Неожиданное противостояние: AMD Ryzen AI Max+ 395 против Apple M4 Pro
Компания AMD недавно опубликовала результаты тестов производительности своего мощного чипсета Ryzen AI Max+ 395, используемого в Asus ROG Flow Z13 (2025). В этих тестах Ryzen сравнивался с Intel Core Ultra 7 258V, установленным в Asus Zenbook S14 (UX5406). Неудивительно, что процессор Intel Lunar Lake среднего уровня с трудом мог сравниться с чистой мощью APU Ryzen AI Max Strix Halo, особенно в задачах искусственного интеллекта, ориентированных на GPU.
Однако эти сравнения были сосредоточены исключительно на соперничестве AMD и Intel, упуская из виду более релевантного конкурента: Apple. Чтобы обеспечить более полную картину, мы провели детальный анализ, сравнив эти процессоры с чипами Apple.
Подробнее о подходе AMD к бенчмаркингу
Методология AMD отличается от стандартных отраслевых тестов. Вместо этого компания использует метрику ‘токенов в секунду’, чтобы оценить, как Lunar Lake и Strix Halo справляются с различными фреймворками больших языковых моделей (LLM) и малых языковых моделей (SLM), включая DeepSeek и Phi 4 от Microsoft.
Как и ожидалось, мощный графический процессор в составе Ryzen AI Max+ 395 значительно превосходит меньшую интегрированную графику Intel Arc 140V, используемую в Lunar Lake. Этот результат вряд ли удивителен, учитывая, что чипы Intel Lunar Lake специально разработаны для ультрапортативных ноутбуков с искусственным интеллектом, работающих при значительно более низком энергопотреблении, чем Ryzen AI Max+. Более того, нереально ожидать сопоставимой производительности GPU от ультратонкого ноутбука по сравнению с игровым устройством, таким как Flow Z13.
Несоответствующее сравнение?
Хотя и AMD Ryzen AI Max+ 395, и серия Intel Core Ultra 200V являются процессорами x86, способными обрабатывать рабочие нагрузки ИИ, сравнение Zenbook S14 и ROG Flow Z13 сродни оценке игровых возможностей Asus ROG Ally X по сравнению с ROG Strix Scar 18. Это принципиально разные устройства, включающие различное оборудование и предназначенные для совершенно разных случаев использования.
Также стоит отметить, что AMD уже предлагает прямого конкурента Lunar Lake в своих сериях Strix Point и Krackan Point Ryzen AI 300.
Проверка заявлений AMD и включение Apple в сравнение
Из-за отсутствия стандартизированных тестов и точных числовых показателей в результатах тестов производительности AMD мы перепроверили их выводы с помощью наших собственных лабораторных тестов.
Заявление AMD о ‘самом мощном процессоре x86 для LLM’ справедливо для Strix Halo. Однако важно понимать, что Strix Halo отличается от традиционной конструкции мобильных процессоров. Он имеет больше общего с Arm-чипами Apple M4 Max или M3 Ultra. Это создает сравнение x86 и Arm, где высокопроизводительные чипсеты Apple попадают в сопоставимый класс процессоров с Ryzen AI Max, категорию, к которой Lunar Lake просто не относится.
Хотя у нас пока нет данных тестов для M4 Max или M3 Ultra, у нас есть результаты тестирования ‘самого мощного ноутбука Apple, который мы когда-либо тестировали’, MacBook Pro 16, оснащенного чипсетом M4 Pro.
Более подходящее сравнение: HP ZBook 14 Ultra против MacBook Pro 16
В идеале, для более прямого сравнения чипов и продуктов, другим стартовым устройством для APU Ryzen AI Max, HP ZBook 14 Ultra, был бы более подходящий соперник для MacBook Pro. Ноутбуки премиум-класса от Apple уже давно служат эталоном для профессионалов в области дизайна, что делает HP ZBook 14 Ultra привлекательным объектом для тестирования по сравнению с MacBook Pro 16.
К сожалению, у нас еще не было возможности протестировать ZBook 14 Ultra G1a. Следовательно, мы использовали Flow Z13 для этого сравнения.
Проверка заявлений AMD с помощью Asus Zenbook S14
Мы оставили Asus Zenbook S14 с процессором Intel Core Ultra 7 258V в сравнении, чтобы проверить утверждения AMD. Как и ожидалось, Zenbook S14 занял нижнюю строчку спектра производительности по сравнению с мощными устройствами Apple и AMD.
Geekbench AI Benchmark: кроссплатформенный взгляд
Хотя Ryzen AI Max+ 395 в ROG Flow Z13 демонстрирует явное преимущество в игровой производительности, M4 Pro предлагает удивительно сильную конкуренцию в задачах искусственного интеллекта, интенсивно использующих GPU, о чем свидетельствует тест Geekbench AI.
Хотя тест Geekbench AI имеет свои ограничения в измерении производительности ИИ, он служит кроссплатформенным тестом, предназначенным для сравнения процессоров и графических процессоров. Это контрастирует с заявленными AMD тестами ‘токенов в секунду’, которые сложнее воспроизвести при независимом тестировании.
Ryzen AI Max+ 395: сила, с которой нужно считаться
Высокие результаты Apple MacBook Pro 16 по сравнению с Flow Z13 в наших тестах не умаляют того факта, что Ryzen AI Max+ 395 является исключительно мощным чипсетом. Это высокопроизводительный, универсальный чип, который продемонстрировал впечатляющие результаты как в творческих, так и в игровых задачах. Он представляет собой новый подход к разработке процессоров x86 и по праву получил нашу награду Best-in-Show на CES 2025.
Мы были очень впечатлены его производительностью в ROG Flow Z13 и с нетерпением ждем возможности протестировать версию PRO в HP ZBook 14 Ultra. Мы также надеемся, что AMD интегрирует Ryzen AI Max в более широкий спектр систем, предоставляя больше возможностей для сравнительных тестов.
Необходимость более сильной конкуренции на рынке высокопроизводительных чипсетов
Появление мощных процессоров, таких как Ryzen AI Max+ 395, подчеркивает сохраняющуюся потребность в сильной конкуренции на рынке высокопроизводительных чипсетов. Apple Silicon, хотя и впечатляет, безусловно, выиграет от более сильных конкурентов, еще больше раздвигая границы производительности и инноваций. Сравнения, хотя и сложные, показывают, что ландшафт меняется, и традиционная архитектура x86 развивается, чтобы соответствовать требованиям рабочих нагрузок, управляемых искусственным интеллектом. Будущее обещает еще более интересные противостояния, поскольку эти технологии продолжают развиваться.
Расширение конкретных областей и добавление более подробной информации
Давайте углубимся в некоторые конкретные области и предоставим более подробные сведения:
1. Метрика ‘Токены в секунду’:
Выбор AMD метрики ‘токенов в секунду’ в качестве основного показателя заслуживает дальнейшего изучения. Хотя она обеспечивает измерение скорости обработки для языковых моделей, она не полностью отражает сложность производительности ИИ. Такие факторы, как точность модели, задержка и энергоэффективность, не менее важны. Высокая скорость ‘токенов в секунду’ не обязательно означает превосходный пользовательский опыт, если выходные данные модели неточны или если она потребляет чрезмерное количество энергии.
Кроме того, конкретные языковые модели, используемые в тестах AMD (DeepSeek и Phi 4), не являются общепринятыми тестами. Производительность на этих моделях может не отражать производительность на других популярных LLM и SLM. Более полная оценка должна включать более широкий спектр моделей, отражающих различные задачи и приложения ИИ.
2. Роль интегрированной графики:
Значительный разрыв в производительности между Ryzen AI Max+ 395 и Intel Core Ultra 7 258V во многом объясняется разницей в возможностях интегрированной графики. Чип Ryzen может похвастаться гораздо более мощным графическим процессором, что особенно выгодно для рабочих нагрузок ИИ, которые могут использовать ускорение GPU.
Однако важно признать, что интегрированная графика, даже в высокопроизводительных чипах, таких как Ryzen AI Max+, по-прежнему имеет ограничения по сравнению с дискретными графическими процессорами. Для самых требовательных задач ИИ выделенная видеокарта остается предпочтительным решением. Сравнение подчеркивает растущую важность интегрированной графики для обработки ИИ, но его не следует интерпретировать как замену дискретных графических процессоров во всех сценариях.
3. Дебаты x86 против Arm:
Сравнение Ryzen AI Max+ (x86) и Apple M4 Pro (Arm) затрагивает более широкие дебаты, касающиеся этих двух архитектур процессоров. В то время как x86 традиционно доминировала на рынке ПК, Arm завоевала значительную популярность в мобильных устройствах и все чаще бросает вызов x86 в ноутбуках и даже настольных компьютерах.
Процессоры Arm часто рекламируются за их энергоэффективность, в то время как чипы x86 обычно ассоциируются с более высокой производительностью. Однако границы становятся все более размытыми. Ryzen AI Max+ демонстрирует, что x86 можно адаптировать для энергоэффективных конструкций, в то время как чипы Apple серии M доказали, что Arm может обеспечивать впечатляющую производительность.
Выбор между x86 и Arm в конечном итоге зависит от конкретного случая использования и приоритетов. Для ультрапортативных устройств, где время автономной работы имеет первостепенное значение, Arm может иметь преимущество. Для высокопроизводительных рабочих станций, где первоочередной задачей является чистая мощность, x86 остается сильным претендентом. Ryzen AI Max+ представляет собой убедительный пример того, как x86 может развиваться, чтобы конкурировать в меняющемся ландшафте.
4. Важность оптимизации программного обеспечения:
Аппаратные возможности — это только одна часть уравнения. Оптимизация программного обеспечения играет решающую роль в максимизации производительности ИИ. И AMD, и Apple вкладывают значительные средства в программные экосистемы, адаптированные к их соответствующим аппаратным платформам.
Платформа ROCm от AMD предоставляет набор инструментов и библиотек для разработки и развертывания приложений ИИ на графических процессорах AMD. Фреймворк Core ML от Apple предлагает аналогичные возможности для чипов Apple. Эффективность этих программных стеков может существенно повлиять на реальную производительность ИИ.
Справедливое сравнение различных аппаратных платформ должно также учитывать уровень оптимизации программного обеспечения, доступный для каждой из них. Вполне возможно, что менее мощный чип может превзойти более мощный, если он выиграет от превосходной поддержки программного обеспечения.
5. Будущие направления:
Быстрое развитие ИИ стимулирует непрерывные инновации в дизайне процессоров. Мы можем ожидать появления еще большего количества специализированных ускорителей ИИ, интегрированных в будущие чипы, что еще больше размоет границы между процессорами, графическими процессорами и выделенными блоками обработки ИИ.
Конкуренция между AMD, Intel и Apple, вероятно, усилится, что приведет к появлению более быстрых, более энергоэффективных и более способных к ИИ процессоров. Эта конкуренция в конечном итоге принесет пользу потребителям и будет способствовать внедрению ИИ в более широкий спектр приложений. Эволюция как аппаратного, так и программного обеспечения будет иметь решающее значение для формирования будущего вычислений ИИ. Постоянная разработка новых тестов и методологий тестирования также будет иметь важное значение для точной оценки производительности этих все более сложных систем. Гонка за создание идеального решения для обработки ИИ продолжается, и ближайшие годы обещают захватывающие достижения.
Постоянные улучшения в области нейронной обработки и специализированного оборудования для ИИ, вероятно, приведут к смене парадигмы в том, как мы взаимодействуем с технологиями.