Переход к Agentic Buying
Джон Коллисон, соучредитель и президент Stripe, считает, что AI готов произвести революцию в способе покупки товаров и услуг в Интернете. Он подчеркивает, что нынешняя модель электронной коммерции, когда пользователи нажимают на ссылки, посещают веб-сайты и вручную вводят свои данные, устарела. Вместо этого он предлагает будущее, в котором инструменты AI, такие как ChatGPT, Claude или Perplexity, станут основным интерфейсом для онлайн-покупок.
Роль инструментов AI
Эти инструменты AI все чаще интегрируются в наши повседневные рабочие процессы. Теперь мы полагаемся на них для получения информации, и следующий шаг - использовать их для коммерции. Коллисон видит будущее, в котором пользователи смогут напрямую совершать покупки в своих предпочтительных приложениях AI.
MCP: Ключевой фактор
Технология, которая облегчит этот сдвиг, известна как Machine Comprehension and Planning (MCP). Это позволяет инструментам AI взаимодействовать с реальным миром, позволяя им понимать и выполнять такие задачи, как совершение покупок. Stripe уже запустила инструментарий для agentic buying, позволяющий пользователям совершать покупки непосредственно из инструментов AI, таких как ChatGPT.
Видение Stripe будущего электронной коммерции
Stripe активно готовится к этому будущему, где агенты AI будут обрабатывать значительную часть онлайн-торговли. Коллисон подчеркивает, что, хотя этот сдвиг еще не полностью реализован, он уже на горизонте. Он прогнозирует, что инструменты AI в конечном итоге будут управлять всем процессом покупки, от исследования продуктов до завершения транзакций.
Ограничения текущей модели
Текущая модель требует от пользователей ручного ввода данных, даже после того, как AI завершил исследование. Этот разрыв между исследованием на основе AI и ручным исполнением неэффективен. Stripe стремится преодолеть этот разрыв, позволяя агентам AI обрабатывать все аспекты процесса покупки.
Подготовка к будущему Agent of Commerce
Предприятия признают потенциал коммерции на основе AI и активно готовятся к этому будущему. Stripe стремится предоставить инструменты и инфраструктуру, необходимые для поддержки этого перехода.
Потребительские преимущества покупок на основе AI
Этот сдвиг в сторону agentic buying обещает предоставить потребителям беспрецедентное удобство. Утомительный процесс навигации по нескольким веб-сайтам, сравнения продуктов и многократного ввода информации о доставке и оплате может быть заменен простым указанием доверенному AI.
Расширенная персонализация
Агенты AI могут изучать индивидуальные предпочтения и давать активные, очень релевантные предложения о покупке. Этот уровень персонализации может привести к более приятному и эффективному опыту покупок.
Оптимизированный процесс покупки
Потребители могут просто поручить своему помощнику AI найти лучшие продукты, сравнить варианты и завершить покупку, используя сохраненные данные об оплате. Это устраняет необходимость в ручном вмешательстве, экономя время и усилия.
Соображения безопасности и участие финансовых фирм
Хотя перспектива транзакций агентами AI от нашего имени является захватывающей, она также вызывает опасения по поводу безопасности. Фирмы, предоставляющие финансовые услуги, активно решают эти проблемы и разрабатывают решения для обеспечения безопасности коммерции на основе AI.
Карта AI Agent от Visa
Visa запускает специальную карту для агентов AI, позволяющую им безопасно совершать покупки в Интернете. Это важный шаг на пути к укреплению доверия к коммерции на основе AI.
Решение проблем безопасности
Фирмы, предоставляющие финансовые услуги, также изучают другие меры безопасности, такие как многофакторная аутентификация и системы обнаружения мошенничества, для защиты потребителей от несанкционированных транзакций.
Эволюция моделей AI
Рост коммерции на основе AI обусловлен растущей сложностью моделей AI, таких как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google. Эти модели способны не только понимать и генерировать текст, но и выполнять действия.
Выполнение действий
Теперь модели AI могут взаимодействовать с внешними системами и выполнять такие задачи, как совершение покупок. Эта возможность важна для включения agentic buying.
Понимание и создание текста
Способность моделей AI понимать и генерировать текст позволяет им участвовать в разговорах на естественном языке с пользователями, что облегчает предоставление инструкций и получение обратной связи.
Будущее платформ электронной коммерции
Сдвиг в сторону коммерции на основе AI также окажет значительное влияние на платформы электронной коммерции. Этим платформам необходимо будет адаптироваться к меняющейся среде, интегрируясь с инструментами AI и предоставляя API, которые позволяют агентам AI получать доступ к их услугам.
Адаптация к меняющейся среде
Платформы электронной коммерции, которые не смогут адаптироваться к этой новой парадигме, рискуют устареть. Те, кто примет AI и обеспечит бесшовную интеграцию с инструментами AI, будут иметь хорошие возможности для процветания в будущем.
Интеграция с инструментами AI
Интеграция с инструментами AI потребует от платформ разработки новых API и форматов данных, которые позволят агентам AI получать доступ к информации о продуктах, ценам и уровням запасов.
Влияние на розничных продавцов
Розничным продавцам также необходимо будет адаптироваться к росту коммерции на основе AI. Им необходимо будет оптимизировать свои списки продуктов и маркетинговые стратегии, чтобы понравиться агентам AI.
Оптимизация списков продуктов
Розничные продавцы должны убедиться, что их списки продуктов являются точными, полными и хорошо структурированными. Это облегчит агентам AI поиск и рекомендацию их продуктов.
Привлечение агентов AI
Розничным продавцам также следует подумать о том, как оптимизировать свои маркетинговые стратегии, чтобы понравиться агентам AI. Это может включать использование других ключевых слов и сообщений, чем те, которые они использовали бы для клиентов-людей.
Этические соображения коммерции на основе AI
По мере того, как коммерция на основе AI становится все более распространенной, важно учитывать этические последствия. Это включает в себя такие вопросы, как предвзятость, прозрачность и подотчетность.
Устранение предвзятости
Модели AI могут быть предвзятыми на основе данных, на которых они обучены. Важно устранить эти предубеждения, чтобы агенты AI были справедливыми и беспристрастными в своих решениях о покупках.
Обеспечение прозрачности
Потребители должны понимать, как агенты AI принимают решения о покупках от их имени. Это требует прозрачности в алгоритмах и данных, используемых агентами AI.
Подотчетность
Важно установить ответственность за действия агентов AI. Это включает в себя определение того, кто несет ответственность, когда агент AI совершает ошибку или причиняет вред.
Будущее обслуживания клиентов
Коммерция на основе AI также преобразует обслуживание клиентов. Агенты AI смогут обрабатывать многие запросы в службу поддержки, освобождая агентов-людей для решения более сложных вопросов.
Обработка запросов
Агенты AI могут отвечать на общие вопросы, отслеживать заказы и обрабатывать возвраты. Это может значительно снизить нагрузку на агентов службы поддержки людей.
Сосредоточение внимания на сложных вопросах
Агенты службы поддержки людей могут сосредоточиться на решении сложных вопросов, требующих человеческого суждения и сочувствия.
Важность конфиденциальности данных
Конфиденциальность данных является важным соображением в эпоху коммерции на основе AI. Потребители должны быть уверены в том, что их личная информация защищена.
Защита личной информации
Компаниям необходимо внедрить надежные меры безопасности для защиты данных потребителей от несанкционированного доступа и использования.
Укрепление доверия
Укрепление доверия потребителей необходимо для успеха коммерции на основе AI. Это требует прозрачности и подотчетности в том, как собираются, используются и защищаются данные.
Роль регулирования
Регулирование может быть необходимо для обеспечения справедливости, прозрачности и безопасности коммерции на основе AI.
Обеспечение справедливости
Регулирование может помочь обеспечить беспристрастность агентов AI и справедливое отношение к потребителям.
Содействие прозрачности
Регулирование также может способствовать прозрачности, требуя от компаний раскрывать информацию о том, как агенты AI принимают решения о покупках.
Поддержание безопасности
Регулирование может помочь поддерживать безопасность, устанавливая стандарты безопасности систем AI и защиты данных потребителей.
Постоянная эволюция
Сдвиг в сторону коммерции на основе AI - это непрерывная эволюция. По мере того, как технология AI продолжает развиваться, мы можем ожидать еще более инновационных применений AI в мире электронной коммерции. Это преобразование обещает изменить способ совершения покупок, предлагая беспрецедентное удобство, персонализацию и эффективность.
Появление агентов AI: Сдвиг парадигмы в коммерции
Видение Джона Коллисона рисует картину будущего, в котором агенты AI действуют как наши личные покупатели, понимая наши потребности и предпочтения, чтобы совершать покупки от нашего имени. Эта концепция, получившая название "agentic buying", означает фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с онлайн-торговлей. Вместо ручного просмотра веб-сайтов и заполнения форм мы делегируем эти задачи помощникам AI, способным автономноперемещаться по цифровому рынку.
Сила AI в понимании потребностей потребителей
В основе этой трансформации лежит способность AI понимать и предвидеть потребности потребителей. Анализируя наши прошлые покупки, историю просмотров и даже нашу активность в социальных сетях, агенты AI могут разработать всесторонний профиль наших индивидуальных предпочтений. Это позволяет им давать очень релевантные рекомендации и даже активно предлагать продукты или услуги, которые могут нас заинтересовать.
Персонализация на основе AI: Индивидуальный подход к покупкам
Потенциал персонализации в коммерции на основе AI огромен. Представьте себе агента AI, который не только знает ваш размер и предпочитаемые бренды, но и понимает ваш нынешний образ жизни и предстоящие события. На основе этой информации он может предложить наряды для определенного случая, порекомендовать новые книги на основе ваших привычек чтения или даже забронировать столик в ресторане на основе ваших диетических ограничений и предпочитаемой кухни.
Эффективность и удобство Agentic Buying
Помимо персонализации, коммерция на основе AI также предлагает значительные преимущества в эффективности и удобстве. Автоматизируя повторяющиеся задачи, связанные с онлайн-покупками, такие как поиск продуктов, сравнение цен и ввод платежной информации, агенты AI могут сэкономить нам ценное время и усилия. Это позволяет нам сосредоточиться на более важных вещах, по-прежнему пользуясь преимуществами онлайн-покупок.
Преодоление ограничений традиционной браузерной модели
Текущая браузерная модель электронной коммерции имеет несколько ограничений. Это может быть отнимающим много времени, расстраивающим и часто требует от нас навигации по загроможденным веб-сайтам и нерелевантным результатам поиска. Коммерция на основе AI предлагает решение этих проблем, обеспечивая более оптимизированный и персонализированный опыт покупок.
Революция MCP: Разрешение AI взаимодействовать с реальным миром
Ключевой технологией, обеспечивающей этот сдвиг, является Machine Comprehension and Planning (MCP), которая позволяет инструментам AI не только понимать информацию, но и взаимодействовать с реальным миром. Это означает, что агенты AI могут не только находить лучшие предложения, но и завершать процесс покупки от нашего имени, не требуя от нас ручного ввода какой-либо информации.
Видение Stripe: Создание инфраструктуры для коммерции на основе AI
Stripe находится в авангарде этой революции, создавая инфраструктуру, необходимую для поддержки коммерции на основе AI. Их набор инструментов для agentic buying позволяет разработчикам интегрировать агентов AI в свои приложения, позволяя пользователям совершать покупки непосредственно из своих любимых инструментов AI.
Роль платформ AI: ChatGPT и за его пределами
Платформы, такие как ChatGPT, также играют решающую роль в развитии коммерции на основе AI. Позволяя разработчикам создавать плагины, которые интегрируются с их моделями AI, эти платформы создают динамичную экосистему опыта покупок на основе AI.
Развивающийся ландшафт платформ электронной коммерции
По мере того, как коммерция на основе AI становится все более распространенной, платформам электронной коммерции необходимо будет адаптироваться к меняющемуся ландшафту. Им необходимо будет предоставлять API, которые позволяют агентам AI получать доступ к информации о продуктах, ценам и уровням запасов, а также разрабатывать новые меры безопасности для защиты данных потребителей.
Влияние на розничных продавцов: Адаптация к рынку на основе AI
Розничным продавцам также необходимо будет адаптироваться к рынку, основанному на AI. Им необходимо будет оптимизировать свои списки продуктов для агентов AI, обеспечивая их точность, полноту и хорошую структуру. Им также необходимо будет разработать новые маркетинговые стратегии, чтобы понравиться агентам AI, сосредоточившись на предоставлении высококачественной информации о продуктах и конкурентоспособных ценах.
Решение проблем безопасности коммерции на основе AI
Одной из самых больших проблем, стоящих перед коммерцией на основе AI, является безопасность. Потребители должны быть уверены в том, что их личная и финансовая информация защищена, когда они делегируют свои покупки агентам AI. Фирмы, предоставляющие финансовые услуги, работают над решением этих проблем, разрабатывая новые меры безопасности, такие как специальные карты для агентов AI, которые ограничивают их расходы и предотвращают мошенничество.
Этические соображения: Предвзятость, прозрачность и подотчетность
По мере того, как коммерция на основе AI становится все более распространенной, важно учитывать этические соображения. Это включает в себя обеспечение беспристрастности агентов AI, прозрачности их процессов принятия решений и ответственности за их действия.
Будущее обслуживания клиентов: Поддержка на основе AI
Коммерция на основе AI также преобразует обслуживание клиентов. Агенты AI смогут обрабатывать многие запросы в службу поддержки, освобождая агентов-людей для решения более сложных вопросов. Это приведет к ускорению времени ответа и более эффективному обслуживанию клиентов.
Важность конфиденциальности данных: Защита информации о потребителях
Конфиденциальность данных - еще одно важное соображение в эпоху коммерции на основе AI. Потребители должны быть уверены в том, что их личная информация защищена и используется ответственно. Компаниям необходимо внедрить надежные меры безопасности и быть прозрачными в отношении того, как они собирают, используют и передают данные.
Роль регулирования: Обеспечение справедливости и прозрачности
Регулирование может быть необходимо для обеспечения справедливости, прозрачности и безопасности коммерции на основе AI. Это может включать правила, касающиеся таких вопросов, как предвзятость, конфиденциальность данных и подотчетность.
Будущее коммерции: Бесшовный и персонализированный опыт
Будущее коммерции - это то, где агенты AI беспрепятственно работают за кулисами, чтобы предоставить нам персонализированный и эффективный опыт покупок. Это преобразование обещает изменить способ покупки товаров и услуг в Интернете, сделав его проще, удобнее и приятнее, чем когда-либо прежде.