Китай переживает бурный рост разработки и внедрения AI-агентов, сложных систем, разработанных для автономного выполнения задач для пользователей. Эта тенденция следует за прошлогодним акцентом на фундаментальных моделях, которые представляют собой большие языковые модели, лежащие в основе большей части AI-революции. Теперь акцент сместился в сторону создания AI-агентов, способных выполнять широкий спектр функций, от управления электронной почтой до планирования сложных маршрутов.
Появление AI-агентских стартапов
Многочисленные китайские стартапы недавно появились, посвященные созданию универсальных цифровых инструментов, которые могут значительно повысить производительность и удобство. Эти AI-агенты предназначены для помощи в различных задачах, включая ответы на электронные письма, проведение интернет-исследований для планирования отпуска и даже создание интерактивных веб-сайтов. Рост этих стартапов был стремительным, многие из них появились в последние несколько месяцев, вдохновленные успехом Manus, AI-агента, который вызвал значительный ажиотаж в социальных сетях.
В отличие от больших языковых моделей (LLM), которые в основном отвечают на вопросы пользователей, эти AI-агенты построены на их основе, используя структурированный, основанный на рабочих процессах подход для выполнения задач. Это предполагает другой способ взаимодействия с AI, сосредоточенный на управлении и выполнении многоэтапных процессов, таких как бронирование авиабилетов, организация расписаний и проведение углубленных исследований. Что отличает этих агентов, так это их способность использовать внешние инструменты и сохранять инструкции, обеспечивая бесперебойный и эффективный пользовательский опыт.
Потенциальное лидерство Китая в AI-агентах
Китай имеет хорошие возможности для лидерства в разработке AI-агентов благодаря своей уникальной экосистеме, характеризующейся тесно интегрированными приложениями, быстрыми циклами разработки продуктов и технологически подкованной базой пользователей. Эта среда особенно благоприятна для внедрения AI в повседневную жизнь, что облегчает пользователям принятие и интеграцию этих инструментов в свои повседневные рутины.
В настоящее время ведущие AI-агентские стартапы в Китае в основном ориентированы на международный рынок. Это во многом связано с тем, что многие из самых передовых западных AI-моделей недоступны в китайском интернет-брандмауэре. Однако эта ситуация меняется, поскольку крупные технологические компании, такие как ByteDance и Tencent, разрабатывают свои собственные AI-агенты. Эти агенты могут быть интегрированы непосредственно в их существующие супераппы, используя огромные данные и ресурсы в своих экосистемах для повышения автоматизации в различных аспектах повседневной жизни.
Гонка за определение функциональности и полезности AI-агентов усиливается, и амбициозные стартапы и признанные технологические гиганты изучают, как эти инструменты можно эффективно внедрить и для каких сегментов пользователей. Эта конкурентная среда стимулирует инновации и расширяет границы того, чего могут достичь AI-агенты.
Manus: Первопроходец в AI-агентском пространстве
Manus, разработанный стартапом Butterfly Effect, испытал замечательный рост. Компания привлекла 75 миллионов долларов финансирования во главе с американской венчурной фирмой Benchmark, предприняла глобальное роуд-шоу для продвижения своего продукта и значительно расширила штат сотрудников.
Еще до своего публичного запуска в мае Manus стал эталоном того, каким должен быть универсальный, ориентированный на потребителя AI-агент. В отличие от AI-агентов, разработанных для конкретных бизнес-задач, Manus предназначен для помощи в широком спектре повседневных задач, таких как планирование поездок, сравнение опционов на акции и помощь в школьных проектах.
Manus предлагает уникальную браузерную среду песочницы, которая позволяет пользователям отслеживать действия агента в режиме реального времени. Эта функция позволяет пользователям наблюдать, как агент перемещается по веб-страницам, читает статьи и кодирует действия. Кроме того, Manus активно запрашивает разъяснения у пользователей и поддерживает долгосрочную память для предоставления контекста для будущих задач, повышая его способность справляться со сложными и текущими проектами.
По словам Анга Ли, соучредителя и генерального директора Simular, стартапа, занимающегося созданием AI-агентов, которые управляют реальными компьютерами, Manus представляет собой значительный прогресс в пользовательском опыте AI-агентов. Он считает, что китайские стартапы имеют явное преимущество в разработке потребительских продуктов из-за интенсивной внутренней конкуренции, которая стимулирует быстрые инновации и тщательное внимание к деталям продукта.
Конкуренция и глобальные амбиции
Конкуренция на рынке AI-агентов быстро усиливается. Новые игроки, такие как Genspark и Flowith, уже демонстрируют эталонные баллы, которые соперничают или превосходят таковые у Manus. Эти стартапы разделяют глобальные амбиции Manus, причем Genspark и Flowith в качестве своего первоначального фокуса отдают приоритет международному рынку.
Китайские стартапы во главе с предпринимателями, такие как Manus, Genspark и Flowith, все больше готовы интегрироваться в глобальную технологическую среду и эффективно конкурировать в международном масштабе. Отраслевые эксперты и инвесторы предполагают, что эти компании характеризуются своей гибкостью, эффективным исполнением и способностью быстро разрабатывать инновационные продукты.
Финансовые стимулы также стимулируют стремление к запуску за границей. Более высокая покупательная способность клиентов и благоприятные обменные курсы делают международные рынки особенно привлекательными. Как отметил соучредитель Manus Сяо Хун, цены в долларах США могут привести к значительному увеличению доходов. Это делает работу на международных рынках очень привлекательной, даже если культурные различия могут создавать некоторые проблемы.
Проблемы и возможности на китайском рынке
Создание аналогичной функциональности AI-агента в Китае сталкивается с уникальными проблемами. Крупные американские AI-компании, такие как OpenAI и Anthropic, решили избегать материкового Китая из-за геополитических рисков и нормативных сложностей. Это отсутствие первоначально привело к появлению черного рынка, где пользователи полагались на VPN и сторонние зеркала для доступа к таким инструментам, как ChatGPT и Claude. Однако этот пробел стимулировал рост местных китайских чат-ботов, таких как DeepSeek, Doubao и Kimi, хотя спрос на иностранные модели остается значительным.
Manus, например, использует Claude Sonnet от Anthropic, который широко считается ведущей моделью для задач, связанных с агентами. Соучредитель Manus Чжан Тао последовательно хвалил способность Claude управлять инструментами, запоминать контекст и участвовать в многораундовых беседах, и все это имеет решающее значение для превращения AI из простого чат-бота в эффективного личного помощника.
Однако зависимость от Sonnet означает, что Manus фактически непригоден для использования в Китае без VPN. Пользователи, обращающиеся к Manus с материкового IP-адреса, увидят уведомление о том, что команда работает над интеграцией модели Qwen, локальной версии, основанной на модели Alibaba с открытым исходным кодом.
Инженер, участвовавший в разработке AI-агента ByteDance, заявил, что отсутствие моделей Claude Sonnet значительно ограничивает их возможности в Китае. Он отметил, что, хотя открытые модели DeepSeek доступны, они по-прежнему часто галлюцинируют и недостаточно обучены на реальных рабочих процессах. Разработчики обычно считают серию Qwen от Alibaba лучшей отечественной альтернативой, но переключение на Qwen может привести к снижению производительности.
Цзясинь Пей, научный сотрудник Института AI, ориентированного на человека, в Стэнфорде, с оптимизмом смотрит на то, что эти пробелы в производительности со временем сузятся. Он считает, что интеграция агентских возможностей в базовые LLM становится основным направлением деятельности многих разработчиков LLM и что ценность этих возможностей будет стимулировать быстрый прогресс.
Акцент на расширении за рубежом
В настоящее время Manus уделяет первоочередное внимание расширению на рынках, где она может легко обслуживать пользователей. Компания заявила, что ее основной упор делается на международное расширение, и недавно были открыты новые офисы в Сан-Франциско, Сингапуре и Токио.
Хотя концепция AI-агентов все еще относительно нова, рынок AI-приложений, ориентированных на потребителя, в Китае уже переполнен крупными технологическими игроками. DeepSeek остается наиболее широко используемым, в то время как Doubao от ByteDance и Kimi от Moonshot также приобрели популярность. Однако большинство этих приложений по-прежнему оптимизированы для чата и развлечений, а не для выполнения задач. Этот пробел побудил крупные китайские технологические фирмы развернуть своих собственных пользовательских агентов, которые в настоящее время имеют неравномерное качество и все еще считаются сырыми.
Ответ Big Tech: ByteDance и Zhipu AI
ByteDance в настоящее время тестирует Coze Space, AI-агента, работающего на семействе моделей Doubao. Coze Space позволяет пользователям переключаться между режимами «планирование» и «выполнение», позволяя им либо напрямую направлять действия агента, либо позволять ему работать автономно. Он подключается к 14 популярным приложениям, включая GitHub, Notion и офисный пакет Lark от ByteDance. Первые отзывы показывают, что, хотя этот инструмент может быть неуклюжим и имеетвысокий процент сбоев, он направлен на то, чтобы соответствовать функциональности, предлагаемой Manus.
Zhipu AI запустила AutoGLM Rumination, бесплатного агента, созданного на основе ее моделей ChatGLM. Minimax, базирующаяся в Шанхае, запустила Minimax Agent. Оба эти продукта имеют аналогичный интерфейс с Manus и демонстрируют основные задачи, такие как создание простого веб-сайта, планирование поездок, создание простых Flash-игр или запуск анализа данных.
Стратегия супераппа Tencent
Несмотря на ограниченную пригодность к использованию большинства общих AI-агентов, запущенных в Китае, крупные компании планируют преобразовать этот ландшафт. Во время телеконференции о доходах 15 мая президент Tencent Лю Чжипин намекнул на агента, который будет интегрировать автоматизацию непосредственно в WeChat, самое распространенное приложение в Китае.
WeChat, считающийся оригинальным супераппом, сочетает в себе обмен сообщениями, мобильные платежи, новости и миллионы мини-программ, которые функционируют как встроенные приложения. Эти мини-программы предоставляют Tencent и их разработчикам доступ к данным из широкого спектра услуг, предоставляя им значительные преимущества в обеспечении интегрированной автоматизации.
Проблема взаимодействия
Исторически сложилось так, что потребительский интернет Китая был фрагментирован конкурирующими огороженными садами. Например, обмен ссылкой Taobao в WeChat будет отображаться только как обычный текст, без карточки предварительного просмотра. В отличие от более интероперабельного западного интернета, китайские технологические гиганты, как правило, сопротивлялись интеграции друг с другом, отдавая приоритет платформенным войнам в ущерб беспрепятственному взаимодействию с пользователем.
Однако мини-программы предоставили WeChat беспрецедентный охват услуг, которые ранее сопротивлялись взаимодействию, от бронирования спортзалов до заказов продуктов. AI-агент, способный ориентироваться в этой экосистеме, может обойти многие проблемы интеграции, с которыми сталкиваются независимые стартапы.
AI-усилия Alibaba
Alibaba, гигант электронной коммерции, стоящий за серией моделей Qwen, был лидером в AI-гонке Китая, но медленнее выпускал продукты, ориентированные на потребителя. Несмотря на то, что Qwen была самой загружаемой моделью с открытым исходным кодом на Hugging Face в 2024 году, она не поддерживала специальное приложение чат-бота до начала 2025 года. В марте Alibaba переименовала свое приложение для облачного хранилища и поиска Quark во все-в-одном инструмент AI-поиска. К июню Quark представила DeepResearch, новый режим, который знаменует собой самые агентские усилия на сегодняшний день.
Будущее AI-агентов в Китае
По словам Ли из Simular, китайские технологические продукты исторически преследовали все-в-одном, подход супераппа, и последние китайские AI-агенты отражают эту тенденцию. Он отмечает, что AI-агенты в США больше ориентированы на обслуживание конкретных вертикалей.
Пей, исследователь из Стэнфорда, предполагает, что существующие технологические гиганты могут иметь значительное преимущество в воплощении в жизнь универсальных AI-агентов, особенно те, у которых есть встроенная интеграция между сервисами. Он считает, что рынок AI-агентов, ориентированных на потребителя, все еще находится на ранних стадиях, сталкиваясь с такими проблемами, как аутентификация и ответственность. Однако компании, которые уже работают в широком спектре услуг, естественно, лучше расположены для развертывания агентов в масштабе.