Проблема неточных цитат
Недавнее исследование выявило существенный недостаток в текущем поколении генеративных ИИ-инструментов поиска: они часто не могут предоставить точные ссылки на новостные статьи. Это ограничение служит важным напоминанием о границах этих быстро развивающихся технологий, особенно в связи с тем, что платформы социальных сетей все чаще интегрируют их в пользовательский опыт.
Исследование, проведенное Tow Center for Digital Journalism, вызывает беспокойство. Оно показывает, что большинство известных поисковых систем ИИ испытывают трудности с правильным цитированием новостных статей. Инструменты часто фабрикуют ссылки или просто не могут предоставить ответ, когда их спрашивают об источнике.
В исследовании наглядно представлена производительность различных ИИ-чат-ботов в виде диаграммы, показывающей общий недостаток надежности в предоставлении релевантных цитат. Примечательно, что чат-бот Grok от xAI, который Илон Маск рекламировал как ‘самый правдивый’ ИИ, оказался одним из наименее точных и надежных ресурсов в этом отношении.
В отчете говорится:
‘В целом, чат-боты дали неверные ответы более чем на 60% запросов. На разных платформах уровень неточности варьировался: Perplexity ответил неверно на 37% запросов, в то время как Grok имел гораздо более высокий уровень ошибок, ответив неверно на 94% запросов’.
Это подчеркивает значительное расхождение в уровнях точности различных ИИ-инструментов, причем некоторые из них работают значительно хуже, чем другие.
Доступ к ограниченному контенту
Другой тревожный аспект, выявленный в отчете, касается способности ИИ-инструментов получать доступ и предоставлять информацию из источников, которые приняли меры для предотвращения скрапинга ИИ.
В отчете отмечается:
‘В некоторых случаях чат-боты либо неправильно отвечали, либо отказывались отвечать на запросы от издателей, которые разрешили им доступ к своему контенту. С другой стороны, иногда они правильно отвечали на запросы об издателях, к контенту которых у них не должно было быть доступа’.
Это наблюдение предполагает, что некоторые поставщики ИИ могут не соблюдать команды robots.txt, предназначенные для блокировки доступа к материалам, защищенным авторским правом. Это поднимает вопросы об этических и юридических последствиях обхода этих ограничений ИИ-инструментами.
Растущая зависимость от ИИ для исследований
Основная проблема заключается в растущей зависимости от ИИ-инструментов как поисковых систем, особенно среди молодых пользователей. Многие молодые люди сейчас растут с ChatGPT в качестве основного инструмента для исследований. Эта тенденция вызывает тревогу, учитывая продемонстрированную ненадежность ИИ-инструментов в предоставлении точной информации и надежном обучении пользователей по ключевым темам.
Результаты исследования служат ярким напоминанием о том, что ответы, сгенерированные ИИ, не всегда ценны или даже пригодны для использования. Реальная опасность заключается в продвижении этих инструментов в качестве замены подлинным исследованиям и кратчайшего пути к знаниям. Для молодых пользователей, в частности, это может привести к появлению поколения людей, которые менее информированы, менее подготовлены и чрезмерно полагаются на потенциально несовершенные системы.
ИИ как инструмент, а не решение
Марк Кьюбан, известный бизнесмен, эффективно резюмировал эту проблему во время сессии на SXSW. Он подчеркнул:
‘ИИ никогда не является ответом. ИИ — это инструмент. Какие бы навыки у вас ни были, вы можете использовать ИИ, чтобы усилить их’.
Точка зрения Кьюбана подчеркивает, что, хотя ИИ-инструменты могут предлагать преимущества и их следует изучать на предмет их потенциала для повышения производительности, они не являются самостоятельными решениями.
ИИ может генерировать видеоконтент, но ему не хватает способности разработать убедительное повествование, самый важный элемент. Точно так же ИИ может создавать код, помогающий в разработке приложений, но он не может создать само приложение.
Эти ограничения подчеркивают незаменимую роль критического мышления и человеческого опыта. Результаты работы ИИ, несомненно, могут помочь в решении различных задач, но они не могут заменить фундаментальную потребность в человеческой изобретательности и навыках.
Необходимость критической оценки и развития навыков
Обеспокоенность, особенно в контексте данного исследования, заключается в том, что молодых людей заставляют верить, что ИИ-инструменты могут дать окончательные ответы. Однако исследование, наряду с многочисленными другими исследовательскими работами, последовательно демонстрирует, что ИИ не особенно силен в этом.
Вместо того, чтобы продвигать ИИ как замену традиционным методам исследования, следует сосредоточиться на обучении людей тому, как эти системы могут дополнить их существующие способности. Чтобы эффективно использовать ИИ, пользователи должны сначала обладать сильными исследовательскими и аналитическими навыками, а также опытом в соответствующих областях.
Более глубокое погружение в последствия
Последствия этого исследования выходят за рамки непосредственной проблемы неточных цитат. Оно поднимает более широкие вопросы о роли ИИ в формировании нашего понимания мира и о возможности быстрого распространения дезинформации.
1. Разрушение доверия к источникам информации:
Когда ИИ-инструменты постоянно предоставляют неверные или сфабрикованные цитаты, это подрывает доверие к информационной экосистеме в целом. Пользователи могут стать все более скептически настроенными по отношению ко всем источникам, что затрудняет различие между достоверной и недостоверной информацией.
2. Влияние на образование и обучение:
Зависимость от ИИ-инструментов для исследований, особенно среди молодых пользователей, может иметь пагубные последствия для образования и обучения. У студентов может развиться поверхностное понимание предметов, им будет не хватать навыков критического мышления, необходимых для эффективной оценки информации.
3. Этическая ответственность разработчиков ИИ:
Результаты этого исследования подчеркивают этическую ответственность разработчиков ИИ. Они должны уделять первоочередное внимание точности и прозрачности своих систем и гарантировать, что ИИ-инструменты не используются для распространения дезинформации или подрыва целостности источников информации.
4. Необходимость медиаграмотности и критического мышления:
В эпоху, когда доминирует контент, созданный ИИ, медиаграмотность и навыки критического мышления важны как никогда. Люди должны быть способны критически оценивать информацию, выявлять предвзятость и различать достоверные и недостоверные источники.
5. Будущее ИИ в исследованиях и поиске информации:
Исследование подчеркивает необходимость дальнейшей разработки и совершенствования ИИ-инструментов для исследований и поиска информации. Хотя ИИ обладает потенциалом для революционного преобразования этих областей, крайне важно устранить текущие ограничения и обеспечить ответственное и этичное использование этих инструментов.
Расширение конкретных проблем
Давайте подробнее рассмотрим некоторые конкретные проблемы, поднятые в исследовании:
A. Проблема ‘галлюцинаций’:
ИИ-чат-боты известны своей склонностью к ‘галлюцинациям’, или генерации информации, которая полностью сфабрикована. Это особенно проблематично в контексте цитат, где точность имеет первостепенное значение. Вывод исследования о том, что ИИ-инструменты часто придумывают ссылки, подчеркивает серьезность этой проблемы.
B. Проблема предвзятости:
Модели ИИ обучаются на огромных наборах данных, которые могут содержать предвзятости, отражающие социальные предрассудки или искаженные точки зрения. Эти предубеждения могут проявляться в ответах ИИ, приводя к неточной или вводящей в заблуждение информации. Это особенно тревожно, когда ИИ-инструменты используются для исследования деликатных или спорных тем.
C. Проблема прозрачности:
Внутренняя работа многих моделей ИИ часто непрозрачна, что затрудняет понимание того, как они приходят к своим выводам. Это отсутствие прозрачности затрудняет выявление и исправление ошибок или предвзятостей в системе.
D. Проблема авторских прав:
Вывод исследования о том, что некоторые ИИ-инструменты получают доступ к контенту из источников, которые их заблокировали, вызывает серьезные опасения по поводу авторских прав. Разработчики ИИ должны уважать права интеллектуальной собственности и гарантировать, что их инструменты не используются для нарушения авторских прав.
Путь вперед: ответственная разработка ИИ и образование
Путь вперед требует двуединого подхода: ответственной разработки ИИ и всестороннего образования.
1. Ответственная разработка ИИ:
Разработчики ИИ должны уделять первоочередное внимание точности, прозрачности и этическим соображениям при разработке и внедрении своих систем. Это включает в себя:
- Повышение точности цитирования: Разработка методов, обеспечивающих предоставление ИИ-инструментами точных и проверяемых цитат.
- Устранение предвзятости: Внедрение методов для смягчения предвзятости в моделях ИИ и обеспечения того, чтобы они предоставляли справедливую и сбалансированную информацию.
- Повышение прозрачности: Сделать модели ИИ более прозрачными и объяснимыми, позволяя пользователям понимать, как они приходят к своим выводам.
- Соблюдение авторских прав: Обеспечение того, чтобы ИИ-инструменты уважали права интеллектуальной собственности и не получали доступ и не использовали материалы, защищенные авторским правом, без разрешения.
2. Всестороннее образование:
Люди, особенно молодежь, должны быть осведомлены о возможностях и ограничениях ИИ-инструментов. Это включает в себя:
- Продвижение медиаграмотности: Обучение навыкам критического мышления и способности оценивать информацию из различных источников.
- Акцент на исследовательских навыках: Подчеркивание важности традиционных методов исследования и способности самостоятельно проверять информацию.
- Понимание ограничений ИИ: Информирование пользователей о потенциальной возможности ИИ генерировать неточную или предвзятую информацию.
- Поощрение ответственного использования: Продвижение ответственного и этичного использования ИИ-инструментов.
Сочетая ответственную разработку ИИ со всесторонним образованием, мы можем использовать потенциал ИИ, одновременно снижая его риски. Цель состоит в том, чтобы создать будущее, в котором ИИ служит ценным инструментом для обучения и открытий, а не источником дезинформации и путаницы. Результаты этого исследования служат важным напоминанием о предстоящей работе. Путь к действительно информированному и грамотному в области ИИ обществу требует постоянной бдительности, критической оценки и приверженности ответственным инновациям.