Искусственные интеллекты, особенно чат-боты, продолжают развиваться, и многие из них теперь предлагают опцию "глубокого исследования", позволяя им исследовать определенные темы за вас. Эти боты выступают в роли автономных AI-агентов, которые от вашего имени ищут в сети, находят подходящие онлайн-ресурсы и затем предоставляют вам подробный отчет, основанный на их находках. Цель состоит в том, чтобы сэкономить ваше время, которое вы бы потратили на личный просмотр сотен и тысяч веб-сайтов.
Глубокие исследования быстро становятся мощной функцией различных AI. Вы можете найти ее в ChatGPT от OpenAI, Google Gemini, Perplexity AI и даже в Grok от xAI (называемом DeepSearch). Microsoft представила тип глубокого исследования с двумя AI-агентами (Researcher и Analyst); однако, они требуют лицензии Microsoft 365 Copilot и подписки Enterprise или Business, поэтому они пока не доступны обычным пользователям Copilot.
Звучит, конечно, как полезный и помогающий навык. Но как разные AI-сервисы справляются с этой задачей? Чтобы ответить на этот вопрос, я попробовал функции глубокого исследования ChatGPT, Gemini, Perplexity AI и Grok. Я отправил один и тот же запрос каждому сервису, попросив их "исследовать способы изображения путешествий во времени в кино и на телевидении и то, как это отражает наши ценности, страхи и желания".
Вот как работает режим исследования каждого AI и как они справились с моей темой.
ChatGPT
ChatGPT от OpenAI предлагает два разных режима глубокого исследования: полный и облегченный. Полный режим предоставляет подробные, углубленные отчеты, но может занять до 30 минут, чтобы найти лучшие источники и представить свои выводы. Облегченный режим предоставляет более короткие, менее глубокие отчеты, но обычно занимает всего несколько минут. То, какой из них вы можете использовать и сколько запросов вы можете отправлять, зависит от вашего плана.
Пользователи ChatGPT Plus, Team и Edu получают 25 запросов в месяц (10 полных и 15 облегченных), пользователи Enterprise получают 10 (все полные), пользователи Pro получают 250 (125 полных и 125 облегченных), а бесплатные пользователи получают 5 (все облегченные). Как только вы достигнете лимита глубоких исследований полного формата, ваш запрос автоматически переключится на облегченный.
Независимо от того, используете ли вы полную или облегченную версию, процесс один и тот же. Вы также можете использовать настольное приложение для Windows или macOS. Введите или произнесите свой запрос в командной строке, выберите кнопку "Глубокое исследование" и отправьте свой запрос. Если эффективна полная версия, будьте готовы подождать некоторое время, чтобы получить ответ. Если работает облегченная версия, вам не придется ждать так долго.
Я отправил запрос о путешествиях во времени в кино и на телевидении в режиме глубокого исследования полной и облегченной версии – в первом случае, используя свою подписку Plus, во втором, используя бесплатную учетную запись. Оба использовали модель GPT-4o. Оба также попросили меня уточнить, какой тип анализа я хочу, например, сделать выбор между тематическим подходом или более историческим, а также включать ли только классические фильмы и телешоу или современные.
Полная версия потратила около 17 минут на поиск в Интернете и компиляцию результатов, но предоставила подробный, углубленный отчет с несколькими примерами и полезной таблицей телешоу и фильмов. Облегченная версия заняла всего около 8 минут от начала до конца, но предоставила более короткий, менее глубокий отчет – версию Cliff’s Notes полной версии. Оба отчета затрагивали мою тему и были интересными для чтения, но полное глубокое исследование заслуживает признания за свою тщательность.
Google Gemini
Режим глубокого исследования Gemini доступен как подписчикам, так и бесплатным пользователям. Подписчики обычно получают 20 запросов в день, но это число может варьироваться. Бесплатные пользователи ограничены 5 запросами в месяц.
Чтобы включить глубокое исследование, нажмите на раскрывающееся меню в левом верхнем углу, в котором указанатекущая модель. Подписчики могут выбирать между 2.0 Flash, 2.5 Pro (экспериментально) и глубоким исследованием с 2.5 Pro. Бесплатные пользователи могут выбрать 2.0 Flash или глубокое исследование. После выбора желаемой модели кнопка "Глубокое исследование" должна отображаться под командной строкой. Введите свой вопрос в командной строке, выберите кнопку "Глубокое исследование" (если она еще не выделена) и отправьте свой запрос.
После того, как я отправил запрос о путешествиях во времени, глубокое исследование Gemini быстро сгенерировало схему того, как оно планирует обрабатывать мою тему, которую я мог настроить или утвердить как есть. Я одобрил ее, и Gemini начал проводить исследование в Интернете.
AI информировал меня о ходе каждого шага, указывая, что он делает, какие веб-сайты просматривает и как продвигается отчет. Весь процесс занял около 10 минут.
Получившийся отчет был очень глубоким, тщательным и длинным. Мне понравилось включение таблицы, содержащей примеры обсуждаемых фильмов. Стиль письма Gemini был более академичным, чем стиль ChatGPT, который был менее формальным и более интересным для чтения. Но Gemini все равно оказался достойным выполнения этой задачи.
Perplexity AI
Режим глубокого исследования Perplexity доступен как платным подписчикам, так и бесплатным пользователям. Pro-подписчики получают до 500 запросов в день, а бесплатные пользователи получают пять запросов в день. В командной строке введите свой вопрос, выберите кнопку "Исследование" и отправьте свой запрос.
Я позволил режиму исследования Perplexity обработать ту же тему о путешествиях во времени. Здесь AI информировал меня о своем прогрессе, сообщая мне, какие конкретные подтемы он исследует и какие веб-сайты анализирует. Perplexity потребовалось всего около пяти минут, чтобы собрать свои выводы и представить свой отчет. Но результат был разочаровывающим.
Сам отчет был намного короче, чем отчеты, сгенерированные другими AI. Каждая тема или элемент получали всего несколько абзацев, большинство из которых не хватало какого-либо глубокого анализа. Отчет был неплохим для быстрого прочтения. Но он напомнил мне домашнее задание, выполненное ребенком, который просто хотел закончить его, не тратя слишком много времени и усилий.
Grok AI
Grok 3 от xAI предлагает два режима глубокого исследования: DeepSearch и DeeperSearch. DeepSearch просматривает большое количество онлайн-ресурсов, хотя не все из них полезны или надежны. Этот режим также может очень быстро выполнять работу. DeeperSearch - это обновленная версия DeepSearch, которая использует больше высококачественных ресурсов и требует больше времени для запуска, но обычно предоставляет более подробный отчет.
Независимо от того, какой режим вы выберете, подписчики X Premium+ могут наслаждаться неограниченным количеством запросов, в то время как бесплатные и Basic пользователи ограничены только 10 запросами DeepSearch в день.
Чтобы попробовать эту функцию, введите свой запрос в командной строке Grok, щелкните стрелку загрузки DeepSearch и выберите DeepSearch или DeeperSearch. Когда будете готовы, отправьте свой запрос.
Я бросил Grok тот же запрос о путешествиях во времени. В режиме DeepSearch AI потребовалось всего полторы минуты, чтобы завершить весь процесс, установив рекорд скорости. DeeperSearch занял немного больше времени, две с половиной минуты. Учитывая такую скорость, я ожидал получить плохой отчет. Но результат меня удивил. В обоих режимах Grok предоставил интересные и информативные отчеты, хотя и короткие. Исследование перечислило различные примеры, полезную таблицу телешоу и фильмов и некоторые продуманные анализы. Совсем неплохо.
Так какой AI показал себя лучше всех? Я должен объявить ChatGPT победителем. Хотя это заняло больше всего времени, его отчет был самым тщательным, глубоким, хорошо написанным и интересным. В противном случае, если вы спешите, Grok определенно стоит попробовать. Конечно, все это основано только на одном запросе. Для других тем я мог бы выдвинуть другого чемпиона. Но эти результаты все равно стоит учитывать, когда вам в следующий раз понадобится AI для выполнения вашего собственного типа глубокого исследования.
Теперь давайте углубимся в конкретные различия между каждой моделью AI и рассмотрим их уникальные сильные и слабые стороны при обработке сложных исследовательских задач. Мы сосредоточимся на нескольких ключевых аспектах:
- Качество и разнообразие источников информации: Способен ли AI идентифицировать и использовать информацию из различных надежных источников?
- Глубина и проницательность анализа: Просто ли AI повторяет информацию или способен предоставить глубокий анализ и ценные идеи?
- Ясность и читаемость отчета: Легко ли понять сгенерированный AI отчет, логичен ли он, и хорошо ли структурирован?
- Время обработки и эффективность: Разумно ли время, необходимое AI для выполнения исследовательской задачи, и как оно соотносится с другими моделями?
Проведя более подробную оценку этих ключевых аспектов, мы сможем лучше понять возможности каждой модели AI и определить, какая модель лучше всего подходит для конкретных исследовательских потребностей.
Прежде всего, давайте рассмотрим производительность ChatGPT в области глубоких исследований. Как упоминалось ранее, ChatGPT предлагает два различных режима глубоких исследований: полный и облегченный. Полный режим обеспечивает более глубокий и тщательный анализ, но требует больше времени для завершения. Облегченный режим быстрее, но в нем есть компромиссы в отношении глубины и детализации.
Что касается источников информации, ChatGPT, по-видимому, имеет доступ к различным онлайн-ресурсам, включая научные журналы, новостные статьи, блоги и веб-сайты. Однако в некоторых случаях он может полагаться на менее надежные источники, что может повлиять на точность и достоверность его отчетов.
Что касается глубины и проницательности анализа, полная версия ChatGPT обычно способна предоставить глубокий анализ и ценные идеи. Он может определять взаимосвязи между различными источниками и выдвигать обоснованные аргументы. Однако облегченному режиму часто не хватает этой глубины, и он может предлагать более поверхностный анализ.
Что касается ясности и читаемости отчета, ChatGPT обычно может генерировать отчеты, которые легко понять, логичны и хорошо структурированы. Однако в некоторых случаях его стиль письма может быть слишком формальным или академичным, что может снизить его привлекательность.
Что касается времени обработки и эффективности, полной версии ChatGPT требуется относительно много времени для выполнения исследовательских задач. Это может быть связано с более тщательным анализом и зависимостью от более широкого круга источников. Облегченный режим быстрее, но в нем есть компромиссы в отношении глубины и детализации.
Далее давайте рассмотрим производительность Google Gemini в области глубоких исследований. Gemini предлагает режим глубоких исследований, доступный как для подписчиков, так и для бесплатных пользователей. Он позволяет пользователям настраивать или утверждать схему того, как AI обрабатывает тему.
Что касается источников информации, Gemini, по-видимому, имеет доступ к различным онлайн-ресурсам, аналогичным ChatGPT. Однако он может иметь более строгий отбор источников, что может повысить точность и достоверность его отчетов.
Что касается глубины и проницательности анализа, глубокое исследование Gemini обычно способно предоставить глубокий анализ и ценные идеи. Он может определять взаимосвязи между различными источниками и выдвигать обоснованные аргументы. Однако его стиль письма может быть более академичным, чем у ChatGPT, что может снизить его привлекательность.
Что касается ясности и читаемости отчета, Gemini обычно может генерировать отчеты, которые легко понять, логичны и хорошо структурированы. Однако его академический стиль может затруднить понимание для некоторых читателей.
Что касается времени обработки и эффективности, глубокое исследование Gemini обычно быстрее, чем полная версия ChatGPT. Это может быть связано с его более эффективным анализом и зависимостью от более оптимизированного набора источников.
Теперь давайте оценим производительность Perplexity AI в области глубоких исследований. Perplexity предлагает режим глубоких исследований, доступный как для платных подписчиков, так и для бесплатных пользователей. Он уведомляет пользователей о том, какие конкретные подтемы он исследует и какие веб-сайты анализирует.
Что касается источников информации, Perplexity, по-видимому, имеет доступ к различным онлайн-ресурсам, аналогичным ChatGPT и Gemini. Однако он может иметь более строгий отбор источников, что может повысить точность и достоверность его отчетов.
Что касается глубины и проницательности анализа, глубокому исследованию Perplexity обычно не хватает глубины и детализации. Он может предлагать более поверхностный анализ и может быть не в состоянии определить взаимосвязи между различными источниками.
Что касается ясности и читаемости отчета, Perplexity обычно может генерировать отчеты, которые легко понять, логичны и хорошо структурированы. Однако его краткость может снизить его привлекательность.
Что касается времени обработки и эффективности, глубокое исследование Perplexity обычно быстрее, чем ChatGPT и Gemini. Это может быть связано с его более эффективным анализом и зависимостью от более оптимизированного набора источников.
Наконец, давайте рассмотрим производительность Grok AI в области глубоких исследований. Grok предлагает два режима глубоких исследований: DeepSearch и DeeperSearch. DeepSearch просматривает большое количество онлайн-ресурсов, а DeeperSearch использует больше высококачественных ресурсов и требует больше времени для запуска.
Что касается источников информации, DeepSearch от Grok может полагаться на менее надежные источники, что может повлиять на точность и достоверность его отчетов. DeeperSearch больше фокусируется на высококачественных источниках.
Что касается глубины и проницательности анализа, глубокое исследование Grok обычно может предоставлять интересные и информативные отчеты, хотя и короткие. Он может определять взаимосвязи между различными источниками и выдвигать обоснованные аргументы.
Что касается ясности и читаемости отчета, Grok обычно может генерировать отчеты, которые легко понять, логичны и хорошо структурированы. Однако его краткость может снизить его привлекательность.
Что касается времени обработки и эффективности, глубокое исследование Grok является самым быстрым из всех моделей. Это может быть связано с его более эффективным анализом и зависимостью от более оптимизированного набора источников.
В целом, каждая модель AI имеет свои уникальные сильные и слабые стороны в области глубоких исследований. ChatGPT обеспечивает наиболее тщательный и глубокий анализ, но требует больше всего времени для завершения. Gemini обеспечивает аналогичный анализ ChatGPT, но с более академичным стилем письма. Perplexity AI быстрее, но ему не хватает глубины и детализации. Grok AI самый быстрый, но может полагаться на менее надежные источники.
В конечном счете, наиболее подходящая для вас модель AI будет зависеть от ваших конкретных исследовательских потребностей. Если вам требуется наиболее тщательный и глубокий анализ и вы не возражаете против более длительного ожидания, то ChatGPT может быть лучшим выбором. Если вам требуется более эффективный анализ и компромиссы в отношении деталей приемлемы, то Gemini или Perplexity AI могут быть лучшими вариантами. Если вам требуется самый быстрый анализ и вы не возражаете против опоры на менее надежные источники, то Grok AI может быть лучшим выбором.