найденные исследовательские работы и предоставлять краткие, информативные резюме, выделяя ключевые выводы, методологии и заключения. Это позволяет врачам быстро понять суть нескольких исследований и быть в курсе последних достижений в своей области.
Кроме того, обновленный ассистент вторгается в область поддержки принятия клинических решений. Теперь он предлагает диагностические предложения с помощью ИИ, основанные на анализе записей пациентов, симптомов и медицинских отчетов. Важно отметить, что эти предложения представлены не как окончательные утверждения, а скорее как обоснованные возможности, основанные на доказательствах. Система тщательно цитирует релевантные исследовательские статьи, чтобы обосновать свои потенциальные диагнозы, предоставляя врачам прозрачную и основанную на доказательствах основу для их собственного клинического мышления. Эта функция предназначена для дополнения, а не замены экспертизы врача, выступая в качестве знающего сотрудника, который может выявить релевантную информацию и потенциальные дифференциальные диагнозы, которые в противном случае могли бы быть упущены, особенно в сложных или редких случаях. Эта сложная система поддержки обладает потенциалом для повышения точности диагностики, продвижения практики, основанной на доказательствах, и, в конечном итоге, для улучшения результатов лечения пациентов.
Персонализированное управление здравоохранением: предоставление ИИ-аналитики непосредственно пользователям
Видение Ant Group охватывает не только поставщиков медицинских услуг, но и людей, которым они служат. Признавая растущее стремление потребителей к большему контролю над своим здоровьем и благополучием, Ant Group запустила AI Healthcare Manager (ИИ-менеджер здравоохранения) в повсеместно распространенном приложении Alipay в сентябре 2024 года. Этот инструмент представляет собой значительный шаг к демократизации доступа к персонализированной медицинской информации и услугам.
Разработанный для простоты использования, AI Healthcare Manager доступен через интуитивно понятные голосовые и текстовые беседы, что делает его доступным для пользователей независимо от их технической подготовки. Он действует как центральный узел, соединяя пользователей с разнообразной экосистемой из более чем 30 различных услуг, связанных со здравоохранением. Эти услуги охватывают широкий спектр потребностей, включая:
- Поиск врачей: Помощь пользователям в поиске подходящих специалистов или врачей общей практики в зависимости от их местоположения, состояния или страховой сети.
- Интерпретация медицинских отчетов: Помощь пользователям в понимании сложной медицинской терминологии и последствий их лабораторных результатов или отчетов об визуализации.
- Навигация в больнице: Предоставление указаний в сложных больничных кампусах, снижение стресса и повышение эффективности посещений больниц.
- Персонализированные медицинские советы: Предложение индивидуальной информации и предложений на основе предоставленных пользователем данных о здоровье или запросов, способствуя проактивному управлению здоровьем.
Внедрение AI Healthcare Manager было впечатляющим, демонстрируя явный общественный спрос на такие инструменты. С момента своего появления он уже помог 40 миллионам пользователей, подчеркивая его значительный охват и влияние за относительно короткий период.
Опираясь на эту успешную основу, последние обновления вводят новый уровень персонализации и возможностей проактивного управления здоровьем. AI Healthcare Manager теперь предоставляет более подробные и индивидуально подобранные советы по здоровью, выходя за рамки общих рекомендаций, чтобы предложить руководство, более релевантное конкретным обстоятельствам и профилю здоровья пользователя. Ключевые новые функции еще больше повышают его полезность:
- Самодиагностика состояния здоровья: Эта функция позволяет пользователям вводить симптомы или параметры здоровья, при этом ИИ предоставляет предварительные выводы или предлагает потенциальные проблемные области, которые могут потребовать профессиональной медицинской помощи.
- Анализ медицинских отчетов: Выходя за рамки простой интерпретации, эта расширенная функция обеспечивает более глубокий анализ тенденций или значимых результатов в медицинских отчетах, предоставляя пользователям более полное понимание их состояния здоровья с течением времени.
Эти усовершенствования в совокупности позиционируют AI Healthcare Manager как комплексный инструмент для людей, стремящихся активно управлять своим благополучием. Предоставляя доступную информацию, персонализированные выводы и удобные связи с медицинскими услугами, он дает пользователям возможность играть более активную роль в своем пути к здоровью, потенциально приводя к более раннему выявлению проблем и лучшему соблюдению мер профилактики.
Создание цифровой основы для более здорового будущего
Недавние достижения Ant Group в области ИИ — это не изолированные разработки, а скорее последняя глава в долгосрочном обязательстве по содействию цифровой и интеллектуальной трансформации обширного сектора здравоохранения Китая. С 2014 года компания стратегически инвестирует и разрабатывает технологии, направленные на удовлетворение растущих потребностей населения страны в области здравоохранения. Всеобъемлющая цель неизменно заключалась в расширении возможностей медицинских учреждений, поддержке клиницистов и предоставлении медицинским страховщикам возможности предоставлять услуги, которые являются очевидно более эффективными, доступными и персонализированными для каждого пользователя.
Эта основополагающая работа очевидна в различных инициативах, предшествовавших последним обновлениям ИИ. Ant Insurance, онлайн-платформа страхового брокера группы, сыграла ключевую роль в модернизации ландшафта медицинского страхования. Сотрудничая с ведущими страховщиками, она способствовала созданию и распространению более доступных и удобных для пользователя страховых продуктов. Влияние платформы измеримо: только в 2024 году страховщики в Китае обработали ошеломляющие 7,25 миллиона заявлений по медицинскому страхованию через Ant Insurance. Это представляет собой замечательный рост на 55% по сравнению с предыдущим годом, траектория роста, подпитываемая непрерывными инновациями в дизайне продуктов, эффективности обработки заявлений и общем улучшении пользовательского опыта, делая страховые выплаты более понятными и доступными.
Еще одной преобразующей инициативой, поддержанной Ant Group, в частности через ее платформу Alipay, стало общенациональное внедрение китайского Кода медицинского страхования. Введенный пять лет назад, этот цифровой электронный сертификат фактически устранил необходимость для граждан носить с собой физические карты медицинского страхования. Это, казалось бы, простое изменение представляло собой значительный скачок в удобстве и эффективности для пациентов, взаимодействующих с больницами и аптеками. Широкое распространение говорит о его полезности; к концу 2024 года более 700 миллионов человек активировали свои электронные сертификаты через Alipay, беспрепятственно интегрировав цифровую идентификацию в процесс оплаты медицинских услуг.
Эти примеры иллюстрируют более широкую стратегическую цель Ant Group: построить необходимую инфраструктуру и платформы, которые лежат в основе цифровой трансформации критически важных отраслей услуг, при этом здравоохранение является основным направлением. Посредством неустанных инноваций и приверженности инклюзивности компания стремится обеспечить, чтобы все потребители, а также малые и микропредприятия получили равный доступ к цифровым финансовым услугам и другим важным повседневным услугам, включая здравоохранение. Цель состоит в том, чтобы создать будущее, в котором технологии сделают эти жизненно важные услуги не только более удобными и устойчивыми, но и универсально доступными, разрушая традиционные барьеры и способствуя более связанному и уполномоченному обществу. Продолжающиеся усовершенствования ее пакета ИИ для здравоохранения являются мощным проявлением этой неизменной миссии.