Будущее турбизнеса: AI агенты

Будущее бронирования путешествий: AI-агенты общаются с AI-агентами, согласно Kleio

Как протоколы Model Context Protocols (MCP) и Agent2Agent произведут революцию в бронировании путешествий в эпоху искусственного интеллекта (AI)?

Kleio предвидит будущее, в котором бронирование путешествий будет осуществляться преимущественно между двумя AI-агентами. Это видение обусловлено разработкой протоколов Model Context Protocols (MCP), которые позволяют туристическим компаниям сделать свои запасы доступными для AI-помощников, таких как ChatGPT, Gemini и Claude. Это достижение открывает путь для протокола Agent2Agent от Google, который потенциально может преобразовать онлайн-коммерцию.

Расцвет протокола Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) становится стандартом среди крупных издателей языковых моделей, упрощая доступ к базам данных для систем искусственного интеллекта. Эта эволюция представляет как возможности, так и вызовы для туристических компаний, стремящихся использовать AI.

Филипп Велленс, эксперт в этой области, делится своими мыслями о последствиях:

Google и его конкуренты принимают стандарт Anthropic. Для AI-издателей ключевым моментом является создание крупнейшего сообщества разработчиков и конкуренция по качеству моделей. Это и благословение, и проклятие. С нашей точки зрения, это возможность, поскольку это упрощает интеграцию AI в инструменты онлайн-бронирования путешествий. Туризм особенно уязвим к технологическим изменениям, и я считаю, что инструменты планирования поездок на основе AI будут распространяться в ближайшие месяцы.

Потребителям будет проще бронировать авиабилеты, изменять билеты и бронировать номера в отелях, поскольку MCP-серверы становятся все более распространенными. Это повышенное удобство для конечного пользователя требует от туроператоров и туристических компаний внедрения AI. Чтобы преуспеть в этой экосистеме, туристическим компаниям нужны собственные AI-агенты для обеспечения безопасности и контроля при удовлетворении потребностей бизнеса.

MCP: Возможности и ограничения

Хотя MCP предлагает возможности для увеличения продаж, у него также есть ограничения для туристических компаний.

В туристической индустрии квалификация потребностей является итеративным процессом. AI может интерпретировать простые запросы, такие как “Найдите мне авиабилет туда и обратно в Венецию через две недели”, но ему требуется несколько обменов, чтобы понять количество путешественников, виды деятельности и предпочтения в отношении жилья. MCP не может решить эти проблемы, и он не может последовательно рекомендовать дополнительные продукты. Это просто простая поездка, а не сафари или поездка по нескольким направлениям.

Использование AI-агента может помочь определить конкретные критерии выбора и рекомендации, облегчая при этом определение потребностей. В настоящее время MCP полезен для пакетных предложений, таких как “1 неделя все включено для 2 в Дубае менее чем за 1000 евро”, где потребность очень специфична. Это небольшая категория пользователей. Туроператорам, специализирующимся на индивидуальных предложениях, этот протокол не угрожает.

Важность контроля и безопасности

Маловероятно, что туристические компании передадут свои запасы посреднику без компенсации. Итак, как вы решаете эту проблему?

Я сомневаюсь, что туристические компании поспешат разработать MCP, потому что это будет означать потерю контроля над своими запасами без какого-либо надзора. Однако, разрабатывая собственных агентов, туристические компании могут сделать доступным через AI-модели тот туристический контент, который они хотят. Агент использует MCP для подключения к инструментам в соответствии с правилами компании.

Например, это позволяет вам увеличить цену проживания, предлагаемого через этого посредника, но, самое главное, это позволяет вам поддерживать контроль над своим контентом, расставляя приоритеты для конкретных продуктов из вашего каталога в соответствии с политикой продаж компании. Это также защищает ваши данные, добавляя дополнительный уровень безопасности, поскольку использование MCP как есть может представлять риски для безопасности.

AI-агенты: будущее бронирования путешествий

Kleio считает, что будущее бронирования путешествий будет между двумя агентами искусственного интеллекта.

Всем компаниям нужен контроль и безопасность. Сегодня Kleio предоставляет AI-агента, который может напрямую общаться с потребителями или с агентами по продажам. Завтра этот же агент сможет взаимодействовать с виртуальным личным помощником потребителя, сохраняя при этом бренд. Это позволяет вам поддерживать контроль над каталогом своих продуктов и данными, а также направлять агента потребителя, задавая правильные вопросы.

Стандарт MCP дает AI-издателям доступ к корпоративным данным, а протокол Agent-to-Agent от Google стандартизирует связь между виртуальными помощниками. Каждому бренду понадобится агент-посол, который сможет общаться с личными агентами потребителей.

Развивающийся ландшафт AI в сфере туризма

Интеграция искусственного интеллекта (AI) в туристическую индустрию быстро меняет способы планирования и бронирования поездок потребителями. AI-агенты готовы стать ключевыми игроками, упрощая процесс и предлагая персонализированные услуги. Однако эта эволюция поднимает важные вопросы о контроле, безопасности и роли человеческих агентов в будущем путешествий.

Сила AI-агентов

AI-агенты предназначены для автоматизации задач, анализа данных и предоставления рекомендаций на основе предпочтений пользователя. В контексте путешествий эти агенты могут:

• Понимать естественный язык: Интерпретировать запросы пользователей и отвечать на них в разговорной форме.
• Получать доступ к огромным базам данных: Получать информацию в реальном времени о рейсах, отелях, мероприятиях и ограничениях на поездки.
• Персонализировать рекомендации: Адаптировать предложения на основе прошлой истории путешествий, предпочтений и бюджета.
• Автоматизировать бронирование: Беспрепятственно завершать процессы бронирования, включая бронирование авиабилетов, бронирование отелей и планирование мероприятий.
• Оказывать поддержку клиентам: Предлагать круглосуточную помощь, отвечать на вопросы и решать проблемы.

Роль протокола Model Context Protocol (MCP)

Протокол Model Context Protocol (MCP) является важнейшим компонентом, позволяющим AI-агентам получать доступ к данным, связанным с путешествиями, и использовать их. MCP служит стандартизированной основой для взаимодействия AI-моделей с базами данных, позволяя им эффективно получать информацию и выполнять задачи.

Ключевые преимущества MCP:

• Совместимость: Гарантирует, что различные AI-модели могут беспрепятственно получать доступ к данным из различных источников и интерпретировать их.
• Эффективность: Оптимизирует процесс получения данных, позволяя AI-агентам быстро реагировать на запросы пользователей.
• Масштабируемость: Позволяет туристическим компаниям масштабировать свои возможности AI без необходимости разработки пользовательских интеграций для каждого источника данных.

Протокол Agent2Agent: Новая эра сотрудничества

Протокол Agent2Agent от Google выводит концепцию AI-агентов на новый уровень, облегчая прямое общение и сотрудничество между ними. Этот протокол позволяет AI-агентам:

• Вести переговоры от имени пользователей: Автоматически вести переговоры о ценах и условиях с другими AI-агентами, чтобы обеспечить лучшие предложения.
• Координировать сложные планы поездок: Беспрепятственно координировать рейсы, отели и мероприятия между несколькими поставщиками.
• Предоставлять персонализированные рекомендации: Сотрудничать, чтобы предоставлять пользователям персонализированные рекомендации на основе их уникальных предпочтений.

Проблемы и соображения

Хотя AI-агенты предлагают множество преимуществ, существуют также проблемы и соображения, которые необходимо решить:

• Безопасность и конфиденциальность данных: Обеспечение защиты данных пользователей и их ответственное использование.
• Предвзятость и справедливость: Смягчение предвзятости в AI-алгоритмах для обеспечения справедливости и непредвзятости рекомендаций.
• Прозрачность и объяснимость: Обеспечение прозрачности AI-решений и их объяснимости для пользователей.
• Контроль и надзор: Поддержание контроля и надзора над AI-агентами для предотвращения непредвиденных последствий.
• Человеческое взаимодействие: Сбалансировать преимущества автоматизации с необходимостью человеческого взаимодействия и обслуживания клиентов.

Будущее путешествий с AI

Будущее путешествий, несомненно, переплетено с AI. По мере того как AI-агенты становятся более совершенными и интегрированными в туристическую экосистему, мы можем ожидать:

• Более персонализированный опыт путешествий: AI-агенты смогут создавать путешествия, адаптированные к индивидуальным предпочтениям и потребностям.
• Повышенная автоматизация: AI-агенты автоматизируют многие задачи, связанные с планированием и бронированием путешествий, освобождая человеческих агентов для сосредоточения внимания на более сложных и персонализированных услугах.
• Повышенная эффективность: AI-агенты оптимизируют процесс путешествий, делая его быстрее, проще и эффективнее.
• Улучшенное обслуживание клиентов: AI-агенты будут оказывать круглосуточную поддержку клиентам, отвечать на вопросы и решать проблемы в режиме реального времени.

Развивающаяся роль туристических агентов

Хотя AI-агенты готовы играть важную роль в будущем путешествий, человеческие туристические агенты по-прежнему будут ценными активами. Туристические агенты могут предоставить:

• Экспертные знания: Углубленные знания о направлениях, туристических продуктах и правилах путешествий.
• Персонализированное обслуживание: Индивидуальные консультации и поддержку на основе индивидуальных потребностей и предпочтений.
• Навыки решения проблем: Помощь в сложных планах поездок и неожиданных проблемах.
• Эмоциональная поддержка: Сочувствие и понимание в стрессовых ситуациях во время путешествий.

Сотрудничество между AI и человеческими агентами

Наиболее вероятным сценарием для будущего путешествий является совместный сценарий, когда AI-агенты и человеческие туристические агенты работают вместе, чтобы обеспечить наилучшее обслуживание путешественников. AI-агенты могут выполнять рутинные задачи и предоставлять рекомендации на основе данных, в то время как человеческие агенты могут предлагать персонализированные консультации, решать сложные проблемы и оказывать эмоциональную поддержку.

Путь вперед

Интеграция AI в туристическую индустрию является непрерывным процессом. Чтобы обеспечить эффективное и этичное использование AI, важно:

• Разработать четкие этические принципы: Установить четкие этические принципы для разработки и использования AI в сфере туризма.
• Содействовать прозрачности и объяснимости: Сделать AI-решения прозрачными и объяснимыми для пользователей.
• Инвестировать в обучение и образование: Обучить профессионалов в области туризма эффективно работать с AI-агентами.
• Развивать сотрудничество: Поощрять сотрудничество между AI-разработчиками, туристическими компаниями и туристическими агентами.
• Уделять приоритетное внимание потребностям клиентов: Всегда уделять приоритетное внимание потребностям и предпочтениям путешественников при разработке и внедрении AI-решений.

Предстоящее путешествие

Интеграция AI в туристическую индустрию - это путешествие, которое потребует тщательного планирования, сотрудничества и приверженности этическим принципам. Ответственно используя AI, мы можем создать будущее, в котором путешествия станут более персонализированными, эффективными и приятными для всех.

Реальные приложения AI в сфере туризма

AI - это не просто футуристическая концепция; он уже внедряется в различных аспектах туристической индустрии. Вот несколько реальных примеров:

AI-чаты для обслуживания клиентов

Многие авиакомпании и отели используют AI-чаты для мгновенного обслуживания клиентов. Эти чаты могут отвечать на часто задаваемые вопросы, помогать в изменении бронирования и предоставлять информацию о поездках.

AI-персонализированные рекомендации

Туристические веб-сайты и приложения используют AI-алгоритмы для анализа данных пользователей и предоставления персонализированных рекомендаций по рейсам, отелям и мероприятиям. Эти рекомендации основаны на прошлой истории путешествий, предпочтениях и бюджете.

AI-инструменты планирования путешествий

AI-инструменты планирования путешествий могут помочь пользователям создавать индивидуальные маршруты, находить лучшие предложения на рейсы и отели, а также планировать мероприятия в соответствии со своими интересами.

AI-обнаружение мошенничества

Авиакомпании и отели используют AI для обнаружения мошеннических транзакций и предотвращения финансовых потерь. AI-алгоритмы могут анализировать модели бронирования и выявлять подозрительные действия.

AI-оптимизированные стратегии ценообразования

Авиакомпании и отели используют AI для оптимизации своих стратегий ценообразования на основе спроса, конкуренции и других факторов. AI-алгоритмы могут прогнозировать спрос и соответствующим образом корректировать цены.

AI-обработка багажа

Аэропорты используют AI для повышения эффективности обработки багажа и снижения риска потери багажа. AI-алгоритмы могут отслеживать багаж в режиме реального времени и оптимизировать маршрутизацию.

AI-контроль безопасности

Аэропорты используют AI для повышения безопасности и выявления потенциальных угроз. AI-алгоритмы могут анализировать изображения с камер видеонаблюдения и выявлять подозрительные объекты.

Важность конфиденциальности и безопасности данных

По мере того как AI становится все более распространенным в туристической индустрии, крайне важно решать проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Туристические компании должны принимать надежные меры для защиты данных пользователей от несанкционированного доступа и неправильного использования.

Ключевые моменты, касающиеся конфиденциальности и безопасности данных:

• Шифрование данных: Шифрование конфиденциальных данных для предотвращения несанкционированного доступа.
• Контроль доступа: Реализация строгого контроля доступа для ограничения доступа к данным.
• Анонимизация данных: Анонимизация данных для защиты конфиденциальности пользователей.
• Соблюдение правил: Соблюдение правил конфиденциальности данных, таких как GDPR и CCPA.
• Аудит безопасности: Проведение регулярных аудитов безопасности для выявления и устранения уязвимостей.

Этические последствия AI в сфере туризма

Использование AI в сфере туризма поднимает этические вопросы, которые необходимо решить. Туристические компании должны обеспечить ответственное и этичное использование AI.

Ключевые этические соображения:

• Предвзятость и справедливость: Смягчение предвзятости в AI-алгоритмах для обеспечения справедливости и непредвзятости рекомендаций.
• Прозрачность и объяснимость: Сделать AI-решения прозрачными и объяснимыми для пользователей.
• Подотчетность: Установить четкую подотчетность за AI-решения.
• Человеческий надзор: Поддерживать человеческий надзор за AI-системами.
• Конфиденциальность данных: Защищать данные пользователей и уважать их конфиденциальность.

Будущее сотрудничества человека и AI в сфере туризма

Будущее путешествий, вероятно, будет связано с тесным сотрудничеством между людьми и AI. AI-агенты могут автоматизировать рутинные задачи и предоставлять рекомендации на основе данных, в то время как человеческие агенты могут предлагать персонализированные консультации, решать сложные проблемы и оказывать эмоциональную поддержку.

Ключевые стратегии сотрудничества человека и AI:

• Обучение и образование: Обучение профессионалов в области туризма эффективно работать с AI-агентами.
• Четкие роли и обязанности: Определите четкие роли и обязанности для человеческих агентов и AI-агентов.
• Бесшовная интеграция: Бесшовно интегрируйте AI-агентов в существующие рабочие процессы.
• Постоянное совершенствование: Постоянно улучшайте AI-системы на основе отзывов пользователей и данных о производительности.
• Сосредоточьтесь на потребностях клиентов: Всегда сосредотачивайтесь на удовлетворении потребностей клиентов.

Заключение: Ответственное использование AI

AI может революционизировать туристическую индустрию, сделав ее более персонализированной, эффективной и приятной для всех. Однако крайне важно использовать AI ответственно и этично. Решая проблемы конфиденциальности данных, смягчая предвзятости и содействуя сотрудничеству между людьми и AI, мы можем создать будущее, в котором AI улучшит впечатления от путешествий для всех.