Платформа Aquant для специалистов по обслуживанию
‘Это платформа Aquant для профессионалов в области обслуживания, и это платформа искусственного интеллекта’, - заявил Мелокна. ‘Мы были пионерами в области ИИ задолго до того, как это стало модным словом. Для выездного персонала это похоже на то, как если бы рядом с ними был тренер или приятель. Но вместо физического присутствия, это ИИ, направляющий их к лучшей работе. В нашей отрасли люди часто ‘звонят другу’. Теперь ИИ обеспечивает такую направляемую поддержку, чтобы повысить качество их работы’.
Мелокна в беседе с Кристофом Бертраном из theCUBE для серии интервью Tech Innovation CUBEd Awards 2025, в студии прямой трансляции SiliconANGLE Media, theCUBE, углубился в преобразующий потенциал ИИ-аугментации.
Почему ИИ-аугментация должна быть приоритетом
В отличие от полной автоматизации, которая исключает участие человека, ИИ-аугментация сотрудничает с людьми для повышения производительности, креативности и принятия решений. Этот совместный подход лежит в основе новаторских усилий Aquant в этом секторе, как объяснил Мелокна.
‘Вы затронули важный момент об усилении человеческих возможностей с помощью ИИ’, - отметил он. ‘Хотя многие опасаются, что ИИ вытеснит рабочие места, мы считаем, что он на самом деле улучшит их. ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, которыми его кормят. В нашей отрасли существует огромное количество племенных знаний, множество идей, находящихся в умах самых опытных профессионалов в каждой организации. Задача состоит в том, как нам собрать эти данные, знания и опыт и интегрировать их в ИИ?’
Для решения проблемы растущей сложности машин, растущих ожиданий клиентов и нехватки рабочей силы Aquant использует инструменты на базе ИИ. Мелокна подчеркнул, что эти инструменты способствуют непрерывному обучению, проактивному руководству и бесшовной интеграции, что приводит к значительному повышению эффективности. Вклад Aquant в эффективность производства был отмечен наградой CUBEd Award в номинации ‘Лучший продукт с поддержкой ИИ – Производство’.
‘Как компания, мы даем возможность специалистам по обслуживанию производителей добиваться успеха’, - уточнил Мелокна. ‘Наше влияние охватывает весь жизненный цикл обслуживания. Мы обеспечиваем более быстрое решение проблем, иногда даже до того, как клиент узнает о проблеме или ему потребуется обратиться в колл-центр. John Deere, например, использует наш продукт, чтобы обеспечить быстрое решение проблем, максимизируя урожайность’.
Более глубокое погружение в ИИ-аугментацию
Суть ИИ-аугментации заключается в ее способности улучшать, а не заменять человеческий опыт. Речь идет о создании симбиотических отношений, в которых ИИ обрабатывает рутинные задачи и предоставляет информацию, основанную на данных, в то время как люди сосредотачиваются на решении сложных проблем, критическом мышлении и творчестве.
Ключевые преимущества ИИ-аугментации:
- Повышенная производительность: ИИ может автоматизировать повторяющиеся задачи, освобождая специалистов по обслуживанию для более стратегических и сложных задач.
- Улучшенное принятие решений: Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и идей, которые люди могут пропустить, что приводит к более информированным решениям.
- Повышенная эффективность: Упрощая рабочие процессы и предоставляя рекомендации в режиме реального времени, ИИ может помочь сервисным командам решать проблемы быстрее и эффективнее.
- Уменьшение количества ошибок: ИИ может минимизировать человеческие ошибки, автоматизируя задачи и предоставляя контрольные списки и напоминания.
- Улучшенный клиентский опыт: Более быстрое и эффективное обслуживание приводит к более довольным клиентам.
- Повышение квалификации и переподготовка рабочей силы: Заботясь о рутинных задачах, специалисты по обслуживанию могут сосредоточиться на изучении новых навыков и адаптации к меняющимся технологиям.
Подход Aquant к ИИ-аугментации
Платформа Aquant предназначена для бесшовной интеграции в существующие рабочие процессы обслуживания. Она использует комбинацию машинного обучения, обработки естественного языка и других технологий ИИ для предоставления ряда функций, в том числе:
- Интеллектуальная сортировка: ИИ анализирует входящие запросы на обслуживание и автоматически направляет их наиболее подходящему технику в зависимости от его навыков и доступности.
- Управление знаниями: ИИ собирает и организует племенные знания, делая их легкодоступными для всех специалистов по обслуживанию.
- Управляемое устранение неполадок: ИИ предоставляет пошаговые инструкции и рекомендации, помогающие техническим специалистам быстро диагностировать и устранять проблемы.
- Прогнозное обслуживание: ИИ анализирует данные оборудования, чтобы предсказать потенциальные сбои и заблаговременно запланировать техническое обслуживание.
- Удаленная помощь: ИИ позволяет техническим специалистам удаленно диагностировать и устранять проблемы, уменьшая необходимость выезда на место.
Реальное влияние: пример John Deere
Мелокна выделил John Deere как яркий пример ИИ-аугментации Aquant в действии. В сельскохозяйственной отрасли своевременное техническое обслуживание оборудования имеет решающее значение для максимизации урожайности. Платформа Aquant помогает John Deere обеспечить быстрое решение любых проблем с их техникой, сводя к минимуму время простоя и обеспечивая оптимальную производительность для фермеров.
Это реальное применение демонстрирует ощутимые преимущества ИИ-аугментации. Предоставляя специалистам по обслуживанию инструменты на базе ИИ, Aquant помогает таким компаниям, как John Deere, добиться значительных улучшений в эффективности, удовлетворенности клиентов и общей операционной производительности.
Решение проблем, связанных с ИИ
Страх, что ИИ заменит человеческие рабочие места, является распространенной проблемой. Однако философия Aquant сосредоточена на ИИ как на инструменте для аугментации, а не для замены. Автоматизируя рутинные задачи и предоставляя информацию, основанную на данных, ИИ освобождает специалистов по обслуживанию, чтобы они могли сосредоточиться на более важных видах деятельности, требующих человеческой изобретательности и критического мышления.
Будущее обслуживания с ИИ-аугментацией
Тенденция очевидна, ИИ никуда не денется. Внедрение ИИ в сфере услуг будет ускоряться в ближайшие годы. По мере того, как технологии ИИ продолжают развиваться, мы можем ожидать еще более сложных и эффективных применений ИИ-аугментации. Это приведет к:
- Более проактивному и превентивному обслуживанию: ИИ будет все чаще использоваться для прогнозирования и предотвращения сбоев оборудования до того, как они произойдут, сводя к минимуму время простоя и максимизируя производительность.
- Гиперперсонализированному обслуживанию: ИИ позволит поставщикам услуг адаптировать свои предложения к конкретным потребностям каждого отдельного клиента, создавая более персонализированный и удовлетворяющий опыт.
- Более тесному сотрудничеству между людьми и ИИ: Будущее обслуживания увидит, как люди и ИИ будут беспрепятственно работать вместе, используя сильные стороны друг друга для достижения оптимальных результатов.
- Непрерывному совершенствованию: Аналитика на базе ИИ предоставит ценную информацию о производительности обслуживания, позволяя организациям выявлять области для улучшения и постоянно оптимизировать свою деятельность.
Переход к ландшафту обслуживания, дополненному ИИ, потребует изменения мышления и сосредоточения внимания на повышении квалификации и переподготовке рабочей силы. Специалистам по обслуживанию необходимо будет развивать новые навыки, чтобы эффективно сотрудничать с ИИ и использовать его возможности. Компании, которые примут эти изменения и инвестируют в необходимое обучение и развитие, будут иметь хорошие возможности для процветания в будущем обслуживания.
Платформа Aquant предлагает взглянуть на это будущее, демонстрируя силу ИИ для преобразования сервисных команд и обеспечения значительных улучшений в различных отраслях. Сосредоточив внимание на аугментации, а не на замене, Aquant прокладывает путь к более эффективному, действенному и, в конечном счете, более ориентированному на человека подходу к обслуживанию. Интеграция ИИ - это не просто технология; речь идет о том, чтобы дать людям возможность делать свою работу наилучшим образом.