Будущее AI анимации: еще далеко

Текущее состояние AI инструментов для анимации

Искусственный интеллект (AI) вызвал волну во всех отраслях, и анимация не является исключением. Недавно японская компания Animon представила AI видеогенератор, разработанный специально для аниме, что подняло вопросы о роли AI в производстве анимации. Этот бесплатный инструмент позволяет пользователям вводить статические изображения аниме, мультфильмов или CG арта и создавать пятисекундные анимации на основе подсказок. Animon утверждает, что это может помочь профессиональным и начинающим аниматорам ускорить процесс создания, требуя всего один нарисованный вручную кадр на каждые пять секунд видео, вместо сотен.

Но вопрос в том, действительно ли AI инструменты имеют место в анимационной индустрии?

Вызовы в производстве анимации

Чтобы полностью понять потенциал AI, сначала нужно понимать вызовы в производстве анимации. Даже без участия AI, в индустрии аниме уже есть много способов срезать углы. В настоящее время большая часть работы передается на аутсорсинг корейским анимационным студиям, а время и деньги, вложенные в производство, постоянно сокращаются.

Когда студии недостаточно инвестируют в анимацию, это влияет на аниме двумя способами:

  • Сокращение движения: Движения анимированных персонажей становятся менее плавными, выглядят жесткими и неестественными.
  • Снижение качества арта: Дизайн персонажей может выглядеть красиво на рекламных плакатах, но версии, нарисованные покадрово, не хватает деталей или правильных пропорций, а в некоторых случаях они даже выглядят карикатурно.

Это снижение качества может разочаровать зрителей и повлиять на общее впечатление от аниме.

Animon.ai: углубленный анализ

Animon.ai стремится помочь аниматорам сэкономить время за счет сокращения количества кадров для рисования. Однако, исходя из того, что генерирует Animon.ai, сомнительно, действительно ли он может достичь этой цели.

Инструмент может взять предоставленное пользователем изображение и заставить его двигаться в течение пяти секунд, но это почти все, что можно гарантировать. Чтобы оценить возможности Animon.ai, я провел несколько экспериментов.

Эксперимент 1: Jet Black

Я начал с того, что дал ему статичное изображение Jet Black из Cowboy Bebop, собирающегося выпить из стакана виски. Моя подсказка была простой: "Персонаж на картинке делает глоток из стакана виски, который он держит."

Однако в возвращенном видео было несколько проблем. Во-первых, Jet Black не пил виски. Он, казалось, разговаривал и подносил стакан ближе к лицу, но я не видел ничего, что выглядело бы как фактическое питье. Тем не менее, виски в стакане, казалось, был очень занят - стакан то наполнялся, то опустошался, хотя, казалось, питья не происходило.

AI модель также испытывала трудности со шрамом Jet. Его нижняя часть исчезла, а когда он открыл глаза, шрам проходил прямо через его глазное яблоко. Поскольку я захватил статичное изображение из видео на YouTube канале Crunchyroll, в правом верхнем углу был логотип CR. Однако в AI видео текст, казалось,превратился в "Crunchyolo".

Эксперимент 2: Maomao

Затем я попытался дать ему статичное изображение танцевальной сцены Maomao из "Аптекаря одиночества", и я получил довольно странный результат. В отличие от психоделического, размытого, деформированного движения в 2D видео Jet, то, что дал мне AI, выглядело как 3D модель.

Animon.ai предназначен для работы с CG артом, поэтому я думаю, что имеет смысл, что он может генерировать 3D модели, но я был довольно удивлен. Хотя "Аптекарь одиночества" в значительной степени использует 3D модели для зданий и фонов, персонажи определенно нарисованы в используемом мной кадре.

В любом случае, когда дело доходит до 3D моделей, сгенерированное видео, кажется, значительно более стабильным. Движение выглядит менее шатким, а модель сохраняет размер и форму персонажа более последовательно. Я все еще не хотел бы видеть это в шоу, но это, безусловно, шаг вперед по сравнению с 2D стилизованным контентом, который он мне дал.

Тем не менее, основная идея Animon.ai заключается в том, чтобы помочь аниматорам сэкономить время, рисуя меньше кадров - что не имеет значения, когда дело доходит до 3D анимации. Она уже быстрая и дешевая по сравнению с 2D, и нет особого смысла создавать 3D модель, а затем использовать AI видеогенератор, чтобы произвольно анимировать ее, вместо использования анимационного программного обеспечения.

Ограничения Animon.ai

Animon.ai выявляет несколько ограничений текущей технологии AI анимации:

  • Нереалистичное движение: Движение, генерируемое AI, часто выглядит неестественным и неплавным, что может повлиять на общее качество анимации.
  • Отсутствие контроля: Пользователи имеют ограниченный контроль над результатами AI сгенерированного видео, что затрудняет достижение определенных анимационных эффектов.
  • Непоследовательность: AI модели могут выдавать непоследовательные результаты, приводящие к неожиданным сбоям и ошибкам в анимации.
  • Ограниченная применимость к 3D анимации: Ценность Animon.ai для 3D анимации сомнительна, поскольку уже существуют более эффективные методы создания 3D анимации.

Будущее AI анимации

Несмотря на ограничения Animon.ai, AI по-прежнему имеет потенциал в области анимации. По мере развития технологий AI можно ожидать, что AI инструменты станут более сложными и мощными. В будущем AI может быть использован для автоматизации определенных аспектов производства анимации, таких как:

  • Промежуточные кадры: AI может использоваться для генерации промежуточных кадров между ключевыми кадрами, сокращая количество кадров, создаваемых аниматорами.
  • Генерация фона: AI может использоваться для создания детализированных и реалистичных фонов, экономя аниматорам время и усилия.
  • Анимация лица: AI может использоваться для автоматического создания реалистичной анимации лица на основе голоса.

Однако важно помнить, что AI следует рассматривать как инструмент для расширения человеческого творчества, а не для его замены. Наиболее успешное применение AI анимации, вероятно, будет в сценариях, где аниматоры-люди сотрудничают с AI инструментами для создания высококачественной и увлекательной анимации.

Ограничения AI видеогенераторов

В целом, я думаю, что AI видеогенераторы еще не готовы для какой-либо реальной работы по двум основным причинам. Во-первых, движение выглядит слишком плохо, а во-вторых, у вас недостаточно контроля над результатами. Это то же самое, что и с любым другим генеративным AI инструментом - они недостаточно последовательны и отзывчивы, чтобы быть надежными. Мы, возможно, однажды достигнем этого, и эксперименты с ранними версиями технологии все еще интересны, но не позволяйте продавцам обмануть вас - эти инструменты еще не готовы для коммерческого использования.

Окончательный вердикт

Если вы ничего не знаете об анимации и хотите быстро создать GIF или видео для личного использования, этот инструмент может работать нормально (или, даже если нет, он подарит вам хороший смех). Но трудно представить, чтобы какой-либо начинающий или профессиональный аниматор увидел в этом какую-либо реальную ценность.

Если вы хотите увидеть, на что способен этот инструмент, Animon YouTube канал опубликовал музыкальное видео, которое выглядит почти на 100% сгенерированным AI - по крайней мере, похоже на то.

Заключение

В целом, Animon.ai, возможно, и не является будущим аниме. Хотя он может предложить некоторые ограниченные преимущества, такие как создание быстрых GIF, он далек от того, чтобы заменить аниматоров-людей. Ограничения, такие как плохое качество движения, отсутствие контроля и ограниченная применимость к 3D анимации, делают его нежизнеспособным инструментом в профессиональной анимационной индустрии.

Тем не менее, область AI анимации продолжает развиваться. По мере развития технологий можно ожидать, что AI инструменты станут более сложными и мощными. В будущем AI может быть использован для автоматизации определенных аспектов производства анимации, таких как промежуточные кадры, генерация фона и анимация лица.

В конечном счете, роль AI в анимации будет зависеть от способности аниматоров-людей сотрудничать с AI инструментами. Используя сильные стороны AI, сохраняя при этом ядро человеческого творчества, мы можем создавать более увлекательную и визуально ошеломляющую анимацию, чем когда-либо прежде.