AI: Падение DeepSeek и взлёт Kuaishou

Недавний отчет с AI-платформы Poe, принадлежащей Quora, указывает на сдвиг в предпочтениях пользователей, где DeepSeek испытывает снижение использования, в то время как Kuaishou набирает обороты в сфере генерации видео. Отчет подчеркивает динамичный характер AI-ландшафта и проблемы, с которыми сталкиваются компании в поддержании своего конкурентного преимущества.

Падение DeepSeek

Согласно данным Poe, только 3% запросов на платформе были направлены к DeepSeek-R1 к концу апреля. Это значительное снижение по сравнению с пиком в феврале, когда DeepSeek занимал 7% запросов. Снижение можно объяснить появлением других доступных и эффективных моделей рассуждений, предоставляющих пользователям более широкий выбор.

В мае DeepSeek занимал позицию третьей по популярности модели рассуждений на Poe. Он отставал от Gemini 2.5 Pro от Google и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, которые захватили 31,5% и 19,1% запросов на модели рассуждений подписчиков соответственно. DeepSeek-R1, в свою очередь, отвечал за 12,2% запросов.

Примечательно, что фундаментальная модель V3 от DeepSeek не вошла в число пяти самых используемых больших языковых моделей на платформе, что еще раз подчеркивает трудности, с которыми сталкивается компания в поддержании своей доли рынка.

Эти цифры проливают свет на трудности, с которыми сталкивается DeepSeek при навигации по международным рынкам, несмотря на ее первоначальный успех в начале года. AI-стартап из Ханчжоу получил глобальное признание в конце января с выпуском R1, который хвалили за эффективность использования ресурсов при создании высокопроизводительных моделей.

Подъём Kuaishou в генерации видео

По мере того, как популярность DeepSeek уменьшается, Kuaishou, китайское приложение для коротких видеороликов, выходит в лидеры со своим Kling AI. Согласно Poe, модель Kling 2.0 Master была ответственна за 21% запросов на генерацию видео на платформе к концу апреля. Это ставит ее на второе место в мире, уступая только Runway - "определяющей категорию" видеомодели.

Kuaishou запустил Kling 2.0 в апреле, описывая его как "самую мощную модель генерации видео, доступную для вас в мире". Этому предшествовал выпуск первой версии Kling AI в прошлом году.

В совокупности, все версии Kling отвечали за 30% использования генерации видео на Poe, что демонстрирует ее растущую популярность и влияние в сфере генерации видео.

Усиление AI-гонки

Китайские Big Tech фирмы и стартапы ведут ожесточенную конкуренцию с Кремниевой долиной, поскольку глобальная AI-гонка усиливается. Прошлые достижения DeepSeek рассматривались как свидетельство устойчивости Китая перед лицом жестких ограничений на экспорт чипов, введенных Соединенными Штатами.

Однако, на фоне интенсивной конкуренции, соучредитель Anthropic поставил под сомнение ажиотаж вокруг DeepSeek, предположив, что китайский стартап "отстает на шесть-восемь месяцев от американских передовых компаний".

DeepSeek относительно молчит о своем прогрессе в разработке предстоящей модели R2, что вызывает значительное ожидание в отрасли. Интерес был еще больше подогрет выпуском компанией Prover-V2, менее значительным обновлением модели, ориентированной на математику.

Факторы, влияющие на внедрение AI-моделей

Несколько факторов способствуют внедрению и использованию AI-моделей, в том числе:

• Экономическая эффективность: Доступные модели привлекают более широкую пользовательскую базу, особенно для приложений, где высокая производительность не является основной задачей.
• Производительность: Модели, которые обеспечивают превосходные результаты в конкретных задачах, таких как рассуждения или генерация видео, приобретают популярность среди пользователей, которые отдают приоритет качеству.
• Доступность: Простота доступа и интеграция с существующими платформами могут значительно повлиять на внедрение модели.
• Маркетинг и продвижение: Эффективные маркетинговые кампании могут повысить осведомленность и вызвать интерес пользователей к конкретным моделям.
• Поддержка сообщества: Сильное сообщество пользователей и разработчиков может внести свой вклад в рост и улучшение AI-моделей.

Конкурентный ландшафт AI-платформ

Ландшафт AI-платформ является высококонкурентным, и многочисленные компании борются за долю рынка. Ключевые игроки включают:

• Google: Предлагает широкий спектр AI-сервисов, включая Gemini и другие большие языковые модели.
• Anthropic: Известен своими моделями Claude, которые предназначены для ответственной и этичной разработки AI.
• DeepSeek: Китайский AI-стартап, который получил признание за свои ресурсоэффективные модели.
• Kuaishou: Китайское приложение для коротких видеороликов, которое добилось значительных успехов в генерации видео со своим Kling AI.
• Runway: Ведущая видеомодель, которая установила стандарт для отрасли.

Адаптивность и инновации в AI-индустрии

AI-индустрия характеризуется быстрыми инновациями и изменениями. Компании должны постоянно адаптироваться и внедрять инновации, чтобы сохранить свое конкурентное преимущество. Это включает в себя:

• Инвестиции в исследования и разработки: Непрерывное изучение новых AI-техник и технологий имеет решающее значение для сохранения лидерства.
• Сотрудничество с другими организациями: Партнерство с исследовательскими институтами и другими компаниями может ускорить инновации.
• Разработка специализированных моделей: Создание моделей, адаптированных к конкретным задачам или отраслям, может обеспечить конкурентное преимущество.
• Поддержка разработки с открытым исходным кодом: Вклад и использование AI-проектов с открытым исходным кодом могут способствовать инновациям и сотрудничеству.
• Сосредоточение внимания на пользовательском опыте: Разработка AI-моделей, которые просты в использовании и интеграции, может повысить их внедрение и удовлетворенность.

Эволюция технологии генерации видео

Технология генерации видео быстро развивалась в последние годы, благодаря достижениям в области AI и машинного обучения. Ранние модели генерации видео были ограничены в своих возможностях, производя низкое качество и нереалистичные результаты. Однако недавние достижения привели к разработке моделей, которые могут генерировать видео высокого разрешения, фотореалистичные видео.

Ключевые этапы эволюции технологии генерации видео включают:

• Генеративно-состязательные сети (GAN): GAN сыграли решающую роль в улучшении качества и реалистичности сгенерированных видео.
• Трансформерные сети: Трансформерные сети позволили разработать модели, которые могут генерировать видео со сложными сценами и сюжетными линиями.
• Диффузионные модели: Диффузионные модели зарекомендовали себя как мощная техника для генерации изображений и видео высокого качества.
• Генерация видео из текста: Модели генерации видео из текста позволяют пользователям создавать видео из текстовых описаний, открывая новые возможности для творческого выражения и создания контента.

Влияние AI на ландшафт видеоконтента

AI преобразует ландшафт видеоконтента несколькими способами:

• Автоматизированное создание видео: Инструменты на базе AI могут автоматизировать создание видео, сокращая время и затраты, связанные с традиционным производством видео.
• Персонализированный видеоконтент: AI может использоваться для персонализации видеоконтента на основе предпочтений пользователей, повышая вовлеченность и удовлетворенность.
• Улучшенное редактирование видео: Инструменты на базе AI могут улучшить рабочий процесс редактирования видео, упрощая создание видео профессионального качества.
• AI-сгенерированные персонажи и аватары: AI может использоваться для создания реалистичных персонажей и аватаров для виртуальных сред и видеоигр.
• Интерактивные видеовпечатления: AI может включать интерактивные видеовпечатления, позволяя пользователям взаимодействовать с видеоконтентом новыми и значимыми способами.

Будущее AI и генерации видео

Будущее AI и генерации видео светлое, с многочисленными захватывающими возможностями на горизонте. Некоторые потенциальные разработки включают:

• Более реалистичные и фотореалистичные видео: AI-модели будут продолжать улучшаться, генерируя видео, которые не отличаются от реальных кадров.
• Инструменты редактирования видео на базе AI: Инструменты редактирования видео на базе AI станут более сложными, позволяя пользователям легко создавать сложные и визуально ошеломляющие видео.
• AI-сгенерированные виртуальные миры: AI будет использоваться для создания иммерсивных виртуальных миров для развлечений, образования и обучения.
• AI-управляемое повествование: AI будет использоваться для создания захватывающих сюжетных линий и вовлекающих повествований для видео и других форм медиа.
• Этичные соображения в AI-генерации видео: По мере того, как технология AI-генерации видео становится более мощной, важно учитывать этические соображения, такие как дипфейки и дезинформация.

Важность эффективности использования ресурсов в разработке AI-моделей

Первоначальный успех DeepSeek с R1 подчеркнул важность эффективности использования ресурсов в разработке AI-моделей. Ресурсоэффективные модели предлагают несколько преимуществ:

• Более низкие затраты на обучение: Ресурсоэффективные модели требуют меньше вычислительной мощности и данных для обучения, что снижает затраты на обучение.
• Более высокая скорость вывода: Ресурсоэффективные модели могут выполнять вывод быстрее, обеспечивая приложения реального времени.
• Снижение энергопотребления: Ресурсоэффективные модели потребляют меньше энергии, способствуя созданию более устойчивой AI-экосистемы.
• Болееширокая доступность: Ресурсоэффективные модели могут быть развернуты на более широком диапазоне устройств, что делает AI доступным для большей части населения.

Проблемы в поддержании доли рынка в AI-индустрии

AI-индустрия является очень динамичной, и компании сталкиваются с многочисленными проблемами в поддержании своей доли рынка:

• Быстрые технологические достижения: Область AI постоянно развивается, и компании должны идти в ногу с последними технологическими достижениями, чтобы оставаться конкурентоспособными.
• Интенсивная конкуренция: AI-индустрия является высококонкурентной, и многочисленные компании борются за долю рынка.
• Изменение предпочтений пользователей: Предпочтения и требования пользователей могут быстро меняться, требуя от компаний адаптировать свои продукты и услуги соответственно.
• Этичные соображения: Этичные соображения, такие как предвзятость и справедливость, становятся все более важными, и компании должны решать эти вопросы, чтобы поддерживать доверие пользователей.
• Нормативно-правовая база: Нормативно-правовая база для AI все еще развивается, и компании должны ориентироваться в сложных и часто неопределенных правилах.

Роль AI-платформ в формировании AI-ландшафта

AI-платформы, такие как Poe, играют решающую роль в формировании AI-ландшафта:

• Предоставление доступа к широкому спектру AI-моделей: AI-платформы предлагают пользователям доступ к разнообразному выбору AI-моделей, позволяя им выбирать лучшую модель для своих конкретных потребностей.
• Облегчение экспериментов и открытий: AI-платформы позволяют пользователям экспериментировать с различными моделями и открывать новые приложения для AI.
• Предоставление показателей производительности и сравнений: AI-платформы предоставляют показатели производительности и сравнения, помогая пользователям оценить эффективность различных моделей.
• Связывание пользователей с разработчиками: AI-платформы связывают пользователей с разработчиками, способствуя сотрудничеству и инновациям.
• Содействие ответственной разработке AI: AI-платформы могут способствовать ответственной разработке AI, предоставляя рекомендации и ресурсы для этичных AI-практик.

Глобальная AI-гонка и ее последствия

Глобальная AI-гонка между Китаем и Соединенными Штатами имеет значительные последствия для будущего AI-индустрии:

• Экономический рост: Ожидается, что AI будет стимулировать экономический рост в обеих странах, создавая новые рабочие места и отрасли.
• Технологическое лидерство: Страна, которая лидирует в AI, будет иметь значительное преимущество в других технологических областях, таких как робототехника, здравоохранение и транспорт.
• Национальная безопасность: AI становится все более важным для национальной безопасности, и страна, которая доминирует в AI, будет иметь стратегическое преимущество.
• Геополитическое влияние: Страна, которая лидирует в AI, будет иметь большее геополитическое влияние, формируя глобальный порядок.
• Этичные соображения: Глобальная AI-гонка поднимает этичные соображения, такие как возможность использования AI в злонамеренных целях.