Cambricon: Масштабирование вычислительной мощности LLM со значительным финансированием
Основанная в 2016 году со штаб-квартирой в Пекине, компания Cambricon специализируется на предоставлении высокопроизводительных, энергоэффективных чип-решений для AI-приложений. Компания, основанная братьями Чен Тяньши и Чен Юньцзи, широко использует свою продукцию в интеллектуальных терминалах, центрах обработки данных и интеллектуальных транспортных средствах, что делает ее ведущим предприятием в китайском секторе AI-чипов.
Cambricon недавно представила свой последний план частного размещения, стремясь привлечь не более 4,98 миллиарда юаней. Вырученные средства предназначены для проектов чипов и программных платформ, ориентированных на LLM, а также для пополнения оборотного капитала.
Проект чип-платформы для LLM должен получить инвестиции в размере 2,9 миллиарда юаней, направленные на разработку серии чип-продуктов, адаптированных для различных сценариев задач LLM. Это включает в себя чипы для обучения LLM, рассуждений, мультимодальных рассуждений и коммутационные чипы для требований LLM. Проект программной платформы с запланированными инвестициями в размере 1,6 миллиарда юаней построит программную платформу для LLM, повысив открытость и удобство использования программной экосистемы компании. Это позволит лучше адаптироваться к основным фреймворкам, таким как PyTorch и TensorFlow, снизить затраты на миграцию разработчиков и укрепить приверженность экосистеме.
Финансовый отчет Cambricon за 2024 год показывает выручку в размере 1,174 миллиарда юаней, что на 65,56% больше по сравнению с предыдущим годом. Чистый убыток, приходящийся на материнскую компанию, составил 452 миллиона юаней, что на 46,69% меньше, чем в предыдущем году. Если взглянуть на показатели первого квартала 2025 года, компания достигла выручки в размере 1,111 миллиарда юаней, что на 4230,22% больше по сравнению с предыдущим годом, и чистой прибыли, приходящейся на материнскую компанию, в размере 355 миллионов юаней, что на 256,82% больше по сравнению с предыдущим годом. Это знаменует собой второй подряд прибыльный квартал Cambricon.
Примечательно, что линейка облачных продуктов Cambricon показала отличные результаты в финансовом отчете за 2024 год, принеся выручку в размере 1,166 миллиарда юаней, что на 1187,78% больше по сравнению с предыдущим годом. Cambricon объяснила рост спроса на свою линейку облачных продуктов потребностями в вычислительной мощности, обусловленными внедрением отечественных LLM-приложений, особенно ускоренным внедрением AI-приложений во главе с DeepSeek.
SenseTime: Перенос акцента на генеративный AI и реструктуризация бизнеса
SenseTime недавно раскрыла свой финансовый отчет за 2024 год, сообщив о выручке в размере 3,77 миллиарда юаней, что на 10,8% больше по сравнению с предыдущим годом. Валовая прибыль составила 42,9%, при этом убытки сократились на 33,7% по сравнению с предыдущим годом. Внутренняя бизнес-структура компании претерпела значительные корректировки, при этом генеративный AI стал основным драйвером роста выручки, достигнув более 2,4 миллиарда юаней за год, что на 103,1% больше по сравнению с предыдущим годом, и увеличив свою долю в общей выручке с 34,8% в 2023 году до 63,7%.
И наоборот, традиционные бизнес-сегменты SenseTime столкнулись с проблемами. Выручка от Visual AI составила 1,112 миллиарда юаней, что на 39,5% меньше по сравнению с предыдущим годом, при этом ее доля в выручке упала с 53,9% в 2023 году до 29,5%. Выручка от интеллектуальных автомобилей составила 256 миллионов юаней, что на 33,2% меньше по сравнению с предыдущим годом, при этом ее доля в выручке упала с 11,3% до 6,8%. Эти изменения указывают на быстрый переход SenseTime от традиционного AI к генеративному AI.
SenseTime постоянно инвестирует в технологические инновации и строительство инфраструктуры, обеспечивая надежную поддержку для роста бизнеса. В 2024 году масштаб вычислительной мощности SenseTime увеличился на 92%, при этом общий масштаб операционной вычислительной мощности составил 23 000 PetaFlops, и было завершено предварительное общенациональное развертывание. Эта надежная база вычислительной мощности обеспечивает мощную поддержку для обучения и оптимизации генеративных AI-моделей, что еще больше укрепляет технологические барьеры SenseTime в области AI.
В 2024 году SenseTime завершила два размещения акций, обеспечив достаточную финансовую поддержку для развития бизнеса компании. В июне SenseTime завершила привлечение капитала в размере около 2 миллиардов гонконгских долларов, привлекая стратегических инвесторов и ведущие фонды. В декабре SenseTime снова привлекла около 2,8 миллиарда гонконгских долларов за счет размещения новых акций класса B. Эти средства в первую очередь будут поддерживать развитие основного бизнеса компании, включая создание AI-облаков, расширение масштаба крупномасштабной вычислительной мощности, поддержку генеративного AI (например, исследования больших моделей и разработку продуктов) и общие операционные фонды.
Чтобы лучше реагировать на возможности и вызовы, связанные с эпохой AI 2.0, SenseTime завершила стратегическую организационную реструктуризацию 4 декабря прошлого года, сформировав новую структуру “1+X”. “1” представляет основной бизнес SenseTime Group, ориентированный на создание ведущего в отрасли AI-облака для достижения бесшовной интеграции крупномасштабной вычислительной мощности, базовых моделей и AI-приложений. “X” представляет реструктурированную экосистемную матрицу SenseTime Group, включая интеллектуальный автомобиль “Jueying”, семейного робота “Yuanrobot”, интеллектуальное здравоохранение и интеллектуальную розничную торговлю. Каждая экосистемная компания создаст независимого генерального директора, ответственного за развитие бизнеса, а также получит более гибкие механизмы стимулирования и каналы финансирования. В настоящее время эти независимые сегменты продвигают вопросы финансирования.
Быстрое развитие генеративного AI стало основной историей SenseTime. В 2023 году SenseTime начала переносить свой бизнес-фокус на генеративный AI, реорганизовав свой бизнес в три сегмента: генеративный AI, традиционный AI и интеллектуальные транспортные средства. В конце 2024 года SenseTime дополнительно реорганизовала свой бизнес в генеративный AI, интеллектуальные транспортные средства и визуальный AI. Эта серия корректировок указывает на то, что SenseTime полностью делает ставку на генеративный AI, чтобы воспользоваться огромными рыночными возможностями, предоставляемыми этой новой технологией.
Megvii: Углубление экосистемы AIoT и выход на рынок интеллектуальных автомобилей
Megvii, ведущее AI-предприятие в Китае, в последнее время предпринимает частые шаги в стратегическом финансировании, бизнес-планировании и корректировке организационной структуры, демонстрируя свои амбиции и стратегическое планирование в области AIoT (Artificial Intelligence of Things).
В апреле 2025 года Megvii завершила стратегический раунд финансирования на несколько сотен миллионов юаней. Инвесторами выступила компания Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd., входящая в Ant Group. Эти средства в первую очередь будут использоваться для построения экосистемы AIoT, укрепления саморазработанного механизма алгоритмов визуального восприятия и операционной системы AIoT, а также содействия глубокой интеграции AI и IoT в потребительских, городских и цепочках поставок.
Бизнес-планирование Megvii сосредоточено на трех основных сценариях: потребительский IoT, городской IoT и IoT цепочки поставок. Благодаря своей саморазработанной платформе Brain++ она достигла полного процесса и масштабной поставки AI-технологий. Платформа объединяет фреймворк глубокого обучения MegEngine, платформу облачных вычислений MegCompute и платформу управления данными MegData, поддерживая комплексную интеграцию AI-технологий от производства алгоритмов до приложений.
Megvii также недавно завершила промышленное и коммерческое изменение, увеличив свой зарегистрированный капитал с приблизительно 5,715 миллиона юаней до приблизительно 33,942 миллиона юаней. Это изменение не является новым финансированием, а направлено на демонтаж структуры VIE, построенной для IPO в Гонконге. Эта корректировка указывает на то, что планирование Megvii на рынке капитала меняется, и в будущем могут быть предприняты более стратегические действия.
Примечательно, что соучредитель, председатель и генеральный директор Megvii Инь Ци присоединился к компании Chongqing Automobile Company Lifan Technology (теперь переименованной в Qianli Technology) с частью своей команды после прекращения пятилетнего процесса листинга Megvii в конце ноября 2024 года, став председателем компании. Этот шаг показывает стратегические намерения Megvii в области интеллектуальных автомобилей, при этом Инь Ци в основном продвигает исследования и разработки новых технологий, включая интеллектуальное вождение.
CloudWalk Technology: Стремление к трансформации и ставка на отраслевые LLM с Huawei Ascend
CloudWalk Technology, ведущее AI-предприятие в Китае, недавно опубликовала свой отчет за первый квартал 2025 года, показывающий, что компания все еще находится в критическом периоде трансформации, сталкиваясь с двойными проблемами снижения производительности и прорыва в трансформации.
В первом квартале 2025 года CloudWalk Technology достигла общей операционной выручки в размере 37,2332 миллиона юаней, что на 31,56% меньше по сравнению с предыдущим годом; чистая прибыль составила -124 миллиона юаней, при этом убытки сократились на 22,86% по сравнению с предыдущим годом. Хотя убытки сократились, общее снижение выручки является значительным, что отражает значительное давление на компанию в корректировке бизнеса и расширении рынка.
За весь 2024 год CloudWalk Technology достигла операционной выручки в размере приблизительно 398 миллионов юаней, что на 36,69% меньше по сравнению с предыдущим годом; чистая прибыль, приходящаяся на материнскую компанию, составила -696 миллионов юаней, при этом убытки увеличились на 8,12% по сравнению с предыдущим годом. Снижение выручки компании в основном связано с активным продвижением стратегических корректировок в портфеле продуктов и структуре клиентов, сокращением бизнес-подразделений с низкой добавленной стоимостью, сосредоточением внимания на высококачественных группах клиентов и содействием структурной оптимизации качества бизнеса. Однако эта корректировка неизбежно привела к сокращению масштаба новых заказов.
Столкнувшись с давлением на производительность, CloudWalk Technology встала на путь трансформации “отсечение для выживания”. В 2024 году CloudWalk Technology углубила свое сотрудничество с Huawei Ascend, совместно запустив “Интегрированную машину для обучения и рассуждений Calm LLM” и разрабатывая отраслевые AI-приложения на основе аппаратной базы Ascend. Кроме того, CloudWalk Technology планирует модулировать технологии в вертикальных областях, таких как умные города и финансы, запускать услуги подписки и разрабатывать AI-помощников и творческие инструменты для индивидуальных пользователей.
Несмотря на многочисленные проблемы, CloudWalk Technology продолжает проводить технологические исследования и разработки и выпускать продукты. В апреле 2025 года CloudWalk Technology выпустила модель DeepSeek Prover-V2, демонстрируя свои технологические достижения и инновационные возможности в области AI.
Путь трансформации CloudWalk Technology полон проблем, но также содержит возможности. Благодаря сотрудничеству с Huawei Ascend и постоянным инвестициям в область LLM CloudWalk Technology, как ожидается, найдет новые точки роста на пути интеграции AI и IoT. Однако компании необходимо и далее оптимизировать свою структуру затрат и повысить свою прибыльность, улучшая при этом качество бизнеса, чтобы завоевать доверие рынка капитала.
Yitu Technology: Стремление к прорывам в медицинском AI и инновации с использованием саморазработанных чипов
Основанная в 2012 году со штаб-квартирой в Шанхае, Yitu Technology является ведущей AI-компанией в Китае. Компания фокусируется на основных AI-технологиях, таких как компьютерное зрение, распознавание речи и обработка естественного языка, и стремится содействовать внедрению AI-технологий в области безопасности, финансов, здравоохранения и других областях.
В 2022 году Yitu Technology независимо выделила свое бизнес-подразделение интеллектуального здравоохранения, чтобы сосредоточиться на разработке системы “цифрового врача”. Недавно запущенная платформа AI-ассистированной диагностики и ее команда по чипам выбрали другой подход, запустив первый в мире AI-чип для всех сценариев “облако-край-конечная точка”. В интеллектуальном производственном парке в Цзянсу промышленная система контроля качества Yitu обеспечивает обнаружение дефектов на уровне микрон, при этом частота ложных обнаружений контролируется на уровне ниже 0,02%.
Yitu Technology достигла значительных результатов в нескольких областях AI-технологий, особенно в области компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка. Ее технология распознавания лиц неоднократно завоевывала первое место в мире в международных авторитетных оценках. В последние годы Yitu Technology запустила несколько инновационных технологий и продуктов, включая большую модель Yitu Tianwen, Yitu Wanxiang и первый в мире AI-чип для всех сценариев “облако-край-конечная точка”.
В финансовом отношении, согласно Xinhua Finance, с 2017 по 2019 год Yitu Technology достигла операционной выручки в размере 69 миллионов юаней, 304 миллионов юаней и 717 миллионов юаней соответственно, при этом рост выручки превысил 9 раз за три года. Однако масштаб убытков также увеличивается. С 2017 по 2019 год чистая прибыль Yitu Technology, приходящаяся на материнскую компанию, составила -1,166 миллиарда юаней, -1,161 миллиарда юаней и -3,642 миллиарда юаней соответственно.
Baichuan Intelligent: Все силы в AI-здравоохранение, акцент на вертикальных областях
Baichuan Intelligent - это высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках AI-технологий и их применении, стремящееся содействовать инновациям и прорывам в различных областях с помощью большой языковой модели (LLM).
Во второй половине 2024 года Baichuan Intelligent четко определила свое стратегическое направление “Все силы в AI-здравоохранение”, сосредоточившись на медицинской сфере и прекратив предварительное обучение новых сверхкрупномасштабных общих LLM. Эта стратегическая корректировка направлена на концентрацию ресурсов для содействия глубокому применению AI-технологий в медицинской сфере.
В июле прошлого года Baichuan Intelligent завершила раунд финансирования серии A с общим объемом финансирования в 5 миллиардов юаней и ростом оценки до 20 миллиардов юаней. Финансирование привлекло многих известных инвесторов, включая ведущих производителей, таких как Alibaba, Tencent и Xiaomi, а также Пекинский инвестиционный фонд AI-индустрии и Шанхайский инвестиционный фонд AI-индустрии. После завершения финансирования серии A Baichuan Intelligent планирует запустить финансирование серии B с оценкой в 20 миллиардов юаней для дальнейшего расширения своего влияния в области AI.
Примечательно, что в марте 2025 года два соучредителя Baichuan Intelligent, Чэнь Вэйпэн и Хун Тао, последовательно ушли в отставку. Чэнь Вэйпэн готовится к стартап-проекту, ориентированному на AI-кодирование, а отставка Хун Тао связана со стратегической корректировкой Baichuan Intelligent, направленной на сосредоточение внимания на основных медицинских направлениях.
01.AI: Стратегическая корректировка от общих LLM к отраслевым приложениям
01.AI была основана в мае 2023 года Каем-Фу Ли, председателем Innovation Works и бывшим глобальным вице-президентом Microsoft, с акцентом на исследования и разработки и применение больших языковых моделей (LLM) и связанных AI-технологий. Основные члены команды компании происходят из ведущих технологических компаний, таких как Google, Microsoft, IBM и Baidu, с сильными возможностями в области технических исследований и разработок и богатым отраслевым опытом.
В августе 2024 года 01.AI завершила раунд финансирования на несколько сотен миллионов долларов США, в котором приняли участие международный стратегический инвестор, консорциум из Юго-Восточной Азии и Alibaba. Ранее 01.AI также получила несколько сотен миллионов долларов США в виде ангельского раунда финансирования от Alibaba Cloud, и оценка компании превысила 1 миллиард долларов США, став компанией-единорогом в области AI. Этот раунд финансирования будет использован для дальнейшего продвижения технологических исследований и разработок и расширения рынка, особенно в планировании больших моделей корпоративного уровня и AI-приложений.
В 2025 году 01.AI объявила, что перенесет свой фокус развития с разработки сверхбольших моделей на разработку моделей малого параметра, среднего размера, уделяя больше внимания коммерциализации и отраслевым приложениям. Генеральный директор Кай-Фу Ли четко заявил, что компания больше не рассматривает AGI (Artificial General Intelligence) как краткосрочную цель, а сосредоточивается на предварительном обучении и развертывании легких моделей. Эта стратегическая корректировка делает 01.AI первым членом “AI Six Little Tigers”, полностью принявшим технологию DeepSeek.
В январе 2025 года 01.AI и Alibaba Cloud достигли стратегического сотрудничества для создания “Совместной лаборатории промышленных больших моделей”, направленного на ускорение применения больших моделей в промышленных сценариях. Обе стороны будут проводить углубленное сотрудничество в области технологий, вычислительной мощности, бизнеса и талантов для содействия внедрению AI-технологий в области финансов, производства, транспорта, энергетики и других областях.
17 марта 2025 года 01.AI официально выпустила “Платформу корпоративных больших моделей Wanji” и предоставила решения для индивидуальной настройки развертывания DeepSeek на корпоративном уровне. Платформа поддерживает локализованные рассуждения и изоляцию данных, подходящие для отраслей с чрезвычайно высокими требованиями к безопасности данных, таких как финансы и государственные дела.
На внутреннем рынке 01.AI сосредоточится на бизнесе To B (ориентированном на бизнес), запустив модель закрытого исходного кода Yi-Large, которая обслуживает многие глобальные компании из списка Fortune 500. В 2024 году общий доход компании превысил 100 миллионов юаней, при этом на B-end бизнес приходилось до 70%, а C-end бизнес также приблизился к прибыльности.
На зарубежном рынке 01.AI продолжает изучать бизнес To C. Ее AI-офисный инструмент PopAi находится в сети в течение 9 месяцев, насчитывает около 10 миллионов пользователей и приближается к возврату инвестиций 1. Кроме того, компания планирует выделить компанию AI-приложений “Oasis”, сосредоточившись на разработке приложений в играх и других направлениях, и ищет внешнее финансирование.
Zhipu AI: Запуск IPO после нескольких раундов финансирования, ускорение коммерциализации
Zhipu AI - это высокотехнологичное предприятие, специализирующееся на исследованиях и разработках AI-технологий и их применении, инкубированное Лабораторией инженерных знаний факультета компьютерных наук Университета Цинхуа. Основные члены команды компании - все из Университета Цинхуа, при этом генеральный директор Чжан Пэн, председатель Лю Дэбин и президент Ван Шаолань - все выпускники Цинхуа. Zhipu AI стремится разрабатывать большие языковые модели (LLM) и связанные AI-технологии, содействуя применению AI в различных областях.
Zhipu AI завершила несколько раундов финансирования в прошлом году, при этом масштаб финансирования и оценка неоднократно достигали новых высот. В декабре 2024 года Zhipu AI завершила раунд финансирования в размере 3 миллиардов юаней, в котором приняли участие новые инвесторы, включая несколько стратегических инвесторов и государственные капитальные институты, а старые акционеры, такие как Legend Capital, продолжали следовать их примеру. В марте 2025 года Zhipu AI завершила стратегическое финансирование в размере более 1 миллиарда юаней, в котором приняли участие инвесторы, включая Hangzhou Chengtou и Shangcheng Capital, среди других муниципальных государственных капиталов Ханчжоу. Кроме того, Zhipu AI также получила финансирование серии E+ в размере 500 миллионов юаней в марте 2025 года, инвестированное Zhuhai Huafa Group.
На данный момент Zhipu AI завершила как минимум 15 раундов финансирования с общим объемом финансирования, превышающим 16 миллиардов юаней, и оценкой после инвестиций, превышающей 20 миллиардов юаней. В апреле 2025 года Zhipu AI официально завершила подачу заявки на руководство IPO в Пекинское управление по ценным бумагам, став первым предприятием в Китае из числа “Большой модели Six Little Tigers”, запустившим процесс листинга.
Zhipu AI добилась значительного прогресса в области технологических исследований и разработок и выпуска продуктов. В 2024 году Zhipu AI последовательно выпустила несколько больших моделей, включая GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall и GLM-4-Voice. Эти модели отлично работают в области мультимодального генерирования, глубоких рассуждений, генерирования видео и других областях, при этом некоторые показатели производительности приближаются или достигают международных ведущих уровней.
В 2025 году Zhipu AI продолжает наращивать свои усилия с открытым исходным кодом, объявив об открытом исходном коде CogAgent-9B, базовой модели GLM-PC. Кроме того, Zhipu AI также запустила модель глубоких рассуждений GLM-Zero-Preview, которая отлично работает в математической логике и сложных рассуждениях по задачам.
Процесс коммерциализации Zhipu AI также ускоряется. В 2024 году коммерческий доход Zhipu AI увеличился более чем на 100% по сравнению с 2023 годом, при этом платформа MaaS bigmodel.cn привлекла 700 000 корпоративных пользователей и разработчиков. C-end продукт Zhipu Qingyan App насчитывает более 25 миллионов пользователей, при этом годовой доход превышает 10 миллионов. Кроме того, Zhipu AI также сотрудничает с мобильными телефонами Samsung, внедряя Agent-опыт в новейшие телефоны Samsung.
Стратегическое планирование Zhipu AI сосредоточено на технологических инновациях и коммерциализации. Компания продолжит продвигать исследования и разработки больших моделей, особенно в области мультимодального и глубокого рассуждения. В то же время Zhipu AI также увеличивает свои исследования рынка To C, планируя запустить больше приложений для индивидуальных пользователей.
MiniMax: Ведущая технология, мультимодальные LLM расширяют возможности B и C-End приложений
MiniMax - это высокотехнологичная компания, специализирующаяся на общих исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта (AGI) и больших языковых моделях (LLM), основанная в декабре 2021 года. Компания была основана Янь Цзюньцзе, бывшим вице-президентом SenseTime, и ее основные члены команды имеют сильную техническую подготовку, стремясь к широкому применению AI посредством независимо разработанных общих больших моделей.
MiniMax завершила раунд финансирования серии B в размере 600 миллионов долларов США в марте 2024 года, при этом оценка достигла 2,5 миллиарда долларов США, став компанией-единорогом в области больших моделей. Финансирование возглавила Alibaba, демонстрируя свое высокое признание ее технических возможностей и рыночных перспектив. Ранее MiniMax завершила как минимум три раунда финансирования, включая несколько раундов поддержки от известных инвестиционных институтов.
MiniMax добилась значительного прогресса в технологии больших моделей. Компания первой реализовала комбинацию механизма Linear Attention и технологии MoE (Mixture of Experts), разработав большие модели, представленные серией MiniMax-01. В январе 2024 года MiniMax полностью выпустила большую языковую модель abab6, а в апреле того же года запустила триллионную параметрическую большую языковую модель MoE abab6.5. Эти модели отлично работают в различных основных тестах возможностей, приближаясь к глобальным лучшим большим языковым моделям, таким как GPT-4.
Мультимодальная большая модель MiniMax обладает комплексными возможностями на уровне мирового первого эшелона, поддерживая несколько модальностей, таких как текст, голос, музыка, изображения и видео, обеспечивая мощную техническую поддержку для эффективной реализации AI Agent и многих отраслевых сценариев.
MiniMax имеет широкую структуру как на B-end, так и на C-end рынках. На B-end открытая платформа MiniMax предоставляет предприятиям и разработчикам безопасные, гибкие и надежные API-сервисы, помогая быстро создавать AI-приложения. На C-end компания запустила несколько собственных приложений, таких как инструмент повышения производительности “Seashell AI” и иммерсивное AI-контент-сообщество “Starry Field”.
Moonshot AI: Длинный текстовый умный помощник Kimi подает надежды, исследование контент-сообществ
Moonshot AI - это высокотехнологичная компания, специализирующаяся на общих исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта (AGI) и технологий больших моделей, основанная в марте 2023 года. Компания была основана Ян Чжилинем, выпускником Университета Цинхуа, и ее основные члены команды участвовали в исследованиях и разработках нескольких больших моделей, таких как Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP и Wu Dao, с глубокой технической подготовкой.
Многочисленные отраслевые источники показывают, что Moonshot AI завершила более пяти раундов финансирования с 2024 года, при этом инвесторами выступили Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu и Gaorong Venture Capital.
Moonshot AI добилась значительных технических прорывов в области больших моделей. В октябре 2023 года компания запустила свой первый продукт умного помощника, поддерживающий ввод длинного текста, Kimi Chat (позже переименованный в Kimi Smart Assistant). В 2025 году Moonshot AI продолжала наращивать свои усилия по технологическим инновациям, выпустив несколько новых моделей, включая Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover.
Moonshot AI также добилась важного прогресса в коммерциализации и стратегическом планировании. В апреле 2025 года компания объявила о контентном партнерстве с Caixin Media для предоставления пользователям более профессионального и надежного финансового контента. Кроме того, Moonshot AI сотрудничает с производителями мобильных телефонов, такими как Huawei, для оснащения версией Kimi Harmony на телефонах Huawei Pura X.
Последние новости показывают, что Moonshot AI проводит тестирование в оттенках серого своего первого продукта контент-сообщества. Этот шаг считается важной попыткой повысить приверженность пользователей и изучить пути коммерциализации. Строя контент-сообщество, Moonshot AI надеется лучше понять потребности пользователей и заложить основу для будущей коммерческой монетизации.
StepFun: Глубокое развитие мультимодальных больших моделей, расширение возможностей различных отраслевых приложений
StepFun - это высокотехнологичная компания, специализирующаяся на общих исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта (AGI) и технологий мультимодальных больших моделей, основанная в апреле 2023 года со штаб-квартирой в Шанхае. Компания была основана доктором Цзян Дасинем, бывшим корпоративным вице-президентом Microsoft, и ее основные члены команды происходят из ведущих технологических компаний, таких как Microsoft, ByteDance и Google.
StepFun принимает “положительную обратную связь по инновациям от высокой плотности талантов” в качестве своей основной конкурентоспособности, стремясь содействовать интеграции мультимодальных технологий и прорывам в технологиях AGI, а также активно изучая приложения для реализации в различных отраслях, таких как интеллектуальные терминалы, интеллектуальные автомобили, финансы и создание контента.
StepFun добилась значительных технических прорывов в области мультимодальных больших моделей и выпустила в общей сложности 15 мультимодальных больших моделей, неоднократно занимая первое место в Китае в мультимодальной области в отечественных и зарубежных авторитетных списках. Саморазработанная компанией матрица моделей Step охватывает несколько направлений, таких как язык, изображение, видео и голос, с характеристиками комплексного планирования, ведущей производительности и быстрой итерации. Основные модели включают Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Mini и другие.
StepFun активно продвигает применение мультимодальных больших моделей в различных отраслях, охватывающих интеллектуальные терминалы, финтех, создание контента, интеллектуальное производство и другие области. В области интеллектуальных терминалов она сотрудничала с Geely Automobile, OPPO и другими компаниями для запуска 车载智能系统 и функций мультимодального поиска мобильных телефонов; в финтехе компания запустила первую в индустрии ценных бумаг триллионную параметрическую модель “Junhong Lingxi” для достижения интеллектуальной интерпретации финансовых данных; а в создании контента она поддерживает разработку интерактивных игр IP и генерирование видео 4K-фильмов.