Рост исключений из авторского права для обучения ИИ
В последние годы все большее число стран вводят исключения в свои законы об авторском праве, специально предназначенные для облегчения интеллектуального анализа текста и данных компаниями, занимающимися искусственным интеллектом (ИИ). Эти исключения направлены на стимулирование инноваций в области ИИ, позволяя обучать LLM на обширных наборах данных без необходимости получения явного разрешения от каждого правообладателя.
Сингапур, например, внес поправки в свой закон об авторском праве в 2021 году, чтобы создать такое исключение. Этот шаг открыл путь для разработчиков ИИ в стране к доступу и обработке произведений, защищенных авторским правом, с целью обучения своих моделей. В настоящее время другие юрисдикции в Азии, включая Гонконг и Индонезию, рассматривают аналогичные законодательные изменения.
Китайская перспектива: знаковое дело о нарушении прав
Китай, крупный игрок на глобальном ландшафте ИИ, также сталкивается со сложностями авторского права в эпоху LLM. Знаковое дело iQiyi против MiniMax привлекло к этому вопросу пристальное внимание.
В этом деле iQiyi, известная платформа потокового видео, подала в суд на MiniMax, компанию, занимающуюся ИИ, за предполагаемое использование ее защищенных авторским правом видеоматериалов для обучения моделей ИИ без разрешения. Этот судебный процесс знаменует собой важное событие, поскольку это первое в Китае дело о нарушении прав видео LLM, что подчеркивает растущую обеспокоенность по поводу несанкционированного использования контента, защищенного авторским правом, при разработке технологий ИИ.
Индийская издательская индустрия оспаривает практику обучения LLM
Дебаты выходят за пределы Азии. В Индии несколько издательств инициировали судебные иски против разработчиков LLM, утверждая, что эти модели обучаются на собранных данных, которые включают их произведения, защищенные авторским правом. Эти случаи подчеркивают напряженность между желанием развивать возможности ИИ и необходимостью защиты прав интеллектуальной собственности создателей.
За пределами простого сбора данных: нюансы обучения LLM
Проблемы, связанные с обучением LLM, гораздо сложнее, чем просто сбор и обработка данных. Индийские дела и узко определенные положения сингапурского закона подчеркивают многогранный характер этого вопроса.
Многие владельцы интеллектуальной собственности явно ограничивают доступ и использование своих произведений, защищенных авторским правом, в то время как другие не дают согласия на такой доступ и воспроизведение. Значительное число создателей полагаются на модели лицензирования как на основную часть своего бизнеса, и несанкционированное использование их работ для обучения ИИ напрямую подрывает эти модели.
Кроме того, тот факт, что большая часть обучения может происходить в облаке, поднимает сложные юрисдикционные вопросы. Определение того, какие законы применяются, когда данные обрабатываются через международные границы, добавляет еще один уровень сложности к и без того запутанной правовой ситуации.
В конечном счете, основная проблема заключается в том, как LLM обеспечивают свои данные для обучения и должны ли они (и как) компенсировать правообладателям их использование.
Американские организации по авторскому праву возражают против законодательных исключений
Дебаты не ограничиваются отдельными странами; они также перекинулись на международную арену. Коалиция из почти 50 торговых ассоциаций и отраслевых групп в Соединенных Штатах, известная как Digital Creators Coalition, выразила решительные возражения против создания законодательных исключений для обучения LLM в законах об авторском праве без положений о разрешении или компенсации.
Эти организации представили комментарии Торговому представителю США (USTR), призывая агентство решить этот вопрос в своем ежегодном обзоре Special 301, в котором рассматриваются вопросы защиты интеллектуальной собственности и правоприменительной практики во всем мире. Коалиция предоставила список стран, которые внедрили или предлагают такие исключения, подчеркивая глобальный масштаб этой проблемы.
Дебаты в США: позиция OpenAI и внутренние противоречия
Даже в Соединенных Штатах дебаты остаются очень актуальными. OpenAI, компания, стоящая за популярным ChatGPT, добавила свой голос к дискуссии, представив открытое письмо в Управление по науке и технологиям Белого дома.
В этом письме OpenAI выступает за право собирать данные из Интернета в соответствии с принципами добросовестного использования, фактически выступая за широкий доступ к материалам, защищенным авторским правом, для целей обучения. Однако, как это ни парадоксально, OpenAI также предполагает, что иностранным разработчикам LLM следует запретить делать то же самое, потенциально за счет использования экспортной политики США. Эта позиция выявляет внутреннее противоречие: выступая за открытый доступ для себя, компания стремится ограничить доступ других.
Путь вперед: продолжающиеся дебаты
По мере приближения 2025 года дебаты об авторском праве и обучении ИИ, несомненно, усилятся. С продолжающимся появлением новых LLM по всему миру потребность в четкой и сбалансированной правовой базе становится все более насущной.
Текущий правовой ландшафт представляет собой лоскутное одеяло из национальных законов, некоторые из которых содержат явные исключения для обучения ИИ, а другие не имеют таких положений. Эта несогласованность создает неопределенность как для разработчиков ИИ, так и для правообладателей, препятствуя инновациям и потенциально подрывая права создателей.
Ключевые соображения для сбалансированной структуры:
- Прозрачность и подотчетность: Разработчики LLM должны быть прозрачными в отношении источников данных, используемых для обучения своих моделей, и нести ответственность за любое несанкционированное использование материалов, защищенных авторским правом.
- Справедливая компенсация: Следует изучить механизмыкомпенсации правообладателям за использование их произведений при обучении ИИ. Это может включать лицензионные соглашения, коллективное управление правами или другие инновационные решения.
- Международная гармонизация: Усилия по гармонизации законов об авторском праве, связанных с обучением ИИ, в разных юрисдикциях уменьшат правовую неопределенность и облегчат трансграничное сотрудничество.
- Баланс между инновациями и правами создателей: Правовая база должна обеспечивать баланс между стимулированием инноваций в области ИИ и защитой прав создателей. Это требует тщательного учета различных интересов.
- Роль добросовестного использования: Необходимо уточнить применимость принципов добросовестного использования к обучению ИИ. Это может включать определение конкретных критериев для определения того, квалифицируется ли использование материалов, защищенных авторским правом, для целей обучения как добросовестное использование.
Продолжающаяся дискуссия об авторском праве и обучении ИИ подчеркивает проблемы адаптации существующих правовых рамок к быстро развивающимся технологиям. Поиск решения, которое уравновешивает интересы всех заинтересованных сторон, потребует постоянного диалога, сотрудничества и готовности адаптироваться к меняющемуся ландшафту цифровой эпохи. Будущее развития ИИ и защита творческих произведений вполне могут зависеть от исхода этих решающих дебатов. Вопрос обучения будет с нами еще долгое время.