В технологических новостях прошлой недели доминировало появление Джека Ма на конференции Alibaba Cloud KO, сигнализирующее о значительных событиях внутри компании. Это мероприятие последовало сразу за конференцией Alibaba Cloud AI Energy, подчеркивая стратегическую важность ИИ для будущего Alibaba.
Однако, за громкими появлениями и демонстрацией ИИ, было сделано ключевое объявление, которое, похоже, многие наблюдатели упустили: запуск платформы MCP (Model Connection Platform) от Alibaba Cloud. Это заявление, сделанное Лю Вэйгуаном, старшим вице-президентом Alibaba Cloud, было представлено как катализатор для ускорения применения ИИ.
Несмотря на агрессивную маркетинговую кампанию Alibaba Cloud вокруг запуска MCP, прием был относительно сдержанным. Хотя новостных статей было много, глубокий анализ был скудным. Тем не менее, те, кто глубоко понимает ИИ, признают глубокие последствия шага Alibaba.
MCP от Alibaba Cloud выделяется как первая крупная инициатива такого рода от ведущей китайской технологической компании.
Переход к ИИ-приложениям
В прошлом году Кай-Фу Ли из Zero One Technology подчеркнул важность сосредоточения внимания на ИИ-приложениях, а не исключительно на разработке больших языковых моделей (LLM). Хотя комментарии Ли были встречены со скептицизмом, тенденция к ИИ-приложениям неоспорима.
После двух лет интенсивной конкуренции в пространстве LLM ландшафт ИИ-приложений остается в значительной степени неиспользованным. С бизнес-точки зрения разработка ИИ-приложений предлагает несколько преимуществ:
- Позиционирование в экосистеме: Подобно первым дням iOS, ранние последователи разработки ИИ-приложений получают значительное конкурентное преимущество.
- Рыночный спрос: Прогнозируемый рост доходов OpenAI с 3,7 млрд долларов в 2024 году до 12,7 млрд долларов в 2025 году и 29,4 млрд долларов в 2026 году демонстрирует огромный спрос на решения ИИ.
Короче говоря, сосредоточение внимания на ИИ-приложениях представляет собой следующую крупную возможность для роста по сравнению с насыщенным рынком LLM.
Предоставление экосистемных услуг разработчикам ИИ-приложений является наиболее перспективной областью в рамках этого развивающегося ландшафта.
MCP: Преодоление разрыва между моделями и приложениями
Достижения DeepSeek в LLM в 2025 году стимулировали создание специализированных отраслей в индустрии ИИ. Хотя LLM, несомненно, продолжат развиваться, конкурентный ландшафт в значительной степени укрепился, и основные игроки как в США, так и в Китае закрепили свои позиции. Разработка LLM фактически стала гонкой между национальными командами, что затрудняет конкуренцию новичкам.
С точки зрения приложений, LLM дали разработчикам возможность быстро реализовывать свои идеи с помощью надежных базовых возможностей. Популярность Manus подчеркивает ценность интеллектуальных агентов, которые могут обеспечить превосходный пользовательский опыт даже при менее сложной инфраструктуре. Это большое преимущество для разработчиков приложений, позволяющее им создавать лучшие продукты и исследовать новые возможности.
Теперь разработчики могут сосредоточиться на создании убедительных приложений и ждать, пока LLM предоставят еще лучшие базовые возможности. Как я упоминал, следующим крупным применением моделей ИИ является использование инструментов, и MCP служит важным центром, соединяющим инструменты и модели в приложениях. Разработчики могут сосредоточиться на ценности и взаимодействии своих продуктов, оставив остальное MCP.
Надеюсь, теперь больше людей понимают ценность MCP и значение инициативы Alibaba.
Хотя технология, лежащая в основе MCP, может и не быть новаторской, ее стратегическая ценность в экосистеме неоспорима, что делает ее важной областью для доминирования Alibaba Cloud.
Рассмотрим действия Alibaba после объявления своей стратегии “All in AI”:
- Разработка Qwen LLM для демонстрации своего технологического мастерства.
- Инвестирование в ведущие LLM-стартапы для извлечения выгоды из новых возможностей.
- Предоставление вычислительной мощности LLM-компаниям для получения дохода для Alibaba Cloud.
- Предоставление вычислительных ресурсов компаниям, занимающимся ИИ-приложениями, для стимулирования роста Alibaba Cloud.
- Создание экосистемной платформы MCP, чтобы позволить компаниям, занимающимся ИИ-приложениями, использовать различные LLM.
Эти действия демонстрируют четкий стратегический путь и всеобъемлющий план Alibaba для рынка AI-to-B. Ву Юнмин признал, что Alibaba Cloud является единственной организацией, способной реализовать стратегию “All in AI”. Как бизнес B2B, Alibaba Cloud должна коммерциализировать ИИ на своей существующей основе. Следовательно, создание пионерской экосистемной платформы MCP вокруг рынка AI-to-B идеально соответствует будущим интересам Alibaba.
Именно здесь стратегия “All in AI” приносит свои плоды.
Решение Alibaba Cloud разработать и запустить MCP в кратчайшие сроки является своевременным и стратегическим шагом. С помощью MCP Alibaba Cloud завершила свою структуру индустрии ИИ, включая ИТ-инфраструктуру, вычислительную мощность ИИ и доступ к LLM. Теперь, с созданием экосистемы MCP, компания готова поддержать разработку инновационных ИИ-приложений.
Alibaba Cloud против Baidu против Google
В прошлом году я сказал, что Baidu не имеет направления и должен был сосредоточиться на MCP, а не на LLM.
Baidu, похоже, не уверена в своих целях, цепляясь за понятие “соответствия Google” и “лидерства в технологиях” для продвижения своих усилий в области ИИ и LLM. Она гонится за каждой технологической тенденцией, слепо инвестируя в такие области, как NLP, автономное вождение и LLM, не достигая ощутимых результатов. Это потому, что Baidu видит себя “технологически продвинутой компанией”.
В этом раунде Baidu сделала еще большую шутку.
В феврале DeepSeek унизила Baidu, доказав, что ее LLM уступает меньшей команде.
Затем было подтверждено, что Apple заменила Baidu на Alibaba в качестве своего партнера по ИИ в Китае.
Baidu столкнется с дальнейшим смущением в апреле, когда компании начнут запускать свои MCP. Alibaba Cloud запустила первой 9 апреля, за ней последовала Google 10 апреля. Baidu запустила 25 апреля. Хотя время может и не быть критичным, Baidu запустила позже остальных. Есть ли у Baidu инфраструктура для поддержки MCP? Alibaba объявила “All in AI” и стратегически была на высоте. Теперь MCP является частью общей стратегии Alibaba. Но что насчет Baidu?
Хотя это и не совсем “упустить лодку”, реакция Baidu была медленной.
Будущее MCP
Важность MCP станет более очевидной в ближайшие три года. Запуск MCP от Alibaba Cloud представляет собой полную структуру All in AI. Хотя ИИ может и не показывать очевидной ценности для потребителей, в сегменте toB этот импульс быстро отразится в будущих показателях.