Amazon удваивает свои усилия в области искусственного интеллекта (ИИ), интегрируя его в саму структуру своей деятельности, от складов, гудящих от роботизированной деятельности, до сложной логистики доставки "последней мили". Технологический гигант объявил в среду, 4 июня, о серии инициатив в области ИИ, направленных на оптимизацию эффективности, улучшение качества обслуживания клиентов и расширение границ возможного в автоматизации. Эти проекты охватывают робототехнику, оптимизацию цепочки поставок и важнейшие заключительные этапы доставки посылок до дверей покупателей.
Agentic AI: Дать роботам голос и мозг
В основе амбиций Amazon в области робототехники лежит разработка "команды агентивного ИИ". Эта специализированная группа, работающая в рамках подразделения Lab126, занимающегося исследованиями и разработками аппаратного обеспечения (того самого, которое отвечает за такие культовые устройства, как Kindle и Echo), сосредоточена на создании базовой платформы для моделей ИИ. Эта платформа обещает наделить таких роботов, как Proteus, автономного мобильного робота Amazon, революционным уровнем понимания и автономии.
Что такое "агентивный ИИ" для складских роботов? Это означает выход за рамки заранее запрограммированных движений и жестких инструкций. Цель состоит в том, чтобы позволить роботам:
- Понимать естественный язык: Представьте, что вы говорите роботу: "Возьми синюю коробку из прохода 3 и отнеси ее на упаковочную станцию B". Робот должен интерпретировать эту команду, понять контекст ("взять" подразумевает извлечение, "синяя коробка" - это конкретный объект, "проход 3" - это местоположение) и выполнить задачу.
- Рассуждать о командах: Роботы не просто слепо следуют инструкциям. Они должны уметь рассуждать о них. Это может означать понимание подразумеваемых требований - например, "Если проход 3 заблокирован, найдите альтернативный маршрут" - или обнаружение противоречий - например, "Принеси мне синюю коробку, но если она повреждена, принеси вместо нее красную".
- Действовать автономно: Речь идет о том, чтобы дать роботам возможность принимать решения самостоятельно. Они смогут перемещаться в сложных средах, реагировать на непредвиденные обстоятельства и адаптировать свое поведение для достижения желаемого результата без постоянного вмешательства человека. Это предполагает планирование маршрута, обход препятствий и, возможно, даже сотрудничество с другими роботами для решения проблем.
Потенциальные преимущества этой технологии огромны. В краткосрочной перспективе это должно привести к повышению эффективности, снижению количества ошибок и повышению безопасности на складах Amazon. В долгосрочной перспективе это может проложить путь к более универсальным и адаптивным роботам, которые смогут выполнять более широкий спектр задач в различных средах.
Wellspring: Переосмысление доставки "последней мили" с помощью генеративного ИИ
"Последняя миля" - заключительный этап пути посылки от распределительного центра до дома покупателя - является заведомо сложным и дорогостоящим. Решение Amazon? Wellspring, новая инициатива, основанная на генеративном ИИ, которая направлена на преобразование всего процесса доставки "последней мили".
Wellspring - это не просто оптимизация маршрутов; это полный пересмотр способа доставки. Он призван:
- Повысить точность доставки: Генеративный ИИ может анализировать огромные объемы данных - модели трафика, погодные условия, исторические данные о времени доставки, даже гиперлокальные нюансы, такие как строительные зоны или перекрытия улиц, - чтобы с беспрецедентной точностью прогнозировать оптимальный маршрут и время доставки.
- Улучшить взаимодействие с водителем: Представьте себе AI-ассистента, который сопровождает водителей на каждом шагу, предоставляя им обновления в режиме реального времени о дорожном движении, предлагая альтернативные маршруты и даже помогая им ориентироваться в сложных местах доставки. Это и есть суть концепции Wellspring.
Последствия Wellspring далеко идущие. Более точные поставки означают меньшее количество пропущенных посылок, снижение недовольства клиентов и снижение операционных расходов для Amazon. Улучшенный опыт работы водителя приводит к повышению удовлетворенности работой и снижению текучести кадров, что является серьезной проблемой на конкурентном рынке доставки.
Amazon также использует генеративный ИИ для создания более подробных и точных карт, которые бесценны для навигации в сложных условиях доставки. Крупные офисные комплексы, обширные жилые дома и лабиринтообразные жилые районы могут быть очень сложными для водителей доставки. Карты на основе AI могут предоставлять пошаговые инструкции, выделять входы в здания и даже определять оптимальные места для парковки, экономя водителям драгоценное время и снижая риск ошибок.
SCOT: Прогнозирование спроса и оптимизация запасов с помощью ИИ
Технология Supply Chain Optimization Technology (SCOT) - это незаметный герой, благодаря которому Amazon может доставлять миллионы товаров покупателям по всему миру. Эта сложная система использует ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации уровня запасов и обеспечения того, чтобы нужные товары находились в нужном месте в нужное время.
Amazon недавно представила последнюю базовую модель ИИ, лежащую в основе SCOT, которая может обрабатывать данные по более чем 400 миллионам наименований по 270 различным периодам времени. Этот массированный приток информации коренным образом меняет то, как Amazon прогнозирует и управляет своими запасами, что в конечном итоге приносит пользу покупателям. Модернизация SCOT означает:
- Расширенная оптимизация цен: ИИ может анализировать ценовые тренды, цены конкурентов и спрос клиентов, чтобы динамически корректировать цены, гарантируя, что Amazon предлагает конкурентоспособные цены, максимизируя при этом прибыльность.
- Расширенный ассортимент продукции: Точно прогнозируя спрос, Amazon может уверенно расширять свой ассортимент, предлагая покупателям более широкий выбор без риска переизбытка или дефицита.
- Повышенное удобство: Благодаря управлению запасами на основе ИИ, Amazon может гарантировать, что популярные товары всегда есть в наличии и доступны для быстрой доставки, обеспечивая покупателям удобный и беспроблемный процесс покупок.
Модернизированная модель SCOT позволяет проводить прогнозный анализ на основе множества факторов, включая цену, удобство, погоду и продажи, тем самым помогая Amazon более эффективно обслуживать своих клиентов.
Более широкая стратегия Amazon в области ИИ
Эти инициативы - лишь проблеск в более широкой стратегии Amazon в области ИИ, которая охватывает различные аспекты ее бизнеса. Компания рассматривает ИИ не как автономную технологию, а как фундаментальный строительный блок, который можно интегрировать практически в каждую часть ее деятельности.
Приверженность Amazon к ИИ очевидна в ее недавних анонсах решений, основанных на ИИ, в том числе:
- Nova Act: Запущенный 31 марта, Nova Act - это AI-агент, который может самостоятельно перемещаться по Интернету, взаимодействовать с онлайн-контентом и выполнять такие задачи, как покупка товаров и услуг от имени пользователей. Агент может использовать веб-браузер для выполнения задач без постоянного контроля со стороны человека.
- Generative AI Partner Alliance: Представленный в ноябре компанией Amazon Web Services (AWS), Generative AI Partner Alliance предоставляет клиентам доступ к сети системных экспертов и консалтинговых фирм, специализирующихся на развертывании генеративного ИИ. Альянс призван предоставить клиентам доступ к сети консалтинговых фирм, которые помогут им развернуть решения на основе генеративного ИИ.
- Инструменты рекламы на основе ИИ: В октябре Amazon Ads представила два новых инструмента ИИ, призванных помочь рекламодателям расширить свой охват и создавать привлекательный контент в различных типах медиа. Эти инструменты позволяют рекламодателям создавать более насыщенную рекламу, которая является более привлекательной.
Неустанное стремление Amazon к инновациям в области ИИ преобразует то, как она работает и взаимодействует с клиентами. Расширяя возможности роботов, революционизируя доставку и оптимизируя цепочку поставок, компания укрепляет свои позиции лидера в эпоху искусственного интеллекта. Эти достижения обещают обеспечить более эффективный, удобный и персонализированный опыт для покупателей по всему миру.