Конференция HumanX AI, собравшая более 3000 участников, включая меня, прошла на прошлой неделе в Лас-Вегасе. Центральной темой трехдневного мероприятия стало доверие, а именно, как добиться надежных результатов от технологии, которая столь же мощна, сколь и вероятностна по своей природе.
Время проведения конференции совпало с решением Apple отложить развертывание своих функций ИИ из-за опасений по поводу их точности. Еще одним ярким примером проблем, связанных с внедрением ИИ, стала статистика из исследования AWS, согласно которой только 6% проектов ИИ доходят до стадии production. Эта статистика была наглядно представлена и послужила суровым напоминанием о продолжающихся экспериментах в этой области.
Несмотря на эти препятствия, согласно совместному отчету HumanX и Crunchbase, подготовленному к конференции, в 2024 году в сектор ИИ было инвестировано более 100 миллиардов долларов, что на 80% больше, чем в 2023 году.
Сама конференция представляла собой динамичное сочетание панельных дискуссий и презентаций продуктов, проходивших на нескольких сценах в огромном выставочном зале. В небольших залах проводились сессии вопросов и ответов и демонстрации продуктов, а в просторных помещениях были расставлены кресла, кабинки и специальное приложение для нетворкинга.
Среди обилия контента мое внимание особенно привлекли идеи, которыми поделились некоторые из ведущих компаний, занимающихся разработкой моделей ИИ, спустя чуть более двух лет после того, как ChatGPT от OpenAI вывел генеративный ИИ на передний план.
OpenAI и их ‘ров’
Даже OpenAI, с оценкой в 157 миллиардов долларов, столкнулась с острым вопросом от Кейт Руни из CNBC: ‘В чем ваш ров?’ (защитный механизм).
Кевин Вейл, который последние 10 месяцев занимает должность директора по продуктам OpenAI, признал, что эпоха 12-месячного лидерства закончилась. Он отметил, что текущая реальность лидерства в три-шесть месяцев по-прежнему ‘действительно ценна’.
Вейл противопоставил нынешние стремительные темпы развития предыдущим циклам, когда, например, ‘база данных была базой данных’. Он уловил дух времени, заметив, что ‘каждые два месяца появляется какая-то новая модель, [которая] может делать то, что компьютеры никогда не могли делать’.
Несмотря на постоянно сокращающиеся сроки лидерства, OpenAI может похвастаться впечатляющими цифрами. Вейл заявил, что 3 миллиона разработчиков используют API, более 400 миллионов человек еженедельно взаимодействуют с ChatGPT, и более 2 миллионов предприятий используют его корпоративные продукты. Эти цифры подчеркивают значительный охват и влияние OpenAI в сфере ИИ.
Anthropic о Claude Code
Одним из самых ярких моментов конференции стал разговор между Алексом Хитом, заместителем редактора The Verge, и Майком Кригером, директором по продуктам Anthropic. Они углубились в тонкости создания компании, занимающейся разработкой моделей, и стратегию Anthropic по разработке приложений. Примечательно, что Claude Code, запущенный всего несколько недель назад, уже собрал 100 000 пользователей всего за одну неделю.
Кригер рассказал, что перед запуском он активно связывался с ведущими клиентами API кода Anthropic. Это был стратегический шаг, учитывая, что Claude Code напрямую конкурирует с этими клиентами, включая Anysphere (создатель Cursor), Windsurf от Codeium и Copilot от GitHub.
Он подчеркнул необходимость наличия собственных продуктов на рынке, заявив: ‘Вы просто не сможете получить такую обратную связь, если вы являетесь только поставщиком API’. Это прямое взаимодействие с пользователями дает бесценную информацию, которую невозможно получить исключительно через предоставление API.
Знания, полученные от этих собственных продуктов, будут напрямую интегрированы в модель, ‘обеспечивая равные условия, будучи прозрачными, а затем прощупывая почву’. Этот итеративный процесс обеспечивает постоянное совершенствование и адаптацию.
Кригер выразил надежду, что ‘мы все сможем ориентироваться в иногда более тесных смежных областях’, признавая возможность усиления конкуренции и сотрудничества в развивающейся экосистеме ИИ.
В более философском ключе Кригер поделился, что он присоединился к Anthropic из-за той ключевой роли, которую она может сыграть в ‘управлении будущим взаимодействия человека и ИИ’. Он подчеркнул необходимость выйти за рамки простых чат-ботов, заявив: ‘Если через год это будут просто чат-боксы и чат-боты, мы все потерпим неудачу’. Это видение подчеркивает приверженность Anthropic формированию более значимого и эффективного будущего для взаимодействия человека и ИИ.
Mistral, Open Source и меньшие модели
Mistral AI, базирующаяся во Франции, отличается от Anthropic и OpenAI тем, что отстаивает подход с открытым исходным кодом к построению моделей. Эта стратегия направлена на создание децентрализованного ландшафта ИИ, предотвращая доминирование нескольких избранных компаний. Артур Менш, генеральный директор и соучредитель Mistral, подчеркнул значительный спрос на решения с открытым исходным кодом, особенно среди тех, у кого есть требования к управлению данными и суверенные потребности.
‘Что мы предлагаем помимо наших моделей с открытым исходным кодом, так это платформу для развертывания, для создания агентов, для управления данными, для управления обратной связью, которая может быть развернута полностью изолированно’, - пояснил Менш. Эта комплексная платформа дополняет их модели с открытым исходным кодом, предлагая надежный набор инструментов для различных приложений.
Сосредоточенность Mistral на меньших моделях привела к ее активному участию в роботизированных приложениях. ‘Наличие небольшой модели ‘видение-действие’, развернутой на определенном оборудовании, будет чрезвычайно важно в ближайшие годы, и мы предоставляем программный стек для этого’, - заявил Менш. Это стратегическое направление позиционирует Mistral в авангарде интеграции ИИ с физическими системами.
Компания сотрудничает с Helsing в области технологий дронов и активно взаимодействует с робототехническими компаниями в районе залива Сан-Франциско, еще больше укрепляя свое присутствие в области робототехники.
Первоначально Mistral была сосредоточена на обслуживании корпоративных клиентов. Однако Менш отметил, что наличие API по своей сути приближает компанию к созданию продукта, ориентированного на потребителя. Это осознание привело к запуску потребительского продукта Mistral, Le Chat, в прошлом месяце, что ознаменовало значительное расширение их охвата.
Следующая конференция
Заглядывая в будущее, HumanX планирует переехать в Сан-Франциско в следующем году, что отражает концентрацию инвестиций в ИИ в районе залива. По прогнозам, почти 30% компаний, представленных на HumanX, являются потенциальными целями для поглощения, поэтому ландшафт конференции может претерпеть кардинальные изменения в следующем году. Динамика инноваций, конкуренции и консолидации, несомненно, будет определять будущее индустрии ИИ, делая HumanX в следующем году событием, за которым стоит внимательно следить. Быстрое развитие технологий ИИ в сочетании со стратегическим маневрированием ключевых игроков обещает непрерывный поток разработок и прорывов в ближайшие годы. Переезд в Сан-Франциско ставит HumanX в эпицентр этой деятельности, предоставляя возможность наблюдать за разворачивающимся будущим ИИ с первого ряда.