Умные покупки с мультимодальным ИИ Amazon Nova
Инновационные базовые модели Nova от Amazon призваны революционизировать взаимодействие потребителей с продуктами. Эти модели, в том числе Nova Pro store, Nova Premier store и Nova Reel store, предлагают заглянуть в будущее онлайн-покупок. С помощью Amazon Bedrock предприятия и продавцы могут использовать эти решения ИИ для оптимизации списков продуктов, гарантируя, что клиентам будут представлены наиболее релевантные и привлекательные предложения.
Представьте, что вы ищете ‘водонепроницаемый походный рюкзак стоимостью до 100 долларов’. Система на базе ИИ выйдет за рамки простого сопоставления ключевых слов. Она сможет анализировать названия продуктов, учитывать информацию из видеороликов, созданных клиентами, и даже принимать во внимание сторонние обзоры, чтобы предоставить максимально точные рекомендации.
Модели Nova обладают способностью анализировать видеоролики о продуктах или письменные отзывы, генерируя обобщенные анализы, которые выделяют ключевые особенности или потенциальные недостатки. Более того, они могут даже создавать собственные видеоролики, предлагая, например, виртуальные демонстрации того, как конкретные предметы мебели могут выглядеть в вашей гостиной. Этот иммерсивный и информативный подход к презентации продукта является прямым результатом инвестиций Amazon в размере 4 миллиардов долларов в Anthropic, чьи модели Claude AI интегрированы в платформу Bedrock.
Alexa превращается в проактивного ИИ-помощника
Amazon активно интегрирует генеративный искусственный интеллект в свои устройства Alexa, превращая их из реактивных помощников в проактивных партнеров в повседневной жизни. Эти усовершенствованные устройства теперь могут понимать и реагировать на контекстно-зависимые запросы. Например, Alexa может легко добавлять товары в существующие списки покупок или настраивать устройства умного дома в зависимости от преобладающих погодных условий.
Помимо удобства, Alexa также включает функции, предназначенные для семей. К ним относятся возможности вопросов и ответов и функции рассказывания историй, адаптированные для детей, использующие расширяющуюся базу знаний Alexa.
Интеграция медицинских услуг является еще одним важным достижением. Alexa теперь может назначать встречи с One Medical, поставщиком медицинских услуг, приобретенным Amazon. Эта услуга предлагается по сниженной ежемесячной ставке для пользователей Alexa, что представляет собой существенную скидку по сравнению со стандартной платой. Эта интеграция, последовавшая за приобретением Amazon One Medical за 3,9 миллиарда долларов в начале 2022 года, отражает видение компании по бесшовному объединению удаленного и клинического ухода.
Более быстрое и доступное обслуживание клиентов с помощью Rufus AI
Rufus, цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, разработанный Amazon с использованием собственных чипов AWS Inferentia, меняет ландшафт обслуживания клиентов. Этот инновационный инструмент позволяет пользователям инициировать мгновенный возврат или возмещение средств с помощью простых запросов. В период высокой нагрузки Prime Day 2024 Amazon развернула более 80 000 чипов Inferentia/Trainium для поддержки Rufus, продемонстрировав его способность справляться с огромным спросом пользователей.
Внедрение Rufus привело к резкому сокращению затрат на обслуживание клиентов. По данным Forbes, эксплуатация Rufus в 4,5 раза дешевле, чем у его человеческих аналогов, при сохранении сопоставимого уровня точности. Эта экономическая эффективность позволяет Amazon предоставлять эффективную и оперативную поддержку обширной клиентской базе.
Помимо обработки возвратов и возмещений, Rufus предоставляет постоянные обновления о ходе выполнения заказа и проактивно отправляет уведомления в случае каких-либо задержек, повышая прозрачность и удовлетворенность клиентов.
Трансформация здравоохранения, управляемая ИИ, с Amazon One Medical
Amazon One Medical революционизирует предоставление медицинских услуг, внедряя искусственный интеллект в свои основные системы. В основе этой трансформации лежит 1Life, специально созданная система электронных медицинских записей, разработанная в сотрудничестве с технологическими командами Amazon. 1Life оптимизирует административные задачи, такие как ведение заметок и обобщение записей пациентов, освобождая врачей, чтобы они могли сосредоточиться на взаимодействии с пациентами и уходе за ними.
Эта система на базе ИИ позволяет врачам уделять больше времени установлению контакта с пациентами и удовлетворению их индивидуальных потребностей, сводя к минимуму отвлекающие факторы, часто связанные с управлением медицинской информацией.
Конкретные примеры инструментов на базе ИИ в 1Life включают создание заметок о посещении в режиме реального времени, чему способствует AWS HealthScribe, и возможность перефразировать длинные истории болезни пациентов для создания кратких и релевантных планов лечения. Кроме того, система обмена сообщениями на базе ИИ улучшает связь между группами по уходу и пациентами, обеспечивая быстрые ответы на запросы и проблемы пациентов.
Эти усовершенствования также улучшают координацию между членами группы по уходу, гарантируя, что задачи назначаются наиболее подходящему персоналу, включая врачей и фармацевтов, оптимизируя эффективность и уход за пациентами.
Гиперперсонализированная реклама и индивидуальные предложения
Механизм покупок Amazon на базе ИИ использует корректировку цен в режиме реального времени для предоставления ограниченных по времени скидок на основе индивидуальной истории просмотров и текущих уровней запасов. Хотя Amazon публично не раскрывает конкретные цифры экономии, The Wall Street Journal сообщил, что алгоритмы динамического ценообразования становятся все более распространенными в розничной торговле, что часто приводит к увеличению коэффициента конверсии.
Ритейлеры, использующие Bedrock, могут развертывать сгенерированные ИИ видеорекламы, демонстрирующие продукты в реалистичных сценариях. Например, видео может продемонстрировать долговечность плаща во время имитации шторма. Согласно Digitaldefynd, функция ‘часто покупают вместе’, основанная на ИИ, точно предсказывает дополнительные продукты, улучшая качество покупок и потенциально приводя к дополнительной экономии. Продавцы, использующие эти инструменты на базе ИИ, сообщили об увеличении коэффициента конверсии на 17%, в то время как покупатели получают выгоду от целевых предложений, которые в среднем экономят домохозяйствам 234 доллара в год. Этот персонализированный подход к рекламе и продвижению направлен на предоставление релевантных предложений и максимизацию ценности как для потребителей, так и для розничных продавцов.
Продолжающаяся интеграция ИИ в обширную экосистему Amazon означает значительный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с технологиями и коммерцией. Хотя полный масштаб этих изменений еще предстоит увидеть, потенциал для повышения удобства, персонализированного опыта и экономии средств неоспорим. Поскольку Amazon продолжает совершенствовать и расширять свои возможности ИИ, потребители могут ожидать будущего, в котором технологии будут беспрепятственно предвидеть и удовлетворять их потребности, делая повседневную жизнь более эффективной и приятной. Акцент на практическом применении и решениях, ориентированных на клиента, предполагает, что эти достижения будут разработаны для расширения возможностей пользователей и улучшения их общего опыта, а не просто для демонстрации технологического мастерства. Приведенные выше примеры представляют собой лишь проблеск потенциальных преимуществ, которые ИИ может принести клиентам Amazon в ближайшем будущем.