ИИ Alibaba соперничает со старшими врачами в медицинском мастерстве
Alibaba Group Holding разработала модель искусственного интеллекта (ИИ), специально предназначенную для здравоохранения, которая основана на серии Qwen компании. Эта модель продемонстрировала уровень компетентности, сравнимый с уровнем опытных врачей. Теперь она интегрирована в Quark, основное приложение-помощник ИИ Alibaba для потребителей.
Согласно заявлению, опубликованному во вторник Alibaba, модель ИИ успешно прошла медицинские квалификационные экзамены в Китае. Она достигла стандарта «Заместителя главного врача» по 12 распространенным медицинским дисциплинам. К ним относятся общая медицина, внутренние болезни, общая хирургия, акушерство и гинекология и педиатрия.
Глубокое погружение в систему медицинской сертификации Китая
В Китае система профессиональной медицинской сертификации классифицирует медицинских работников по пяти различным уровням. Ранг «Заместитель главного врача» является четвертым по значимости. Это достижение ИИ Alibaba знаменует собой важную веху в применении ИИ в медицинской сфере.
Основой этой медицинской модели является базовая модель Qwen 2.5-32B компании Alibaba. Она извлекает выгоду из огромного количества высококачественных данных и передовых многоэтапных процессов обучения. Alibaba также является владельцем South China Morning Post.
Сравнение с ведущими моделями ИИ
Quark предоставила эталонные данные, указывающие на то, что производительность медицинской модели превосходит R1 и V3 DeepSeek, а также GPT-4o OpenAI, с точки зрения точности тестирования. В частности, она достигла точности 74,8% на уровне «Заместителя главного врача» и 56,4% на высшем стандарте «Главного врача».
Alibaba заявила, что медицинская модель теперь полностью интегрирована в Quark. Приложение автоматически использует модель, когда пользователи задают вопросы, связанные со здоровьем. Эта интеграция была усовершенствована в сотрудничестве с больницами и медицинскими учреждениями, которые теперь внедряют модель в свои собственные приложения. Такой подход к сотрудничеству подчеркивает потенциал ИИ для расширения и улучшения медицинской практики.
Эволюция Quark: от инструмента поиска к помощнику ИИ
Quark изначально был разработан как инструмент онлайн-поиска и облачного хранения. Однако в марте он был переименован в "все-в-одном" помощник ИИ, отвечая на растущую конкуренцию на рынке приложений ИИ для потребителей в Китае. В мае Quark представила функцию "глубокого поиска", в которой используются модели ИИ Qwen от Alibaba. Эта функция сочетает в себе расширенные возможности рассуждения с функцией онлайн-поиска, обеспечивая точные ответы на сложные запросы. Это представляет собой значительное улучшение по сравнению с традиционными поисковыми системами на основе ключевых слов.
До своей переработки Alibaba сообщила, что Quark накопила более 200 миллионов пользователей. Обновленное приложение теперь предоставляет набор функций, включая облачное хранилище, службы браузера, инструменты поиска с улучшенным ИИ, сгенерированные ИИ изображения и помощь в написании, а также инструменты для суммирования и транскрибирования записей. Этот комплексный набор инструментов позиционирует Quark как универсального и мощного помощника ИИ.
Здравоохранение: ключевой фокус для интеграции ИИ
Сектор здравоохранения остается важнейшей областью для китайских технологических компаний, поскольку они интегрируют возможности ИИ в свои приложения. Эти приложения варьируются от разработки лекарств и диагностической поддержки до персонализированной помощи в области здравоохранения.
Ранее в этом месяце Tencent Holdings, гигант социальных сетей и видеоигр, выпустила бета-версию своего "Помощника по управлению здоровьем", который основан на модели ИИ Hunyuan компании. Кроме того, Baichuan, стартап в области ИИ, основанный ветераном Интернета Ван Сяочуанем, также концентрируется на связанных со здравоохранением приложениях ИИ. Эти разработки подчеркивают растущее значение ИИ в преобразовании оказания медицинской помощи.
Более широкие последствия ИИ в здравоохранении
Достижения в области ИИ, особенно в секторе здравоохранения, призваны революционизировать методы диагностики, лечения и контроля заболеваний медицинскими работниками. Способность ИИ обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые могут быть упущены из виду при человеческом наблюдении, делает его бесценным инструментом. От прогнозирования вспышек заболеваний до персонализации планов лечения ИИ предлагает потенциал для улучшения результатов лечения пациентов и значительного снижения затрат на здравоохранение.
Улучшение точности диагностики
Одним из наиболее перспективных применений ИИ в здравоохранении является его способность повышать точность диагностики. Алгоритмы ИИ могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и МРТ, для обнаружения незначительных аномалий, которые могут быть просмотрены рентгенологами. Предоставляя второе мнение и выделяя потенциальные области беспокойства, ИИ может помочь уменьшить количество диагностических ошибок и гарантировать, что пациенты получат своевременное и надлежащее лечение.
Ускорение открытия лекарств
ИИ также играет решающую роль в ускорении процесса открытия лекарств. Традиционная разработка лекарств - это длительный и дорогостоящий процесс, часто занимающий годы и стоящий миллиарды долларов. ИИ может помочь оптимизировать этот процесс, выявляя перспективные кандидаты в лекарства, прогнозируя их эффективность и оптимизируя их химическую структуру. Сокращая время и затраты, связанные с разработкой лекарств, ИИ может помочь быстрее вывести на рынок новые и спасительные лекарства.
Персонализация планов лечения
Еще одна область, в которой ИИ оказывает значительное влияние, - это персонализация планов лечения. Каждый пациент уникален, и его реакция на лечение может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая его генетический состав, образ жизни и историю болезни. ИИ может анализировать данные о пациентах, чтобы выявить наиболее эффективные варианты лечения для каждого человека, принимая во внимание его конкретные обстоятельства. Адаптируя планы лечения к отдельному человеку, ИИ может помочь улучшить результаты и снизить риск побочных эффектов.
Улучшение мониторинга пациентов
Устройства и системы на базе ИИ могут непрерывно отслеживать жизненно важные показатели пациентов и другие данные о состоянии здоровья, предоставляя медицинским работникам оповещения в режиме реального времени при появлении признаков ухудшения. Это позволяет своевременно вмешиваться, что может предотвратить серьезные осложнения и улучшить результаты лечения пациентов. Например, носимые датчики могут отслеживать частоту сердечных сокращений, кровяное давление и уровни активности, предоставляя ценную информацию об общем состоянии здоровья пациента.
Сокращение затрат на здравоохранение
Автоматизируя многие задачи, в настоящее время выполняемые медицинскими работниками, ИИ может помочь снизить затраты на здравоохранение. Чат-боты с искусственным интеллектом могут отвечать на вопросы пациентов, планировать встречи и давать основные медицинские советы, освобождая врачей и медсестер для решения более сложных задач. ИИ также может помочь оптимизировать работу больницы, снижая неэффективность и оптимизируя рабочие процессы.
Проблемы и соображения
Хотя потенциальные преимущества ИИ в здравоохранении огромны, существуют также проблемы и соображения, которые необходимо решить. Одной из самых больших проблем является нехватка высококачественных данных. Алгоритмам ИИ требуется большой объем данных для обучения, и точность данных имеет решающее значение для обеспечения надежности результатов. Кроме того, есть опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Важно защищать данные пациентов от несанкционированного доступа и обеспечивать их ответственное использование.
Конфиденциальность и безопасность данных
Защита данных пациентов имеет первостепенное значение в эпоху ИИ. Организации здравоохранения должны внедрять надежные меры безопасности для предотвращения утечек данных и обеспечения конфиденциальности информации о пациентах. Это включает в себя использование шифрования для защиты данных при передаче и хранении, внедрение средств контроля доступа для ограничения доступа к конфиденциальной информации и проведение регулярных проверок безопасности для выявления и устранения уязвимостей.
Предвзятость и справедливость
Алгоритмы ИИ могут быть предвзятыми, если они обучены на данных, отражающих существующее неравенство. Например, если алгоритм ИИ обучен на данных, которые в основном содержат информацию из одной демографической группы, он может работать не так хорошо на пациентах из других демографических групп. Важно обеспечить, чтобы алгоритмы ИИ обучались на разнообразных и репрезентативных наборах данных, чтобы избежать увековечивания предвзятости и обеспечить справедливость для всех пациентов.
Прозрачность и объяснимость
Многие алгоритмы ИИ являются черными ящиками, что означает, что трудно понять, как они приходят к своим решениям. Отсутствие прозрачности может затруднить доверие медицинских работников к системам, работающим на основе ИИ. Важно разрабатывать алгоритмы ИИ, которые являются прозрачными и объяснимыми, чтобы медицинские работники могли понимать, как они работают, и принимать обоснованные решения об их использовании.
Нормативно-правовая база
По мере того как ИИ становится все более распространенным в здравоохранении, важно создать четкую нормативно-правовую базу для обеспечения его безопасного и эффективного использования. Эта база должна решать такие вопросы, как конфиденциальность данных, безопасность, предвзятость и прозрачность. Она также должна содержать рекомендации о том, как проверять и отслеживать алгоритмы ИИ, чтобы убедиться, что они работают должным образом.
Будущее ИИ в здравоохранении
Несмотря на эти проблемы, будущее ИИ в здравоохранении выглядит светлым. По мере того как технология ИИ продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных приложений. От персонализированной медицины до роботизированной хирургии ИИ обладает потенциалом для глубокого преобразования здравоохранения. Приняв ИИ и решая проблемы, связанные с его внедрением, мы можем создать систему здравоохранения, которая будет более эффективной, результативной и справедливой для всех.
Телемедицина и удаленный мониторинг
Интеграция ИИ в телемедицину и удаленный мониторинг должна расшириться, предоставляя пациентам более легкий доступ к медицинским услугам, особенно в отдаленных или недостаточно обслуживаемых районах. Инструменты диагностики на базе ИИ могут помочь в предварительной оценке, в то время как виртуальные помощники ИИ могут управлять последующим уходом, напоминаниями о лекарствах и рекомендациями по образу жизни, улучшая вовлеченность пациентов и результаты лечения.
Прецизионная медицина
Способность ИИ анализировать огромные наборы данных, включая геномную информацию, электронные медицинские записи и факторы образа жизни, делает его важным инструментом для прецизионной медицины. Алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и прогнозировать индивидуальную реакцию на лечение, позволяя медицинским работникам адаптировать вмешательства и оптимизировать результаты для каждого пациента.
Роботизированная хирургия
Роботизированная хирургия, дополненная ИИ, становится все более распространенной, предлагая хирургам большую точность, ловкость и контроль во время сложных процедур. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные изображений в режиме реального времени, направлять хирургические инструменты и минимизировать риск человеческой ошибки, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов, сокращению времени восстановления и уменьшению количества осложнений.
Поддержка психического здоровья
Чат-боты и виртуальные терапевты на базе ИИ могут оказывать доступную и недорогую поддержку психического здоровья нуждающимся людям. Эти системы ИИ могут предлагать персонализированные вмешательства, отслеживать изменения настроения и предоставлять стратегии преодоления трудностей, помогая удовлетворить растущий спрос на услуги психического здоровья и уменьшить стигму, связанную с обращением за помощью.
ИИ в общественном здравоохранении
ИИ также играет все более важную роль в инициативах в области общественного здравоохранения. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные из различных источников, таких как социальные сети, новостные отчеты и системы эпиднадзора за заболеваниями, для выявления и прогнозирования вспышек заболеваний. Это позволяет должностным лицам общественного здравоохранения быстро и эффективно реагировать для предотвращения распространения инфекционных заболеваний.
Продолжая инвестировать в исследования и разработки ИИ, продвигая сотрудничество между медицинскими работниками и экспертами в области ИИ и решая этические и нормативные проблемы, связанные с внедрением ИИ, мы можем раскрыть весь потенциал ИИ для преобразования здравоохранения и улучшения жизни миллионов людей во всем мире.
Интеграция медицинской модели ИИ Alibaba в Quark представляет собой лишь один из аспектов того, как ИИ меняет медицинский ландшафт. Поскольку все больше технологических компаний и стартапов инвестируют в эту область, мы можем ожидать появления еще большего количества достижений, которые обещают сделать здравоохранение более доступным, персонализированным и эффективным.