Anthropic улучшает Claude, добавляя интеграции с приложениями и расширенные возможности для исследований. Новые функции доступны подписчикам Claude Max, Team и Enterprise. Это важный шаг в развитии AI-помощников, делающий Claude еще более полезным и мощным.
Claude от Anthropic теперь интегрируется с бизнес-приложениями, выполняя задачи в Asana, PayPal и Square. Это расширяет возможности AI, позволяя автоматизировать рабочие процессы и повышать производительность.
Генеральный директор Google подтвердил переговоры с Apple о возможной интеграции модели Gemini в iOS. Это важный шаг в развитии AI и сотрудничестве двух технологических гигантов, предлагая пользователям больше выбора в AI.
Google Gemini расширяет возможности редактирования изображений, позволяя пользователям изменять сгенерированные ИИ картинки и загруженные фотографии. Это обновление открывает новые горизонты для творчества и персонализации контента.
KyutAI представила Helium 1, компактную и открытую AI модель, поддерживающую все 24 языка ЕС. Модель оптимизирована для работы на устройствах и демонстрирует высокую эффективность в многоязычных задачах, благодаря высококачественному набору данных.
Microsoft рассматривает возможность размещения Grok от xAI на Azure, что может усилить конкуренцию с OpenAI. Это подчеркивает стремление Microsoft к расширению своей AI-инфраструктуры и диверсификации AI-решений, предлагаемых разработчикам.
Microsoft Research представила Phi-4-reasoning-plus, открытую языковую модель для задач, требующих глубоких рассуждений. Модель, основанная на Phi-4, использует методы контролируемой тонкой настройки и обучения с подкреплением для повышения производительности в математике, науке, кодировании и логике.
Наташа Лионн дебютирует как режиссер с фильмом 'Uncanny Valley', стремясь к этичному использованию AI. Она подчеркивает важность защиты авторских прав и ответственного подхода к инновациям в киноиндустрии.
Model Context Protocol стандартизирует подключение LLM к данным, обеспечивая надежность и актуальность результатов AI в Azure и других платформах, упрощая интеграцию и контроль доступа.
Статья исследует архитектуру для AI агентов, включающую A2A, MCP, Kafka и Flink. Она подчеркивает их взаимодействие и необходимость инфраструктуры для перехода от изолированных ботов к динамичным экосистемам.
